工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 自動制御システム

仕事の未来:ジェイミー・サスキンドとグーグルとのUiPath会話

「自動化ファースト」時代を採用している組織は、生産性の向上、顧客体験の向上、ワークフローの改善を体験します。すべての人のためのロボットのビジョンは現実のものになりつつあり、多くの企業の議題の最優先事項となっています。 Robotic Process Automation(RPA)などの新しいテクノロジーも、スペシャリストスキルの需要を促進します。 LinkedIn 2020 Emerging Jobs Reportによると、「Robotic Engineer」は、米国(米国)の新興企業トップ15のリストで2番目です。

仕事の未来はここにありますが、誰も取り残されないようにするために組織は何をすべきでしょうか?デジタルの世界によって生み出される可能性は何ですか?どのような教育の傾向が仕事の未来を形作っていますか?これらは、 Future Politics:Living Together in a World Transformed by Tech;の著者であるJamieSusskindとの炉辺談話で取り上げられたトピックの一部です。 Claudia Pedersen、UiPathのグローバルラーニングコンサルティングディレクター。ルーマニアのGoogleのマーケティング責任者であるDanOros氏。 UiPathのチーフエバンジェリストであるGuyKirkwoodがモデレーターでした。

テクノロジーと社会について話し合う

教育と仕事の未来について話し合う

2019年11月の静かな午後、このグループは、仕事の将来によって提起される今日の最も困難な質問のいくつかについて話し合うために集まりました。主な反省の7つは次のとおりです。

1)現在の技術革新は、数千年前に書いた発明に匹敵します

5、000年前の執筆の発明は世界に大きな影響を与えました。これにより、人間はより効果的かつ効率的に情報を伝達できるようになりました。書くことで、世代を超えて情報を保存し、渡すこともできました。

Susskindによると、「私たちは、時間の夜明けから2003年までよりも、数時間ごとに種としてより多くのデータを生成し、そのデータの多くがキャプチャされ、キャプチャされ、保存されます」。彼は、そのような技術の進歩は、「執筆の発明や農業革命のように、人類にとってのターニングポイントと同じくらい重要である可能性がある」と主張しています。情報を保存および伝達し、処理する方法は、社会としての組織化の基本であるためです。」

2)新しいテクノロジーの実装に消極的な企業は、競争上の優位性を失い、従業員に悪影響を与えるリスクがあります

Pedersen氏は、次のように説明しています。「サービスは進化し、製品は進化します。そのため、自動化や現在混乱しているテクノロジーを考慮していないタイプのビジネスでは、近い将来、十分な競争力がなくなる可能性があります。そして、それは労働力にも影響を及ぼします。」

懸念しているのはペダーセンだけではありません。欧州委員会の社内シンクタンクである欧州政治戦略センターが作成した調査によると、「雇用創出は、事業を迅速に転換し、継続的に自らを改革することができる企業の中で最も高いと予測されています」。レガシーパラダイムに固執し続け、自動化やその他の新しいテクノロジーの採用を検討することを拒否する企業は、市場での競争上の優位性を失うことになります。

3)教育と労働力の訓練は、将来の経済成長への道を開くでしょう

「国や州が教育システムの編成をどのように選択するかは、将来の繁栄に多大な影響を与えるでしょう」とサスキンド氏は述べています。

デジタルトランスフォーメーションのペースが加速し、テクノロジーが急速に進歩するにつれて、デジタル能力とスキルの開発は、将来の仕事にとって非常に重要です。

ボストンコンサルティンググループと共同で世界経済フォーラムが発表したレポートによると、「包括的な経済成長を促進するために必要なツールを備えた労働力を維持し、企業は、成功を支援し、経済と社会に最大限の可能性を提供するために必要なスキルを備えた労働者を見つけることができます。」

4)教育への新しいアプローチとしての生涯学習と自己主導の学習

伝統的に、私たちは職場に入る前に研究を完了しました。その後、私たちはキャリアの中で決まった道をたどり、引退に至りました。今日、労働者は以前よりもはるかに頻繁に転職しています。同時に、ジョブ内のタスクは絶えず変化します。

今後、仕事の未来は新しいパラダイムを提案します。あなたがキャリアを進歩させるためには、常にスキルアップする必要があります。とはいえ、私たちは「研究-仕事-引退」モデルから「生涯学習」モデルに迅速に移行しています。

