故障コード管理で施設信頼性を向上

あなたの施設について、これらの質問にどれくらい正確に答えられますか？

• 過去6ヶ月で、最も慢性的（低コスト、高頻度）な故障を起こした設備はどれか？

• 過去2年間で、スケジュールされた予防保全（PM）の間に最も多くの故障を起こした設備タイプは何か？

これらの質問に答えられず、情報を迅速かつ容易に見つける方法がわからないなら、故障コードの導入を検討すべきです。

故障コードの理解

故障コードは、部分的および完全な故障を整理するための事前定義された一貫したカテゴリであり、データマイニングを容易にします。これが実践で何を意味するか理解するため、まず故障コードを持たないメンテナンスシステムを見てみましょう。

すべてのワークオーダーは問題への対応ですが、これらの問題の説明にはしばしば一貫性がありません。なぜかは簡単にわかります。人によって説明の仕方が違うからです。そしてこれが人間の本性であるため、この混乱は、伝統的な紙と鉛筆やスプレッドシートシステムから、より洗練されたCMMSに移行してもついて回ります。

あるタイプの電気モーターが必要以上に振動しているとします。最初のワークオーダーでは「過度な振動」と説明されるかもしれませんが、1週間後に問題が再発すると、次のワークオーダーでは「予期せぬ揺れ」と書かれます。さらに1ヶ月後、3つ目では「望ましくないぐらつき」が使われます。ここには傾向がありますが、3つのワークオーダーを目の前に並べない限り簡単には見えません。なぜなら各技術者が同じ問題を異なる表現で説明しているからです。

故障コードなしで傾向を見ることは可能でしょうか？可能ですが、発見するにはすべてのワークオーダーを手作業で（スプレッドシートやワークオーダー管理ソフトウェアを使ってもクリックごとに）丹念に調べ、相互参照された類似の故障の独自リストを構築する必要があります。
では、故障コードを持つメンテナンスシステムではどうでしょう？ここでは問題を一貫して文書化できます。全員が同じ制限付き故障コードリストから作業するため、全員が同じ説明を使用します。

データが統一されているため、それを真に有用なものに整理するのはずっと容易になります。実際、多くのCMMSソフトウェアとEAMソフトウェアパッケージは、わずか数クリックでデータマイニングレポートを生成できます。

十分なデータを確保する

最も一般的な問題に故障コードを導入するのは良いスタートですが、そこで止まればすべての可能なメリットを得られません。少数のメンテナンス故障コードしか使っていないなら、メンテナンス状況の表面的な地図しか得られません。理由は：

故障コードの数が少なければ、各コードが表す故障カテゴリは広くなります。カテゴリが広くなりすぎると、実際は互いに異なる故障が、すべて同じ広い説明になんとなく当てはまるため、ひとまとめにされてしまいます。コードを増やせば各カテゴリを絞り込め、故障をタイプ別により細かく分離できます。部門が有用なデータを収集することを保証するため、多くのコードライブラリはかなり広範囲です。幅広い故障コードのスペクトルに加え、2つの追加コードタイプが含まれます。それぞれを理解する早い方法は、それらが答えるのを助ける質問を考えることです。

故障コード

• 症状は何か？
• 何が問題と思われるか？

原因コード

• どの問題が故障につながったか？
• 故障の根本原因は何か？

対策コード

• どう修理したか？

故障コードの「ちょうど良い」バランスを見つける

コードが少なすぎると、部門がリソースをどう使っているかの表面的な理解しか得られないことはわかっています。しかし、コードが多すぎても問題を引き起こします。
技術者がポンプのサイクリングが正常でないことに気づいたと想像してください。設備メンテナンスソフトウェアでワークオーダーを書き上げようとすると、数百の故障コードで埋め尽くされたプルダウンメニューに直面します。

彼らは現在の問題になんとなくそれっぽく当てはまる最初のものを選ぶか、すぐに最後のオプション「その他」までスクロールダウンするでしょう。責められません。彼らが本当にやりたいのはそのポンプを直すことだからです。コードが多すぎると技術者は圧倒され、データの質が下がります。すぐに「ガベージイン、ガベージアウト」という古い格言にぶつかります。

では、魔法の数字があるのでしょうか？おそらくありますが、見つけるにはメンテナンス部門によるコードの数とCMMSやファシリティ管理ソフトウェアでの表示方法についての少しの試行錯誤が必要かもしれません。例えば、資産タイプごとにコードを分割できます。上記の例のように技術者がポンプを扱っている場合、その資産タイプに特化したコードのサブセットのみがプルダウンメニューに表示されます。

データを深く掘り下げる

冒頭の質問を思い出してください。この時点で、故障コードがそれらに迅速かつ容易に答えるのを助けることは明らかです。もう一度それらの質問を見て、答えを知ることがいかに時間、金銭、フラストレーションを節約するか考えてみましょう。

過去6ヶ月で、最も慢性的（低コスト、高頻度）な故障を起こした設備はどれか？

どの設備が最も故障しやすいかわかれば、原因コードを掘り下げてなぜそんなにトラブルなのかを突き止められます。現在のオペレーターに追加トレーニングが必要かもしれません。または、対策コードを見て同じ故障が2通りの方法で修理されており、一方の修正だけが持続することに気づくかもしれません。

最初の質問の答えを掘り下げることは重要です。なぜなら慢性的な故障を修正することはコスト削減に不可欠だからです。Reliability Centerの社長だったCharles Latino氏は、アメリカ産業における慢性的故障の排除がメンテナンスコストを40〜60%削減すると有名に推定しました。

過去3年間で、予防保全（PM）の間に最も多くの故障を起こした設備タイプは何か？

データを見れば、予防保全ソフトウェアのPMスケジュールを調整する必要があるかもしれません。例えば、最も一般的な故障が部品の焼き付きによるものなら、より頻繁に潤滑できます。

最初のステップを踏み出す

独自の基本的な故障コードシステムを導入し、部門の特定ニーズに合わせたより広範なシステムへ着実に構築していくことで、小さく始めることが可能です。市販のコードライブラリも利用できます。コードがどこから来ようと、データを収集し分析することに価値があると信じることが最も重要です。部門全体の努力を必要としますが、時間、金銭、フラストレーションの面で部門全体の節約をもたらせます。