詩人は、詩を通してトポロジカル量子コンピューターの法則を表現しようとします。 この詩は、視覚構造と単語の選択の両方で量子物理学を翻訳しています。 詩は、意味論的および概念的な内容の代わりに、その美的品質のために言語が使用される微妙な形です。この言語は、聞き手と聴衆が一般的な散文とは異なると感じる方法で使用されます。 複雑な現象を探求し、他の方法では考えられないことを表現するために、詩はリズム、語順、改行、視覚的構造を使用します。詩人のほとんどが、高騰するワシや荒れ狂う海の頭の痛い描写に手を出すところ、エイミー・カタンツァーノは量子論から美しさを引き出します。 彼女は、量子論は、アイデ

研究者は、脳に着想を得た方法を使用して、受信機側の信号を効果的に検出します。 Echo State Networkに基づいており、消費電力を抑えながら高性能を提供します。 科学者は、携帯電話やテレビから医療機器や衛星に至るまで、常により効率的で信頼性の高い通信を求めています。広く研究されてきた技術は、直交周波数分割多重方式（OFDM）を使用した多入力多出力（MIMO）方式です。 マルチパスフェージングに対する高スループットの伝送と堅牢性を提供します。ただし、効果的なチャネル推定方式がないと、効率的な受信機の設計は非常に複雑になります。したがって、このようなシステムで直面する問題のほとんど

Squirrelという名前の新しいアルゴリズムは、電力網の弱点を検出します。 地震、悪意のある攻撃、リスによる障害物など、あらゆる種類の危険に適用できます。 電力網のインフラストラクチャのどのような状態と障害が劇的な停電につながる可能性がありますか？そして、民間企業や政府機関は、壊滅的なシャットダウンを防ぐためにどのように投資できるでしょうか？ ここ数年、北朝鮮のハッカーがアメリカのエネルギー会社に侵入し、ロシアのハッカーが原子力発電所を侵害したというニュースが出てきました。このようなハッカーによる停電は、今まで以上に頻繁に発生しています。地震などの自然災害も、電力網の崩壊に大きな役

新しいゴーストイメージング法は、大気中に存在するガスとその量をはるかに高い精度で測定します。 動作するのに、非常に感度の高い検出器や強力な光源は必要ありません。 二酸化炭素、メタン、オゾン、亜酸化窒素などの大気中の温室効果ガスを測定することは、これらのガスの量の変化が気候変動にどのように影響するかを研究するために重要です。それらは、現在の濃度を監視する固定装置と衛星を継続的に使用するか、フラスコ内の空気サンプルを収集してから実験室で分析することによって測定されます。 現在、東フィンランド大学、タンペレ工科大学、フランスのブルゴーニュ大学の研究者チームが、さまざまなガス分子の分光測定を

オンデマンドで超蛍光を取得するために、研究者はハロゲン化鉛ペロブスカイトで作られた量子ドットを使用しました。 彼らは-267°Cで光学実験を行い、超蛍光の最終的な証拠を示しました。 いくつかの材料は、レーザーまたは他の外部ソースによって励起されたときに連続的に発光する傾向があります。このメカニズムは蛍光と呼ばれます。ただし、多くの量子システムでは、自発的に光を放出する傾向がはるかに強くなります。 このようなシステムが外部ソースによって励起されると、量子力学的位相が互いに同期し、個々のエミッターを組み合わせた場合よりもはるかに強力な出力（光の形で）が得られます。これにより、明るく超高速の発

研究者は、物質を調査および制御するためのユニバーサル光変調器という名前の新しいレーザーアーキテクチャを開発しています。 これは、高出力を必要とするすべての主要なフォトニックアプリケーションのターニングポイントになる可能性があります。 レーザーは、材料の位置合わせ、プレゼンテーション中の物体の指摘など、いくつかの目的で使用されます。また、医師は美容および外科手術に使用します。日常生活で目にするものの多くは、バーコードスキャナー、光ディスクドライブ、光ファイバー、切断および溶接材料、娯楽用のレーザー照明ディスプレイなどのレーザー技術に基づいています。 レーザーには、さまざまな方法論を使用

Microsoft対App​​leは、30年以上にわたって最も物議を醸しているトピックの1つです。それは時空を超えて激怒した戦争です。どちらが良いですか？本当の勝者さえいますか？これらの質問のいくつかには答えられませんが、このページでは、世界の2つのテクノロジー大手企業の興味深い事実と統計を提供します。 出典：1、2 出典：1、2 読む：マイクロソフトによる18の臨時研究プロジェクト 出典：1、2 出典：1、2 ソース 読む：Cortana音声コマンドのMegaList 出典：1、2 ソース ソース 読む

