欧州企業がRobot-as-a-ServiceでRPA導入障壁を突破

この記事では、欧州企業がRPAの障壁をどう克服し、その真の価値を引き出しているかをいくつかの観点から考察します。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）はメインストリームへ移行しつつあります。Gartnerは、2018年末までに世界のRPA支出が6億8,000万ドルに達し、前年比57%増と推定しています。さらに、2022年末までにはRPA支出が24億ドルに達すると予測しており、欧州の状況も異なりません。Information Service Group（ISG）による欧州のRPA導入状況を調査した研究では、2020年までに欧州企業の92%がある程度RPAを導入すると推定されています。しかし、RPA導入を阻む障壁があり、Robot-as-a-Service（ロボット・アズ・ア・サービス）が解決策となり得ます。

すべてのハイプの中でも、RPAと人工知能（AI）を含む自動化技術には慎重な姿勢も見られ、多くの欧州組織がまだRPAイニシアチブをどう始めるか不確実です。RPA導入の障壁には以下が含まれます：

• 自動化イニシアチブへの従業員の賛同獲得
• 開始のための予算不足
• 自動化を開始する適切なプロセスの選定

この記事では、欧州企業がこれらのRPA障壁をどう克服し、真の価値を引き出しているかを考察します。

RPA導入障壁の克服：労働力への自動化の価値を実現する

自動化技術（RPAやAI）が人間と彼らが生み出す非効率を置き換えるために設計されたと誤解されることがよくあります。ISGの欧州RPA導入調査では、RPA拡大の最も重要な障壁の一つが「組織の変化への抵抗」で、33%がこれを主な障害として挙げています。

現実には逆です。人、AI、ロボットが互いの能力を補完し合って連携したとき、最高のビジネス成果が得られます。自動化は、人間が目的を持った仕事——クリエイティブで、革新的で、戦略的な仕事——を果たせるようにすることです。一方、AIとロボットは、単調で、データ集約的で、反復的なタスクに最適です。

このイネーブルメント関係が実際にどう機能するかの好例は、フィンランドの医療制度に見られます。フィンランドの9医療地区を対象とした最近の研究では、調査対象の医療従事者の勤務時間の半分が、患者ケアから離れ、コンピュータベースの知識業務に費やされていることが判明しました。特定のデータ集約的プロセスを自動化することで、看護師のシフト時間を平均31%、医師を最大34%節約できる可能性があることがわかりました。

RPA導入により、医師と看護師が専門業務に費やす時間が増え、目的を持った仕事が可能になりました。これは各地区の全体生産性を向上させただけでなく、より良い患者ケアの提供を可能にし、専門業務に集中できるようになったことで、平均的な仕事満足度の向上にもつながりました。

限られた予算で取り組む：Robot-as-a-Serviceを活用

ISGレポートは、RPAプロジェクトの予算制限を、欧州RPA成長のもう一つの主要な障壁として特定しました。調査対象のビジネスリーダーの3分の1が、予算制約を組織がRPA利用を拡大できない主な理由として挙げています。ここでRobot-as-a-Serviceモデルの導入が大きな違いを生みます。

Robot-as-a-Serviceモデルは、ソフトウェア・アズ・ア・サービスモデルの最新形で、企業は必要な分だけ支払うため、迅速かつコスト効率よくスケールアップ/ダウンできます。このモデルは、デジタルワーカーの導入に必要なすべてのツールを組織に提供しつつ、予算要件に合わせてRPAプロジェクトをスケールする最良の方法でもあります。

欧州でRPA導入を検討する様々な分野の中で、製造企業がRobot-as-a-Serviceモデルをいち早く採用しています。これは小規模プロジェクトで自動化を開始し、その後オペレーション全体へスケールアップできるためです。ノルウェー最大の鉄鋼・金属プロバイダー、Norsk Stålがその一例です。同社は、顧客注文を満たすために必要な材料量を評価するセールスドラフトプロセスの自動化から始めました。このサービスはRobot-as-a-Serviceモデルで管理され、生産計画リクエストの自動化へとスケールアップするきっかけとなりました。

自動化する適切なプロセスの選定

しかし、Robot-as-a-Serviceモデルを可能な限り効果的に機能させるには、自動化する適切なプロセスを選ぶことが不可欠です。RPA導入は企業の全体ビジョンと整合している必要があります。デジタルネイティブ企業は自動的にこうした運営をしていますが、多くの老舗企業では再生プロセスが比較的遅いです。

研究によると、自動化イニシアチブが失敗する主因の一つは、パイロットプロセスの選定が不適切だったことです。The Shared Services & Outsourcing Networkのレポートでは、クライアント期待に応えられなかった自動化イニシアチブの38%が、自動化対象プロセスの誤った選定によるものでした。特定プロセスの自動化を決定するのは、戦略的ビジネスアドバンテージを獲得するためのみで、明確なビジネス目標と成功指標を伴うべきです。

多くの企業が、自社のビジョンと戦略との明確な関連なしに、ワンオフ、単発、アドホックな自動化プロジェクトを経験しており、これらは非常に高コストになり得ます。自動化イニシアチブは個別にではなく、全体的に管理・開発され、戦略と整合させることで、RPAの潜在的なビジネス価値を引き出す最良の結果を得られます。

北欧最大の金融サービスグループ、Nordeaは、すべての自動化プロジェクトの監督を卓越性センター（Centre of Excellence）に委ねることでこの課題を克服しました。同センターは成功的な自動化導入を支援するグループです。全社プロジェクトが全体的な組織目標を満たし、可能な限り効率的に運営されるよう、明確な自動化パイプライン戦略を策定しました。

RPAには、ビジネス生産性を推進し、組織効率を高め、コスト削減と人間の仕事の質の改善を実現するポテンシャルがあります——しかし、正しく導入されなければなりません。つまり、企業は従業員をオンボーディングし、自動化プロジェクトの真の価値を理解してもらい、ビジネス目標に基づいて適切なプロセスを自動化対象として選び、あらゆる要件を満たせるよう自動化イニシアチブをスケールできることを確実にする必要があります。

Digital Workforceの3人の共同創業パートナーの一人、Jukka Virkkunen氏。同氏はITセクターで25年以上の経験を持ち、以前はCapgeminiフィンランドのテクノロジーサービス責任者を務めていました。