ヨーロッパの企業がRobot-as-a-ServiceモデルでRPA採用の障壁をどのように克服しているか

この記事では、ヨーロッパの企業がRPAに対するこれらの障壁を克服し、その真のロックを解除する方法のいくつかを見ていきます。価値。

Robotic Process Automation（RPA）が主流になりつつあります。ガートナーは、2018年末までに世界のRPA支出が6億8000万ドルに達し、前年比で57％増加すると予測しました。さらに、アナリストハウスは、2022年末までにRPA支出が24億ドルに達すると予測しました。これは、ヨーロッパの状況も同じです。ヨーロッパ全体でのRPAの採用状況を調査するInformationServiceGroup（ISG）が実施したある調査では、2020年までにヨーロッパの企業の92％がある程度RPAを採用すると推定されています。それにもかかわらず、RPAにはその採用を妨げている障壁があり、サービスとしてのロボットが役立つ可能性があります。

しかし、すべての誇大宣伝の中で、RPAと人工知能（AI）の両方を含む自動化テクノロジーには注意が払われており、多くのヨーロッパの組織はRPAイニシアチブを立ち上げて実行する方法についてまだ不確かです。 RPAの実装に対するいくつかの障壁は次のとおりです。

• 自動化イニシアチブにスタッフを参加させる
• 開始する予算の不足
• 自動化を開始するための適切なプロセスの選択

この記事では、ヨーロッパの企業がRPAに対するこれらの障壁を克服し、その真の価値を解き放つ方法のいくつかを見ていきます。

RPA採用の障壁を克服する：従業員にとっての自動化の価値を実現する

RPAやAIなどの自動化テクノロジーは、人間と人間が生み出すことが知られている非効率性に取って代わるように設計されていると一般に誤解されてきました。 ISGは、ヨーロッパのRPA採用に関する調査で、RPAの成長に対する最も適切な障壁の1つが「変化に対する組織の抵抗」であり、33％がこれをRPAの使用拡大の主な障害として挙げていることを発見しました。

実際には、その逆が当てはまります。最高のビジネス結果は、人、AI、ロボットを相互に組み合わせて使用​​し、相互の機能を補完することで達成されます。自動化とは、人間が目的のある仕事を遂行できるようにすることです。創造的で革新的かつ戦略的な仕事。一方、AIとロボットは、日常的でデータ量の多い反復的なタスクに使用するのが最適です。

フィンランドの医療制度の例を見ると、この有効化関係が実際にどのように機能するかについての優れた使用例を見ることができます。フィンランドの9つの医療地区を対象とした最近の調査によると、調査対象の医療専門家の作業時間の半分は、コンピューターベースの知識タスクに費やされており、患者のケアから離れています。この調査では、特定のデータ集約型プロセスを自動化することで、看護師がシフト時間の平均31％を節約できる可能性があり、医師はシフト時間の最大34％を節約できることがわかりました。

RPAを実装することで、医師や看護師が専門的なタスクを実行するための時間を増やすことで、目的のある作業が可能になりました。これにより、個々の地区の全体的な生産性が向上しただけでなく、各地区がより良い患者ケアを提供できるようになり、医師や看護師が専門的な仕事に集中できるようになり、RPAを実装することで仕事の満足度が平均的に向上しました。

限られた予算で作業し、サービスとしてのロボットを採用する

ISGレポートは、RPAプロジェクトの限られた予算を、ヨーロッパのRPA成長に対するもう1つの主要な障害または障壁として特定しました。調査対象のビジネスリーダーの3分の1は、予算が制限されていることが、組織がRPAの使用を拡大できない主な理由であると特定しました。これは、サービスとしてのロボットモデルの実装が大きな違いを生む可能性がある場所です。

サービスとしてのロボットモデルは、サービスとしてのソフトウェアモデルの最新版であり、企業は必要な分だけ支払うため、迅速かつ費用効果の高い方法でスケールアップおよびスケールダウンできます。このモデルは、デジタルワーカーの実装を開始するために必要なすべてのツールを組織に提供すると同時に、予算要件を満たすためにRPAプロジェクトを拡張するための最良の方法でもあります。

ヨーロッパ全体でRPAの実装を検討しているさまざまなセクターの中で、製造会社は、小規模プロジェクトで自動化の実装を開始し、運用を通じてスケールアップできるため、サービスとしてのロボットモデルを迅速に採用しています。ノルウェーの大手鉄鋼および金属プロバイダーであるNorskStålはその一例です。同社は、顧客の注文を満たすために必要な材料の量を評価することを含む、販売ドラフトプロセスを自動化することから始めました。このサービスは、サービスとしてのロボットモデルで管理され、計画生産要求を自動化することで会社の規模を拡大しました。

自動化のための適切なプロセスの選択

ただし、サービスとしてのロボットモデルが可能な限り効果的に機能するためには、企業が自動化する適切なプロセスを選択することが不可欠です。 RPAの実装は、会社の全体的なビジョンと一致している必要があります。生まれたデジタル企業はこのように自動的に運営されますが、多くの古い企業にとって、再生プロセスは比較的遅いです。

調査によると、自動化イニシアチブの失敗の主な原因の1つは、パイロットプロセスの選択が不十分なためです。 Shared Services＆Outsourcing Networkからのあるレポートによると、クライアントの期待に応えられなかった自動化イニシアチブの38％は、自動化のために選択された間違ったプロセスが原因でした。特定のプロセスを自動化することを選択するのは、戦略的なビジネス上の優位性を獲得するためにのみ行う必要があり、成功のための定義済みのビジネス目標と指標を提供する必要があります。

多くの企業は、企業のビジョンや戦略との明確な関係がなく、1回限りの、単一の、アドホックな自動化プロジェクトの経験があり、これらのプロジェクトは非常に高額になる可能性があります。自動化イニシアチブは、可能な限り最高のビジネス結果を得るために個別にではなく、全体的に管理および開発する必要があり、RPAの潜在的なビジネス価値を引き出すために戦略に合わせる必要があります。

Nordicの最大の金融サービスグル​​ープであるNordeaは、自動化プロジェクトのすべての監視を、自動化の実装の成功を支援するグループであるCenter of Excellenceに委ねることで、この課題を克服しました。会社のすべてのプロジェクトが組織全体の目標を達成し、可能な限り効率的に実行されるようにするための明確な自動化パイプライン戦略を開発しました。

RPAは、ビジネスの生産性を高め、組織の効率を高めると同時に、コストの削減と人間の仕事の性質の向上に取り組む可能性がありますが、そのためには正しく実装する必要があります。つまり、企業は自動化プロジェクトの真の価値を理解するために従業員を採用し、ビジネス目標に基づいて自動化する適切なプロセスを選択し、すべての要件を満たすように自動化イニシアチブを拡張できるようにする必要があります。 。

Jukka Virkkunenは、DigitalWorkforceの共同設立パートナーのトリオの1つです。 Jukkaは、フィンランドのキャップジェミニでテクノロジーサービスの責任者を務めたこともあり、ITセクター全体で25年以上の経験があります。