新しいタイプのメンブレンは、水から浮遊粒子をろ過するために、標準のメンブレンよりもはるかに低い圧力を必要とします。 従来の膜貫通型タンパク質の3倍長持ちし、2倍のエネルギーを節約します。 浄水技術は、バクテリア、菌類、ウイルス、藻類、寄生虫、浮遊粒子などの特定の物質の濃度を低下させます。いくつかの物理的、生物学的、化学的プロセスがあり、過去数十年にわたって、私たちは水を浄化するために紫外線のような電磁放射を使用してきました。 飲用、化学、工業用途向けの水のろ過と処理のプロセスは、米国の総電力消費量の約13％を占めており、年間2億9千万トンの二酸化炭素が大気中に放出されています。これを文

新しい手法では、遺伝的アルゴリズムを使用して、オブジェクト内にフィラーを注入することにより、オブジェクトの電磁散乱を最小限に抑えます。 オブジェクトとフィラーの両方が見えなくなります。 材料工学の最近の進歩により、科学者は不可視性の分野により多くの関心を示しています。量子力学、熱力学、音響学など、不可視という用語が現れるいくつかの異なる分野がありますが、この研究では、光学範囲での電磁不可視に焦点を当てています。 不可視性の研究は、1967年にロシアの物理学者、ヴィクトルヴェセラゴが負の誘電率と透磁率を持つ材料の理論的分析を発表したときに、現代科学の問題になりました。それ以来、材料科学は

研究者は、多孔質グラフェンエアロゲルの3Dプリント構造に酸化マンガンをロードしました。 これにより、彼らは超高エネルギー貯蔵容量を小さなエリアに取り込むことができました。 エネルギー密度は、一部の従来のバッテリーと同等です。 疑似コンデンサは、急速充電/放電と高エネルギー密度の要件のバランスを効果的にとることができるエネルギー貯蔵デバイスの一種です。実用的な疑似コンデンサーを実現するには、効率的な電子輸送とイオン拡散を同時に可能にするコレクターを開発する必要があります。 3D印刷技術の最近の進歩により、疑似コンデンサーのこの並外れた課題に対処する新しい方法が提供されています。これま

研究者は、量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させるための理論的手法を設計しています。 この方法は動的デカップリングとして知られており、2台の小規模量子コンピューターで機能しました。 エンコードのオーバーヘッドを必要とせず、量子ゲートをデカップリングパルスに変換することで機能します。 量子コンピューティングの概念は1980年代初頭に導入されました。アイデアは、バイナリビットの代わりに量子ビット（状態の重ね合わせになり得るキュービット）を使用して、安全かつ非常に高速で計算を実行することです。 30年経った今でも、量子コンピューティングの分野はまだ揺籃期にあります。量子計算が少数の量

Affettoという名前の子アンドロイドロボットは2011年に最初に導入されました。 研究者はこのロボットをアップグレードして、より人間らしい表情を実現しました。 彼らはアフェットの顔の100点以上を分析し、しかめっ面や笑顔などのさまざまな表現を追加しました。 ロボットの顔は、さまざまな顔の部分の変形で感情、愛情、意図を伝えることができる最も重要な情報表示デバイスの1つです。ロボットは販売やヘルスケア（特に日本）など、さまざまな分野で使用されてきましたが、ロボットの顔に人間のような表情を与えることは依然として難しい課題です。 2011年、日本の科学者は、Affettoという名前のAn

研究者は、新しいタイプのビデオからビデオへの合成を実演します。 開発者は、実際のビデオから完全にインタラクティブな3D環境をレンダリングできます。 2K解像度の30秒の長さのビデオを作成できます。 ほぼ20年前、NVIDIAは世界初のGPUを考案し、3Dゲームのパフォーマンスを大幅に向上させました。現在、彼らは、開発者が実世界のビデオから完全に合成されたインタラクティブな3次元環境をレンダリングできるようにする人工知能ツールを導入しました。 実世界のダイナミクスをモデル化して再現する機能は、インテリジェントエージェントを開発するために不可欠です。継続的な視覚体験の合成には、コンピュ

