AMRが消費者の需要を満たすのに役立つ4つの方法

何ヶ月もの間、ピーク需要のほぼ一定の状態により、小売業者、製造業者、および流通業者は、消費者支出の新しいペースに適応するのに苦労しています。

COVID-19のデルタ型が世界中で急増しているため、迅速かつ断固たる行動をとることができない企業は、壊滅的な結果が拡大するリスクが高くなります。サプライチェーンは、進化する複雑さと要求を通じて顧客を効果的かつ成功裏にサポートするために、回復力を備えている必要があります。

これらの問題に取り組むための鍵は、サプライチェーンに可能な限り多くの予測可能性を組み込むことです。製造および流通施設は、これを解決するためにモバイル自動化ソリューションにますます目を向けています。

自律移動ロボット（AMR）は、企業がプロセスに予測可能性を組み込み、絶えず変化する状況に直面しても柔軟性を維持するのに役立つモバイル自動化ソリューションの1つです。 AMRソリューションは、ワークフローの最適化を迅速に特定して対処することで企業が運用の中断を回避できるようにすると同時に、未知のものに迅速かつ効果的に適応することで回復力のあるサプライチェーンを確保します。方法は次のとおりです。

精度と効率の向上。 AMRは、効率だけでなく精度も最大化します。ヒューマンエラーはどのタスクでも避けられませんが、AMRは休憩することなく24時間年中無休で安全に作業できます。 AMRは、手動のフォークリフトと比較して、日常的で反復的で危険なタスクを実行できるため、人的エラーが大幅に減少し、全体的な速度と精度が向上します。また、従業員が意思決定と批判的思考を必要とするより価値の高いイニシアチブに集中する余地を残し、補完的な強みを最大限に活用します。

労働の最適化。 モバイル自動化を通じて反復的で危険なタスクを自動化することにより、人間の労働者は、意思決定、創造性、および人間の入力を必要とする、より認知的で付加価値のある機会に再割り当てできます。これは、より安全な環境を作るのに役立つだけでなく、よりやりがいのある満足のいく役割に割り当てられた人間の労働者との従業員の定着率を高めることができます。

柔軟性の向上。 企業が変化に迅速に適応できるほど、リスクを軽減し、ショックを吸収し、新しい機会を生み出すことができます。常に進化する変数が存在するため、企業は柔軟なマテリアルハンドリング自動化ソリューションを通じてより回復力を高めることに集中する必要があります。

自動化の柔軟性は非常に重要です。 AMRは、外部の地図やランドマークを必要とせずに、完全に搭載されたテクノロジーを使用してナビゲートできます。 AMRは、オンボードテクノロジーを通じて収集された入力に基づいてナビゲートし、周囲の環境をリアルタイムで検知します。施設内で再構築するためのダウンタイムを犠牲にすることなく、施設の担当者が迅速かつ簡単に変更を行うことができます。移動ロボットは、新しいルート、別のシフト、または別の施設に簡単に割り当てることができます。さらに、分析ソフトウェアは今日の問題を特定し、長期にわたる継続的な最適化を支援します。

需要に対応します。 AMRは、最適化と予測可能性を構築すると同時に、製造業者と流通施設の生産性の向上にも役立っています。今日、ピークシーズンは計画可能な設定されたスケジュールではなくなり、圧倒的な消費者の需要とカスタマイズにより、すでに緊張しているサプライチェーンに別の層が追加されました。

パンデミック全体で進化したこの消費者の習慣の変化は、消費財の前例のない需要と、出荷の遅延と不足に直面している記録的な数の顧客につながりました。

製造および流通施設にAMRを採用することで、カスタマイズの増加など、消費者の需要の増加に対応できます。消費者が望むカスタマイズのレベルには、生産プロセスを混乱させ、サプライチェーンに別のレベルの複雑さを追加し、在庫とリードタイムに影響を与える可能性のある特殊なオプションが必要です。これまで以上に、製造業者と流通施設は、注文の複雑さによってスループットが抑制されないようにするための自動化ソリューションを必要としています。

手動のフォークリフト環境から自動化された環境に移行することは、消費者の進化する需要を満たすのに役立ちます。自動牽引トラクター、パレットトラック、リフトトラックの適応性により、オペレーターは、調整が必要なときにダウンタイムを犠牲にすることなく、カスタマイズのレベルに合わせて生産の実行中にルートを調整できます。この生産性と生産性の向上は、サプライチェーンの混乱によってもたらされる課題を克服し、消費者の需要に応えながら生産性と安全性を確保するために重要です。

工場、倉庫、配送センター内にAMRなどのモバイル自動化ソリューションを導入することで、企業は日々の目標を達成しながら、ダウンタイム、エラー、追加コスト、安​​全上の問題などの潜在的なリスクを回避できます。分析ソフトウェアと組み合わせることで、これらのソリューションは、ボトルネックが発生する場所と、長期にわたる継続的な最適化のために改善できる場所を特定するのに役立ち、変化する需要と課題に適応する能力を備えた長期的なイニシアチブを推進します。

Jeff Christensenは、Seegridの製品担当副社長です。