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効率的なラストマイル配送は技術に帰着します

電子商取引、オンラインショッピング、食品配達サービスの急増に伴い、企業はサプライチェーンを改善する方法を継続的に模索しています。これまで以上に、輸送とロジスティクスの重要な要素はラストマイル配送です。配送プロセスのこの最終段階は、大多数の小売業者と物流会社にとって最も重要な課題です。

電子商取引の爆発的増加は、ラストマイルの配達を完全に変えました。世界経済フォーラムによると、ラストマイルサービスの需要は2030年までに世界全体で78%増加すると予測されています。世界のオンラインフードデリバリーサービス市場だけでも、2023年には1543.4億ドルに達し、年間成長率は11.51%になると予測されています。およびMarketsレポート。

ラストマイルデリバリーは、サプライチェーンおよびロジスティクスビジネスにおける顧客満足度の最大の推進力です。プロセス全体の中で最も時間と費用がかかり、予測不可能な要素であるため、サプライチェーンの収益性に直接影響します。キャップジェミニの調査によると、ラストマイル配送はサプライチェーンの最大のコスト要因であり、サプライチェーンのコストのなんと41%に相当します。

企業が翌日、同日、または2時間の配達の約束を守るために競争するにつれて、将来のソリューションは、より費用効果が高く、より速く、よりスムーズに実行される必要があります。スケーラブルでオンデマンドのリアルタイムのラストマイルアプリケーションの需要は急増します。

昨年の課題を経験したサプライチェーンのリーダーは、多くの新しい障害がまだ先にあることを理解しています。大多数は、テクノロジー中心のロジスティクスプロバイダーとの提携が、eコマースを拡大し、サプライチェーン全体の可視性を実現し、今日の高レベルの顧客需要を満たすために重要であることを学びました。

サプライチェーンの運用全体で効率を高めるには、リーダーは効果的なラストマイルデリバリー技術ソリューションを利用する必要があります。現在のサプライチェーンの運用に何らかの形のテクノロジーが統合されているかどうかにかかわらず、将来は明らかです。テクノロジーは、シームレスでスムーズなラストマイル配信を保証するために不可欠です。

特に、ルート最適化ソフトウェアは、サプライチェーンの生産性を高め、顧客体験を向上させるのに役立ちます。これにより、ラストマイル配送サービスを提供するサプライチェーンビジネスは、配送プロセス全体でエンドツーエンドの可視性を提供できます。

予測分析を利用するテクノロジーベースのソリューションは、ルート計画の実際の要素を最適化することもでき、その結果、納期が短縮され、送料が削減され、資産の利用率が向上します。データ、統計アルゴリズム、機械学習を使用することで、予測分析は履歴データに基づいて将来の結果の可能性を特定できます。

食品、食料品、その他のeコマースアイテムをラストワンマイルで配達するためのソフトウェアの統合を成功させるための重要な要素は、単なる路上旅行ではなく、カウンターからソファまでの移動時間の計算です。これには、商品を受取人の手に渡すという最終段階の会計処理が含まれます。

過去1年間で何かを教えてくれたとしたら、それは予期せぬ事態に備えることです。テクノロジーにより、ロケーションベースのソリューションを展開し、サプライチェーンプロセスの各ステップを制御し、ラストマイルデリバリーを成功させるための戦略を実装することができます。

GauravBubnaはの共同創設者です Nextbillion.ai 空間データマッピングプラットフォーム。


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