工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

電子船荷証券がサプライチェーンに利益をもたらす4つの方法

船荷証券は、ロジスティクス業界で最も重要な文書の1つです。これは、プロセスのすべての段階を通じて、トランザクションの3つの主要な関係者(荷送人、運送業者、小売業者)のニーズを保護します。ただし、物理的なBOLは運転時間と滞留時間を増加させ、配達の不正確さにつながる可能性があります。

物理的な事務処理は、サプライチェーン業界内で長い間コミュニケーションの頼りになる形式でしたが、電子BOLは今後の標準になると予想されます。荷送人、運送業者、小売業者の間に可視性と効率性をもたらし、ドライバーの健康と安全のリスクを軽減し、スペースを解放し、環境への影響を軽減します。

可視性

出荷プロセスでパッケージを見失うことは、消費者にとって苛立たしいことです。予想される荷物を運ぶトラックを見つけることができない場合、サプライヤーと小売業者は同じように感じます。サプライチェーンがドライバーの位置や滞留時間などの重要な情報を中継するために物理的なBOLに依存し続ける限り、その情報の遅延は存在し続けます。電子BOLは、集荷から降車までの明確で正確な情報を保証します。リアルタイムの情報を提供することにより、荷送人、運送業者、小売業者は、材料の製造工場へのルーティング、補充計画、顧客からの苦情への対応、およびタイムリーな支払いの確保についてリアルタイムで決定を下すことができます。しかし、可視性を維持するために、電子BOLの統合は、サプライチェーンのすべてのパートナーによって採用されなければなりません。業界の標準化がなければ、システムの複雑さ、データ管理、相互運用性はさらに困難になります。

効率

ロードトリップ中の信号機や渋滞と同じように、物理的なBOLは運送業者の運転時間に影響します。物理的なBOLを提供するためにタクシーに出入りする必要がある場合、ドライバーは次の停車地への道よりも紙を追いかけることに多くの時間を費やしているように感じることがあります。対照的に、電子BOLを使用すると、ドライバーは必要な情報を送受信している間、運転室に留まることができ、物理的なBOLが承認および署名されるのを待つ時間を短縮できます。これらの利点は、ドライバーだけでなく、しかし、運送業者、荷送人、荷受人にも同様です。

さらに、電子BOLは、主要業績評価指標(KPI)を通じて重要なデータを生成します。これには、オンロード時間、平均読み込み時間、在庫レベルなどが含まれます。多くの企業がKPIを追跡して全体的な顧客体験を監視していますが、データは円滑な運用を維持するためにも重要です。多くの場合、出荷管理者はこれを利用して、コンプライアンス違反によって施設がシャットダウンする可能性を減らしたり、チームが倉庫内の備品を使い果たしたりするのを防ぎます。

持続可能性

「書類に溺れる」という言葉は、確かにサプライチェーン業界から来ています。 BOLは最も重要な書類ですが、多くの場合、1日の終わりに箱、棚、または倉庫に投げ込まれます。その結果、企業は年間を通じて蓄積された何千ものボックスを保管するために追加のスペースを購入することを余儀なくされています。対照的に、電子BOLは、コンピューター、外付けハードドライブ、さらにはクラウドに保存できるため、企業やコミュニティにとってより大きな目的に役立つスペースを節約できます。さらに、紙をなくすことで、環境への影響を大幅に減らすことができます。

健康と安全

現在のパンデミックでは、対面でのやり取りはお勧めできません。ただし、物理的なBOLを使用すると、ドライバーは不安定な状況に陥り、自分自身や他の人を危険にさらします。各停車地では、運転手は警備員小屋、本社、船積みドックなど、複数の人に遭遇する必要があります。時間の経過とともに、これらの取り付けの相互作用は、ドライバーのリスク要因を大幅に高めます。電子BOLを利用することで、ドライバーは、対面でのやり取りを必要とせずに、必要な情報を交換し続けながら、運転室に留まることができます。

近年、電子BOLの人気が高まっており、それには十分な理由があります。 COVID-19が業界に与える影響を受けて、荷送人、運送業者、小売業者は、従業員の安全を確保し、配達を軌道に乗せる方法を模索しています。電子BOLは、可視性、効率、健康、安全性を向上させます。しかし、業界標準になるまでにどれくらいの時間がかかるかは、時が経てばわかります。

Will Chuは、非接触型の集配プラットフォームであるVectorの共同創設者兼CEOです。


産業技術

  1. サプライチェーンと機械学習
  2. 製造業におけるデジタルサプライチェーンの5つの推進要因
  3. 製造業でレジリエントなサプライチェーンを構築する5つの方法
  4. モノのインターネットでサプライチェーンを改善する5つの方法
  5. 「自動運転」サプライチェーンの到来
  6. サプライチェーンで持続可能性を育てる方法
  7. 「競争力のある武器」としてのサプライチェーンの活用
  8. AIがロジスティクスとサプライチェーン管理に影響を与える4つの方法
  9. ブロックチェーンが食品サプライチェーンを変える4つの方法
  10. ヘルスケアサプライチェーンにおけるAIの可能性
  11. パンデミック後のサプライチェーンが大きく異なる3つの方法