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サプライチェーン計画-正確な計画と予測のためのメーカーガイド

サプライチェーン計画とは何ですか?

詳細なサプライチェーン計画 メカニズムは、材料管理、廃棄物の排除、運転資本の最適化など、運用を成功させるための重要な要素を持つメーカーを支援します。

サプライチェーン計画は、原材料の段階から最終消費者までの材料または製品の移動を正確に計画するプロセスです。これには、供給計画、需要計画、生産計画、流通計画、運用、販売計画などの複数のプロセスが含まれます。

調査によると、パフォーマンスの高いサプライチェーンを持つ組織の79%が、業界平均と比較してより大きな収益成長を達成しています。また、最適なサプライチェーンを持つ企業は、サプライチェーンのコストが15%削減されるというメリットがあります。 、在庫の50%未満 現金から現金へのサイクルが3倍速くなります。 十分に組織化されたサプライチェーンメカ​​ニズムは、効率的なサプライチェーン計画プロセスから始まることは明らかです。

なぜメーカーは効果的なサプライチェーン計画を必要としているのですか?

今日、製造業者は、コストを削減し、サプライチェーンの効率を改善し、収益マージンを向上させるという絶え間ないプレッシャーにさらされています。手動の事後対応型の運用アプローチと不十分な計画ツールのためにサプライチェーンに対する明確な可視性が欠如しているため、彼らは非常に必要とされている深い洞察を見逃しています。これにより、彼らはスムーズで同期された応答性の高いサプライチェーン計画を作成して、望ましいオペレーショナルエクセレンスを達成することができなくなります。

製造施設内のサプライチェーン計画は、施設内外のすべての運用活動の基本的な基礎を築きます。これには、異種の生産計画の同期に必要な計画を必要とする複数プラントの運用が含まれます。

生産のための適切に設計されたサプライチェーン計画がない場合、製造業者は、発生する可能性のあるすべての潜在的な「what-if」に必要な適切な先見性と本質的なカバレッジを欠く可能性があります。適切なサプライチェーン計画は、障害の一般的なポイントとの戦いに役立つ可能性のある、さらなる緊急時のサブプランを提供することができます。これには、機械の故障、人員の欠席、資材の不足、天候の不規則性、予期しない運用上のボトルネックなどが含まれ、生産量のバッチ全体でアップルカートを混乱させる可能性があります。

サプライチェーン計画に関連するプロセス

サプライチェーンの計画自体には、最適な製造目標を達成するための複数のステップが含まれます。関連するプロセスは次のとおりです。

1。供給管理

サプライチェーン計画の最初のステップは、商品やサービスの実際の供給を管理することです。

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2。需要管理

次のステップは需要管理です。これは、将来の需要を予測または予測して、ニーズに基づいて商品やサービスを正確に提供できるようにするプロセスです。

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3。 生産計画

次のステップは、実際の生産および製造プロセスとそのダイナミクスに関連する生産計画です。

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4。 運用計画

運用計画は、効果的なサプライチェーン機能のための特定の運用プロセスを開発する必要性に対処するステップです。

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5。販売計画

販売計画は、組織が主要なサプライチェーンの推進要因に集中するのに役立つ定期的な統合運用と倉庫管理プロセスを含む次のステップです。

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効果的なサプライチェーン計画のための戦略

1。リアルタイムの洞察に基づく需要主導型の計画
純粋に需要主導型のサプライチェーン戦略は、そうでないものよりも常に成功します。

主要な指標:

  • サプライチェーン計画のベースとして正確な予測ツールを備えているため、すべてのチャネルの全体像が保証されます。
  • これにより、自然災害、労働者の欠席、サプライヤーの予測不可能性などのリスクを効果的に管理できます。
  • 需要予測にリアルタイムの洞察を使用することで、組織はそれに応じて価格戦略を微調整し、収益の成長を促進し、マージンを拡大し、新しい製品ラインを追加し、限られた供給シナリオに対処することができます。
  • また、組織はモノのインターネット(IoT)主導のテクノロジー、人工知能、機械学習、クラウドベースのアプリを活用して、リアルタイムの在庫追跡に関する洞察を得ることができるようになりました。これにより、俊敏な需要主導型の供給を活用できるようになります。チェーン。
2。アジャイルサプライチェーンのためのインテリジェントな計画と統合された実行

