Canonical（Ubuntuの開発元）のAIプロダクトマネージャー、Carmine Rimi氏が、AIとKubernetesの交差点について洞察を共有します。 スタンフォード大学の研究によると、2000年以降AIスタートアップは14倍に増加し、英国拠点のAI開発者は昨年だけでベンチャーキャピタル資金調達が200%急増しました。これらの数字は、信頼性と拡張性のあるAIインフラへの需要の高まりを裏付けています。 AIアプリケーションの構築は本質的に複雑です。開発者は、特徴抽出、データ収集検証、統計分析、リソースオーケストレーションを、MLコードを1行も書く前にこなさなければなりません。モデ

Prof. Elena Simperl氏をフィーチャーし、Data Pitch第2期コホートとして29社の革新的スタートアップを迎えました。 メディアは往々にして大手企業に焦点を当てますが、Jeremy Cowan氏が指摘するように、真の革新は往々にして機敏なスタートアップから生まれます。 確かに、最も魅力的なテクノロジーはスタートアップから生まれることが多く、時にはガレージで2人の創業者だけで始まります。今週、ロンドンのGoogle Campusでの祝賀イベントで、Data Pitchがさらなる成功スタートアップを紹介したことを称賛します。 欧州委員会支援の総額710万ユーロ、3年間の

Netcracker Technologyの戦略ディレクター、Ed Finegold氏は、IoTの並外れた可能性と、通信サービスプロバイダー（CSP）がその期待を具体的な収益に変える緊急の必要性を指摘します。 IoTが驚異的な成長率で拡大すると予測される中、イニシアチブから有意義な収益を獲得できているCSPはごくわずかです。潜在力と実績のギャップは、何がIoTを阻害しているのかという重要な問いを投げかけます。 いくつかの戦略的ギャップを埋めることで、CSPにとってIoTの完全な価値を解き放てます。以下は、IoTを投機的なバズから収益性の高い現実へと推進する3つの具体的なアクションです。

最近のIoTカンファレンスで、私Vivart Kapoorは、コネクテッドテクノロジーの約束と危険の両方を浮き彫りにした3つの重要なプレゼンテーションに衝撃を受けました。 プレゼンテーション1：IoTの発展 大手IT企業のIoTベテランが最先端の取り組みを紹介しました： ソファから正門までセンサーを備えたスマートホームで、異常な活動をリアルタイム通知。 製造部品の欠陥を検出し、音声キューでエラーを伝えるロボットアームによる品質保証テスト。 講演者は、AIがこれらのロボットを訓練し、従来人間が行っていたタスクを自動化していることを強調し、聴衆から大きな拍手を浴びました。しかし、次の講演者が

MarketsandMarketsのSachin Garg氏が、スマートホーム、ヘルスケア、家電におけるコンシューマーIoTの急拡大について語ります。同セクターは2018年に468億ドル（約413億ユーロ）と評価され、2023年までに1,044億ドル（約921億ユーロ）に達すると予測され、2018〜2023年のCAGRは17.39%です。 主要な成長ドライバーには、インターネットユーザーの急増、スマートデバイス採用の拡大、フィットネス意識の高まり、新興国での可処分所得増加、利便性とライフスタイル向上への消費者需要、リモートホーム監視ニーズの増大があります。さらに、IoTセキュリティに関する政

AdvantechのIoTビジネス開発ディレクター兼オーケストレーターであるArturo Lotito氏は、IoTがオフィス、工場、サプライチェーン、顧客の手元にあるあらゆるデバイスや資産を接続し、莫大な機会を切り開くと強調します。しかし、これらのメリットを実現するには、新たな運用アプローチ、ビジネスモデル、戦略が必要であり、今では多領域の専門知識がコスト効率の良いレディユースパッケージで利用可能です。 IoTの機会と課題 IoTは、あらゆるレベルで業務を変革し、サプライヤーと顧客との関係を深める力を企業に与えます。メリットは明確ですが、実現にはエンジニアリング、技術知識、厳格なテストの融合

Ed Brown氏とRyan Brown氏 フォークトラックフリー（FTF）は上図に明示されていませんが、図のすべての要素がFTFの哲学を体現しています。詳しく見ていきましょう。 FTFイニシアチブによる統合サプライチェーン管理は、製品設計、生産、納品を再構築しています。繰り返しのフォークリフト走行を排除することで、工場は手動シャトルをマザー・ドーターカートシステムに置き換えました。これは高度に適応性があり、コスト削減効果の高いソリューションです。 マザー・ドーターカートは、1台の大型マザーカートと、そのシャーシ内にネストする1台以上の小型ドーターカートで構成されます。ロックされると、ペ

