ラストマイル配送の効率化をテクノロジーで実現する方法

Eコマース、オンラインショッピング、フードデリバリーサービスの急増に伴い、企業はサプライチェーン改善の方法を継続的に模索しています。今こそ、配送・物流のかなりの部分をラストマイル配送が占めています。この配送プロセスの最終段階は、大多数の小売業者と物流会社にとって最大の課題です。

Eコマースの爆発的増加がラストマイル配送を完全に変えました。世界経済フォーラムによると、ラストマイルサービスの需要は2030年までに世界で78%成長すると予測されています。世界のオンラインフードデリバリーサービス市場だけでも、2023年には1,543億4,000万ドルに達し、年率11.51%の成長が見込まれるとResearch and Marketsが報告しています。

ラストマイル配送は、サプライチェーンとロジスティクスビジネスにおける顧客満足度のトップドライバーです。プロセス全体で最も時間がかかり、コストが高く、予測不可能な要素として、サプライチェーンの収益性に直接影響します。Capgeminiの調査によると、ラストマイル配送はサプライチェーン最大のコストドライバーで、なんとサプライチェーンコストの41%を占めています。

企業が翌日、即日、2時間配達の約束を守るために競い合う中、将来のソリューションはよりコスト効率が良く、より速く、よりスムーズに稼働する必要があります。スケーラブルで、オンデマンド、リアルタイムなラストマイルアプリケーションへの需要が急増します。

過去1年の課題を経験し、サプライチェーンリーダーの多くは、まだ多くの新たな障害が待ち受けていることを理解しています。大多数は、テクノロジー中心のロジスティクスプロバイダーと提携することが、Eコマース拡大、サプライチェーン全体の可視化、今日の高い顧客要求への対応に不可欠だと学びました。

サプライチェーン運営全体で効率を高めるには、リーダーは効果的なラストマイル配送テクノロジーソリューションを活用すべきです。現在のサプライチェーン運営が何らかの形でテクノロジーを統合しているかどうかに関わらず、未来は明確です：テクノロジーは、シームレスでスムーズなラストマイル配送を保証するために不可欠です。

特に、ルート最適化ソフトウェアはサプライチェーン生産性を高め、ポジティブな顧客体験を確保するのに役立ちます。ラストマイル配送サービスを提供するサプライチェーンビジネスが、配送プロセス全体でエンドツーエンドの可視性を提供できるようにします。

予測分析を活用したテクノロジーベースのソリューションは、ルート計画の実世界の要因を最適化し、より速い配達時間、配送コスト削減、より良い資産活用を実現できます。データ、統計アルゴリズム、機械学習を用いて、予測分析は履歴データに基づき将来の結果の可能性を特定できます。

食品、食料品、その他Eコマース商品のラストマイル配送ソフトウェア統合を成功させる鍵は、単なるオンロード走行時間ではなく、カウンター・トゥ・カウチ（注文から手元到着まで）の輸送時間計算です。これには、商品を受取人の手に渡すラストヤード段階の考慮が含まれます。

過去1年が教えてくれたことがあるとすれば、それは予期せぬ事態に備えることです。テクノロジーは、ロケーションベースのソリューションを展開し、サプライチェーンプロセスの各ステップを制御し、ラストマイル配送成功のための戦略を実装する力を与えてくれます。

ガウラブ・ブブナ氏は、空間データマッピングプラットフォームNextbillion.aiの共同創業者です。