デジタル時代にインテリジェント・オートメーションでスタートアップの競争力を強化
インテリジェント・オートメーションはRPAの次のステップであり、スタートアップはこれを受け入れる必要があります。
自動化は今、世界中の企業におけるデジタルトランスフォーメーションの最前線にあります。すべての組織が、ビジネスプロセスに自動化機能を取り入れ、曲線の先を行こうとしています。
ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、ビジネスプロセスの最適化と効率化にますます活用されています。実際、2021年までにRPAは29億ドルの市場になると予測されています。RPAは企業の手作業削減に貢献してきましたが、RPAツールはルールとトリガーのセットに基づいてタスクを実行するようプログラムされています。複雑なビジネスプロセスや、動的で非構造化なデータを管理することはまだできません——まさにここでインテリジェント・オートメーションが役立ちます。
インテリジェント・オートメーションとは?
インテリジェント・オートメーションは、自動化と人工知能(AI)の組み合わせであり、意思決定の拡張、業務プロセスの遂行、問題解決に利用できます。
インテリジェンスを組み込むことで、自動化ツールは学習、分析、ビジネスプロセスの意思決定が可能になり、その結果、組織は効率、速度、意思決定の質を損なうことなく、複雑な状況をナビゲートできるようになります。
インテリジェント・オートメーションの実世界での多くの応用例には以下があります:
- 自然言語処理とテキストマイニングを活用し、メールやその他の非構造化データ形式から発注書や請求書などの文書を生成
- 顧客行動を分析し、セールス成立のための適切なステップを推奨
- ビジネスワークフローを自動的に最適化し、全体効率を改善
大量データの理解と分析
日常的に生成・消費するデータ量は指数関数的に増加しています。小規模チームのスタートアップにとって、データの急増は、従業員の時間をあまり取らずにデータを学習、理解、分析する方法を見つける必要があることを意味します。
インテリジェント・オートメーションは、プロセス全体を自動化することで、作業者が大量の情報を効果的に理解し、そこからインサイトを導き出せるようにします。
効率と成長の向上
競争が激しく、成長が遅れれば容易に競合に後れを取る経済環境にあります。ビジネスプロセスにインテリジェント・オートメーションを取り入れることで、スタートアップはコスト削減、全体効率の改善、新しい体験と機能で差別化されたサービスと製品の提供、新市場への参入が可能になります。
プロセス中心主義を優先
企業にますますデジタル技術が導入される中、物事をより整理し、混乱を減らすためにプロセス中心の視点を持つことが重要です。これは、より広範なデジタルトランスフォーメーションとプロセス管理イニシアチブにおいて、さらに重要になります。
インテリジェント・オートメーションツールは、従業員にプロセス中心のアプローチを創出し、ガバナンスとコンプライアンスを管理しながら、より良い顧客体験を生み出します。
RPAとインテリジェント・オートメーションの統合
ルールベースのRPAとインテリジェント・オートメーションを組み合わせることで、企業は大量データの処理と複雑なビジネスプロセスの自動化が可能になります。インテリジェント・オートメーションは人工知能を活用するため、さらに大きなメリットでスタートアップの新たな自動化時代を実現できます。
インテリジェント・オートメーションのコストは能力の成長とともに低下し続けており、スタートアップが日常業務にこの技術を容易に取り入れ、着実な成長を遂げられるようになっています。
しかし、インテリジェント・オートメーションを取り入れる前に、スタートアップは以下の点を検討し、それに基づいて判断すべきです:
- なぜインテリジェント・オートメーションを使いたいのか——イノベーション、成長、業務改善、その他
- 適切な技術を選択し統合する
- 機械学習アプリケーションのための情報資産を取得する
- 従業員がインテリジェント・オートメーションを最大限活用できるようトレーニング戦略を策定する
- 大きな技術的変更を行う前にリスクを評価し軽減する
自動化を新たなレベルへ
すでにRPAを導入計画中、または導入済みのスタートアップにとって、インテリジェント・オートメーションを取り入れることは、毎週新技術が追加されるこのデジタル時代で競合に先んじる最良のアイデアです。コアプロセスに自動化を追加する新たな方法を見つけられますか?
OrangeScape創業者兼kissflow CEO、Suresh Sambandam著
自動制御システム
- ビジネスにおけるロボット:自動化がグローバルオペレーションをどう変革するか
- インテリジェント・オートメーション対RPA:主な違いとビジネス・インパクト
- 明日の労働力を構築する:インテリジェントオートメーションが従業員体験をどう高めるか
- インテリジェント・オートメーションで顧客体験を変革する
- 自動化に負けない:製造業に必要な5つの必須スキル
- プロセス産業におけるインダストリー4.0:効率とイノベーションを加速する実践ステップ
- テクノロジーを活用した製造業マーケティング成功の方程式
- オートメーションがデジタル製造の未来をどう形作るか
- COVID-19下での顧客接点維持:メーカーが実践すべき戦略
- 倉庫自動化:よくある3つの課題を解決する鍵となるソリューション
- 教育の革命:IoT活用で学習と教授を強化