サプライチェーン最適化ソフトウェア–メーカー向けの包括的なガイド

サプライチェーンの最適化とは何ですか？

サプライチェーンの最適化は、製造サプライチェーンプロセスの重要な要素であり、企業が投入コストを管理して、効果的な商品やサービスを顧客に提供できるようにするのに役立ちます。 サプライチェーン最適化ソフトウェアを使用したサプライチェーンの最適化 優れた材料配送の観点から、サプライチェーン全体のパフォーマンスを最大化するだけではありません。また、組織全体へのプラスまたはマイナスの影響を考慮せずに、個々のビジネスユニットまたは部門のパフォーマンスに単独で依存するという範囲をはるかに超えています。

サプライチェーンの最適化には、プロセスに考えられるすべての運用上の制約とボトルネックを含めながら、最も生産的で収益性の高い組織のパフォーマンスを生み出すことができる重要な最適ソリューションを見つけることが含まれます。また、必要な製品ラインを製造するための最良のプラントなど、さまざまな可能性を評価します。また、販売する製品やサービスの量や、最終的に最も費用対効果の高い市場を選択するなどの重要な考慮事項も含まれています。

サプライチェーンの最適化には何が含まれますか？

これには、製造および流通サプライチェーンの最適な運用を確保するためのプロセスとツールの適用が含まれます。これには、サプライチェーン内での在庫の最適な配置、製造コスト、輸送コスト、流通コストなどの運用コストの最小化が含まれます。このプロセスには通常、コンピューターソフトウェアを使用した数学的モデリング手法の適用が含まれます。

今日の製造企業のサプライチェーンは、人、プロセス、テクノロジーの複雑なエコシステムに進化しました。スマートサプライチェーンは、過去20年間のモノのインターネット（IoT）と高度なテクノロジーの急増により、大幅に拡大しました。これらの革新は、企業の物理的/仮想的な壁をはるかに超えて広がる、パートナー、ディストリビューター、およびサプライヤー間の革新的なコラボレーションを真に引き起こしました。また、Web 2.0ツール、クラウド、IoTリードの高度なテクノロジーの使用の増加など、最近のテクノロジーの進歩により、メーカーは、効果的かつ効率的なサプライチェーン管理のために運用とプロセスを最適化するために、最新のテクノロジーとツールを進化させ、適応させることを余儀なくされています。これにより、製造業者は、ますます複雑で競争力があり、透明性の高いサプライチェーンに影響を与える課題、機会、およびトレードオフをより認識し、それに備えるようになりました。

いつでも、最適化されたサプライチェーンは無駄を省き、コストを管理し、最も重要なこととして、需要のわずかな変動にも瞬時に対応します。

サプライチェーンの最適化を使用して解決されたビジネス上の問題

Gartnerによると、2020年末までに、サプライチェーン計画ベンダーの95％が、ソリューションで教師ありおよび教師なしの機械学習に依存するようになります。ガートナーはまた、2023年までに、インテリジェントなアルゴリズムとAI技術が、すべてのサプライチェーンテクノロジーソリューションの25％に組み込まれた、または拡張されたコンポーネントになると予測しています。

機械学習、AI、データサイエンスなどの高度なテクノロジーをサプライチェーンの計画プロセスに適用すると、メーカー向けにシームレスで最適化されたサプライチェーンが自動的に作成されます。これは、彼らのいくつかの問題を解決するのに役立ちます：

在庫管理

在庫の管理は、調達、注文処理、生産能力計画など、サプライチェーンの他のいくつかの部分に影響を与えるため、サプライチェーン最適化の最も重要な側面の1つです。これには、原材料の全範囲、スペアパーツの計画、最終製品の配送が含まれ、これらはすべて在庫管理下にあります。

サプライチェーンの最適化は正確な在庫に直接影響し、メーカーは在庫の最適レベル内にとどまるようにすることができます。合理化された在庫管理により、製造業者は、顧客が利用できないことを失望させることなく、時間どおりに注文を処理しながらエラーを回避できます。

需要予測

最適化されたサプライチェーンシステムを導入することで、製造業者は需要を正確に計画および予測することで大きなメリットを得ることができます。需要を正確に把握することで、サプライチェーンマネージャーは市場の需要と供給の変動を正しく把握し、常に適切な量の在庫を維持できます。効果的な需要計画により、製造業者はコストを大幅に削減し、効果的な生産および配送計画を作成すると同時に、リードタイムを大幅に短縮することができます。

