2021年トラック運転手不足に対処するサプライ・チェーンの5つの革新的テクノロジー

トラック運転手は、米国の全貨物の72.5%を輸送するサプライ・チェーンの不可欠な要素です。Eコマースが配送活動の急増を生み出したため、これらの労働者はさらに需要が高まっています。残念ながら、ドライバーがいかに重要であっても、業界は深刻な労働力不足に直面しています。

Eコマースは2020年に急増し、すでに運転手採用に苦労していた業界でドライバー需要をさらに押し上げました。その結果、専門家は現在、需要を満たすためにさらに50,000人のドライバーが必要だと推定しています。この労働力不足を受け、トラック運送会社はテクノロジーに目を向けています。

このドライバー不足に対処するサプライ・チェーンを支援する5つのテクノロジーを紹介します。

1. 動的ルーティング・システム

モノのインターネット（IoT）は、物流セクターで最も価値ある資産の1つになりました。トラックと積荷に設置されたIoTデバイスのネットワークにより、トラック運送会社は交通、天候、その他の要因に関する豊富なリアルタイム・データを取得できます。分析エンジンはこのデータを取り込み、新たな障害が発生した際にドライバーのルートを最適化・調整します。

これらの動的ルーティング・システムにより、トラック運送会社は可能な限り効率的な配送を実現できます。その結果、より少ない時間でより多くの配送が可能になり、1人のドライバーが2人分の仕事をこなせるようになります。

2. トレーニング・シミュレーター

多くの人がテクノロジーが人々の仕事を奪うことを恐れていますが、専門家は2022年までにテクノロジーが1億3,300万の雇用を創出し、7,500万を奪うと予測しています。テクノロジーが人々の就職を助ける例の1つが、トラック運転手トレーニング・シミュレーターです。一部のトラック運送会社は、新人をより速く訓練するためにシミュレーターを導入し始め、労働力不足の解消に役立っています。

シミュレーターは、新人ドライバーが大型トラックの操作を学ぶ安全な場所を提供します。また、インストラクターが路面状況を制御できるため、より多くの状況をより短時間で経験させられます。これらのより効率的で標的を絞ったトレーニング・システムにより、新人採用から実務ドライバーまでのパイプラインが短縮されます。

3. コーチング・アプリ

同様に、一部のトラック運送会社は、ドライバーが初めて道路を走る際にアプリ・ベースのコーチングを使用し始めています。これらのシステムは、トラック内のIoTデバイスからのデータを使用して新人ドライバーにフィードバックを提供します。これにより、同乗するベテラン・ドライバーなしで新人を訓練でき、体験をゲーミフィケーション化することで若年層の労働者を惹きつけます。

長距離トラック運転手の平均年齢は50歳に近づいていますが、若い世代はこの業界にあまり関心がありません。このよりテクノロジー中心のトレーニングと運転のアプローチは、デジタル・ネイティブにとってより魅力的で、より多くの新人労働者を惹きつけます。

4. AI荷物マッチング

AIがIoTデータを使用してルートを最適化できるのと同様に、荷物マッチングでも同じことが可能です。このプロセスは、最大効率のために荷物とドライバーをペアリングするもので、ますますAIに依存するようになっています。ある企業、Convoyは現在、荷物マッチングの100%が自動化されているとしています。

AIは人間よりもはるかに多くのデータ・ポイントを高速で考慮できるため、荷物マッチングに最適です。これらのシステムは、最も効率的で最も安全なドライバーとルートで商品を送れることを保証します。この効率性は、労働力が減少してもより多くのことを達成するのに役立ちます。

5. 配送ドローン

物流における比較的新しいが成長中のテクノロジー・ソリューションが配送ドローンです。自律走行トラックが数年間認可されない可能性がある一方で、ドローンはより小さなラスト・マイル配送を自動化できます。その結果、サプライ・チェーンはより多くの荷物を同じ時間で配送でき、より多くのドライバーを必要としません。

ドローン配送はまだ一般的ではありませんが、最近いくつかの企業が導入しています。AmazonとUPSは最近ともにFAAからドローン配送の承認を受け、間もなくより広範囲に展開するでしょう。

新技術が物流セクターを再構築

需要の高まりと継続的なドライバー不足を背景に、サプライ・チェーンは適応を迫られてきました。AIやIoTなどの最先端テクノロジーにより、増大する課題にもかかわらず効率を維持できています。より多くの企業がこれらのリソースを採用するにつれ、セクターはより効率的でテクノロジー中心の業界へとシフトしています。