サプライチェーン2.0に対するロボット工学の影響

過去12か月の一部は、SF映画のように感じられました。一方で、世界的大流行は記録的な絶望を引き起こしています。旅行は制限され、経済はショックを受けており、世界中の人々が家にいるか、慎重に活動を再開しています。

一方で、ある種の技術革命が進んでいます。パンデミックは急速な技術的取り込みの触媒として機能し、私たちの世界をこれまで以上にデジタル分野に押し上げました。人工知能はすべての産業に影響を与えています。ドローンは私たちの食料品を配達することができ、空中ロボットが私たちの友人や家族を私たちのドアに運ぶのは時間の問題です。

このような興味深い市場の瞬間に、平均的なオブザーバーは複雑な感情の組み合わせを巧みに操っています。平等な部分が励まされ、不安を感じるかもしれません。ロボット工学とA.I.私たちの回復をリードし、企業がより安全かつ効果的に働くことを可能にします。しかし、過去4四半期で記録的な失業があり、不況の現実が私たちの肩に重くのしかかっているため、人間の労働に取って代わるロボット工学の問題は無視できない問題です。

これは、ロジスティクス部門で特に関連する質問です。パンデミックは、以前のサプライチェーンインフラストラクチャで大きな非効率性を表面化しました。単一の供給元のサプライヤーを持つ事業主は、旅行の制限が彼らを彼らの供給から遠ざけていたので、彼らの見落としにすぐに気づきました。絶え間なく変化する消費者の需要の状況を通じて、すべての所有者は、柔軟性のないサプライチェーン慣行の問題と、一方の端からもう一方の端までの可視性の欠如に伴う責任を理解するようになりました。

これらの理由やその他の理由から、所有者とサプライヤーがCOVID-19後のロジスティクスの新しい状況について交渉するため、ロボット工学が最優先事項です。ロボットは、これまでよりも安価で有能であり、日常業務の速度と精度を向上させると同時に、サプライチェーンの実践全体で効率、安全性、可視性を向上させることができます。自律型ロボットは、エラー率を減らし、在庫をより頻繁にチェックし、並べ替え時間を最適化し、フルフィルメントプラクティスを合理化し、長期的なコストを削減できます。

ビジネスオーナーとサプライチェーンの専門家は、自動化の力をますます理解しています。 MHIのレポートによると、2019年から2020年の間に、ロボット工学と自動化の採用率は他のどのサプライチェーンテクノロジーよりも増加しました。しかし、所有者と専門家は、雇用経済の現実を等しく認識しています。重要な質問が残っています：サプライチェーンワーカーにとって自動化とはどういう意味ですか？

より安全な作業への道

人間の労働者と自律型ロボットの関係に関しては、いくつかの要因を考慮する必要があります。ロボット工学のコストが下がり、設計が進化し続けるにつれて、ロボット工学をサプライチェーンワークフローに統合することが容易になります。コスト、知識、またはセットアップ時間が参入障壁になることなく、ロボットはほとんどまたはまったく監督なしで人間の対応物と並んで作業できます。

自動化されたロボットは、人間の労働者を置き換えるのではなく、これまでのところ、パンデミック全体で彼らを安全に保つ上で非常に重要な役割を果たしてきました。対面での作業がウイルス感染のリスクが高すぎる場合、サプライチェーン部門も例外ではありませんでした。労働者は製造現場や生産工場から遠ざけられ、多くのチームは自律型ロボットに依存して、人間の安全に危険を及ぼすような種類のタスクを実行していました。独立して作業し、反復的なタスクを管理できるため、より多くのサプライチェーンチームがリモートで作業し、自宅のワークスペースの安全性から大規模な運用を管理できます。

これは、パンデミックに打ち勝つことができる重要な傾向です。供給、履行、および配達の側面はリスクが高い可能性があります。ロボットは価値が低く危険な作業を実行できるため、人間の労働者は職場の安全性を向上させることができます。この意味で、ロボットは仕事の満足度を向上させ、人間の労働者の日のリスク率と危険なタスクを減らすことができます。さらに、ロボット工学を使用することで、人間の労働者は創造的な思考、問題解決、全体像の管理に集中できるようになります。

マクロ効率：ゼロサムゲームではありません

最後に、自律型ロボットをサプライチェーンの実践に統合することで、全体的な収益を向上させることができます。注文の履行率と配達速度を​​改善し、その結果として顧客満足度を向上させることにより、サプライチェーンの専門家はCOVID-19後のビジネスの流入を受け入れるためのより良い立場に立つことができます。あらゆる場所の所有者が解決策を探しています。全体的な利益率を高めるためにロボット工学に回答するロジスティクスの専門家は、より低いコストでより良い回答を提供し、ビジネスを後押しし、チームを拡大することができます。

実際、生産性が向上するにつれて、労働者はほとんどの場合、利益のかなりの部分を受け取ります。全体像を検討するためにズームアウトすると、ロボット工学は経済成長を促進し、多くの場合、より良いマージンでより高品質の生産を提供できます。これらの削減コストは、低価格という形で消費者に転嫁され、購買力を高めます。より多くの経済活動は、新しい雇用の創出につながります。実際のアプリケーションではそれほど直線的ではありませんが、これは何度も何度も実証されるパターンであり、自動化は失業と同義であるという過度に単純化された説明を複雑にします。

ロジスティクス部門は、COVID-19後の需要の将来に備えて、再発明を行っています。より多くのサプライチェーンの専門家が、従業員の安全と関与を維持する方法としてロボット工学に投資しています。しばしば黙示録的な力とはほど遠い、自律型ロボットは、仕事の回復とパンデミック後の成長の原動力となる可能性があります。

進捗は計画どおりに進むことはなく、さらに多くのテストと試行が予定されています。それでも、新しく改良された法線を確立することになると、ロボット工学が重要な役割を果たすことは間違いありません。

Zain Jafferは、ZainVenturesの創設者兼最高経営責任者です。