変化が自動車産業を脅かしているとき、それは常に革新と対応をすることができました。現在、自動車メーカーは、ドライバーの習慣が変化し、消費者、政府、その他の利害関係者から、より環境に優しく、より効率的で、より持続可能な自動車と所有モデルを提供するよう圧力が高まっているという、別の大きな変化を経験しています。 これらの変化は、自動車の革新の新時代を推進し、自動車自体、およびそれらを生産するエンジニア、施設、資産、製造プロセスを変革しています。 自動車セクターにおける最大の課題の1つは、生産効率をこれまで以上に向上させることです。現在、自動車業界のダウンタイムのコストは1時間あたり350万ドルを超

「人工知能は、適切な情報を適切なタイミングで提供することで、分析能力と意思決定能力を高めることができます。」 コラボレーティブインテリジェンス：人間とAIが力を合わせている、ハーバードビジネスレビュー、2018年7月。 農業、医療、通信のいずれに適用される場合でも、テクノロジーは人間のタスクや経験をサポートおよび強化します。コンピューティング能力を利用して膨大な量のデータを処理するテクノロジーは、人間には事実上不可能な時間枠で膨大な分析と洞察を提供し、専門家が優先事例を特定して集中できるようにします。ここでは、事例と、この機械学習アプローチが現在どのように使用されているかを見ていきます。

そのため、マシンのパフォーマンスを理解し、マシンがいつ故障する可能性があるかをよりよく理解するのに役立つツールが必要であるという決定を下しました。最終的な目標は、計画外のダウンタイムを削減し、OEE、OTIFなどのすべての重要なKPIを増やすことです。では、このようなツールで注意すべき重要な機能は何ですか？ 1-フォーカス 製造分析市場全体が非常に混雑した場所になりつつあります。すべての分析製品には、予知保全のためのソリューションがあるようです。彼らが何を提供しているのかを明確にする必要があります。ほとんどの場合、ソリューションを作成するための初期環境のみが提供されるため、カスタムソリューシ

製造業は長い間、最高のパフォーマンス、運用効率、品質目標を最優先事項とする業界でした。データと産業用モノのインターネット（IIoT）を活用することで、これらの目標をサポートできます。メーカーは現在、予測分析を利用してデジタルトランスフォーメーションの旅を加速しているため、実行が速い別のデジタル機会は、あなたが思っているよりも近いかもしれません。 Senseyeでは、スマートファクトリーの台頭が直接起こっているのを目にしています。メーカーは、予測分析ソリューションでデータをこれまで以上に活​​用しています。マシン、メンテナンスシステム、またはIIoTから直接、さまざまな既存のソースからのデー

インダストリー4.0の理想的な世界では、データは新しい通貨になり、すべての人の利益のために協力組織内および組織間で必要な場所に流れます。 しかし、このデータの公開性を実現することは、従来、運用データをサイロに限定してきた多くの組織にとって大きな課題です。組織内では、別々のシステムがさまざまな機能を管理し、それらの間で情報を交換することはほとんどありません。また、異なる部門間で情報を共有していなかった場合、多くの組織は、情報を機器サプライヤと共有することを躊躇します。 しかし、組織は、データを最大限に活用できるシステムにデータを自由に流すことによってのみ、インダストリー4.0の大きなメリット

金属の採掘と精製のビジネスは世界で最も古いものの1つであり、最新の機械とデータ分析の使用から大きな恩恵を受けていますが、価値の創出方法は何世代にもわたって変わりません。金属および鉱業セクターの将来は、この業界の車輪が利益を上げ続けるために予測および管理する必要があるいくつかの重要な課題を提示します。 需要が高まっている一方で、市場に投入される製品の量が非常に多いため、金属やその他の鉱物が達成できる価格は依然として強い圧力にさらされています。その結果、製造業者は、収益を保護し、絶えず変動する経済環境である程度の安定性を提供するために、コスト効率を見つける必要があります。 しかし、生産者が

Verdantixは、新しい独立したレポートで、Senseyeが機械学習を使用して計画外のダウンタイムを防ぎ、資産の寿命を延ばす方法と、Senseyeが産業会社や機器メーカーがメンテナンス目標を達成するのをどのように支援するかを調査しています。次に、レポートは、Vendantixが、資産のダウンタイムと保守コストを削減し、資産の寿命を延ばそうとしている成熟した保守戦略を持つ企業が、資産管理スタックにSenseyePdMを追加することを検討することを推奨する理由を強調しています。 「Verdantixレポート：SenseyeがAIを活用した予知保全の価値を証明する」をダウンロードして、レポー

