工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

高度なトレーサビリティでサプライチェーンのレジリエンスを強化

パンデミックによるサプライチェーン混乱が特徴づける世界において、世界中の製造組織は課題に対応するため、ますますデジタル化を進めています。これはホワイトハウスのタスクフォースのテーマにもなっており、IDCは2021年末までに、グローバル製造サプライチェーンの60%が運営強化のためにテクノロジーとビジネスプロセスに投資すると予測しています。これらのサプライチェーンがますます接続されるにつれ、トレーサビリティ(追跡可能性)がアジリティ(俊敏性)、レジリエンス(強靭性)、価値の強力なドライバーとして浮上しています。

トレーサビリティとは何か

トレーサビリティとは、部品の起源と製造から消費者への納品まで、製品の旅程を監視・追跡する能力です。多くの規制産業では、ネットワークでのトレーサビリティ維持が法的に義務付けられています。しかし、すべての製造業者が、接続されたサプライチェーンにおけるトレーサビリティから恩恵を受けられます。

アジリティとレジリエンスの基盤

今日のモダンなグローバルサプライチェーンがいかに複雑で多様であっても、成功の物差しは、情報を接続・統合し、組織内で一貫したコスト、サービス、品質を維持しながらサプライチェーンに影響を与える内外の要因に対応する全体的能力である「アジリティ」、およびサプライチェーン内の障害点を緩和・対応する能力である「レジリエンス」を確保する能力です。

アジリティとレジリエンスの両方は、製品がグローバルにサプライチェーンネットワークを通じてどこで、どのように流れているかというトレーサビリティと、その情報に基づいて迅速かつ正確な意思決定を行う能力に根ざしています。COVID-19による混乱──それほど壊滅的ではないが、依然として重要なグローバル関税の影響など最近のインパクト──が、それらの意思決定と実行に必要なペースを加速させています。

トレーサビリティ実現のための主要機能

トレーサビリティは、接続されたサプライチェーンの確立とともに自動的に実現されるわけではありません。いくつかの主要な機能と能力を基盤として確立する必要があります。

一つは、サプライチェーンを流れる資産のシリアル化です。システムと相互接続のネットワークを横断するデジタルパンくずのようなもので、シリアル化により、製品と部品が、そのシリアル番号が作成されワークオーダーが生成された瞬間から、完成品が顧客に出荷され、最終的に現場で使用されるポイントまで、アイテム化され追跡可能になります。

データ標準化も、アーキテクチャ間のトレーサビリティにとって鍵です。なぜなら、システム間、さらには企業間での情報の円滑な交換を可能にするからです。社内では、サプライチェーンの異なる部分に影響を与える2つのシステム間でデータ交換する必要があるかもしれません。社外では、サードパーティ物流プロバイダー、ディストリビューター、市場インテリジェンスデータベース、製品納品後の現場カスタマーサポートネットワークとデータを共有する必要があるかもしれません。これらのケースでトレーサビリティを可能にするイネーブラーは、データを接続、相関、処理する標準化された能力です。

高度にトレーサブルなデジタルサプライチェーンのメリット

高度にトレーサブルなデジタルサプライチェーンは、企業がサプライチェーンの健全性を理解・最適化するのを助けるだけでなく、成長要因や潜在的な事業継続リスクを予測し、長期的なプロアクティブな計画と効率化にもつながります。これは通常、意思決定支援のための高度分析と、新たに最適化された接続サプライチェーンシステムから生成されるデータとインサイトを中心に、より広範なビジネスアナリストとステークホルダーが集まれる可視化ツールへの強力な投資によって増強されます。

コンポーネント可用性の例を取りましょう(現在のグローバル半導体不足が示すように、これは決して仮定の話ではありません)。この文脈でのトレーサビリティは、調達不足がいつどこで発生するかを予測し、代替品の採用や、組織がうまく調達・設計できるより標準的なコンポーネントカタログへの製品ポートフォリオ簡素化など、予備策を特定するのに役立ちます。

トレーサビリティのメリットを享受しながらリスクを最小化するには、この接続された環境でデータと資産を保護する適切なセキュリティが必要です。保証やその他の継続的サービスが現場の製品に紐づいているためです。デジタルアーキテクチャは、マルチエンタープライズ環境とサードパーティシステムに拡張する力とセキュリティを持って構築される必要があります。

接続されたサプライチェーン全体で情報のより良い接続、交換、統合を通じて、このデータ基盤はアジリティとレジリエンスを促進するトレーサビリティを保証します。すべてのデジタルトランスフォーメーションと同様、ここにも重要な文化的変革があります。企業が意思決定のためにより多くのデータとデジタルツールを生み出すにつれ、労働力のスキルとコンピテンシーは、よりデータリテラシーが高く、データ駆動型になるよう進化しなければなりません。これらすべてのステップを組み合わせ、正しく実行すれば、組織がトレーサビリティを、サプライチェーンにおけるより多くのアジリティ、レジリエンス、品質のための強力なレバーとして展開するのを助けます。

Jen Upthegrove氏はRockwell Automationのグローバルサプライチェーンプロセス・システムディレクターです。

産業技術

  1. サプライチェーンにおける持続可能な成長の推進:エコ志向ロジスティクスの戦略
  2. データ駆動型サプライチェーン:明日のロジスティクスを支える
  3. AI駆動ロードマップ:サプライチェーン企業のための戦略的ガイド
  4. サプライチェーンと物流の強靭化:長期的レジリエンスのための戦略
  5. 顧客中心のサプライチェーン:成長とレジリエンスを両立する鍵
  6. D2Cサプライチェーン最適化:メーカーに効く実証済み戦術
  7. ブロックチェーンが農業サプライチェーンに革命:TraceHarvestネットワーク
  8. マイクロ調査:サプライチェーンコンプライアンス強化への戦略的アプローチ
  9. 自動化:サプライチェーンにおける食品廃棄削減の鍵
  10. サプライチェーン全体でフードロスを削減するテクノロジーの活用
  11. コンテクチュアル・モビリティでサプライチェーン生産性を向上