工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

休日の「靴下」を正しくする:季節性がサプライチェーンに与える影響

サプライチェーンに最も大きな影響を与える時期が年末年始のシーズンであることを知っても誰も驚かないでしょう。 Statistaによると、その期間中の購入活動は、他のすべての季節イベントを合わせたものを上回っています。全米小売業協会(NRF)の報告によると、小売業者は年末年始の売上の30%以上を休日に依存しています。

多くの企業にとって、季節的な需要を計画すると、その年の収益性が向上または低下する可能性があります。在庫プランナーの観点からは、需要の繰り返しの急増は季節的な変化を表しています。例としては、新学期、母の日、ハロウィーン、春、夏、秋、冬の実際の季節の変化などがあります。医療提供者でさえ、恐ろしいインフルエンザの季節に間に合うように適切な物資を用意するために数か月前に準備します。

ホリデーシーズン中、クリスマスプレゼントは何十億もの収益を生み出します。 NRFとProsperInsights&Analyticsの調査によると、消費者は2019年のホリデーシーズンに平均1,047.83ドルを費やす予定で、2018年に比べて4%増加しています。アナリストは、これは消費者の財政状態が良好で、若い消費者の結果であると考えています。今年の支出増加を促進するのに役立ちます。ただし、この調査は2019年10月に公開されたため、ほとんどの企業が情報に対応するには遅すぎます。

適切な製品を適切な場所に適切なタイミングで配置することは、ホリデーシーズン中の巨大な需要の急増を計画する際に、新たなレベルの複雑さを意味します。製品の小売注文は数か月前に提出されるため、需要計画は早期に開始されます。製造業者と卸売業者は、最終的には比較的短い時間枠で納品される商品の要件計画に取り組んでいます。

製造後は、適切な量の製品を適切な場所に配送する必要があります。ほとんどの小売業者は、最も早い受領日とキャンセル期限を指定することにより、製品の配達を短い期間に制限しています。オンライン販売が新たな高みに達するにつれ、商品をどこに配達するかという問題が最重要になります。

では、製品の「適切な」量はどれくらいですか?そして、どの製品ラインが最も成功する可能性が高いですか?履歴データを確認することは重要ですが、計画担当者は他の要素も検討する必要があります。構造化データを分析するために利用できるツールはたくさんありますが、ソーシャルメディアを介して収集された非構造化データに含まれる情報の金鉱はどうですか? TwitterやFacebookを介して消費者は何を共有していますか?これらのプラットフォームには、さまざまな製品に対する消費者の欲求に関する貴重な洞察が含まれています。人工知能ツールがロジスティクス計画に貢献できる場所です。

小売業者は、実店舗で維持する在庫の量を心配するだけでなく、オンライン買い物客に製品を迅速かつ可能な限り低いコストで物理的に配送することにも関心を持っている必要があります。多くのチャネルで購入する買い物客は、オンラインのみの買い物客(233ドル)や店内のみの買い物客(248ドル)と比較して、平均してより多くの支出(326ドル)です。最新のオムニチャネル戦略により、小売業者はあらゆるデバイスや場所で継続的なユーザーエクスペリエンスを提供できます。実際、これは新しいゴールドスタンダードになり、インテリジェントルーティングにより、消費者の期待に応えるための最速かつ最も安価な出荷方法を決定できます。ここでも、AIツールは非構造化データをマイニングして、真の競争上の優位性を提供できます。

休日があらゆる種類のビジネスにもたらす激しさにもかかわらず、需要計画から流通、ラストマイルロジスティクスに至るまで、現代のサプライチェーン慣行は進化し、何十億ドルもの商品を消費者の正面玄関に直接移動できるようになりました。それらのクリスマスの靴下。

Bill Denbighは、Tecsysの製品マーケティングディレクターです。


産業技術

  1. サプライチェーンと機械学習
  2. 製造業におけるデジタルサプライチェーンの5つの推進要因
  3. 中国の旧正月がサプライチェーンにとって何を意味するか
  4. サプライチェーンで持続可能性を育てる方法
  5. ヘルスケアサプライチェーンにおけるAIの可能性
  6. グローバルサプライチェーンにおけるリスクの軽減
  7. サプライチェーンを再考しますか?倉庫から始める
  8. 今すぐサプライチェーンを最大限に活用する方法
  9. 電気自動車の需要がサプライチェーンに与える影響
  10. 新しい標準のためのサプライチェーンの将来性
  11. COVID-19期間中のホリデーシーズンに向けたオンラインストアの準備