予知保全体制を選択する場合、ダウンタイムの削減がウィッシュリストの最上位になる可能性がありますが、他にも大きなメリットがあります。過剰なメンテナンスを排除することの潜在的なメリットを見逃さないでください。 過剰なメンテナンスは、定期的な所定の間隔でジョブを実行することに依存するすべての計画されたメンテナンスプログラムに組み込まれています。これは、OEMからメンテナンスマネージャーまで、誰もが「安全を確保するために」メンテナンス間隔に安全マージンを組み込んでいるためです。 注意のコストが高い 例として、寿命のあるグリースを塗布したベアリングを交換するためのガイドラインを取り上げます。推奨

古いマシンを実行している企業は、インダストリー4.0とスマートファクトリーの動きにどのように対応できますか？ Senseyeの最高技術責任者であるRobertRussell氏は、古い資産に予知保全IoTセンサーを追加する方が、思ったよりも簡単で安価かもしれないと述べています。 あなたは緊張して不安を感じています。あなたの車にはたくさんのマイルが残っているのではないかと思います。しかし、それはすでに一度分解されています。そして、あなたは本当に悪い瞬間に失敗することを望んでいません（良いはありますか？ 1？）。それで、おそらく不必要なお金を新しい車に費やしますか？ディーラーとの高価なルーチンサ

スマートファクトリー革命に関連する予知保全およびその他の接続テクノロジーは、生産効率と可視性に大きなチャンスをもたらしますが、追加のオペレーショナルリスクであるセキュリティももたらします。 サイバー攻撃が増加しており、製造業はデータの盗難、ロックされたデータへのアクセスの身代金、機械のダウンタイム、サイトの安全性、およびビルド品質の脅威に見舞われています。 スケーラブルな予知保全プログラムを実装する際に組織が注意すべきセキュリティ上の考慮事項を検討します。 セキュリティの重要性 2019年11月–自動化ツールの世界最大の生産者の1つであるピルツは、ランサムウェアに感染し、76か国のす

最終製品が大きな利益率をもたらさず、需要が増え続ける業界では、効率的な流通プラントを通じて段階的な利益を上げる必要があります。過去10年間、自動化への多額の投資は、倉庫およびロジスティクス部門内のこれらの圧力を軽減しようと努めてきました。 流通プラントの内部は自動化された驚異です。 80,000m²を超える可能性のある倉庫の奥深くから、何マイルにもわたる集中コンベヤラインで在庫を引き出します。現在、人間とのやり取りは、機械で取り出した後の製品のピッキングと梱包だけです。 高度に相互接続されたプロセスでは、サプライチェーンのダウンタイムが収益に影響を与える可能性があります。すべての在庫

Senseyeの最高技術責任者であるRobRussellによる 予知保全（PdM）テクノロジーを製造環境やその他の産業環境に導入することのメリットを検討するときは、機械のダウンタイムを減らし、メンテナンス効率を向上させることで達成できる財務上の改善に焦点を当てたくなるでしょう。 実際、Senseyeが協力しているグローバルな組織にとって、ダウンタイムレベルを半分にし、場合によってはメンテナンス効率を40％も向上させることで、かなりの利益が得られます。 ただし、このテクノロジーによる健康と安全への貢献もあり、二次的なメリットと見なす必要があります。これは、財政の改善以上ではないにしても

SenseyeのCFOであるSimonJesenkoは、効果的なメンテナンスプログラムがメーカーの現金節約の鍵を握る方法を検討しています。 マージンがかつてないほど厳しくなり、絶えず変化する顧客の要求に応える必要があるため、世界中のメーカーは、特に世界的大流行がもたらした不確実性に照らして、コストの削減と現金の節約を迫られています。多くの人が設備投資を最小限に抑えようとしているため、既存の資産の寿命を延ばそうとしています。 このことを念頭に置いて、コストとパフォーマンスの両方の観点から効率を確保するために不可欠な1つの領域は、機器のメンテナンスです。わずか1時間のダウンタイムでも、製造