新しい機械学習アルゴリズムは、個々の主張をかき集めるだけでなく、ニュースソースに焦点を当てて、偽のニュースやバイアスニュースを検出します。 新しいニュース記事の場合、最大70％の精度を達成しました。 ソースが信頼できるかどうかを判断するために必要なコンテンツはわずか150です。 ソーシャルメディアプラットフォームは、誰もがインターネット上で情報を共有し、広めることを非常に簡単にしました。これにより、人々の感情を変えて政治選挙などの大きなイベントに影響を与えたり、広告を表示してトラフィックを集めて収入を得たりするために通常生成されるフェイクニュースが急増しています。 多くの大手テクノ

IBMは、ハイブリッドIoTネットワークを自律的に制御するために、ピアツーピアの分散型フレームワークのアーキテクチャーを開発しています。 IoTデバイスを個々のブロックチェーンにクラスター化するために、彼らはビットコインのプルーフオブワークコンセンサスプロトコルと新しいコードベースを使用しました。 モノのインターネット（IoT）は、さまざまな分野に異種的に適用され、よりスマートで、効率的で、収益性が高く、より接続されたものになります。これには、相互に検出して信頼できる大量の疎結合スマートデバイスの効果的な接続、操作、および管理が必要です。 現在、すべてのスマートデバイスとハードウェ

新しい方法では、光学部品を追加することなく、3Dディスプレイの視覚的な歪みを取り除くことができます。 システムは、ARアプリケーションに適した、鮮明な3D画像を空間に作成します。 私たちは主に、キーボードと2Dタッチパネルを介してデジタルコンテンツを操作します。ただし、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）などのテクノロジーは、現在、これらの制限からの解放を約束しています。 VR / ARデバイスには独自の欠点があります。たとえば、立体視ベースの設計により、眼精疲労、めまい、乗り物酔いを誘発する傾向があります。これらのデバイスを長期間使用すると、VR酔いとしても知られる、吐き気や歪みの感

新しい電気光学レーザーは、従来の超高速レーザー光の100倍の速度です。 システムは信頼性が高く、30GHzで正確で安定したパルスを生成します。 生物学的/化学的イメージングで使用でき、より高速な通信ネットワークを実装できます。 超高速レーザーは、最大フェムト秒続く一連の光パルスを生成します。それらは周波数コムとして機能し、電磁スペクトルのマイクロ波領域と光学領域を橋渡しする周波数と時間の基準を提供します。 これらのパルスの位相を制御できるため、物質の量子状態の操作から光原子時計に至るまで、さまざまな用途があります。超高速レーザーの機能は何年にもわたって強化されてきましたが、モードロ

機械学習アルゴリズムに基づく新しいツールは、遺伝暗号を調べることで人の身長を予測できます。 このツールは、彼の踵骨密度と彼のキャリアで達成する可能性のある教育レベルについても知ることができます。 生物の機能のほとんどは、それらのDNAによって制御されています（それらがどのように発達し、生き残り、そして繁殖するかを含みます）。したがって、遺伝暗号を使用して生物の性質を予測することができます。 ミシガン州立大学の研究者は、初めて、彼らのユニークな遺伝子型や特徴を含む何千人もの人々の情報を含むデータセットを使用して、人々の身長を正確に予測し、癌や心臓病。 このツールは、ゲノムを分析してさ

新しい方法では、高性能コンピューティングアルゴリズムを使用して、仮想フラクショナルフローリザーブシミュレーションを改善します。 アルゴリズムは、機械学習とガウス過程回帰と呼ばれる深層学習加速法に基づいています。 1〜2分以内に心臓の内部で起こっていることを完全にシミュレートできます。 心臓力学のほとんどのマルチスケールモデルは有望に見えますが、診断と治療に関しては、それらの機能はかなり制限されています。臨床データを効率的に処理したり、固定されていない変数を制約したり、計算の複雑さを処理したりすることができないため、臨床上の意思決定や医療に効果的な支援を提供することはできません。 最

新しいツールは、ダイヤモンドの窒素空孔中心欠陥を使用して、さまざまな方向の磁場を同時に検出します。 磁場の3D画像をリアルタイムで作成します。 この技術は、物性物理学や生物学など、さまざまな分野で利用できます。 動的ベクトル磁場のリアルタイムセンシングは、磁気ナビゲーション、生体磁場の検出とイメージング、磁気異常の検出など、多くの磁力測定アプリケーションで必要とされます。 スカラー磁力計は磁場の大きさのみを測定できますが、ベクトル投影磁力計は特定の軸に沿った磁場投影を測定できます。しかし、異なる方向の磁場を一度に測定したい場合はどうでしょうか。 最近、ハーバード大学の研究者は、物