詩人が位相量子コンピュータの法則を詩で表現 詩が量子物理学を視覚構造と言葉選びの両面で翻訳 詩は、意味的・概念的内容ではなく美的特質のために言語が使用される微妙な形式です。言語は、聴き手や聴衆に常識的な散文とは異なると感じさせる方法で使用されます。 複雑な現象を探求し、otherwise inconceivable（ autrement 想像もできない）ものを描写するために、詩はリズム、語順、改行、視覚構造を使用します。ほとんどの詩人が翔ぶ鷲や荒れ狂う海の頭脳的描写に没頭する中、エイミー・カタンザーノは量子理論から美しさを引き出します。 彼女は、詩が言語の豊かさを提供しアイデアを表現するた

研究者たちが脳に着想を得た手法で、受信側での信号検出を効率化 エコーステートネットワークベースで、少ないエネルギー消費で高性能を発揮 科学者たちは、携帯電話やテレビから医療機器や衛星まで、あらゆるものについてより効率的で信頼性の高い通信を常に求めています。広く研究されている技術は、直交周波数分割多重（OFDM）を用いた多入力多出力（MIMO）手法です。 これは高スループット伝送とマルチパスフェージングへの堅牢性を提供します。しかし、効果的なチャネル推定スキームなしでは、効率的な受信機設計が極めて複雑になります。したがって、このようなシステムで直面するほとんどの問題は、正確なチャネル状態情報

「リス」と名付けられた新アルゴリズムが電力網の弱点を検出 地震、悪意ある攻撃、リスによる妨害などあらゆるタイプのハザードに適用可能 電気グリッドのインフラストラクチャにおいて、どのような条件と故障が劇的な大停電につながる可能性があるのか？ 民間企業と政府機関は、災害的なシャットダウンを防ぐためにどこに投資すべきか？ 過去数年間、北朝鮮のハッカーが米国エネルギー公益事業に侵入し、ロシアのハッカーが原子力発電所に侵入したというニュースが出てきました。こうしたハッカー誘発の大停電はこれまで以上に頻繁に発生しています。地震のような自然災害も電力グリッドの混乱に大きな役割を果たします。リス（電線を噛

新しいゴーストイメージング手法で、大気中にどのガスがどの量存在するかを、はるかに高い精度で測定 極めて感度の高い検出器や強力な光源を必要としない 二酸化炭素、メタン、オゾン、一酸化二窒素など、大気中の温室効果ガスを測定することは、これらのガスの量の変化が気候変動にどう影響するかを研究する上で不可欠です。これらは、現在の濃度を監視する定置装置と衛星を継続的に使用するか、フラスコに空気サンプルを採取して実験室で分析することで測定されます。 今、フィンランド東部大学、タンペレ工科大学、フランスのブルゴーニュ大学の研究チームが、さまざまなガス分子の分光測定を行う新しいアプローチを開発しました。これ

オンデマンドで超蛍光を得るため、鉛ハライドペロブスカイト製量子ドットを使用 -267°Cで光学実験を実施、超蛍光の決定的証拠を取得 いくつかの物質は、レーザーや他の外部ソースによって励起されると継続的に光を放出する傾向があります。このメカニズムは蛍光と呼ばれます。しかし、多くの量子系では、自発的に光を放出する傾向がはるかに強くなります。 このような系が外部ソースによって励起されると、それらは互いに量子力学的位相を同期させ、個々の放出体の合計よりもはるかに強い出力（光の形で）を生み出します。これにより、明るく超高速な光の放出、すなわち超蛍光が生じます。 しかし、これは放出体が特定の要件を満た

研究者たちが物質を探査・制御する新レーザーアーキテクチャ「ユニバーサル光変調器」を開発 高出力を必要とするすべての主要フォトニック応用の転換点になる可能性 レーザーは、材料の位置合わせ、プレゼンテーション中のオブジェクト指示、医師による美容・手術処置など、いくつかの目的で使用されます。日常生活で目にする多くのものがレーザー技術に基づいています。バーコードスキャナー、光ディスクドライブ、光ファイバー、材料の切断・溶接、エンターテインメントでのレーザー照明ディスプレイなどです。 レーザーは、さまざまな方法論を用いて物質を精密に駆動、制御、探査する驚異的な能力を持っています。これらは主に舞台裏で

Microsoft vs Appleは30年以上にわたる最も議論の多いトピックの一つです。時空を超えて激化する戦いです。どちらが優れているのか？真の勝者は存在するのか？これらの質問のいくつかには答えられませんが、このページでは世界の2大テック企業に関する興味深い事実と統計を提供します。 出典: 1, 2 出典: 1, 2 関連記事: Microsoftによる18の特別な研究プロジェクト 出典: 1, 2 出典: 1, 2 出典 関連記事: Cortana音声コマンドのメガリスト 出典: 1, 2 出典 出典 関連記事: 史上最悪のコンピュータウイルス15選 出典: 1, 2 出典: 1, 2