工場の床制御

優れたサプライチェーンネットワーク最適化ソフトウェアを使用すると、製造業者は工場全体のフロア制御に大きなメリットを得ることができます。工場フロア全体で何が起こっているかについて正確な入力を提供する単一のシステムを導入することで、製造業者は外部の発注書や予測への依存を減らし、サプライチェーンの決定を下すことができます。また、プロセスとの関連性が高い顧客は、注文エクスペリエンスが向上します。また、スマートなサプライチェーン管理ソリューションを使用すると、製造業者はプロジェクトのライフサイクル全体で労働者の時間配分を正確に見積もることができます。つまり、より頻繁に、より正確に請求できます。

意思決定

プラントフロアでの日々の意思決定は、製造業者にとっても非常に時間がかかり、矛盾する可能性があります。実際、サプライチェーンを最適化する場合、より適切な意思決定を行う能力は見過ごされがちです。しかし、それは考慮すべき重要な側面でもあります。サプライチェーンネットワークの最適化により、サプライチェーンの効率が向上するため、情報が豊富になり、より前向きで影響力のある決定を下す準​​備が整います。

これは、特にリアルタイム分析から取得したデータを使用する場合に非常に役立ちます。リアルタイムデータが重要な工場運営に直接適用される場合、メーカーは正確で情報に基づいたタイムリーな意思決定を保証できます。正確なデータの可視性により、メーカーはあいまいで古い情報からも保護されます。

ボトルネックの排除

産業生産の40％近くは、顧客に届く前でさえ無駄になっています。時期尚早な運用上のボトルネックは、世界の生産市場に12兆ドルの打撃を与え、この廃棄物の大部分を占めています。この無駄は、製造業者が運用目標を達成することを遠ざけ、ロジスティクス管理システムとサプライチェーン管理戦略に大きな影響を与える可能性があります。メーカーがサプライチェーンを最適化すると、生産性、収益性、成長の妨げとなる運用上のボトルネックを予測して排除するのに役立ちます。生産およびパフォーマンス指標に対するこのリアルタイムの可視性により、プラント管理者はボトルネックに早期にフラグを立てることができるため、最小限の影響でボトルネックを解決できます。これは、絶えず変化するボトルネックを排除するのに役立ちます。

サプライチェーンの最適化におけるテクノロジーの役割

今日、ビッグデータ、クラウド、およびIoTテクノロジー対応のプロセスは、製造業者がサプライバリューチェーン全体を俯瞰するのに役立っています。実際、これは、サプライチェーン全体の可視性が向上しているため、その範囲がはるかに包括的であり、範囲がさらに詳細になっています。

メーカーがサプライチェーンプロセスのすべての構成要素を持っている場合、このシステムの1分ごとの機能を追跡、選択、追跡する必要がある全体的な概要の恩恵を受けます。また、比較を行い、さまざまなサプライヤから調達するために必要な重要な材料をすばやく再構成することもできます。これは、コストの計算、全体的なリードタイムを短縮するためのさまざまな輸送オプションの比較に基づいており、完成した製品が最終顧客に到達するまでの最終段階を評価します。

サプライチェーン最適化ソフトウェアとは何ですか？

サプライチェーン最適化ソフトウェアは、製造サプライチェーン内の主要なトランザクションを処理できると同時に、サプライヤ関係のネットワークを効果的に管理し、関連するビジネスプロセスを制御できるソフトウェアです。

これは、すべての顧客要件、発注書、サプライヤー契約の処理、在庫レベルの維持、および需要-販売-流通-倉庫機能のバランスを取るのに役立ちます。十分に統合されたサプライチェーン最適化ソフトウェアを使用すると、需要の変動を予測し、サプライチェーンパートナーとの健全な貿易関係を確立するのに役立つため、日常の運用活動がはるかにスムーズになります。ほとんどの場合、それは組織の会計手順ともうまく統合されており、発注書、売掛金、保留中の支払いなどが含まれ、サプライチェーンネットワークへの財務上の影響にも対処するのに役立ちます。

サプライチェーン最適化ソフトウェアはどのように役立ちますか？

サプライチェーン最適化ソフトウェアは、製造業者が調達から研究開発、最終的な生産と配送に至るまでの材料調達に至るまで、製造または流通のバリューチェーン全体を結び付けるのに役立ちます。このような製品を使用すると、個別の個別のサプライヤに焦点を合わせるのではなく、システム全体を有効にして、サプライチェーンのコストとリスクを削減しながら配信速度を向上させる革新的な方法を見つけることができます。また、重要なプロセスを妨げ、生産性と効率を低下させる可能性のあるサプライバリューチェーンの運用上のボトルネックを追跡、予測、および排除するのにも役立ちます。

