中国国家航天局（CNSA）は、世界で最も古い宇宙機関でも最大の宇宙機関でもありませんが、これまでに数人しか達成できなかった偉業を達成しようとしています。完全に機能するグローバルナビゲーション衛星システムまたはGNSSを確立する。 GNSSは、グローバルなステージでさまざまな地理空間サービスを提供する単なる衛星ナビゲーションシステムです。現在のところ、アメリカで構築されたGPSとロシアのGLONASSだけがそのようなシステムを運用しています。 私たちの読者のほとんどは、GPSまたは全地球測位システムとそのわずかに人気のない競合他社のGLONASSについて十分な知識を持っているとほぼ確信してい

新しい機械学習ツールは、特定のコンピューターチップが特定のコードを実行するのにかかる時間を予測します。 Intel独自の予測モデルよりも正確です。 プロセッサが定常状態でアセンブリ命令のブロックを実行するために必要なクロックサイクル数を決定することは、パフォーマンスエンジニアとコンパイラ設計者の両方にとって重要です。 そのための分析モデルの開発は、特にタスクがエラーを起こしやすくなり、プロセッサ世代ごとに最初から実行する必要がある最新のプロセッサアーキテクチャでは、非常に複雑なタスクです。 現在、MITの研究者は、このプロセスを自動化する機械学習ツールを構築しました。これにより、

宇宙ベースの量子インターネットは、量子リピーターの地上ベースのネットワークを大幅に上回ります。 世界規模の量子インターネットを構築するには、高度1,900マイルに400個以上の衛星を配置する必要があります。 量子力学の最も有用なアプリケーションは、量子鍵配送を通じて安全な通信を実行する機能です。多くの技術者にとって夢である量子インターネットは、量子時計の同期、量子テレポーテーション、分散量子計測とセンシングなど、他の量子情報処理タスクの実行を可能にします。 これは、量子インターネットがプライベートメッセージや契約から金融取引まですべてを保護できることを意味します。また、今後の量子コン

科学者は、最も速く回転する物体の世界記録を破りました。 新しいオブジェクトは毎分3000億回転で回転します。 レーザーを動力源とするダンベル型のシリカナノ粒子でできています。 トルクセンサーは、重力定数の最初の決定とクーロンの法則の発見を可能にしました。この10年間で、トルク検出の感度を高めるために多大な努力が払われてきました。 現在、パデュー大学の研究者は、室温でのトルクセンサーで驚くべき感度を達成しています。彼らは、世界で最も速く回転するオブジェクトを構築することでこれを実現しました。 対象は、レーザーを動力源とするダンベル型のシリカナノ粒子に他なりません。毎分3,000億回

Facebook AIの研究者は、DD-PPOという名前の新しい強化学習アルゴリズムを開発しています。 コンパスデータ、RGB-Dカメラ、GPSのみを使用して複雑な環境をナビゲートできます。 物理的な世界とスマートに相互作用するインテリジェントなマシンを開発することは、AIコミュニティの長期的な目標でした。主な課題は、これらのマシンに、地図を使用せずに複雑でなじみのない環境を効率的にナビゲートできるようにすることです。 通常、実際の地図は、建物や構造物が変化したり、オブジェクトが移動したりするため、数か月以内に古くなります。そのため、地図なしでナビゲートできる物理的な世界向けのAIを

新しいアルゴリズムは、任意の2つのオーディオ信号間のポルタメント効果をリアルタイムで生成します。 信号の音量を増減することなく、あるオーディオ信号から別のオーディオ信号に周波数セグメントをシームレスにブレンドします。 ミュージシャンは、「ポルタメント」と呼ばれるエフェクトを使用して、ノート間を移行します。これは、実際に中間音符を定義せずに、ある音符から別の音符にスライドする手法です。 ミュージシャンは200年以上ポルタメントを使用しています。ただし、限られた種類の楽器はこの効果を引き出すことができます。これらは、バイオリンや人間の声のようにピッチを連続的に変化させることができる楽器です

研究者は、多体問題とその解決策を含むデータベースでディープニューラルネットワークをトレーニングします。 驚くべきことに、ネットワークは、固定の計算コストで、既存のソルバーよりも最大1億倍高速で正確なソリューションを予測します。 3世紀以上の間、数学者と物理学者は3体問題、つまり相互重力以外の影響を受けずに動く3体の運動を計算する問題について困惑してきました。 より具体的には、3点質量の初期位置と速度を取り、ニュートンの運動の法則と万有引力に従って後続の運動を解くと、一般的な解決策は見つかりません。 これが多体問題です。二体問題とは異なり、同じ惑星が同じ軌道を移動するような単純なシナ

