ポストパンデミック時代のレジリエントなエシカルサプライチェーン構築

COVID-19は世界中のサプライチェーンを混乱させました。企業はすぐに、コロナ前のパラダイムがもはや通用しないことを悟りました。ロックダウン制限とブレグジットが、状況の複雑さをさらに増しています。

東南アジアからの輸送コストが螺旋的に上昇し、子供用おもちゃから家具まであらゆる輸入業者で、欧州で消費財不足を引き起こしています。言うまでもなく、サプライチェーンマネジメントにとってこれほど困難な時期はありません。

サプライチェーンがどう影響を受けているかに多くの注目が集まっていますが、一つの重要なトピックが完全に見過ごされています。エシカルサプライチェーンは、ブランドが構築し監視するためにより多くの警戒を必要とします。欧州、アジア、アフリカに広がる不確実性の結果、多くのエシカルサプライチェーンが深刻な混乱に直面し、企業は自分たちが支援しようとするコミュニティの生計と未来を守りながら、事業継続性を確保するために迅速な対応を迫られています。

Fenton & Co.の使命：ジュエリー業界への透明性と説明責任

Fenton & Co.では、かつて不透明なサプライチェーン、製品に価値を加えない中間業者が価格を押し上げるだけの業界だったジュエリー業界に、透明性と説明責任をもたらす使命を掲げています。例えば、ブルーサファイアが英国のジュエリー店の店先に並ぶまでに10〜15回も手が変わると推定されています。当社のビジネスモデルは、スリランカなど世界有数のエシカル採掘地から独占的に調達し、選ばれた工房を通じて製造工程全体を監視することで、中間業者をプロセスから排除することに重点を置いています。

今日のエシカルサプライチェーン固有の課題への対応

リスクに最適化する

エシカルブランドは、リスクフレームワークと基準を慎重に選択しなければなりません。両者は戦略的方向性を形作り、サプライチェーンオペレーションをピボットせざるを得ない場合により良い意思決定を可能にします。リスクベースのアプローチを採用することで、ブランドは物理的・デジタル両方のビジネスモデル構成要素について、継続的な評価と較正のプロセスを通じてリスクに最適化できます。ブロックチェーンやサイバーフィジカルリスク基準のようなシステムを導入することで、企業は新市場への参入基盤を築きながら、既存市場での信頼を同時に構築できます。このアプローチにより、国境が開こうが閉じようが、国際関係がどう進化しようが、サプライチェーン課題をナビゲートできるようになります。

多様化と俊敏性を確保する

中・高リスクソース（単一サプライヤーなど）への依存を減らし、異なる脆弱性を持つ新たなソースを追加することは、局所的なロックダウン制限がもたらすリスクを分散する上で不可欠です。企業は低リスク国にある適切なソースを特定し、それらの地域のインフラと、生産切り替え時の物流コストを評価すべきです。もちろん、新たなサプライヤーインフラの構築には時間と資本がかかりますが、適応力と事業継続性を構築する鍵となります。

私の経験では、2020年の第1波ロックダウン前、Fentonの継続計画には4つのシナリオ（A、B、C、D）が含まれ、主要工房が閉鎖された場合に生産を切り替えられるようになっていました。同じ月の後半、インドが4ヶ月のロックダウンに入ったため、48時間以内に生産を一国から別の国へ切り替える立場にありました。「シナリオA」プランへのシームレスな移行能力が、当社の成功と供給継続性確保に不可欠でした。

新技術を探求する

危機の最中に新技術を導入することが常に実行可能とは限りません。しかし、企業が将来の混乱を乗り越える体制を整える上で、長期的には重要な役割を果たします。一部の企業にとってはマインドセットの転換が必要です。多くのビジネスリーダーが、知識不足や圧倒される感覚から新技術の活用を避けてきました。両方理解できますが、テクノロジーを受け入れるマインドセットは、ビジネスが競争力を維持するために重要です。

空っぽのスーパー棚と、税関で足止めされた荷物を待つ不満な顧客は、コロナ禍の象徴となりました。ロックダウン制限と工場閉鎖が主な原因ですが、パンデミックはグローバルサプライチェーンを蝕む広範な課題にスポットライトを当てました。エシカルブランドは、どれだけ注文し、生産し、出荷し、販売する必要があるかを十分に把握していないことが多々あります。にもかかわらず、それらの意思決定を支援するテクノロジーを受け入れてきませんでした。大多数の企業はデータ不足ではなく、データをどう活用してサプライチェーンを前進させるかがわからないのです。必要なケイパビリティを開発することは、長期的成功の鍵となります。

データを活用する

リーダーシップチームは、内部・外部両方のデータソースを分析することで、サプライチェーン混乱の先手を打つためにデータを活用すべきです。AIと機械学習を予測・処方分析に活用することが、このプロセスの基盤です。両ツールは早期警告サインの展開、リスクシナリオのモデリング、事前プログラムされた対応の開発が可能です。

パンデミックが世界を襲って以来、変化こそが唯一の定数でした。継続的なボラティリティは避けられず、エシカルブランドは適応の準備を整えておく必要があります。

Jerome Brustlein氏はFenton & Co.の最高執行責任者です。