AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeを搭載した、まったく新しいトレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 このエピソードは、製造業の持続可能性に関するシリーズの第2部です（エピソード1はここで聞くことができます）。もう一度、Tom Permatteo（CEO）とBill Zujewski（CMO）を迎えました。およびCOO）グリーンビジネスビューローから。組織が持続可能性への取り組みを示すのに役立ちます。 このエピソー

AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeを搭載した、まったく新しいトレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 このエピソードは、製造業の持続可能性に関するシリーズの3番目で最後のパートです（ここではエピソード1と2を聞くことができます）。もう一度、Tom Permatteo（CEO）とGreen BusinessBureauのBillZujewski（CMOおよびCOO）は、組織が持続可能性への取り組みを示すのに役立ちます

AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeを搭載した、まったく新しいトレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 本日、サービス化のトピックに基づいたシリーズ2を開始します。このトピックを掘り下げるために、AdvancedServicesGroupのDrParikshitNaikを歓迎しました。このグループは、教育、トレーニング、調査、および高度なサービスとサービスに関する志を同じくする専門家のグローバルネットワークへのアク

AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeを搭載した、まったく新しいトレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 サービス化のトピックに関するシリーズのパート2では、AdvancedServicesGroupのDrParikshitNaikを再び歓迎し、実際のケーススタディを使用して、サービス化ビジネスモデルを実装するためにメーカーが実行する必要のある手順について説明します。 このシリーズの今後のエピソードについて通知を受け

AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeを搭載した、まったく新しいトレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 サービス化に関する3部構成のシリーズの最後のエピソードでは、AdvancedServicesGroupのDr.ParikshitNaikが私に加わり、組織のデジタルトランスフォーメーションと持続可能性戦略の一部としてどのように適合するかを含め、サービス化の将来について考察します。楽しんでいただければ幸いです。 今

AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeを搭載した、まったく新しいトレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 この2部構成のシリーズには、英国のメーカーを代表するMakeUKのJimDavisonとFhaheenKhanが参加します。 このシリーズの最初のエピソードでは、2021年に製造業に影響を与えた主要な傾向とそれらが直面した課題について説明します。ここでパート2を聞くことができます。 今後のエピソードについての通

AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeが提供する、トレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 2021年にメーカーが直面した最大の課題を振り返るシリーズの最後のパートでは、MakeUKのJimDavisonとFhaheenKhanが再び参加します。ここでパート1を聞くことができます。 このシリーズの最後のエピソードでは、Brexitの影響と、メーカーがグリーンスキルを使用して持続可能性の目標を達成する方法について説明

スケジュールに従ってコンポーネントを交換すると、完全に使用可能な資産の形で埋め立て地にお金が投入されます。 メーカーのコストは明らかです。機械は高価です。 100ドルのコンポーネントを単に交換するだけの場合でも、実際のコストには、指定、調達、適合にかかる時間と費用が含まれます。メーカーが完全な生産スケジュールを実行している場合は、かなりの耐用年数が残っている可能性のある既存の部品を交換するための非常に高価で不要なラインダウンタイムも含まれます。 環境へのコストもかなりの額になる可能性があります。一部の機械は転売またはアップサイクルでき、コンポーネントのリサイクルまたは再製造は可能ですが、一部

イギリス、サウサンプトン、13 th 2022年1月： スケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を実現する産業用AI企業であるSenseyeは、気候に中立であると公式に宣言されており、持続可能性への継続的な取り組みを示しています。 Fokus Zukunft GmbH＆Co。KGによる同社の二酸化炭素排出量の評価では、Senseyeの従業員1人あたりの排出量は、同規模および業界の他の企業と比較して低い範囲にあることがわかりました。 世界の産業用炭素排出量を削減するというSenseyeの取り組みは、AIを利用したソフトウェアを超えており、リモートワークに重点を置いています。

企業は、SenseyeROILock™を使用した予知保全に投資しても失うことはありません 不確実性は世界中の企業に恐れられていますが、私たちは経済見通しがかつてないほど予測不可能な時期に事業を行っています。このような背景から、「安全にプレイする」という考え方は理解できますが、皮肉なことに、企業が次に来るものに対して実際に回復力を高めるようなスマートシステムへの投資を妨げる可能性があります。 保証された報酬 この状況に対処するために、Senseyeは世界最大かつ最もダイナミックな再保険会社の1つであるSCORと提携してROI Lockスキームを開始し、予知保全ソリューションに投資するリスクを

AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeが提供する、トレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 この2部構成のシリーズには、英国のメーカーを代表するMakeUKのJimDavisonとFhaheenKhanが参加します。 2022年にメーカーに何が待ち受けているかを見据えたシリーズのパート2では、MakeUKのJimDavisonとFhaheenKhanが再び参加します。ここでパート1を聞くことができます。 このシ

Senseyeの共同創設者であるAlexanderHillは、過去5年間の予知保全の進化を考察し、その成長の背後にある主要な推進要因のいくつかを特定します。 加速する業界 過去5年間は予知保全がうまく行われ、真に成熟しました。 CMMSシステムがエンタープライズ資産管理に道を譲るのを見てきたかなり着実な25年の進化の後、従来の資産パフォーマンス管理ツールに加えて、まったく新しい世代の予測保守に焦点を当てたツール、資産の信頼性とパフォーマンスへの道を開くうまくそして本当に議題を上っています。 ちなみに、過去25年間でそのようなシステムの進化が見られた場合、過去5年間で革命が起こっています。