新しいコンセプトは、線路を走る代わりに空中に浮かぶ銃型の高架列車を表しています。 一連の65フィートの高さの磁化されたループは、時速500マイル以上の速度で列車を推進します。 フライトよりも効率的で、持続可能で、快適です。 温室効果ガスの排出源として最も急成長しているものの1つは、航空による規制されていない炭素汚染です。空の旅は世界の二酸化炭素排出量の約2.5％を占めています。 この問題は、空の旅の需要が高まるにつれて悪化するでしょう。 2010年には、航空セクター全体で約24億人の乗客が運ばれました。この数は2050年までに160億に増加し、二酸化炭素排出量は3倍に増加します。厳

研究者は、超音波を使用して浮揚する体積表示を実演します。 ホログラムは、視覚的、聴覚的、触覚的な3Dコンテンツを提供します。 超音波トランスデューサーのアレイを使用して音波を生成し、小さなポリスチレンビーズを浮かせて制御します。 既存のホログラフィックディスプレイは、眼鏡を必要とせずに3Dビジュアルコンテンツを作成できますが、応答時間と視覚の持続性に制限があります。 現在、サセックス大学と東京理科大学の研究者は、視覚だけでなく聴覚と触覚の3Dコンテンツを提供するアニメーション3Dホログラムを開発しました。 より具体的には、彼らは超音波を使用した空中浮揚体積表示を実証しました。これ

中国は、摂氏2億度を超えるプラズマを生成する人工太陽を構築しています。 太陽に電力を供給するのと同じプロセス（核分裂）を複製することにより、クリーンエネルギーを生成します。 中国では、過去数十年で電力消費量と発電量が大幅に増加しています。この国は、2009年に再生可能エネルギー技術への世界最大の投資家になりました。 中国は、原子炉技術への自立を最大化したいと考えています。彼らは現在核融合力の開発に焦点を合わせている何百もの研究施設を持っています。それらの施設の1つは、合肥にある実験的高度超伝導トカマク（EAST）です。 原子炉は2006年に建設され、それ以来定期的にアップグレードさ

研究者は、人工知能によって行われた道徳的決定に関する人間の視点を収集するための実験を設計します。 彼らは何百万もの人間の反応を分析し、文化によって倫理がどれほど異なるかを明らかにしました。 私たちは、機械が損傷を最小限に抑えるだけでなく、除去できない損傷を分散させるという任務を負っている時代に突入しています。ダメージの分散（およびマシンが生み出す幸福）は通常、トレードオフを生み出し、その解決策は道徳的領域に含まれます。 自動運転車が衝突しそうになっていて、すべての人を救う道を評価できない状況を考えてみましょう。このような場合、車両は、道路上のさまざまな人々の間で損傷のリスクを公平に分

研究者は、サイズが795ビットで小数点以下240桁のRSAキーを解読します。 合計計算時間は、1台のコンピューターコアを4、000年間実行することに相当します。 計算は、最新のコンピューターセキュリティに脅威を与えるものではありません。 暗号化は、デジタルデバイスを使用して、受信、保存、および送信するデータを保護するために使用されます。政府は機密情報を保護するために使用し、企業は企業秘密を保護するために使用し、個人は個人情報を保護するために使用します。 ほとんどすべての暗号化技術は、オンラインデータを安全に保つために長い文字列を使用します。暗号化の最も一般的な形式の1つは、RSA暗

IBMは、グローバルな高解像度大気予報システムを開発しています。 既存のグローバル予測モデルの3倍の精度の結果を提供します。 世界中の2500万の場所で最大15時間の予測を提供します。 天気予報の現代は、1835年の電信の発明から始まりました。1世紀以上後、大気物理学の理解の進歩により、数値天気予報の基礎が築かれました。 現在、気象観測所、ブイ、船舶、衛星などからデータを収集し、一点で観測するのではなく、現在の気象に関する包括的な地域の視点に基づいて予測を生成しています。ただし、これはすべて、精度が低く、解像度が低い結果につながります。 この精度の欠如は、いくつかの気象現象を捉えるこ

