AMR（自律移動ロボット）が高まる消費者需要に応える4つの鍵

数か月にわたるほぼ恒常的なピーク需要状態が、小売業者、メーカー、ディストリビューターを、消費者支出の新たなペースへの適応に苦慮させています。

COVID-19のデルタ株が世界中で急増する今、迅速かつ果断に行動できない企業は、拡大した壊滅的結果のリスクが高まります。サプライチェーンは、進化する複雑性と需要を通じて顧客を効果的かつ成功裏に支えるために、レジリエント（強靭）でなければなりません。

これらの問題に取り組む鍵は、サプライチェーンにできるだけ多くの予測可能性を組み込むことです。製造・流通施設は、モバイルオートメーションソリューションにますます注目しています。

自律移動ロボット（AMR）は、企業がプロセスに予測可能性を組み込み、絶えず変化する状況に柔軟に対応できるようにするモバイルオートメーションソリューションの一つです。AMRソリューションは、ワークフローの最適化を迅速に特定・対処することで運用混乱を回避し、未知の事態に迅速かつ効果的に適応することでレジリエントなサプライチェーンを確保します。具体的にはどうなのか。

精度と効率の向上

AMRは効率を最大化するだけでなく、精度も高めます。人的エラーはあらゆるタスクで避けられませんが、AMRは休憩なしで24時間365日安全に稼働できます。AMRは定型的、反復的、より危険なタスクを遂行し、人的エラーを大幅に削減し、手動フォークリフトと比較して全体的な速度と精度を向上させます。また、意思決定とクリティカルシンキングを必要とするより高付加価値のイニシアチブに従業員が集中できる余地を生み、相補的な強みを最大限に活かせます。

労働力の最適化

モバイルオートメーションで反復的・危険なタスクを自動化することで、人間の作業員を、意思決定、創造性、人的インプットを必要とするより認知的で付加価値の高い機会に再配置できます。これはより安全な環境づくりに貢献するだけでなく、人間の作業員により報われるやりがいのある役割を割り当てることで、従業員定着率を高めることにもつながります。

柔軟性の向上

企業が変化に速く適応できるほど、リスクを速く低減し、ショックを吸収し、新たな機会を創出できます。常に進化する変数が存在するため、企業は柔軟なマテリアルハンドリングオートメーションソリューションを通じて、よりレジリエントになることに注力する必要があります。

オートメーションにおける柔軟性は不可欠です。AMRは、外部マップやランドマークを一切必要とせず、完全にオンボードテクノロジーのみでナビゲートできます。AMRはオンボードテクノロジーを通じて収集した入力に基づき、周囲の環境をリアルタイムで感知しナビゲートします。変更は、施設内での再構築にダウンタイムを犠牲にすることなく、施設担当者によって迅速かつ容易に行えます。モバイルロボットは、新しいルート、異なるシフト、まったく別の施設へ簡単に再割り当てできます。さらに、分析ソフトウェアが今日の問題を特定し、継続的な最適化を長期的に支援します。

需要に追いつく

最適化と予測可能性を構築しながら、AMRはメーカーと流通施設の生産性向上も支援しています。今日、ピークシーズンは計画可能な決まったスケジュールではなく、圧倒的な消費者需要とカスタマイズが、すでに逼迫したサプライチェーンに別の層を追加しています。

パンデミックを通じて進化した消費者習慣のこのシフトが、消費財の前例のない需要と、出荷遅延と不足に直面する記録的な顧客数をもたらしました。

製造・流通施設へのAMR導入は、カスタマイズ増加を含む消費者需要の増加に対応するのに役立ちます。消費者が望むカスタマイズレベルには専門的なオプションが必要で、これが生産プロセスを困惑させ、サプライチェーンに別の複雑性層を追加し、在庫とリードタイムに影響を与えます。今よりも、メーカーと流通施設には、オーダーの複雑さによってスループットが阻害されないよう、オートメーションソリューションが必要です。

手動リフトトラック環境から自動化環境への移行は、消費者の進化する要求に応えるのに役立ちます。自動牽引トラクター、パレットトラック、リフトトラックの適応性により、オペレーターは生産稼働中にルートを調整し、カスタマイズレベルに対応できます。調整時にダウンタイムを犠牲にすることはありません。この生産性とアウトプットの向上は、サプライチェーン混乱による課題を克服し、生産性と安全性を確保しながら消費者需要を満たす上で極めて重要です。

工場、倉庫、流通センター内にAMRのようなモバイルオートメーションソリューションを導入することは、ダウンタイム、エラー、追加コスト、安全インシデントといった潜在的リスクを回避しながら、日々の目標達成を支援します。分析ソフトウェアと組み合わせれば、これらのソリューションはボトルネック発生箇所と継続的最適化のための改善点を特定し、変化する需要と課題に適応できる長期イニシアチブを推進します。

Jeff Christensen氏はSeegridのプロダクト担当副社長。