AIでサプライチェーン混乱を終わらせる：予測分析・ディープラーニング・ロボティクス5つの戦略

コロナパンデミックによるビジネス混乱——食料品店の空棚からEC配送の長期遅延まで——は、サプライチェーンの弱点を浮き彫りにし、人工知能（AI）への成長する機会を照らし出しました。

問題の一因は、ジャストインタイム生産（JIT）への移行にあります。これにより在庫レベルを低く抑え、過剰生産と余剰在庫のリスクを排除するリーンなサプライチェーンが生まれました。自動車業界から借りたこの戦略は、低在庫と生産コスト削減でサプライヤーのコスト低減を可能にしました。しかし、パンデミックや自然災害のように需要サージを引き起こす事態が発生したとき、生産を急拡大したり、余剰在庫でパイプラインを埋めたりするのは困難です——特に工場全体が感染で閉鎖されるときは。今日必要なのは、JITに代わるリアルタイム需要主導型製造モデルです。

AI駆動ツールキット

より多くのサプライヤーが、現在そして将来のサプライチェーン混乱課題に対処するため、さまざまな形のAIに注目しています。以下の5つの応用を検討してください。

• 予測分析：市場、経済、消費者の変化に不意打ちを食らわないよう、AIベースの予測分析が過去データのパターン分析により精度の高い予測を可能にします。データマイニング、統計モデリング、機械学習を用いて膨大なデータセットから将来の結果を予測します。例：小売業者が特定商品がいつ品切れになる可能性があるか、Bountyの生産停止時に消費者がBrand Xのペーパータオルを買い続ける可能性、非常時に最も信頼できるサプライヤーはどれか、などを分析できます。
• ディープラーニング：店舗状況を遠隔から把握することがパンデミック中に不可欠になりました。現在、ビデオ監視とディープラーニングベースのソリューションを組み合わせれば、POSシステムの清掃、マスク着用とソーシャルディスタンスの徹底など、安全プロトコルが遵守されているかを管理者が判断できます。また、これらのAIベースのビデオ監視は、店舗監査で在庫管理を支援し、どの棚が空で何が売れていないかを特定できます。
• 倉庫ロボティクス：倉庫フロアでピッキング・梱包を行うロボットが、倉庫の速度と効率を大幅に向上させています。パンデミックで病気の労働者や健康上の理由で自宅待機を強いられた労働者が不足した際、ロボットがその穴を埋めました。
• ロボティックプロセスオートメーション（RPA）：請求書処理、受注処理、データ入力、その他事務タスクのような反復作業は、サプライチェーン混乱の主要因になり得ます。RPAにより多くの企業がこれらを自動化し、人間の従業員をより戦略的なタスクや、パートナー・顧客との直接対応に解放できます。例：RPAで発注書処理、必要在庫レベルの特定、実在庫との照合——すべて人間の介入なしで、例外処理のみ人間が担当。
• コンピュータビジョン：このAI駆動の画像検出は、輸送・ロジスティクスで高トラフィックエリアを特定し、最適なトラックルート計画を支援できます。コンピュータビジョンベースのアルゴリズムが衛星画像からのデジタル画像やビデオを分析し、特定エリアの車やバスを検出・カウントし、トラックドライバーがそれらを回避できるようにします。他の用途では、列車の円滑な貨物輸送を妨げる可能性のある損傷した線路を特定できます。

マイクロ倉庫アプローチ

自動化に加え、将来のサプライチェーンの特徴となるのは、顧客により近い場所にある倉庫と保管です。AmazonやWalmartのような大手でも、巨大倉庫は多数の小規模倉庫に置き換わるでしょう——それぞれ半径2マイル以内の顧客基盤をカバーします。少数の大型倉庫ではなく、多数の倉庫を持つことで、流通プロセスを分散化し、小売業者と消費者により速く商品を届け、航空・高速道路排出を減らすことでサステナビリティ実践も促進できます。

実際、未来のサプライチェーンは、より少ない人間労働者、在庫ニーズの管理・予測、データ処理、バックオフィス業務、倉庫オペレーションのためのより多くのAI駆動自動化、ドローンなどの新しい配送チャネル（より安全で非接触の宅配）で構成される可能性が高いです。

未来のサプライチェーンが現実になるには、主要なハードルを克服する必要があります。相互運用可能な統合システムがサプライチェーン全体でデータを共有し、効果を発揮する必要があります。しかし、企業がこの相互運用性にオープンでなければ成功しません。もう一つの課題は、自動化がもたらす雇用喪失への恐怖です。企業は、労働者がより戦略的な新しい役割を担える機会を開き、トレーニングと継続教育支援を提供し、人間がAIに対して常に持つ揺るぎない優位性を見失わずに、AIのメリットを強調することで、これらの恐怖を払拭しなければなりません。

COVID-19はサプライチェーンの脆弱性にスポットライトを当てましたが、その教訓を通じて、AIによって駆動され、人間の独創性によってエンパワーされる未来のサプライチェーンを再想像し始めています。

Carlos Melendez氏はWovenwareの最高運営責任者です。