標準メンブレンよりはるかに低圧力で水から浮遊粒子をろ過できる新タイプのメンブレン 従来のトランスメンブレンより3倍長持ちし、エネルギーを2倍節約 水浄化技術は、バクテリア、菌類、ウイルス、藻類、寄生虫、浮遊粒子などの特定物質の濃度を低下させます。物理的、生物学的、化学的プロセスがいくつかあり、過去数十年間、UV光のような電磁放射を用いて水を浄化してきました。 飲料水、化学、産業用途向けの水ろ過と処理プロセスは、米国の総電力消費量のほぼ13%を占め、年間2億9,000万トンの二酸化炭素を大気中に放出しています。文脈で言えば、これは世界中の全人類の体重の合計に相当します。 水を浄化するには、通

遺伝的アルゴリズムを用いて物体の電磁散乱を最小化し、内部に充填材を注入することで透明化 物体と充填材の両方を透明にする 材料工学の最近の進歩により、科学者たちは透明化の分野により関心を示しています。量子力学、熱力学、音響学など、透明化という用語が登場するいくつかの異なる分野がありますが、この研究は光学領域における電磁的透明化に焦点を当てています。 透明化の研究が現代科学の問題となったのは1967年、ロシアの物理学者ヴィクトル・ベセラゴが負の誘電率と透磁率を持つ材料の理論的分析を発表したときです。以来、材料科学は急速な進歩を遂げました。 この研究では、研究者たちはフィラークローキングベースの

研究者たちが多孔質グラフェンエアロゲルの3Dプリント構造に二酸化マンガンを充填 超高エネルギー貯蔵容量を小さな面積に詰め込むことに成功 エネルギー密度は一部の従来型バッテリーと同等 擬似キャパシタは、高速充放電と高エネルギー密度の要件を効果的に両立できるエネルギー貯蔵デバイスの一種です。実用的な擬似キャパシタを実現するには、効率的な電子輸送とイオン拡散を同時に可能にするコレクターを開発する必要があります。 3Dプリント技術の最近の進歩は、擬似キャパシタのこの例外的な課題に対処する新しい方法を提供しています。これまで、欠陥導入、結晶性エンジニアリング、元素ドーピングなど、これらのデバイスの性

量子コンピューティング性能を改善する理論的手法を設計 ダイナミカルデカップリングと呼ばれるこの手法は、2つの小規模量子コンピュータで機能 エンコーディングオーバーヘッドを必要とせず、量子ゲートをデカップリングパルスに変換することで動作 量子コンピューティングの概念は1980年代初頭に導入されました。アイデアは、バイナリビットの代わりに量子ビット（重ね合わせ状態を取れるキュービット）を使用して、安全かつ極めて高速に計算を実行することです。 30年経った今でも、量子コンピューティング分野はまだ初期段階です。少数のキュービットで量子計算が実行されたテストは数百件行われています。 量子コンピュータ

子ども型アンドロイドロボット「アフェット」が2011年に初公開 研究者たちがこのロボットをアップグレードし、より人間らしい表情を実現 アフェットの顔の100点以上を分析し、しかめっ面や笑顔など多様な表情を追加 ロボットの顔は、さまざまな顔パーツの変形を通じて感情、愛情、意図を伝える最も重要な情報表示デバイスの一つです。ロボットが販売や医療（特に日本）などいくつかの分野で使用されてきましたが、ロボットの顔に人間のような表情を与えることは依然として難しい課題です。 2011年、日本の科学者たちがこの課題に取り組み、アフェットと名付けられたアンドロイド子ども顔を開発しました。大阪大学によって開発

研究者たちが新しいタイプの動画間合成を実証 開発者が実世界の動画から完全インタラクティブな3D環境をレンダリング可能に 2K解像度で30秒間の動画を作成可能 約20年前、NVIDIAは世界初のGPUを発表し、3Dゲーム性能で大幅な飛躍をもたらしました。今、彼らは実世界の動画から完全合成のインタラクティブな三次元環境をレンダリングできる人工知能ツールを発表しました。 実世界のダイナミクスをモデル化し再現する能力は、インテリジェントエージェントの開発にとって不可欠です。連続した視覚体験の合成は、コンピュータグラフィックスとロボティクスにおいて多様な応用があります。照明、材質、シーンジオメトリを

