ロボットはeコマースのホリデーシーズンを救うことができますか？

クリスマスが近づいています。つまり、eコマースのフルフィルメントマネージャーがホリデーシーズンの労働力の利用可能性について心配し始める時期です。

サプライチェーンダイブの最近の記事によると 、「今年のピークシーズンは、利用可能な労働力のプールが縮小するにつれて、新入社員を採用する際の追加の課題を約束します。」

記事が指摘しているように、米国の失業率は2019年9月に50年ぶりの低水準に達しました。

良いニュースでさえ悪いように見える可能性のあるストレスのたまったフルフィルメントマネージャーの場合：全米小売業協会は、今年のホリデー小売売上高が3.8％から4.2％増加すると予測しています。

より速い配達に対する消費者の期待に応えながら、より少ない人数でより多くの注文を管理することは、まさにフルフィルメントマネージャーを夜更かしするシナリオです。

1つの解決策は、採用ゲームを強化することです。ただし、利益を損なうボーナスやインセンティブを提供することを選択した場合でも、成功する保証はありません。

あなたは歴史的に厳しい労働市場で活動しているだけでなく、利用可能な人材の小さなプールを求めて小売サプライチェーンの他のすべての人と競争しています。

この記事は、UPSが今年のホリデーシーズンに100,000人の新規従業員を雇用する計画であり、FedExが55,000人を追加しようとしていることを指摘しています。

幸いなことに、別の解決策があります。今年は、時間のかかる人から商品へのピッキングから生産性を向上させる商品から人へのピッキングへの移行を可能にすることで、縮小する労働力を補う倉庫ロボット工学の転換点になるかもしれません。

哲学は単純です。ピッカーが通路を上下に移動して製品を引っ張る代わりに、注文の組み立てに専念する固定ピッカーに提示できるように製品を保管します。

過去3年間で大きな勢いを得たこのアプローチは、AutoStoreやCarryPickなどのコンパクトなモジュール式ロボットベースのシステムによって実現されています。

彼らは人的資源をより有効に活用し、より少ない人数でより多くの注文を引き出すことができるだけでなく、ピッキング時間を劇的に短縮して、より迅速な配達に対する顧客の要求を満たすのに役立ちます。

また、休憩を取ったり、夜に家に帰ったりすることもないため、人間の労働者が仕事に着く前に注文を処理できるため、給与を追加せずにシフトを効果的に延長できます。

従来の「ボルトダウン」自動化システムとは異なり、これらのモジュラーシステムは、持続的な成長またはピーク需要から生じるより高いスループットに対応するために拡張できる柔軟性を提供します。

上記のどちらのシステムでも、ピーク需要をサポートするためにロボットをオンザフライで追加できます。

一部の倉庫オペレーターは、1年のほとんどの間、ロボットの予備をアイドル状態に保ち、スループットがピークに達するホリデーシーズン中にロボットを配備します。

また、ビジネスが最初に展開された施設を超えた場合は、新しい倉庫に移動することもできます。

フルフィルメントセンターは、成長を続け、変化する顧客の期待に応えるために、人的労働への依存を減らす必要があることが明らかになりました。

ロジスティックスオートメーションテクノロジープロバイダーであるSwisslogは、ロボットによる商品から人への自動化システムが、まさにそれを実現するための実行可能なソリューションを提供すると述べています。 「このテクノロジーは成熟していて、スケーラブルで、費用対効果が高いです。」