AIを活用した自動化が統合ライフサイクルをどのように変革できるか、そしてそれを自分の組織に導入することが理にかなっている理由を学びましょう。 この記事は後援されており、元々はIBM.comに掲載されていました。 デジタルトランスフォーメーションのこの時代において、組織はデータとプロセスの急増に直面しています。超自動化は、人間の介入なしに可能な限り自動化するという概念であり、ITチームはより多くのリソースを必要とせずに急増を管理できます。 しかし、自動化は実際にアプリケーション統合で機能します。アプリケーション統合では、インフラストラクチャ、運用、およびデータプロセスを接続するために、

拡張現実は、現場で機械を実際に修理しようとしている人にIoTデータと機械データを提供するのに役立ちます。 産業用IoTは強力であり、プラント機器、システム、および製品の広大なネットワークをインテリジェントネットワークに結び付けて、よりスムーズでトラブルのない運用を保証できます。しかし、これまでのところ、方程式には欠けているものがあります。それは、メンテナンス、修理、更新のためにIoTベースの召喚に対応するためのスキルや専門知識を必要とする人々です。これは、S＆Pグローバルマーケットインテリジェンスのアナリストであるイアンヒューズからの言葉です。最近のQ＆Aで、彼は拡張現実（AR）が企業が産

ブロックチェーンとDLTは、輸送コンテナの追跡、車両のIDと履歴、エネルギー取引、農場から店舗への追跡などのアプリケーションにますます採用されています。インダストリアルIoTコンソーシアムの論文は、それらの使用をより効率的にするために考慮すべきいくつかの革新を提案しています。 暗号通貨が世界中で消費している処理能力とエネルギーの量については、多くの議論がありました。ブロックチェーンおよび同様の分散型台帳テクノロジー（DLT）（暗号通貨をサポートするプランフォーム）は、金融から製造までのエンタープライズ機能にも採用されています。業界は、DLTが暗号通貨外の企業活動に適用されるときに既存の容量

Kubernetesを使用したアーキテクトは、データ分析を非常に柔軟にし、ビジネスニーズのどこでも実行でき、大規模かつ高い同時実行性、パフォーマンス、効率、可用性を実現するために不可欠な目玉です。 金融サービスや保険から製造業やヘルスケアに至るまで、さまざまな分野の何千もの企業が、データ管理と分析のニーズに最適なパブリッククラウドとプライベートクラウド、ハイブリッド、エッジの導入が必要であることに気づいています。したがって、分散型クラウドの概念がクラウドの成熟の一部であることは当然のことです。データウェアハウス、データレイク、および高度な分析を分散型クラウドアーキテクチャに導入することは

ノースウェスタン大学は、フォローアップが必要な放射線レポートを読んで特定するプロセスを加速するAIワークフロー設計を構築しました。 InspurInformationとノースウェスタン大学のFeinbergSchoolof Medicineは、放射線レポートの処理時間を短縮し、フォローアップの推奨事項の遅延を減らすために構築されたカスタムAIワークフローの13か月のトライアルの結果を発表しました。 これらの放射線レポートの複雑さのために、フォローアップの推奨事項の約33％は、人為的ミスのために遅れるか、完全に見落とされています。 Northwesternのチームは、InspurのA

研究者は、特定の昆虫の神経系の機能が、決定論的、確率論的、揮発性、および不揮発性メモリによって実行される機能にどのように似ているかを研究し、これらの機能をAI用の高性能でエネルギー効率の高いシリコンベースのナノシステムで再現する方法を模索しています。 AI / MLの世界の一角で、NVIDIAは、より多くの生の力が答えであるとトレーニングに足を踏み入れたいと思っている人を説得するために最善を尽くしています。一方、CEA-Letiは最近、EdgeAIプログラムコーディネーターのElisaVianelloが、昆虫の神経系に触発された新しいEdge AIシステムを開発するために、欧州研究会議（E

他の新しいテクノロジーと同様に、サイバーセキュリティでのナノテクノロジーの使用は、可能な限り最高の意味で混乱する準備ができています。 「破壊的技術」という用語は、混乱と破壊の未経験の心のイメージをもたらします。しかし、そのような進歩は、私たちの認識、習慣、およびルーチンを変える革新のために、古くて非効率的なシステムを交換することによって、私たちの生活の質を改善することを目的としています。ナノテクノロジーなど、過去数年間に出現した5つほどの主要なテクノロジーのうち、モノのインターネット（IoT）は、すべての中で最も破壊的であると考えられています。 これは、ビジネスの運営方法を完全に再構築し

