工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

サプライチェーンの成熟度が高い企業でさえ、ウイルスに対する準備ができていないと感じた

COVID-19が組織にサプライチェーンについて何かを教えたとしたら、大多数はこのパンデミックの間に直面するであろう課題に備えていなかったということです。

多くの企業は、巨額の収益の損失と一時解雇を経験しています。彼らは自分たちの資本をどのように使っているかを深く掘り下げ、浮かんでいて顧客を満足させるためにどのような変更が必要かを理解する必要がありました。

Verusenによる最近の調査によると、コロナウイルスが組織に与える影響に完全に備えていると感じた企業はわずか10%でした。サイズ、場所、業界はさまざまで、回答の大部分は北米からのものでした。

回答者の大多数は当初、サプライチェーンの成熟度を「高い」または「最も高い」と評価していましたが、COVID-19は、改善が必要な領域と埋める必要のあるギャップをすぐに明らかにしました。

「企業にとっての課題は、競争力を弱めることなくサプライチェーンをより回復力のあるものにすることです」とハーバードビジネススクールのウィリーシー教授は述べています。 「その課題に対処するには、マネージャーはまず自分の脆弱性を理解してから、いくつかの手順を検討する必要があります。そのうちのいくつかは、パンデミックが発生するずっと前に実行する必要がありました。」

調査が完了した後、ほとんどの企業が2つの異なる戦略モードにあることが明らかになりました。 1つ目は、「ボートを浮かせておく」という考え方です。これは、重要で直接的および間接的な資料に厳密に費やすことを伴います。 2つ目は、新しい、より回復力のあるグローバルサプライチェーン戦略を構築することにより、原材料とコンポーネントの供給を保護することを目的としています。

調査のその他の重要な調査結果は次のとおりです。

世界は昔ながらのプロセスを合理化および強化するのに役立つ新しいテクノロジーを採用し続けているため、サプライチェーン業界も例外ではありません。 AIについての話題は続いていますが、サプライチェーン内で働く人々は、何年にもわたってバックアップを学ぶことなく、高度なAIを使用すると主張するテクノロジーに注意する必要があります。

デューデリジェンスを実施し、特定のニーズに適したテクノロジーを適切に選択する人々にとって、AIテクノロジーは、データ管理と在庫プロセスの変革を支援する上で世界を変えることができます。 COVID-19は、材料在庫管理の将来の状態を最適化することが、コストを節約し、運転資金を削減するために不可欠であることを示しています。

デジタルトランスフォーメーションテクノロジーは、数か月または数年ではなく、すぐに投資収益率を示す必要があります。 AIを使用する場合は、常に学習し、その有効性を証明するデータを備えたテクノロジーを実装するようにしてください。

PaulNobleはの創設者兼CEOです ヴェルセン


産業技術

  1. 現代の労働力のための訓練への現代的なアプローチ
  2. 2020年の3つのデジタルマニュファクチャリングトレンド
  3. あなたのリーダーシップスタイルはあなたのビジネスにとって危険ですか?
  4. サプライチェーンデータを信頼できるものにする方法
  5. 米国のサプライチェーンの独立への道を開く
  6. サプライチェーンの地震から保護する方法
  7. COVID-19によって加速された4つのサプライチェーンの傾向
  8. ロケーションテクノロジーを使用して真のサプライチェーンの可視性を実現
  9. サプライチェーンの混乱に対する保険のクイックガイド
  10. サプライチェーンの成熟度が高い企業でさえ、ウイルスに対する準備ができていないと感じた
  11. 2021年の12のパンデミック後のサプライチェーンの傾向