工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

サプライチェーンの問題に直面した休日の準備への3つの方法

COVID-19パンデミックの発症から18か月以上経っても、物事は見上げられていません。実際、彼らはこれまで以上に疑わしいように見えます。

今後6か月間、出荷ログジャムが続く予定であるため、需要よりも供給が少ない2022年全体で「終わりのないピークシーズン」と呼ばれる時期を予測している人もいます。基本的に、企業は予見可能な将来に向けて追いかけてくるでしょう。顧客は、刻々と変化するタイムラインと弱められた期待にそれほど興奮していません。

では、ホリデーシーズンが間近に迫った中小企業は、将来のキャッシュフローを管理しながら、顧客の要求に応えることをどのように計画しているのでしょうか。以下は、休暇前にバックエンドと書籍を整理するためのヒントです。

供給チャネルと流通チャネルを多様化します。 株式市場や交際に似ています。オプションを多様化すると、成功の可能性が高まります。世界の出荷時間はせいぜい疑わしく、最悪の場合はひどいものであるため、中小企業は注文の履行方法を多様化し、満足している顧客に届けることによって回復力を維持する必要があります。配信パートナーの大規模なネットワークを持つプロバイダーを利用すると、チェーン内の1つ以上のリンクが中断された場合のフォールバックオプションの可能性が高まり、将来のタイムリーな配信のロードマップが作成されます。

ただし、この多様化が機能するためには、各サプライヤーが同等または類似の製品を提供し、最終結果を妨げない方法で競争力を持たなければなりません。また、最終的な成功に必要なものについてサプライヤーを教育する必要もあります。これには、配達場所、時間、および製品の固有の修飾子(冷たく保つ必要のある生鮮食品など)の指定が含まれます。

地元のメーカーやサービスプロバイダーに頼る。 サプライチェーンの問題は、配布者と受信者が互いに離れているほど悪化します。つまり、より多くの交通手段、ミスやバックログのためのより多くの時間、そしてさらに多くのコミュニケーションの障壁を意味します。地元のメーカーやサービスプロバイダーに頼ることで、遅延の可能性を減らすだけでなく、問題が発生した場合(近くの場所に車で商品を受け取るなど)にソリューションをより細かく制御できる可能性も高まります。配達に間に合うように)。さらに、過去18か月で確実に打撃を受けた地域経済にも貢献することになります。場合によっては、これは、顧客が製品を継続して使用するかどうかを決定するための転換点になることもあり、独自の方法でブランドを販売するためのツールとして使用できます。

パーソナライズと持続可能なパッケージングおよび配送の選択肢で他とは一線を画します。 大規模な小売業者は、同日配送や無料返品など、大量の利便性に関して競争上の優位性を持っています。しかし、ホリデーショッピングの重要な要素の1つであるパー​​ソナライズに関しては、中小企業と比べると見劣りします。クリスマスの数週間前にAmazonで[カートに追加]をクリックすると誰でもクリックできますが、購入するギフトを本当に気にかけている人は、地域の中小企業を熟読し、時間をかけて受取人に合わせてパーソナライズします。中小企業の経営者として、理想的には、実際のギフトから、添付されているラッパーやカードまで、すべての要素がパーソナライズされます(独特のタッチは見過ごされがちです!)。

さらに、大小の企業がより持続可能になることを目指しているため、それを考慮に入れることが重要です。より環境にやさしいことを望んでいる消費者にとって、持続可能なオプションをサポートすることは、もちろん、品質を犠牲にすることなく重要です。これは、堆肥化可能なパッケージまたはカーボンニュートラルな配送サービスを使用することで実現できます。覚えておいてください:信頼できる思慮深いサービスは、多くの場合、洗練された配送オプションよりも重要です。その過程で、あなたの会社を他の会社と一線を画す別の市場性のある側面を作成します。

サプライチェーンの問題は2022年まで続くと予想されていますが、それは小売業者や中小企業がまだ休暇の準備ができないという意味ではありません。いずれにせよ、この時期は、COVID-19の影響を受けた第2のクリスマスシーズンに、地域、国、世界経済にとってますます重要になります。良いニュースは、繁忙期に有利なスタートを切るだけでなく、選択肢を多様化し、長期にわたって自分を際立たせることができるということです。ゆっくりと着実にレースに勝ちます!

ベンリッチモンドは米国のカントリーマネージャーです Xero


産業技術

  1. サプライチェーンと機械学習
  2. ローコードプロセスの自動化がサプライチェーン管理を改善できる3つの方法
  3. 休日の「靴下」を正しくする:季節性がサプライチェーンに与える影響
  4. ブロックチェーンが食品サプライチェーンを変える4つの方法
  5. ヘルスケアサプライチェーンにおけるAIの可能性
  6. パンデミック後のサプライチェーンが大きく異なる3つの方法
  7. COVID-19の時代にサプライチェーンを適応させる3つの方法
  8. 「ゼロベース」のサプライチェーンで不確実性をナビゲートする3つの方法
  9. より回復力のあるヘルスケアサプライチェーンを構築するための4つの方法
  10. PPE需要の次の急増を乗り切るための3つの方法
  11. 電子船荷証券がサプライチェーンに利益をもたらす4つの方法