組織が需要予測の側面を明確にすると、次に、変動する市場シナリオ、変化する機会、および可能な代替案にサプライチェーンを適応させる必要があります。

主要な指標:

  • アジャイル計画アプローチを採用し、工場の運営を絶えず微調整することで、メーカーは変化する顧客のニーズに敏感なスマートサプライチェーンを作成できます。
  • これは、外部の変化に対応するために必要な戦略に直接対応し、対応し、実装するのに役立ちます。
  • その結果、製造業者は、バリューチェーン全体の可視性の向上、倉庫保管と流通の合理化、予測可能な調達、ロジスティクスと輸送、正確な意思決定など、さまざまなメリットを享受できます。
  • これにより、より速く、より良く、よりスマートに対応するために必要なテクノロジー機能を備えた、必要な分析的洞察も得られます。
3。より良い連携のための統合された販売、運用、および戦略的事業計画

販売および運用計画の目的は、販売、流通、ロジスティクス、など、多くの場合、これは起こりません。

ここでの主な指標は次のとおりです。

  • 何百ものプロセスが並行して実行されている製造会社では、多くの場合、財務、戦略、および運用の間に断絶があります。
  • これに対処する優れた方法は、戦略と計画の段階ですべての人、プロセス、テクノロジー要素を統合する統一された事業計画アプローチを使用することです。
  • これは、重要なデータ主導のビジネス上の意思決定のために、財務および会計プロセスを含むことにより、健全なサプライチェーン予測システムを作成するのに役立ちます。
  • また、このようにすべての重要なプロセスは、運用計画が財務目標に沿っていることを保証するとともに、需要、供給、マーケティング、倉庫保管、生産、など
4。 製品管理の決定に焦点を当てる+収益性、革新性、多様化のための適切な製品設計

多くの場合、製品指向の決定は、企業のイノベーションのレベルと収益性に直接影響します。

ここでの主な指標は次のとおりです。

  • イノベーションは効果的なコラボレーションによってのみ発生し、単独では発生しないため、製品が適切なコスト、場所、時間で製造されるようにすることが重要です。
  • また、製品ライフサイクルの早い段階で正しい意思決定を推進すると、需要と供給のダイナミクス、生産能力、および運用効率に影響を与える可能性があります。
  • さらに、製品イノベーションのレベルは、サプライヤーの選択と展開される技術的能力に直接関係しています。
  • 製品ライフサイクル全体で情報、人、プロセスの量を効果的に管理することにより、正確な意思決定を行い、健全な収益を確保できます。
  • これは、需要、実際の生産、顧客、メーカー、サプライヤーを含むエンドツーエンドのサプライチェーンループ全体でシームレスかつ明確なコラボレーションを使用して簡単に実現できます。
5。継続的な持続可能で信頼性が高く予測可能な供給の創出
上記の戦略はすべて、合意された顧客のSLAを満たすのに役立つ、信頼できる継続的な商品またはサービスの供給が存在する場合にのみ機能します。

ここでの主な指標は次のとおりです。

  • これがないと、製造業者は過剰な在庫在庫を蓄えてしまう可能性があり、その結果、運用コストが増加し、損害が発生し、さらには供給不足が発生する可能性があります。
  • また、サプライチェーン戦略の中核となる戦略的要素としての持続可能性がない場合、サプライチェーン自体全体に長期的な影響を与えることは困難です。
  • 継続的なサプライチェーンの改善と、接続性が高く、信頼性が高く、持続可能な運用の卓越性戦略により、製造業者はエンドツーエンドのサプライチェーン運用を成功させることができます。
  • 組織が適切なテクノロジー、インフラストラクチャ、分析的洞察、およびエンドツーエンドのサプライチェーン全体のデジタル製造の絆を補完する効率的なアプリケーションプロセスを備えている場合、データ駆動型の製造業務は、需要に対応するものとより適切に接続および統合されます。および計画プロセス。