IoT（モノのインターネット）は、日常の設備をインテリジェントでデータ駆動型の資産へと変えることで、レストラン業界を再構築しています。センサー、スマートデバイス、クラウド分析を組み込むことで、レストランは定型業務を自動化し、廃棄を減らし、一貫して優れたゲスト体験を提供できるようになります。 ホスピタリティにおけるサービス品質の重要性 ホスピタリティ業界において、サービス品質は成功を左右する最も重要な要素です。しかし、多くの店舗が依然として手動プロセス（手動サインイン、電話注文の追跡、基本的な在庫チェックなど）に頼っており、コストのかかるミスや機会損失を招いています。真の課題は、デジタルトラン

安全性の推進 インダストリー4.0、IIoT、フォークトラックフリー（FTF）の原則で構築された製造プラントは、テクノロジーを思慮深く適用すれば、劇的な安全性向上を達成できます。 生産ラインの迅速な再構成──工具の移動、設備の移設──は、新たな安全リスクを生み、新たな評価を必要とします。センサー搭載機械が、安全を脅かすオペレーター行動を検知できます。 インテリジェントカメラは一般的なソリューションです：映像を取得し、中央ハブに送信、制限区域への無許可立ち入りなどの異常行動をフラグします（Ed Brown & Ryan Brown、第1部参照）。 多くの設計者が、人間が危険ゾーンに入った、または

SAS UK & IrelandのGDPRテクノロジーヘッド、デイブ・スミス氏が、データ管理がいかにAIシステムの成功を支えるかを説明します。 AIは日常生活に浸透しつつありますが、技術への誤解が不信を煽る可能性があります。英国科学協会の次期会長、ジム・アル・カリリ教授は、AIがより高い透明性と公共エンゲージメントで提供されない限り、初期のGM論争のような世論の反発が起こり得ると警告します。 信頼の問題を超え、制御のない自律モデルはコントロールリスクをはらみます。2010年のフラッシュクラッシュ（米市場が36分で9%下落）は、アルゴリズミック取引がボラティリティを増幅し得ることを示しました。規

2014年、世界の企業が生成したデジタルコンテンツは驚異の8.4ゼタバイト──約8.4兆ギガバイト──に達し、2012年の2.7ゼタバイトから急増しました。このデータ爆発がビッグデータという用語を駆動します：大量かつ多様な情報ストリームを行動可能なインサイトに変え、より賢い意思決定と改善された成果を形作る実践です。 ビル設計とリトロフィットにビッグデータ手法を適用する──これをビルディングアナリティクスと呼びます──ことは、建築家、エンジニア、施設管理者が商業・住宅空間を創造し運営する方法を再構築しています。ビルディングアナリティクス市場は今後4年以内に1,000億ドル（約875億ユーロ）に達

HVACのエレクトロニクス、ソフトウェア、アクチュエーターに埋め込まれたIoTセンサーが豊富なデータを生成し、エネルギー使用削減、ピークデマンド低減、システム効率向上に分析活用できます。Bob Jenson Air Conditioningの社長、ケビン・バーンズ氏は、このデータが労働集約的な手動監査を精密なリアルタイムインサイトに置き換えると指摘します。 ビルディングアナリティクスが生データを行動可能な成果へ変換します──環境制御の最適化、業界標準へのベンチマーキング、サステナビリティ目標の推進、財務成果の改善。 なぜビッグデータとビルディングアナリティクスは去らないのか：第1部 自動検知と

Adflexのパトリック・バーミンガム氏 スタートアップから既存企業まで、産業用IoT（IIoT）への注目が集まっていますが、多くが重要な要素を見落としています：シームレスな決済です。デジタル決済スペシャリストAdflexのCEO、パトリック・バーミンガム氏が指摘します。 社内IoT決済ソリューションの構築には、とりわけセキュリティリスクと相互運用性の欠如という険しいハードルがあります。一度のミスがビジネス全体の運営を危険にさらします。 リスクが重要な理由 伝統的な製造業と重工業セクターが、IoT対応決済の最大のポテンシャルを秘めています1。これらは依然として時代遅れで非効率、かつ非セキュアな

