AIがグローバルサプライチェーンをどのように変革しているか

現代のサプライチェーンは、多くの異なる組織、人、プロセス、テクノロジーを組み込んだ複雑な動物です。方程式に「グローバル」という単語を追加すると、これらの複雑さを管理するのがさらに難しくなります。さらに、世界的なサプライチェーンに世界的大流行が発生するなどの混乱により、ほとんどの組織では回復力と収益性のバランスを取る必要があります。

幸いなことに、テクノロジーは、追加の労力、物理的なスペース、または専門知識を必要とせずに、組織がグローバルサプライチェーンをより効果的に管理するのに役立つところまで進歩しました。予測から規範へ、意思決定支援から意思決定の自動化まで、人工知能はサプライチェーン活動を新しい方法で変革しています。

人間の脳と同様の方法でタスクを実行するAI対応テクノロジーは、環境内の特定の機能を感知して応答できます。配達の遅れや天候に関連する混乱などの問題を予期しない方法で解決し、会話のニュアンスを認識し、人間のような創造性を発揮することを学ぶことができます。

パーフェクトブレンド

企業が現在のサプライチェーンの課題に対処し、COVID-19後の世界に向けてこれらの複雑なネットワークを準備する新しいソリューションを展開するにつれて、AIはこれらの実装の多くで中心的な役割を果たしています。自動運転車から配送ルートの最適化、需要予測まで、AIはサプライチェーンの多くの側面で適用されています。企業が商取引の新しい需要を満たすために数か月以内に新しいテクノロジーを導入するにつれて、パンデミックによって変革が加速しました。

AIは、今後5年間でサプライチェーンの運用を変革することが広く期待されており、運用によって生成された豊富なデータを処理し、品質管理、予知保全、およびサプライチェーンの最適化を可能にします。近年、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、製造実行システム（MES）、倉庫管理システム（WMS）向けのあらゆる種類のクラウドベースのアプリケーションに、AIおよび分析機能が組み込まれています。

AIを使用すると、企業は原材料、仕掛品コンポーネント、および最終製品の需要に関する将来のニーズについてスマートな予測を行うことができます。 AIは、メーカーがスマートファクトリーのビジョンを実行するのにも役立ちます。 Capgeminiが報告しているように、これにより、閉ループシステムを実現し、最終的には、「工場が需要、供給の変動、およびプロセスの逸脱に絶えず適応する」自己最適化操作を実現できます。これは、スマートな製造実行システムが生産を変革できるもう1つのケースです。

メリットの測定

AIは、それを可能にするテクノロジーとして、サプライヤー、顧客、人口統計、およびより広範な経済指標からの内部および外部データに基づいた自律的な計画の基盤も提供します。さらに、予知保全は、マシンの過去のパフォーマンスデータを分析して、いつ故障する可能性があるかを予測します。これにより、サービスの停止時間を制限し、問題の根本原因を特定します。

「予測AIとスマートな人間の監視および意思決定を組み合わせることにより、コグニティブ時代のテクノロジーはサプライチェーンと日常の流通業務を変革することができます」とHereTechnologiesは指摘します。

マッキンゼーによると、エグゼクティブの61％がコストの削減を報告し、53％がサプライチェーンにAIを導入した直接の結果として収益が増加したと報告しています。在庫運搬コストの削減、最大75％の在庫削減、および輸送コストと人件費の削減は、最大の節約領域の1つです。今日の消費者主導の販売環境では、AIは、適切な製品を適切な場所に適切なタイミングで届けるのにも役立ちます。これは、製造業者、流通業者、小売業者にとっての現代の「聖杯」です。

たとえば、Proctor＆Gambleは、AI対応のデジタルプラットフォームを使用して、サプライチェーンの計画を自動化します。このプロセスは、かつては30日間にわたって需要と供給を一致させることに重点を置いていました。今日のダイナミックなサプライチェーン環境では、P＆Gのプランナーは機械学習（AIのサブフィールド）アルゴリズムを利用して、新製品の発売、在庫戦略の変更、季節の変化に合わせて需要計画を自動的に調整します。生産性と正確性が向上するだけでなく、メーカーはプランナーを解放して、より重要なタスクに集中できるようになりました。

サイレントパートナー

サイレントビジネスパートナーがバックグラウンドで作業し、個人的な認識なしに組織をサポートするのと同じように、AIは、あまりプロンプトを出さずに仕事をするステルステクノロジーパートナーです。実際、多くの企業は、製品の需要を予測したり、輸送活動を実行したり、顧客とのコミュニケーションを管理したりするためにAIをすでに使用していることに気付いていない可能性があります。これは、テクノロジーベンダーが過去数年間、ソリューションにAIを着実に融合させてきたためです。この傾向は、2021年以降も続くでしょう。

今のところ、サプライチェーンの専門家のわずか12％が、組織がサプライチェーン管理ツールとしてAIを導入していると述べています。それでも、市場全体は成長を続けており、2025年までに101億ドルに達すると予想されています。世界的な大流行により、より多くのテクノロジーベンダーがサプライチェーン管理にAIを追加しているときに、これらの企業の選択肢を模索する可能性があります。プラットフォーム。

AIを使用すると、企業は業務内に存在する豊富なデータを最適化し、その知識を使用して、よりスマートに、より良く、より速く作業することができます。これにより、サプライチェーンの将来性を保証し、応答性を向上させ、リスクを最小限に抑え、顧客エクスペリエンスを向上させ、エンドツーエンドのサプライチェーン全体の可視性を高めることができます。このような大きな勝利は、世界中の企業があらゆるビジネス条件で繁栄する、より回復力があり機敏なサプライチェーンを構築するのに役立ちます。

Doug Meffordは、の最高製品開発責任者です。 Generix 。