適切に調整されたサプライチェーン計画のメリット:

組織内のすべての収益に影響を与える要因に影響を与えるバランスの取れたサプライチェーン計画メカニズムは、全体的な競争上の優位性を向上させるのに役立ちます。これは、いくつかの点で組織に利益をもたらすのに大いに役立ちます。

1。強化されたスループット

適切に計画されたサプライチェーンは、組織の生産能力を向上させる能力に直接影響を及ぼし、その結果、スループット、歩留まり、および出力が向上します。

2。運用効率と実行の向上

正確な計画により、顧客の需要と市場の状況に関する関連情報は、製造業者が運用能力に直接影響する積極的な意思決定を行うのに役立ちます。これにより、効率が向上し、顧客の要求に迅速に対応できるようになります。

3。コストの削減

優れたサプライチェーン計画は、在庫コスト、計画外の故障/損傷コスト、出荷コスト、運用ランニングコストなど、いくつかのコストを直接削減するのに役立ちます。同様に、メーカーは、システムの応答性、顧客とベンダーの関係、ロジスティクスの問題などの改善も見ています。

4。より良いリソース割り当て

効果的なサプライチェーン計画により、製造業者は、運用バリューチェーン全体での実際のリソース割り当てについてより認識できるようになります。彼らは、リソースの不足/過剰なリソースについてより多くの情報に基づいた決定を下し、正しい方向への取り組みをチャネル化するために数百万ドルを節約することができます。

5。運用遅延を減らす

優れた双方向のコミュニケーションとコラボレーションを備えた綿密に計画されたサプライチェーンは、サプライチェーンプロセス全体の運用上の遅延を直接減らすことができます。関係するすべての人が自分の役割と責任をより明確にすることで、冗長なプロセスを回避でき、出荷の遅延、ロジスティクスの混乱、配達の遅延などの問題を完全に排除できます。

AI主導のサプライチェーン計画の力

IoTと人工知能(AI)のリードテクノロジーが、特にグローバルなロジスティクスおよびサプライチェーン管理業界で急速に勢いを増しているため、メーカーはいくつかの点でこれらのメリットを享受できます。人工知能、機械学習、データサイエンスの強力な進化は、これらの業界全体に大規模な混乱と有意義なイノベーションをもたらす可能性があります。

AIは、サプライチェーンの計画に特に関連して、サプライチェーンのコストを削減し、在庫を管理し、潜在的なボトルネックを排除するのに大いに役立ちます。製造業におけるAIは、生産性を高め、リソースを最適化するために、いくつかの分野への新しい洞察を得るのに役立ちます。その結果、メーカーは、顧客の期待どおりに商品やサービスを提供するために、より機敏で柔軟性があり、収益性の高いサプライチェーン計画を作成できます。

サプライチェーン計画におけるAIのそのような重要なアプリケーションの1つは、サプライチェーン全体のボトルネックを排除して、メーカーが収益目標を簡単に達成できるようにするプロセスです。

ThroughPutを使用して運用上のボトルネックを解消する

より安全で、よりスマートで、より良いサプライチェーン計画のために

ThroughPutのサプライチェーン計画ソフトウェアELIは、世界をリードする継続的改善運用原則のデジタル化に基づいた、完全に自動化された、スケーラブルな、エンタープライズ対応のカイゼン人工知能製品です。 ELIを使用すると、運用管理者は効果のないサプライチェーン計画を立てて、前例のない生産性と優れた運用を実現できます。

ELIは、既存の産業データをリアルタイムで分析して、潜在的なボトルネックを検出、特定、処方、防止し、数百万の遅延と収益の損失を節約します

最後に、ELIは、ボトルネックを特定し、在庫の無駄を排除してエンドツーエンドの効率を達成することにより、サプライチェーンの目標を達成するのに役立ちます。最終的には、時間、費用、およびリソースの節約とともに、効率的で最適なスマートサプライチェーン計画の恩恵を受けることができます。

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