産業メタバースは、デジタルトランスフォーメーションメーカーがすでに経験していることを補完できますか？ メタバースについてはもううんざりしているかもしれませんが、ブルームバーグインテリジェンスが予測しているように、投資と価値は今後数年間で成長し、2024年までに8000億ドルに達するでしょう。 「メタバース」用語とその次世代の実装を企業から消費者（B2C）の分野で所有しようとします。 しかし、本質的に物理的なプロセスにデジタルファーストのエクスペリエンスをもたらすことを目的とした産業メタバースには、まったく異なる現実があります。これにより、デジタルトランスフォーメーションと「インダストリー

クラウドデータレイク戦略は、データを大量に消費するエンタープライズIT組織がクラウドに移行する際の自然な進化です。これは、クラウドを安価なデータストレージロッカーから、データを新しい価値に活用して収益化できる場所に引き上げるからです。 2020年と2021年が急速なクラウド加速の年であった場合、2022年は、企業が非構造化ファイルデータをクラウドデータレイクに持ち込むことに真剣に取り組み始める年になります。この傾向の背後にはいくつかの理由があります。まず、組織はペタバイト単位の非構造化データを使用しています。これは、今日世界中のストレージにある64ゼタバイトのデータ（および増大するデータ）

データと人工知能がレストランの厨房に革命を起こす準備ができている方法。 冷蔵庫、オーブン、グリルなどのスマートアプライアンスは、エネルギー効率から正確な在庫数まで、レストランに多くの新しい利点を提供しますが、食品をテーブルに置いておくための機器の修理が必要です。 Smart Care Equipment Solutionsは、米国で最大の独立した商用機器修理プロバイダーであり、全国の外食産業組織を運営し続けています。より多くのフードサービス組織が重要な可用性と信頼性を求めているため、サービスとしての厨房機器が増えており、データ主導の洞察とテクノロジーが移行の中心にあります。 「コネクテ

デジタルトランスフォーメーションへのAPI中心のアプローチは、統合を可能にし、実行を容易にするのに役立ちます。 ビジネスをデジタル的に変革するプロセスは複数年にわたる開発であり、不必要に退屈で複雑な移行の決定によって妨げられることがよくあります。デジタルトランスフォーメーションへのAPI中心のアプローチは、プロセスを加速しながら複雑さを軽減し、データと資産の真の価値を解き放つためのツールを企業に提供できる可能性があります。 アプリケーションプログラミングインターフェース（API）は、組織のすべてのコンポーネントを相互に接続し、フロントエンドとバックエンドが相互に通信できるようにするデジ

エンタープライズサービスメッシュプロバイダーであるTetrateは、オールインワンのサービスメッシュサービスであるServiceBridgeプラットフォームの一般提供を発表しました。 エンタープライズサービスメッシュ会社のTetrateは、Tetrate Service Bridge（TSB）–GoldenGateリリースの一般提供を発表しました。 TSBは、メッシュネットワーク環境全体でサービスを接続するための統一された方法をエンタープライズクライアントに提供することを目的としたアプリケーション接続プラットフォームです。 このプラットフォームは2021年4月から利用可能になってい

企業は、イノベーションを支援し、より優れた顧客サービスを提供し、手元にあるペタバイト単位のデータから新鮮な洞察を検出するための革新的なテクノロジーを求めています。 パンデミックは、武漢で新しい呼吸器ウイルスの報告が最初に出現してから2年半で、私たちの期待の多くを覆しました。ビジネスの世界ほどではありません。 InfosysのDigitalRadarは、2018年からビジネスとテクノロジーの交差点を調査しており、毎年、人気のあるもの、機能しているもの、重要なものを調査しています。 パンデミックが始まってからの最初の調査で、特に注目すべき変化が1つ見つかりました。それは、「ウォッチャー」、