エネルギー。あなたのマシンはどれくらい使用していて、どこで無駄になっていますか？これらは、持続可能な製造を実現するための基本的な質問です。 何が生産されていても、製造は材料の変換に関するものであり、ほとんどの場合、非常にエネルギーを消費するプロセスです。 一部の企業では、間接費の最大3分の1がエネルギーです。 では、製造業はどのようにして環境への影響とエネルギー料金を同時に削減できるのでしょうか。どうすればお互いに有利な状況を作り出すことができますか？ 1つの方法は、接続されたインダストリー4.0対応の機械から供給されるスマートな産業分析を使用して、エネルギー使用量をよりよく理解す

私たちは間違いなく予知保全革命の真っ只中にいます。特に過去5年間でコアテクノロジーが進化し、現在主流に組み込まれています。これは、世界の予知保全市場の価値が2020年の42億7000万ドルから22.429ドルに増加することからも明らかです。 2026年までに10億 だからといって、予知保全に焦点を当てるべきだと言っているわけではありません。過去2年間の出来事により、必然的に多くのメーカーが全体的なアプローチを再評価するようになりました。ただし、インダストリー4.0とモノのインターネット（IoT）の継続的な台頭に加えて、リモートワークの増加とあらゆる場面での運用の最適化の必要性に伴い、予知保全

持続可能性とは、長期にわたって維持できる方法で働くことを意味します。その重要な部分は、自然環境を破壊することではありません。しかし、それは社会的責任も意味します-そしてそれは労働者の健康と安全の世話をすることを意味します。 最終的に、安全な運用がなければ、それは持続可能な運用ではありません。 EU全体で、2018年に製造業で500件の死亡事故が発生し、さらに594,000件の非死亡事故が発生し、少なくとも4日間の休業につながりました。 機械の効果的かつ制御されたメンテナンスと操作は安全性の鍵です-製造業における持続可能性の課題を探る新しいレポートで強調されているように 。 では、

Niall Sullivan、マーケティング担当副社長、Senseyeは、IoTの主流化を可能にするクラウドの極めて重要な役割に注目しています。 モノのインターネット（IoT）とは、現在インターネットに接続され、すべてがデータを収集および共有している、世界中の何十億もの物理デバイスを指します。安価なコンピューターチップとワイヤレスネットワークが広く利用できるようになったおかげで、カップからクルーズ船まで、あらゆるものがIoTの一部になることができます。 クラウドIoTとは何ですか？ これらのインターネットに接続されたオブジェクトは、人間が関与することなくリアルタイムのIoTデータを

機械学習（ML）が、従来の予知保全モデルを混乱させ、資産中心の組織全体で新しいレベルの機器の生産性とパフォーマンスを促進するのにどのように役立っているかを見ていきます。 機械学習（ML）の予知保全 予期しない機器のダウンタイムは、資産中心の組織にとってますます高いオペレーショナルリスクを表し、IoTや従来の予知保全が促進できる資産の健全性に関するより深い洞察を必要とします。 このような背景から、従来のコンピューター化された保守管理システム（CMMS）が、エンタープライズ資産管理（EAM）、資産パフォーマンス管理（APM）、そして最近ではまったく新しい世代の予知保全に焦点を当てたツールに

AIを使用してスケーラブルで持続可能な資産のパフォーマンスと信頼性を推進する業界リーダーであるSenseyeが提供する、トレンド検出ポッドキャストへようこそ。これは、メンテナンス効率を達成する方法についてのアイデアを取り除くのに役立つように設計された新しい出版物です。 メーカーが金属および鉱業から何を学ぶことができるかを議論するシリーズの第3部および最後のパートでは、AxoraのJoeCarrが再び参加します。ここでパート1とパート2を聞くことができます。 メーカーが金属および鉱業から何を学ぶことができるかを議論するエピソードの間に、AxoraのJoe Carrが再び参加し、金属および鉱業

アルコールを作る技術は、果物や穀物が個人消費と楽しみのために発酵された紀元前7000年よりずっと前の時代にまでさかのぼることができます。しかし、この現代では、この同じプロセスが大量生産と世界的な流通のために工業化されており、週末の娯楽よりも正確な化学製品の製造に似ています。 発酵、テスト、熟成、瓶詰め、包装、そして流通に使用される機械は、アルコール業界がオンライン予知保全（PdM）の革命に完全に対応できる立場にあり、品質と量がブランドの需要に対応できるようにすることを意味します。 蒸留所と醸造所は大きく、複雑で、エネルギーを大量に消費します。彼らは、機器に関する一見小さな問題が製品の

ポストデジタル時代のプラントメンテナンスがどのように見えるかを見て、ベストプラクティスを達成するための5つの重要なステップを特定します。 プラントのメンテナンスは、機器中心の業界で行われ、資産の状態監視、修理、および将来の評価と修理のスケジュールが含まれます。 通常、このプラクティスでは、製品フローなど、資産の主要な運用変数を調べます。温度;振動;効果を向上させるための圧力、およびこれら全体の相互依存性。 もちろん、保守戦略の範囲は、作業環境の規模、業界、複雑さ、および安全パラメータと考慮事項によって大幅に異なります。 ただし、すべてのメンテナンス戦略は、コストと機器の故障