ブループリズムのエグゼクティブチェアマンがRPAの台頭について語る

RPAはますます採用されています。

ジェイソンキングドンは2007年に最初にBluePrismに関与しました。13年後、会社から2度離れた後、RPAブームが始まったのと同じように彼はエグゼクティブチェアマンとして戻ってきました。

8年前、RPAという用語は存在せず、企業はロボットプロセス自動化のアイデアに賛同していませんでした。もはやそうではありません— Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere、AntWorksは、成長するRPA市場の4つのメンバーにすぎません。

Blue Prismの場合、2016年のIPO後、同社は60人の従業員から1,000人を超える従業員に成長しました。 「170か国に顧客があり、Fortune 2000企業の20％と協力しており、この製品を購入した70を超える商業部門で活動しています。」とKingdon氏は述べています。

RPAの爆発

確かに、RPAと自動化のアイデア全体への関心が爆発的に高まっており、時間のかかる過去の手動プロセスを従業員の手から奪っています。

「私たち[RPAマーケットリーダー]の間で、自動化の可能性と、さまざまなビジネスプロセスや機能へのその適用を世界に紹介しました」と彼は続けました。

キングドンは間違っていません。 Gartnerによると、RPAソフトウェアの収益は2018年に63.1％増加して8億4600万ドルになり、世界のエンタープライズソフトウェア市場で最も急成長しているセグメントとなっています。

RPAはまだ始まったばかりです

RPAは、ソフトウェアの驚異的な成長にもかかわらず、まだその適用と採用の非常に初期の段階にあります。

キングドンが重要な成長分野と見なしている分野は2つあります。

1.幅広いビジネスのためのエンタープライズプロセスの自動化。

2.個人の日常業務を支援するインテリジェントな自動化。

「これらは互いに重なり合っている2つの市場ですが、RPA市場に属しています。

「1つ目は、自動化によって職場のユーザーのショートカットが作成されるAlexaタイプのモデルに似ており、2つ目は、自動化を使用してビジネスとそのプロセスを整理するのに役立つERPタイプのモデルです。」と彼は言います。説明しました。

これによく似ているのは、ロボット工学が製造業に導入されたときです。これは、このセクターに大規模な革命をもたらしました。

「RPAを使用すると、これと同じ機能をサービス業界で実現できます」とキングドン氏は続けます。 「すべてのビジネスプロセスは、再現性があり、結果をもたらすことができるものであり、自動化することができます。」

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RPAはITではありません

RPAの初期段階では、クライアントはBluePrismのようなプロバイダーに多くの質問をしています。 このテクノロジーをどのように使用できますか？組織内でどのようにスケーリングできますか？それはどのようにして私の組織が行うことの重要な部分になりますか？これとITの違いは何ですか？

ITは、コアインフラストラクチャ、大量のデータ処理、データストレージ、およびHR、Payroll、Logisticsなどの部門の大きな自動化タスクに関するパッケージングを提供します。このコアITに加えて、プロセスが実行され、自動化できるのはこれらのプロセスです。

これらのソフトウェアロボットは、あらゆるシステムやプロセスと相互運用する必要があり、人間であるかのように機能するデジタルワーカーになることを目的としています。

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誇大広告を超えて

組織はRPA投資のROIを測定できます。そして、テクノロジーが提示した具体的な結果は、結果があまり具体的でない他のテクノロジーの誇大宣伝を超えていることを示唆しています。

2015年、ロンドンスクールオブエコノミクスは、TelefônicaO2のケーススタディに基づいて、RPAが800％の3年間のROIをもたらすことを発見しました。

この変革の影響により、組織は、組織内で何ができるかという基本ルールを変更するため、テクノロジーを採用するようになりました。つまり、合理化、革新、混乱の回避です。

「これが、RPAがオフショアリングへの挑戦を表す理由です。これにより、組織はインフラストラクチャをまったく異なる方法で、ビジネスプロセスの実行方法で見ることができます」とKingdon氏は付け加えました。

デジタルワーカー、テクノロジーイネーブラー

RPAを使用すると、すべてのシステムが他のすべてのシステムと相互運用できます。これらのデジタルワーカーは、人間が互いに対話するのと同じように、他のデジタルワーカーと連携できる必要があります。

「タスクの割り当ては、相互作用する人間のダイナミクスに似ています。タスクが予定より遅れている場合、デジタルワーカーはそのタスクに群がり、それに取り組み、期限に戻すことができます。

「来年、まったく新しいアプリケーションが作成された場合、ビジネスユーザーは、人間と同じように、これらのデジタルワーカーにその新しいアプリケーションの使用方法をトレーニングできます。

「これにより、システムの相互運用性に関して大幅な段階的変化がもたらされました。これは、歴史的に組織では利用できませんでした」とキングドン氏は述べています。

デジタルワーカーをトレーニングするこの機能は、組織がはるかに速い速度で新しいテクノロジーをうまく採用できることを意味します。

実際の例として、Kingdonは、Blue Prismが協力していたBigMedilyticsに言及しました。この会社は、深いニューラルネットを使用して、糖尿病の兆候がないか網膜画像をスキャンします。

彼は次のように述べています。「会社は医師と視覚処理博士号で構成されており、彼らはこの機能をNHSに売りたいと考えていました。

「問題は、NHSには265を超えるさまざまな患者管理システムがあり、いずれも相互に通信していないことです。

「BigMedilyticsは、残りの時間をさまざまなNHSトラスト内のこれらのさまざまなシステムのインターフェースの構築に費やすことができましたが、代わりにRPAを使用して、NHS内のさまざまなシステムのエコシステム全体にテクノロジーを開放しました。会社のテクノロジーはすぐに利用可能になりました。」

この例では、専門的なAI機能の非構造化画像またはテキスト分析を考えて、RPAはBigMedilyticのテクノロジーをプロセスに組み込み、そのプロセスをNHS全体に分散させました。

RPAは、最終的には、以前と同じ種類の技術的な障壁がなくても、他のテクノロジーの採用を加速するのに役立ちます。