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自動化の民主化:無視できない6つの重要成功要因

パンデミックの結果として、仕事の性質、それがどのように実行され、組織化されるか、そして私たちの生活におけるその意味と重要性が変化したことは議論の余地がありません。多くの雇用主は、従業員のメンタルヘルスへの懸念の高まりに気づき、対応してきました。また、従業員の話を聞き、学び、成長するための有意義な機会を提供する機会を得た人もいます。

従業員が創造性、判断力、および問題解決スキルを発揮できるようにする活動を通じて、従業員を有意義な仕事に従事させる方向にシフトしています。以前に従業員が費やしていた日常業務と手動作業は、急速に自動化されています。

その結果、企業は自動化とデジタルトランスフォーメーションの取り組みを急速に加速させています。これにより、自動化イニシアチブとプログラムの数が増えましたが、一部の企業は依然として自動化を真に民主化するのに苦労しています。

推奨読書:自動化の未来がRPA民主化に依存する理由

これはいくつかの(場合によっては重要な)考慮事項によるものですが、自動化の真のメリットは、誰もが仕事の日常的な側面を強化するために自動化開発スキルに簡単にアクセスできるときに解き放たれます。組織全体の自動化の取り組みを拡大しながら、すべての構成ビジネスユニットのニーズに対応する一元化された(または統合された)部門の実際の例を想像して見つけることは困難です。

したがって、従業員主導の自動化が変革の鍵となります 組織だけでなく、組織を形成する従業員にとっても。

ユーザーが使いやすく、作業を自動化するための豊富な機能を備えた自動化製品またはプラットフォームを選択することが重要です。しかし、今日では、従業員主導の自動化プログラムに着手する組織の成功に不可欠な製品以外の要素にのみ焦点を当てています。

出典:UiPath

上記の要因は、そのようなプログラムを可能にしようとした企業での私自身の学習と経験の結果です。また、外部機関や公的情報源(関連する場合は引用されています)からの私自身の調査も含めました。

製品またはプラットフォーム以外の要因これらの6つの要因は、あらゆる組織で自動化を成功裏に民主化するために最も重要であることがわかりました。

1。エグゼクティブチャンピオン

自動化は、歴史的に組織内のさまざまなユニットに組み込まれ、サイロ化されてきました。

ロボットプロセス自動化(RPA)、人工知能(AI)、機械学習(ML)などのテクノロジーが登場するにつれて、ガバナンス、標準化、品質管理を確実にするために卓越したセンター(CoE)が作成されました。

ただし、組織全体で自動化を拡張および民主化することは、強力なエグゼクティブチャンピオンであり、先見の明のある人が推進する必要のある変革的な取り組みです。組織のビジネス目標に結びつく自動化プログラムへのコミットメントと調整が必要です。一般的なビジネス目標には、コストの削減、ビジネスプロセスのスピードと効率の向上、ビルディングオートメーションへの関与による従業員の関与の向上などがあります。

部門の枠を超えた取り組みを確実にし、途中で障害を取り除くには、強力な経営陣のサポートも不可欠です。

組織の自動化の旅のすべての段階で必要なエグゼクティブチャンピオンの種類を確認してください。

2。自動化のチャンピオン

他の変更や変革の取り組みと同様に、アーリーアダプターを集めて開始することが重要です。初期の自動化採用者が技術的なスキルを持っていることはそれほど重要ではありません。新しいスキルを学ぶ意欲、機会の領域を特定する積極性、および仲間のグループ内の他の人を刺激するリーダーシップは、広範な技術スキルよりも重要です。

組織内でこのグループを見つけるには、いくつかの方法があります。私が見た方法の1つは、自動化イニシアチブまたはワークショップを実行して、従業員に基本的な自動化トレーニングを紹介することです。そして、彼らはすぐに、手動および日常業務と見なす日常業務の1つまたは2つの側面を特定して自動化するように求められます。どの従業員がタスクをすばやく自動化しますか?それらはあなたの愛好家であり、あなたの自動化イニシアチブのチャンピオンになるのを助けることができる人々です。

関連記事:自動化CoEのチャンピオンチームを作成する方法

3。変更管理

「ロボットがあなたの仕事のためにやってくる」、「10年で時代遅れになる10の仕事」などは、労働者を心配させる種類の見出しです。したがって、自動化プログラムをサポートすることには当然の不安があります。そのため、自動化のサポートを獲得するには、明確なコミュニケーション、サポート、コミットメント、および従業員からの賛同が不可欠です。