個々の主張をスクレイピングするだけでなく、ニュースソースに焦点を当ててフェイクニュースとバイアスを検出する新機械学習アルゴリズム 新しいニュース記事に対して最大70%の精度を達成 ソースが信頼できるかどうかを判断するためにわずか150コンテンツのみ必要 ソーシャルメディアプラットフォームにより、誰でもインターネット上で情報を簡単に共有・拡散できるようになりました。これにより、通常は人々の感情を変え政治選挙のような大きなイベントに影響を与えるため、または広告表示でトラフィックを集め収益を得るために生成されるフェイクニュースが増殖しています。 多くのテック大手が独自のフェイクニュース検出システ

IBMがピアツーピアの分散フレームワークアーキテクチャを開発し、ハイブリッドIoTネットワークを自律的に制御 IoTデバイスを個別ブロックチェーンにクラスタリングするため、BitcoinのProof-of-Workコンセンサスプロトコルと新規コードベースを使用 Internet of Things（IoT）は、さまざまな分野に多様に適用され、それらをよりスマートで効率的、収益性が高く、より接続されたものにしています。これには、お互いを検出し信頼できる大量の緩やかに結合されたスマートデバイスの効果的な接続、運用、管理が必要です。 現在、すべてのスマートデバイスとハードウェアは中央集権的インフ

追加の重い光学系なしで3Dディスプレイの視覚的歪みを除去する新手法 空間にクリアな3D像を生成するため、ARアプリケーションに適している 私たちは主にキーボードと2Dタッチパネルを通じてデジタルコンテンツと対話しています。しかし、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）のような技術が、これらの制約からの更なる自由を約束しています。 VR/ARデバイスには独自の欠点があります。たとえば、ステレオスコピーベースの設計により、眼精疲労、めまい、乗り物酔いを誘発する傾向があります。これらのデバイスを長時間使用すると、吐き気や歪みの感覚が増大し、VR酔いとしても知られています。 これらの制限を克服するため

新しい電気光学レーザーは従来の超高速レーザー光の100倍高速 システムは信頼性が高く、30GHzで正確かつ安定したパルスを生成 生物/化学イメージングおよび高速通信ネットワーク実装に利用可能 超高速レーザーは、フェムト秒単位で持続する一連の光パルスを生成します。これらは周波数コムとして機能し、電磁スペクトルのマイクロ波領域と光学領域を橋渡しする周波数と時間の基準を提供します。 これらのパルスの位相を制御できるため、物質の量子状態の操作から光原子時計まで、多様な応用があります。超高速レーザーの能力は長年にわたり向上してきましたが、モードロック共振器の完全な安定性が必要です。 国立標準技術研究

機械学習アルゴリズムベースの新ツールが、遺伝子コードから個人の身長を予測 踵骨密度やキャリアで達成しうる教育レベルまで判明 生物のほとんどの機能はDNAによって制御されています（発達、生存、繁殖の仕方を含む）。したがって、遺伝子コードを用いて生物の性質を予測することができます。 ミシガン州立大学の研究者たちが、数千人の情報（固有の遺伝子型と形質を含む）を含むデータセットを用いて、個人の身長を正確に予測し、さらにはがんや心疾患のような重篤な疾患のリスクを評価できる新ツールを開発しました。これが初めての事例です。 このツールは、ゲノムを分析してさまざまなヒト形質を予測する機械学習アルゴリズムで

ハイパフォーマンスコンピューティングアルゴリズムで仮想FFR（vFFR）シミュレーションを改善する新手法 アルゴリズムは機械学習とガウシアン過程回帰と呼ばれる深層学習加速手法に基づく 心臓内で起きていることを1〜2分で完璧にシミュレート可能 ほとんどの心筋力学マルチスケールモデルは有望に見えますが、診断と治療の面では能力がかなり限定的です。臨床データの効率的な処理、未固定変数の制約、計算複雑性の処理ができないため、臨床判断と医療ケアへの効果的な支援ができません。 最も一般的な心疾患は冠動脈疾患（CAD）で、米国の成人約1,650万人に影響を与えています。また、米国における男女両方の死因第1

ダイヤモンドの窒素-空孔（NV）中心欠陥を用いて、異なる方向の磁場を同時に検出する新ツール 磁場の3D画像をリアルタイムで作成 凝縮系物理学や生物学など多様な分野で活用可能 動的ベクトル磁場のリアルタイムセンシングは、磁気ナビゲーション、生体磁場検出・イメージング、磁気異常検出など、多数の磁気計測応用で必要とされています。 スカラ磁力計は磁場の大きさのみを測定可能ですが、ベクトル投影磁力計は特定軸に沿った磁場投影を測定できます。しかし、異なる方向の磁場を一度にすべて測定したい場合はどうすればよいでしょうか。 最近、ハーバード大学の研究者たちが、凝縮系から発火ニューロンまで、ほぼあらゆるもの