AIが財務管理を再定義する方法

デジタルテクノロジーの採用が増えるにつれ、人工知能は組織が意思決定を行い、タスクを自動化する方法に革命をもたらしています。

テクノロジーの世界的な進化により、世界中の金融コンサルタントや企業は、イノベーション主導のビジネス成長を促進するためにAIを採用するようになりました。 AI、自然言語処理、機械学習などのテクノロジーを活用することで、金融業界のダイナミクスが変化し始めています。

AIはまた、企業の財務管理を変革して、新しい機会を提供し、銀行家、投資家、起業家にさまざまな方法で利益をもたらしています。 AIの重要性を考えると、金融業界でAIを使用するための前提条件は、人為的決定と機械的決定の間の健全なバランスを維持することにあります。

AIとは何ですか？

AIには、問題解決や意思決定などの人間の行動を実行するための機械の使用が含まれます。これは主に、リアルタイムデータを分析することによる意思決定のためのアルゴリズムの使用に基づいています。アルゴリズムは、さまざまなソースから入手可能な情報を組み合わせることにより、即時分析を実行します。分析技術、ストレージシステム、および処理速度が大幅に向上しました。

このような即時分析の例の1つには、株式ポートフォリオの最適化のための自動株式取引の導入が含まれます。市場分析と投資決定は、市場取引に関する情報の収集に基づく金融アルゴリズムによって行われます。

セレントのリサーチディレクターであるブラッドベイリーは、次のように述べています。 。

財務におけるアプリケーション

AIは、コミュニケーションと顧客サービスの向上を支援することで、金融サービス業界のビジネスを変革しています。

リスク評価。 AIは、機械学習のアルゴリズムを使用して構築されています。クレジットカードの記録、アクティブなローン、個人のローン返済の習慣などの財務活動には、機械処理が必要です。同様に、マシンアルゴリズムは、数千の財務記録を数秒で分析し、他の方法では検出できないエラーや不整合を特定するように設計されています。金融の多くの分野で、AIを使用して自動化が確立され、インテリジェントなデータ分析を実行し、チャットボットの助けを借りて顧客と通信しています。

ファイナンシャルアドバイザリー。 ロボットプロセスの自動化やAIなどの技術的アプローチは、金融会社の問題を解決するために重要な役割を果たしています。金融機関間の競争の激化により、個人投資の手数料が大幅に削減されました。

間違いなく、マシンコンピューティングと人間の洞察の共同作業は、より生産的な結果をもたらします。 AIは、戦略的なビジネス上の意思決定を行う際の積極的なファイナンシャルアドバイザーとしての役割を果たすことができます。

取引。 銀行や投資会社は、競争力を維持するために、高度なテクノロジーを採用し、イノベーションにより多くの投資を行っています。 AIアルゴリズムは、投資収益率を最大化するために投資する適切な金額を予測するのに適しています。株式の売買価格は、リアルタイムの傾向に対する24時間年中無休の財務的洞察により、損失を回避するために推定または予測できます。

カスタマーサービス。 迅速でパーソナライズされたサービスの需要は、金融を含むすべての産業セグメントで増加しています。この目的でテクノロジーを活用するには、ビッグデータ分析を理解して、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する必要があります。これには、銀行機関のニーズに基づいた専用ソフトウェアの設計と開発が必要です。

消費者金融。 サイバー攻撃とオンライン詐欺が最近の顧客が直面している主要な懸念事項の1つであるため、安全で安全なオンライン決済を保証するソフトウェアは、金融業界における最大かつ前向きな変化の1つになる可能性があります。オンライン詐欺による損失は、今後2年間で年間480億ドルに増加すると予想されています。情報を分析し、異常やエラーを検出するAIの機能は、安全なオンライン決済システムの開発に役立ちます。

AIが金融機関の事業運営に導入した急速かつ進歩的な変化は、顧客体験を向上させるために設定されています。また、このような投資は、金融会社が市場シェアを拡大​​し、競争力を維持するのに役立ちます。

ヘンリーベルはベンダーランドの製品責任者です。