最近のBain-UiPathの調査によると、RPAについて聞いたことがある従業員のうち、60%はボットを使用してタスクを実行したことがありませんが、86%の従業員は自動化を使用したいと考えています。多くの従業員主導の自動化の取り組みが見逃しがちなのは、自動化イニシアチブに関連する変更への抵抗を最小限に抑えることができる、慎重に構築された変更管理戦略の必要性です。

関連記事:CisionとMorganStanleyの変更管理戦略が自動化の採用を促進する方法

4。ガバナンス

強力なガバナンスは、従業員が開発した自動化全体でセキュリティ、コンプライアンス、およびリスク管理に適切な境界を設定するために不可欠です。ガバナンスのいくつかの側面は、開発された自動化が意図しない結果をもたらさないことを保証するための厳密なソフトウェア制御を可能にする適切な自動化プラットフォームによって提供できます。

CoEは、自動化が組織のリスク管理およびコンプライアンス基準に準拠していることを確認する上でも重要な役割を果たします。ビジネスユーザーが、創造性と自律性を妨げないように市民主導の自動化を設計できるようにするという点で、ここで打撃を与えるバランスがあります。しかし、バックグラウンドでのリスク管理と監査も可能にする方法で。

ウェビナーを見る:自動化ガバナンス

5。トレーニングと有効化

現在利用可能なテクノロジーとツールにより、テクノロジーのバックグラウンドを持たないビジネスユーザーは、それぞれのビジネスプロセス内で多くの手作業を簡素化できる自動化を可能にする方法をすばやく学ぶことができます。しかし、組織は、従業員が「可能性の芸術」を認識し、組織で採用されている自動化プラットフォームを利用できるようにするために、慎重に作成されたトレーニングと有効化計画も必要としています。自動化CoEは、従業員が独自の自動化の専門知識に精通している間、支援の手を提供し、従業員をガイドすることができます。

幸いなことに、自動化関連のトレーニングは無料で利用でき、ビジネスか技術かを問わず、役割ごとに調整できます。自動化関連のトレーニングとスキルを学習プロセスに組み込み、奨励することも、組織が新しい才能を維持し、引き付けるのに役立ちます。

関連記事:従業員をスキルアップするためのRPAトレーニング戦略を作成する方法

6。インセンティブと賞

適切に設計された賞とインセンティブ戦略は、(トップダウンの規範的な義務とは対照的に)労働力内の正しい行動を動機付け、奨励することができます。従業員が何を望んでいて、何を大切にしているかに注意深く耳を傾けることが重要です。次に、それがスポットボーナスであろうと、彼らの業績の公認であろうと、励ましとインセンティブを通じてそれを促進します。これは、組織の市民開発者プログラムの早い段階で、初期の採用者が最初の市民開発者である必要がある場合に特に重要です。

最初の市民開発者は、自動化スキルとトレーニングを組織の他のメンバーに拡大することの価値と利点を証明するのに役立ちます。

関連記事:組織内でRPAを広める方法

企業はすでに自動化の民主化に成功しています

組織に有望な利益をもたらし、拡張する自動化プログラムを持つことは、変革の取り組みです。そして、それは上記の要因を考慮してそのように扱われるべきです。

多くの先進的な企業は、自動化イニシアチブを民主化することですでに成功を収めています。

たとえば、グローバルな専門サービス会社であるPwCは、人主導の自動化開発をデジタルトランスフォーメーションの旅の重要な部分にしています。プログラムの3年後、米国(U.S.)の従業員のうち55,000人は、「スキルを高め、定期的にデジタルラボに従事していました。これは、人々がクラウドソーシングとソリューションの共有を行うコラボレーションプラットフォームであり、ボット、データモデル、自動化されたワークフロー。」

米国では、「PwCの従業員は、スタッフが作成した何千ものデジタル資産を日常業務に適用し、以前は手動で行っていた作業の650万時間を自動化しました。」

PwCが50,000人以上の従業員をどのようにスキルアップしたかをご覧ください。

組織ですでにCoE主導の自動化プログラムが実施されている場合は、自動化のROIを無視するのは難しいことをよくご存知でしょう。ただし、特定の少量および/または複雑度の低いタスクとアクティビティは、自動化パイプラインからまだ欠落しています。そこで、市民主導のプログラムが役立つ場合があります。

自動化の真の価値は、ビジネスプロセスとワークフローに最も近い人々の手に渡ったときに解き放たれます。ここで本当の変化が起こり、従業員は自動化を受け入れます。

Bain&CompanyとUiPathの専門家は、企業全体で自動化を民主化することの価値について何を明らかにしていますか?彼らのレポート「自動化のパラドックスの克服」を読んでください。


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