接続家電の普及が、日常品を「スマート」デバイスへと変貌させました。この接続性は利便性を提供しますが、同時に重大なセキュリティギャップも生み出します。と、Pen Test Partnersのパートナー、ケン・マンロー氏は警告します。 多くの消費者がIoT製品を購入し、デフォルト状態のまま放置します。これは事実上、オープンで暗号化されていないWi-Fiアクセスポイントとして扱うことになります。この慣行は、攻撃者が専門知識なしに悪用できる脆弱なエントリーポイントを作り出します。 業界の助言にもかかわらず、未設定デバイスの具体的リスクは、メーカーのガイダンスと規制フレームワークの両方で、消費者IoTセ

Telitのソフトウェア&サービス担当SVP、アロン・シーガル氏が、モノのインターネットが単純な接続性から、完全にインテリジェントなエッジ駆動システムへと進化している様子を説明します。 第1世代のIoTは、既存デバイスへの接続性後付けに大きく依存していました。クレジットカードリーダーが固定電話からWi-Fi、そしてセルラーへと移行したことは、中央集権的なビジネスシステムがリモートエッジデバイスにアクセスすることで価値を得たことを示しています。 今日、トレンドは逆転しています。ほぼすべての製造製品にデジタル機能を埋め込めるようになり、デバイス同士が中央クラウドと通信するのと同等か、それ以上に通信

Zebra Technologiesのウェイン・ミラー氏 英国保健相が発表した長期計画により、国民保健サービス（NHS）が今後10年間円滑に運営されることになります。Zebra TechnologiesのEMEAヘルスケアディレクター、ウェイン・ミラー氏が、国内専門家、患者団体、現場スタッフがどのように協働し、テリーザ・メイ首相が2018年に約束した200億ポンド（約228億ユーロ）の投資配分を描いたかを説明します。 詳細はいまだ詰めの段階ですが、計画の核心的投資戦略はテクノロジーに置かれています──モダンなヘルスケア革命の要石と見なされています。テクノロジーはNHSにとって新奇なものではあり

産業用IoT（IIoT）は単なる技術トレンドではなく、資産集約型セクターの戦略的イネーブラーです。成功は、単に新しいガジェットを導入するのではなく、技術、方法論、人材を整合させることにかかっています。 実装に着手する前に、リーダーは問題を明確に定義し、測定可能なビジネス目標を設定し、経営層のスポンサーシップを確保しなければなりません。APM Consulting, Aspen Technology, Inc.のシニアディレクター、マイク・ブルックス氏は、組織のレディネス──トレーニング、エンゲージメント、整合──があらゆるIIoTイニシアチブの基盤だと強調します。 長期ROIを牽引する3つの柱

一部のアナリストがIoTの過熱ぶりを疑問視する一方で、他はそれをデジタルトランスフォーメーションの次なるフロンティアと見なしています。TatvaSoft UKのビジネスアナリスト、チャールズ・リチャーズ氏によれば、デスクトップからモバイルへ、そして今や接続デバイスへのシフトが、我々のテクノロジーとのインタラクションを再構築しています。 モバイルアプリのランドスケープ 競争の激しい市場で、モバイルアプリは不可欠になりました。企業は顧客エンゲージメント、従業員コラボレーション、受注追跡、運営監督、サプライチェーン管理など、金融から製造、ヘルスケアまで全セクターで活用しています。 モバイルアプリとI

Trifactaのショーン・キャンデル氏 モノのインターネット（IoT）は、ウェアラブル、スマートウォッチ、コネクテッドTV、家電など、日常生活に不可欠になりました。ビジネス界、特にB2Bでは、パフォーマンスとメンテナンスを追跡する機械とセンサーなどの接続デバイスがオペレーションを変革しています。例えば、生産ラインで予知保全用センサーを使用し、病院では遠隔患者モニタリング、ロボット手術、自動薬剤調剤にIoTを活用しています。 これらの拡大するネットワークが大量のデータを生成し、この流入の処理には大きな障壁があります。IoTとビッグデータの完全なポテンシャルを解き放つには、産業組織が異種・非構造

スマートホームが標準化しつつありますが、モノのインターネット（IoT）はコンシューマーガジェットを遥かに超えて広がっています。食料品注文を自動化するAmazon Dashボタンから、ホームセキュリティを高めるスマートドアベルまで、IoTは日常生活を再構築しています。しかし、IoTの真の力は、リアルタイムデータ収集とリモート監視に依存する産業を革命化する能力にあります。 Qoitechの創業者兼CEO、バーニャ・プリカニック・サミュエルソン氏は、多様なデバイスとアプリケーションのエコシステムのおかげで、IoTのリーチがコンシューマー、コーポレート、インダストリアルのあらゆるセクターに及ぶと強調し