予知保全に切り替えることで利益を拡大 ペーパーレスオフィスの可能性は誇張されているかもしれませんが、近年、デジタル通信が従来の紙市場に大きな打撃を与えていることは間違いありません。 2015年には、世界で初めて方眼紙の需要が減少し、それ以来、北米とヨーロッパの市場は縮小を続けています。一方、中国での紙製品の需要の伸びは予想よりも遅く、アジアの生産はヨーロッパやアメリカからの輸入に取って代わって増加しています。 製紙業界は、包装紙やティッシュペーパー、さらには衛生製品や繊維用のパルプの力強い成長で反撃しました。また、段階的な統合プロセスが行われ、効率と規模の経済の恩恵を受けるプレーヤーが少

Senseye、共同創設者兼CTO、Rob Russell 「メンテナンスクレジットカード」の誤謬 私たちは不確実な時代に生きています。あらゆる場所の企業は、リモートワークと自動化を強調する「ニューノーマル」に迅速に適応するために、コストを削減し、新しい働き方を考え出す必要がありました。産業企業はお金の節約を目指しているため、資産のメンテナンスは予算削減を最初に経験する分野の1つであり、その結果、メンテナンスがほとんどまたはまったく行われずに資産が無駄になります。これは「メンテナンスクレジットカード」と呼ばれることもあります。 しかし、これが残す維持債務は、ある時点で全額支払わなければな

スマートフォンを使用してスマートリモートファクトリーツアーを提供するための7ステップのアプローチ 状態監視に関する推奨事項を提供する前に、見込み客のサイトにアクセスして詳細を確認することをお勧めします。問題のマシンとそれらを最もよく知っている人々にインタビューします。しかし、「ニューノーマル」に照らして私たちが直面している制限は、ほとんどの場合、現在そのような訪問を行うことができないことを意味します。 ただし、別の方法があります。物理的な訪問が不可能な場合、スマートフォンとビデオ会議テクノロジーを使用して、特定の基本情報を提供することで、見込み客のサイトをリモートでツアーし、そのマシンに適

経験豊富なメンテナンスエンジニアは、彼らが世話をしている機械の詳細な精神像を持っています。彼らは、ガタガタバルブが故障が差し迫っていることを意味する場合、または次に予定されているシャットダウンまでそれを無視しても安全な場合を知っています。自動予知保全システムがこの知識のプールを活用できる場合、優先する保守活動を決定する必要があるユーザーに可能な限り最高のサポートを提供することを学ぶことができます。 予知保全へのユーザー中心のアプローチでは、保守チームは、過去に有用であるとわかったことに基づいて、その情報が有用であるとシステムが判断した場合にのみアラートを受け取ります。 これは、Netf

空のスーパーマーケットの棚。 FMCGのように、サプライチェーンの混乱の影響が明らかになった業界は他にありません。それは全国的なニュース、流行のハッシュタグと欲求不満の消費者を作成します。 顧客が必要とする正確な量を、必要とされる正確なタイムスケールで生産することは、それが機能するときに、容赦なく効率的な作業方法です。 特定の製品の激しい競争と限られた貯蔵寿命に直面した場合、それは正しい働き方でもあります。ただし、FMCGメーカーが実行している「ジャストインタイム」配信モデルの不幸な結果は、生産ラインで1台の重大な機械の故障が発生すると、手短に、短期間で変更され、深刻な困惑を招く可能性

予知保全（PdM）は、マシンの障害が問題になる前に対処するための予防的なアプローチです。 PdMは、大量のマシンデータを分析することにより、メンテナンススタッフがマシンの状態を理解し、それに応じてアクティビティを最適化して、計画外のダウンタイムを防ぎ、突然の障害を排除できるようにします。しかし、その明らかな利点にもかかわらず、ほとんどのPdM展開は失敗する運命にあります。この投稿では、PdMの台頭と、なぜこれほど多くのベンダーとその顧客がそれを誤解し続けているのかを見ていきます。 予知保全-当時と現在 予知保全は、想像以上に長い間行われてきました。第二次世界大戦中、科学者のCHワディント

マシンヘルス管理ソフトウェアのリーダーであるSenseyeは、予知保全の旅で産業企業をサポートおよびガイドする強力な知識プラットフォームであるSenseyePdMOmniverse®を発表しました。 Senseyeは本日、SenseyePdMOmniverse®のリリースを発表しました。これは、初期のビジネスケースと設計段階からデータの準備、そして文化的な採用とスケーリングに至るまで、予知保全の過程で産業企業を支援します。 Senseye PdM Omniverseは、長年の経験を活かして、デジタルメンテナンスチームに持続的な成功を保証するために必要なノウハウを提供します。 アナリス