サプライチェーン最適化ソフトウェアの選択-考慮すべき要素

望ましい程度のサプライチェーンの最適化を実現するには、サプライチェーン全体を正確に反映するビジネスモデルを作成し、アルゴリズムを使用して最適なソリューションを決定する必要があります。これには、サプライチェーンを最適化するために必要な傾向と適切な介入を特定するための予測分析や処方分析などの高度な分析が必要です。これは、ビジネスプロセスを複製し、複雑な問題を解決できる最適化プラットフォーム、最適化ソルバー、組み込み最適化アプリケーションなどのソフトウェアソリューションを採用することを意味します。

サプライヤーの在庫管理

注文処理はデータ駆動型の製造業務の不可欠な部分であるため、完全な可視性を備えた低輸送コストの製造業者を支援できるロジスティクス最適化ソフトウェアは、最も効果的なサプライチェーンソリューションを提供できます。

需要計画

メーカーが予測不可能な需要シナリオを予測して顧客のニーズをよりよく理解できる場合、正確な需要、供給、および価格の予測計画を可能にするサプライチェーン最適化ソフトウェアが当然の選択です。

交通計画

製造業者が輸送と流通のための最も効率的で最適なルートを決定するのを助けることができるサプライチェーン計画ソフトウェアは、常に好まれるべきです。

シームレステクノロジーの統合

テクノロジーを簡単に活用できる高度な機能を提供できるサプライ最適化ソフトウェアは、透明性の向上、統合、およびコストの削減につながります。

サプライチェーン最適化ソフトウェアの主な機能

在庫管理

原材料、在庫材料、および機器のスペアパーツの可用性を追跡および管理するために必要です。この機能は、主要な資産管理、効果的なバーコード統合、および在庫と価格予測の将来の需要についてメーカーを支援します。

注文管理

調達注文プロセスを自動化するために必要です。これは、発注書の追跡、サプライヤーの納品の調整とスケジューリング、および主要な価格設定と製品構成の設計に役立つ可能性があります。

ロジスティクスと配送の調整

重要な輸送チャネルを調整し、配送プロセスを強化し、エンドカスタマーへの時間通りの配送を確保する必要があります。効果的な倉庫管理機能により、効果的なストレージの最適化、ラベリング、労務管理などが可能になります。

需要と価格設定の予測

顧客の需要、価格設定のダイナミクス、調達計画、およびそれに応じた生産プロセスの管理を予測および予測する必要があります。正確なサプライチェーン予測は、運用上のボトルネックの解消、正確な収益の数値と顧客の需要の予測、生産と運用の正しいコストの決定、サプライヤのパフォーマンスの評価、および完了する必要のあるプロジェクトの見積もりの​​作成に大いに役立ちます。

注文返品管理

損傷した完成品を検査および検出し、払い戻しまたは保険金請求の効果的な処理を保証するために必要です。

人工知能と機械学習によるサプライチェーン最適化の未来

As the landscape of the manufacturing supply chain goes through an evolution, the focus of the supply chain management function itself has shifted to advanced operational planning processes, such as analytical demand planning and integrated S&OP. Industry 4.0 has resulted in creating a massive disruption that requires companies to rethink the way they design and optimize their supply chain. Several technologies are now being applied which can alter the traditional ways of working. Along with the basic need to adapt to changing customer needs, supply chains also have the opportunity to directly impact the operational effectiveness levels and transform the organization itself into a digital supply chain.

We now have welcomed Supply Chain 4.0 to our manufacturing floors. This is the application of the IoT, by applying advanced robotics and advanced analytics of big data in supply chain optimization. As manufacturers place sensors in everything, this helps create supply chain networks everywhere, automating anything, and analyzing everything to significantly improve performance and customer satisfaction.

Here are some interesting statistics:

1. According to PwC, AI has the power to transform the way business is done and contribute up to $15.7 trillion to the global economy by 2030.

2. McKinsey studies reveal that among the various industries to benefit most from AI in supply chain adoption, supply chain management is in the top three, and 76% of the survey respondents in supply chain companies have already reported moderate to significant value from deploying AI.

Today, artificial intelligence has the ability to enable exceptional agility and precision in supply chain optimization. It can also trigger a transformational increase in operational efficiencies and a decrease in costs where repetitive manual tasks can be automated.

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