サプライチェーン運営におけるオートメーションの未来を描く

サプライチェーンのオートメーション化が進むことは、テクノロジーが運営方法において極めて重要な役割を果たし続けている近年、主要な議論の的となっています。その注目は理解しやすいものです。オートメーションにより、企業は労働力を増やすことなく運営を拡大するニーズに対応でき、より合理的で柔軟かつ効率的な運営が可能になり、エラーを大幅に削減できます。

今日もなおヘッドラインを賑わせているサプライチェーンテクノロジーの革命は、実は1980年代初頭、MRPおよびMRP IIにおける強力なコンピューティングモデルの登場とともに始まりました。これが後に、次世代サプライチェーンソフトウェアへと進化し、高度な計画と最適化機能、倉庫と工場の強力な機能的オートメーションをもたらしました。それ以来、より新しいテクノロジーがより手頃な価格になったことで、ツール駆動型オートメーションのコストメリットが極めて魅力的になり、スマートツールの適用が重要な競争優位性として認識されるようになりました。

多くの地政学的イベントとテクノロジーのブレークスルーがこのトレンドに寄与してきました。1970年代のオイル危機はコスト削減と効率化における複数のイノベーションを引き起こし、1980年代の中国と極東の開放により、異なる大陸間での製品の製造と販売が可能かつコスト効率の良いものとなりました。冷戦の終結とグローバル化の進展は、1990年代に旺盛な消費主義をもたらしました。これが製品の多様化、小型化、ライフサイクルの短縮、情報交換のデジタル化、安全性と倫理的慣行に関するますます厳格な法定要件を促進しました。

グローバル化の力は、グローバルサプライチェーン、コストと収益性の改善、バリューチェーン統合、統合計画と最適化、グローバルサプライチェーン分析など、現在議題を支配する新たなテーマを推進し続けています。テクノロジーは、各段階でビジネスの進化を形作ってきました。

サンディープ・クマール氏、ITC Infotechバイスプレジデント兼ビジネスコンサルティンググループ責任者

本質的に、今日見られるのはサプライチェーンがますますデジタル化され、よりインテリジェントになっていることです。例えば、一元化されたサプライチェーン分析センターを設置することで、企業は需要予測、補充計画、在庫分析、販売と運営の計画支援などのプロセスを、共有サービスモデルで享受できます。これにより、人的リソースを増やすことなく、標準化されたプロセスと分析のメリットを複数の事業部門に拡張できます。

サプライチェーンにおけるオートメーションの拡大の影響は、業界全体に広がっています。サプライチェーンの変革の影響を最も受けているのは、ハイテクOEMと家電OEMです。これらはコスト効率が最重要視されるセクターであり、テクノロジーの適応が製品運営コストの削減に役立っており、この需要がサプライチェーンモデルを破壊する新たな高度な機能の採用におけるパイオニアとなっています。

これらのセクターでは、設計、調達、流通といった機能が変革的な変化を遂げてきました。例えばシスコは、テクノロジーをサプライチェーンの強力なインテグレーターとして活用するビジネスモデルを運営しています。自動車、航空宇宙、産業製造業界も同様の変革を経験しています。

さらに、CPG（日用消費財）、ファッションアパレル、小売業界は、グローバルサプライチェーンモデルが世界中から原材料と原料を集め、製品を製造してからグローバル市場に流通させる好例です。ウォルマートのRetail Linkは、小売業者がサプライチェーン情報ポータルを通じて巨大なサプライヤーベースを管理する好例です。

この進化には課題も伴います。この場合、課題は主に曲線の先を行き続けることにあります。シスコやエリクソンのように、環境要因によりサプライチェーンがリスクにさらされたことで、サプライチェーンリスク管理の早期導入者は、そのような機能への投資を迫られてきました。ウォルマートとレゴは、経営陣が不適切なサプライヤー慣行を把握していなかった結果、サプライチェーンの持続可能性と行動規範を導入した他の例です。

もう一つの懸念は、オートメーションの拡大に直面して人間の労働の関連性が低下していることです。この変革が、特定のタスクの遂行方法を変えることで手作業の内容に影響を与えることは明らかですが、それがその後、人々をサプライチェーンから排除することにつながると主張することは、かなりの過大評価です。

しかし、急速な技術発展にもかかわらず、人間は常にこれらのプロセスの推進者であり続けてきた、そしてこれからもそうであることを再確認する必要があります。特定の役割は変わり続けますが、サプライチェーンはテクノロジーに精通した人々に依存し続けます。サプライチェーンテクノロジーは、人間のタスクをより反復的なデータ入力と処理から、スマートデータとテクノロジーサポートによって可能になる、よりインテリジェントなサプライチェーン意思決定へとシフトさせています。

モビリティの台頭やデジタルコマースの台頭といった一連のイノベーションとテクノロジックシフトが、今後数年間でさらなる変化を促すため、サプライチェーンにとって興味深い時期を迎えています。サプライチェーンリスク管理、持続可能性、グローバル統合計画機能、計装インテリジェンスの活用が、主要な関心領域となり、プロセス内の可視性を高め、主要業務の迅速なビジネス転換を可能にします。この分野での急速な変化は、プレイヤーが「パイオニアの地位」を主張するための十分な余地を意味します。成功し、サプライチェーンオートメーションの恩恵を受けたい企業は、前向きで、競合他社より一歩先を行く勇気を持つ必要があります。