新しいバイオセンサーを搭載した眼鏡は、人の涙を通して血糖値を測定できます。 プロセスは安全で痛みがありません。 このデバイスは、血中のビタミンとアルコールのレベルを測定することもできます。 この10年間で、ウェアラブルデバイスは大きな商業的関心を生み出し、ウェアラブルおよびモバイルセンシングシステムの進歩に向けた多大な努力を刺激してきました。 物理センサーとウェアラブルモビリティは初期の注目を集めましたが、最近の傾向は（生）化学的マーカーを検出できるデバイスの開発にシフトしています。 ウェアラブル化学センサーは、一時的な入れ墨、マウスガード、テキスタイル、リストバンドなど、いくつか

新しいフレームワークは、切り紙の表面をプログラムして、ソフトロボティクスに統合できるようにします。 この手法は、マルチモーダル機能を備えたスマートなソフトスキンを設計するための新しい扉を開きます。 切り紙は日本の切り絵の芸術であり、折りたたんでから巧みに紙を希望の形に切ります。紙を広げて、完成した切り紙を見る。単純な切り紙は、五芒星や雪片など、ほとんど対称的です。 近年、科学者はこの芸術を使用して、正方形を円に変換し、2D形状を3D形状に変換し、さらにはヘビに着想を得たロボットを開発しています。これはほんの始まりに過ぎません。この手法は、近い将来、さまざまな用途に使用できる可能性があ

新しい人工知能を備えたツールは、限られたリソースを使用して、ホームレスの若者の自殺を防ぐことを目的としています。 実際のソーシャルネットワーク情報を活用することで機能します。 ホームレスの若者の報道の偏りを最大20％削減します。 若者の自殺率は1960年代から1980年代にかけて300％増加しました。たとえばオーストラリアでは、自殺は15歳から25歳までの個人の2番目に多い死因です。 米国では、10代の死因の第3位です。米国疾病予防管理センターによると、10〜24歳の人々の自殺率は2007年から2017年にかけて50％以上上昇しました。ホームレス評議会の全国医療報告書によると、ホーム

研究者はDNA分子を使用して、日常のオブジェクトに情報を保存します。 情報は、数十年または数世紀後に取得できます。 現時点では、このテクノロジーは非常に高価です。 今日の情報化時代では、世界のデータは膨大な速度で成長しています。これらのデータを保存するための既存のデバイス（ソリッドステートドライブ、ハードドライブ、および磁気テープ）は、まもなく物理的な制限に達します。 これが、科学者がDNA分子を長期の冷蔵のアーキテクチャとして使用しようとしている理由です。それはどんな形をとることもでき、並外れた密度と耐久性を超えて展示することができます。理論的には、1グラムのDNAで215ペタバ

研究者は、マルチプレイヤーゲームで人間の専門家を打ち負かすことができるPluribusという名前の最初のAIを開発しました。 最も人気のあるポーカーフォーマット用に特別に設計されていますが、他のマルチプレイヤーゲームで人間を倒すことができます。 AIは、サイバーセキュリティ、不正防止、製品の価格設定、自動運転車のルーティングなど、他の分野でも使用できます。 この10年間で、人工知能（AI）は大きく進歩しました。 GoやChessのようなゲームは、AIの進歩を評価するための標準的な方法になっています。 これまでのところ、ほとんどすべてのAIモデルが、対戦相手の動きがはっきりと見える

新しい技術により、OLEDディスプレイを明るくし、コントラストを高め、寿命を延ばすことができます。 これには、OLED材料の化学的性質を変更して、画面のアンチグレアフィルターをバイパスできる独自の偏光を生成することが含まれます。 スマートフォン、タブレット、ラップトップ、およびテレビの最新の画面は、有機発光ダイオード（OLED）と呼ばれる小さなデバイスによって照らされています。これらのダイオードは、電流に反応して発光する有機化合物の層で構成されています。 これらのスクリーンを明るい晴れた日にはっきりと見えるようにするために、それらはアンチグレアフィルターで覆われています。アンチグレアフ

MelNetという名前の新しいディープラーニングモデルは、驚くほど正確に人間のイントネーションを生成できます。 トレーニングが完了すると、数秒で誰の声も再生できます。 研究者は、ビル・ゲイツの声をどれだけ正確に複製できるかを示しています。 近年、機械学習技術は大きく進歩しています。これらの手法は、オブジェクトや顔を認識し、リアルな画像を生成するのに非常に効果的です。 しかし、オーディオに関して言えば、人工知能は失望のようなものです。最高のテキスト読み上げシステムでさえ、イントネーションの変更などの基本的な機能が欠けています。スティーブン・ホーキングの機械で生成された声を聞いたことがあ