従業員は、学習に「自己主導」のアプローチを採用する権限を与えられ、動機付けられる必要があります。このプロセスの一環として、従業員は自分のニーズを診断し、自分の学習目標を策定することで、学習の旅をパーソナライズすることができます。

5)企業は、これまで利用できなかったコースウェアやコミュニティを通じて、学習エコシステムに積極的に貢献しています。

Googleのような業界のリーダーは、GoogleDigitalWorkshopを通じて幅広い無料コースを提供する教育への投資に取り組んでいます。

「ルーマニアでの過去3年間、私たちは10万人以上の学生と企業にデジタルトレーニングを提供してきました。デジタルスキルを通じて、彼らは成功し、彼らと企業のために、はるかに多くの価値を生み出すことができると信じています」とオロスは説明しました。

UiPathでは、専用プログラムを通じて学生と従業員に無料の自動化トレーニングを提供することは、RPAを民主化するという私たちの包括的な目標の一部です。

RPAの民主化が組織をどのように変革できるかについて詳しくは、記事「ロボットに対するあなたの権利:自動化の未来がRPAの民主化に依存する理由」をご覧ください。

6)人間中心の側面を備えた労働力トレーニングを開発することで、新しいテクノロジーに起因する従業員の不安を軽減します

ベストプラクティスとして、企業はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを従業員に説明し、従業員の懸念に直接対処する必要があります。また、多くの組織が従業員グループやフォーラムに投資しており、従業員が自分の部門内または部門間で同僚と経験を共有するための場所を提供しています。

Pedersenは、組織が「人間の経験のすべての詳細を調べ、必要なものと[従業員]が吸収できる量を理解する」ことによって、人間に焦点を当てた学習のレンズを通して変更管理を検討することを提案します。このレベルの内省は、自動化スキルを誰でも簡単に利用できるようにするのに役立ちます。

7)信頼は、設計、製造、使用、トレーニングを含むすべての段階で、テクノロジーとの関係におけるコアバリューとして浮上しています

Pedersen氏によると、「従業員はテクノロジーを見て、テストし、安全な環境で視覚化し、他の人から話を聞き、お客様のテクノロジーアンバサダーと呼ばれるものに勇気づけられる必要があります。最後に、認定資格またはバッジを通じて学習の旅を完了したことに対して、人々に報酬を与える必要があります。」

信頼を築くには、雇用主側からの継続的な取り組みが必要です。

仕事の未来は今です

炉辺談話を通して、参加者の洞察が将来の仕事で成功するための一種のフレームワークを提供する一方で、同じアドバイスが今日の組織の成功にも当てはまることが明らかになりました。仕事の未来も今起こっています。

コミュニケーション、信頼の構築と育成、および従業員のスキルアップとスキルアップの機会の提供は、新しいテクノロジーに対する抵抗を克服するために不可欠であり、それに応じて優先順位を付ける必要があります。サスキンドの言葉で:

「デジタルテクノロジーは人類への並外れた贈り物です。それがもたらす快適さ、繁栄、興奮、興味、そして人間の繁栄の機会は常に非常に強力であるため、一種のラッダイト破壊の方法でそれに抵抗しようとすることは決してうまくいきません…時計を戻そうとしないでくださいそれが機能しないので、最後の産業革命に。しかし、何をすべての人に役立つものに向けてみてください。」

自動化が仕事の未来に与える影響について詳しくは、Forrester Consultingレポートの無料コピーを入手してください。仕事の未来はまだ書かれていますが、誰がペンを持っていますか?


自動制御システム

  1. デジタルマニュファクチャリングとIIoT–単一のプラットフォームでの成功
  2. ロボット工学と生産と仕事の未来
  3. スマートビルディングオートメーションと都市における不動産開発の未来
  4. 自動化と職場:私たちが知っているように、ロボット工学が職場を変革する3つの方法
  5. アウトソーシングでプロジェクトを軌道に乗せる
  6. インテリジェントな自動化による従業員体験の未来の構築
  7. 新しい研究:作業と自動化の将来に対するCOVID-19の影響
  8. ロボット、夢のようなビジネス、そして仕事の未来
  9. メーカーと未来の工場の間に立つ6つのトレンド
  10. 製造運用管理の未来:MESとIoTプラットフォームの岐路に立つ
  11. データとAIで製造の課題に取り組む