協調型ロボット工学が製造業のイノベーションをどのように刺激しているか

産業用ロボットは、製造業に革命を起こす寸前です。それらがより賢く、より速くそしてより安くなるにつれて、それらはより頻繁に使用されるようになっています...

産業用ロボットは、製造業に革命を起こす寸前です。それらがより賢く、より速くそしてより安くなるにつれて、それらは「人間の」タスクを実行するためにより頻繁に使用されるようになっています。

ごく最近まで、このセクターのロボット工学は、溶接やマテリアルハンドリングなどの反復的で面倒で危険なタスクを実行するために主に使用されてきました。しかし、技術の進歩により、ロボットが人間のような能力や、感知、器用さ、記憶、訓練可能性、物体認識などの特性を引き継ぐことができるようになりました。その結果、ロボットは、製品のピッキングとパッケージング、テストと検査、微細な電子機器の組み立てなど、より多くの仕事を引き継いでいます。さらに、新世代の協働ロボットは、ロボットが物理的なデモンストレーションを通じてロボットを訓練する人間のオペレーターと並んで動作する時代の到来を告げます。

これらのロボットの実行可能性は近年劇的に増加しており、技術の進歩により物理的な観点から可能になり、コストによって経済的な観点から実現可能になっています。ロボットのコストは数千ドルから数百ドルに下がり、同時にそのアプリケーションは拡大し、自動車や食品および飲料以外の業界がロボットをランクに追加していることを意味します。ある大手ロボット会社は、新世代のロボットをインテリジェントな産業用作業アシスタントと呼んでいます。

「R」世代：ロボット工学の台頭

現状では、世界中に約150万台のロボットがあり、米国だけで23万台以上が存在します。国際ロボット連盟（IFR）によると、2013年の世界の出荷台数は過去最高の18万台に達し、2014年には20万台が予測されています。さらに、最近の注目を集める純粋なロボットなど、ロボットも投資家の注目を集めています。グーグルとアマゾンによるロボット工学への投資をする。実際、トムソンロイターのデータによると、ロボット工学技術のベンチャーキャピタルは近年急増しています。

成熟する「R」世代は、確かに製造業の将来に影響を及ぼします。ロボットの普及は、大小を問わず製造会社が、コストを削減するために従業員からさらに高い生産性を引き出すというプレッシャーが高まっているときに起こります。さらに、賃金仲裁は、10年前と比較して、中国などの一部の製造ハブにとって魅力的ではないようです。これを念頭に置いて、ロボット工学の幅広い採用は、監督者からの製造のより大きな再支給に拍車をかける可能性があります。

今こそ自動ヘルプを採用するときですか？

答え：おそらく、はい。このセクターの自動化は、コストの削減に役立つだけではありません。「ほぼ人間」のロボットの初期の時代は、効率を高め、労働力による負傷を減らす可能性があります。実際、自動化は、産業労働力の構成方法、さらには仕事自体の性質を変える兆候を示しています。

製造業者はまた、競争力があるということは、ライフサイクルが短く多様性のある製品に対する消費者の需要を満たすために、生産ラインにより大きな柔軟性を注入することを意味することを認識しています。ロボットはこの面でも役立ちます。

コラボレーションロボティクスがイノベーションを刺激する方法

このセクターへのコラボレーティブロボティクスの導入により、メーカーはより多くの選択肢を得ることができます。たとえば、ロボットは人的資源を解放し、より有効に活用する可能性があり、その結果、セクター全体でより大きなイノベーションがもたらされる可能性があります。逆に、ロボットは、人間の労働力が実行できないアプリケーション（高精度や力のアプリケーションなど）に適用でき、既存の製品のより迅速でより多くの生産または実際に新製品の開発の新しい機会への扉を開きます。

それで、まだ見られていない問題は、ロボットが持続可能な製造労働力を確保することのますます困難になる経済的に実行可能で現実的な解決策であるかということです。そして、ロボットが従業員を追い出す場合、それらの従業員を他のタスクに移動する計画がありますか？それは彼らにとってより興味深く魅力的であり、したがって会社にとってより価値がありますか？これらの質問は、コラボレーションロボティクスを従業員に実装しようとしている製造会社が対処する必要があります。人間の従業員を排除することは答えではありませんが、それらをリソースとして再配布することは、製造の革新と強さの新時代への道を開く可能性があります。