5Gは、起点でのリアルタイムデータをサポートします。これを使用して、在庫全体のサプライチェーンの問題を迅速に発見し、将来の混乱を予測できます。 何十年もの間、私たちはサプライチェーンを当然のことと考えてきました。製造用の部品が必要になったときに、注文を予約して出荷しました。最近、長引くCovid危機により、多くのマネージャーはグローバルな流通システムに対する快適さと自己満足を失い、多くのマネージャーは実行可能性と回復力を保証するための新しいアプローチを模索しています。グローバルなビジネスネットワークの安定した基盤を確保するのに役立つ可能性のある、新たな一連の標準とテクノロジー（5Gネットワ

新興のフィンテック市場は、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能、およびその他のテクノロジーを最新のデジタルバンキングサービスに使用する際に、いくつかの制約に直面しています。 デジタルバンキングは、今後数年間で大きな影響を及ぼします。金融サービスにおけるロボットプロセス自動化、ビッグデータ、人工知能、およびその他のテクノロジーの継続的な開発は、一部の地域で懸念の原因となっています。 その影響の1つの兆候：昨年末、ウェルズファーゴは、ウォール街でのデジタル化の影響に関する詳細を提供する特別な110ページのレポートを配布しました。銀行は、2026年までに約10万人の銀行員が完

今週のリアルタイム分析ニュース：SAPはSAP Process Automationを発表し、AWSは最初のAWSローカルゾーンなどを立ち上げました。 リアルタイム分析市場のニュースや開発に遅れをとらないようにすることは、困難な作業になる可能性があります。私たちは、スタッフが毎週出くわしたいくつかのアイテムの要約を提供することによって支援したいと思います。今週のニュース項目の一部を次に示します。 SAP SAPProcessAutomationの一般提供を発表しました。 SAP Process Automationは、視覚的なドラッグアンドドロップツールと事前に構築された業界固有のコ

サービスプロバイダーは、インフラストラクチャ、サービス提供、およびエンドユーザーのサービス品質の間の関係を理解するために、より優れたツールと洞察を必要としています。 今日、インターネットはコンテンツプラットフォームとコンテンツ配信ネットワークによって支配されています。これらは、配信の最適化とエクスペリエンスの向上のために、コンテンツの量と種類の増加をサービスプロバイダーネットワークに「シャッフル」してエンドユーザーに近づけています。現在、ほとんどのコンテンツがサービスプロバイダーネットワーク内から配信されているため、ネット中立性や「オーバーザトップ」などの多くの問題や用語を再検討する必要

IoTテクノロジーは、インターネットにアクセスできるエリアと質の高いインターネットを見つけるのに苦労しているエリアとの間の隔たりを埋めることにインフラストラクチャ法案が焦点を当てているため、より強力な基盤を持つことになります。 IoTはさらにもう1年のバナー年を迎えていますが、公共支出の新たな発展により、これまで以上に技術が飛躍的に向上する可能性があります。 11月、米国政府は、最近の歴史の中で最も重要な立法府の1つである1.2兆ドルのインフラストラクチャ法案に署名しました。この法案は、崩壊しつつある物理インフラストラクチャと、接続の拡張などのデジタルインフラストラクチャに対応します。その

データファブリックは、効率的な運用とデジタルトランスフォーメーションに必要なデータセットへの組織全体のオンデマンドアクセスを保証します。 データを視覚化して処理する能力は最も重要なエンタープライズスキルであり、ビジネスリーダーはそれを見逃したくありません。データの裏付けがないものは、デジタルの世界では受け入れられません。ほとんどの技術的なものと同じように、データも進化するはずです。 IoTなどのWeb3.0テクノロジーの使用が増える中、ビジネスリーダーには、データ管理の実践を将来に備えたフレームワークにまで高めるという重要な責任があります。データファブリックを入力してください。 ご存知

クラウドを使用するリアルタイムビジネスは、優れたIIoTを活用したソリューションの作成に集中でき、すべての接続の問題をクラウドプロバイダーに任せます。 クラウドはビジネスの世界に浸透しています。パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドのいずれであっても、Infrastructure-as-a-Service（IaaS）、Platform-as-a-Service（PaaS）、Software-as-a-Service（SaaS）のいずれであっても、企業のITストラテジストは柔軟性とスケーラビリティを可能にする必須サービスとしてのクラウドおよびクラウドサービス。これら