完全に自動化された企業の4つの柱

お客様の会議室での最高レベルの自動化に関する議論の最前列に座ることができて幸運です。お客様と話をすればするほど、「自動化イニシアチブのためにどのようなビジョンに取り組むべきか」という質問が繰り返し聞かれます。ええと、私たちは答えに取り組んできました。

ここで私たちが追求しているのは、自動化によって可能になる世界でビジネスを運営することの意味を理解することです。企業が最適な自動化に到達することの意味。私たちが追いかけているのは、完全に自動化されたEnterprise™です。完全に自動化された企業は、お客様が取り組んできたすべての概念の究極の形です。

長年にわたり、私たちはお客様と市場が完全に自動化された企業の特定の要素を処理するのに役立つ多くのフレームワークを開発してきました。「すべての人のためのロボット」、ロボットプロセス自動化（RPA）の民主化、自動化フライホイール。テクノロジーが進化するにつれて、つまりお客様が進化するにつれて、ビジョンもあります。すべての前進は、指数関数的ではないにしても、その後の私たちが想像するものの拡大が可能であることを意味しました。

完全に自動化された企業とは、可能性が現実と出会うとき、野心的な企業が最大の違いを生み出すことができる自動化ソリューションを適用することによって未来に到達し、把握するときに起こることです。バックオフィスの仕事が見えなくなり、すべての従業員がロボットにアクセスできるようになり、人工知能（AI）がすべてのプロセスを満たし、改善するときです。

この記事では、完全に自動化されたエンタープライズが機能する理由を詳しく説明します。完全に自動化された企業としての可能性を実現するために使用できる4つの柱があります。

完全に自動化された企業：何と理由

完全に自動化された企業とは、自動化を最大限に活用している企業です。これらは、デジタルトランスフォーメーションの必要性を受け入れ、それを活用して、より幸せな従業員からより良いサービスを低コストで提供する企業です。

完全に自動化された企業とは何ですか？

完全に自動化された企業と従来の企業の主な違いは、自動化へのアプローチです。完全に自動化された企業は自動化に対してプロアクティブなアプローチを取り、従来の企業はリアクティブなアプローチを取ります。完全に自動化された企業は、「自動化を最優先」と考え、最も理にかなっていて最大の影響を与えることができる場所に自動化を適用します。完全に自動化された企業は、ソフトウェアロボットが行うことと、人間が自由に集中できることとの間の適切なバランスを見つけます。

完全に自動化された企業が行うことを4つの柱にまとめます。

1. 自動化可能なすべての作業をソフトウェアロボットに割り当てて、バックオフィスの作業を非表示にします

2. 社内のすべての人にロボットを提供します

3. 開発を民主化して、パワーユーザーが新しい自動化とアプリケーションをすばやく構築できるようにします

4. AIを作業のあらゆる側面に適用し、自動化のフットプリントをコグニティブプロセスに拡張して、より多くの自動化を実現します

ただし、詳細に入る前に、最初に最も重要な質問を取り上げましょう。理由は何ですか？

なぜあなたの会社は完全に自動化された企業になる必要があるのですか？

完全に自動化する理由は膨大ですが、パフォーマンス、ROI、競争力という3つのデータに裏付けられたカテゴリに統合しました。

完全に自動化された企業は他の企業を凌駕します。 キャップジェミニのレポートによると、自動化に関する調査で上位20％の企業が、下位20％よりも「かなり多く」のビジネスリターンを獲得しています。下のグラフ（緑は「速い動き」を示し、青は「フォロワー」を示します）では、これらのトップ企業が自動化に次のことを報告していることがわかります。

• 収益の増加につながった（75％）

• 全体的な収益性の向上につながりました（76％）

• カスタマーエクスペリエンスの向上に貢献しました（86％）

• 敏捷性の向上（84％）

完全に自動化された企業は、大きなROIを実現します。 簡単に言えば、自動化に投入した金額は、より多くの金額を生み出します。たとえば、日本の大手金融機関の1つであるSMBCは、自動化への投資から4億5,000万ドルのROIを達成しました。

完全に自動化された企業のパフォーマンスが向上します。 現在、多くの組織が個々の自動化テクノロジーの価値を認識していますが、完全に自動化された企業は、それらを組み合わせることで複合的なメリットを享受しています。たとえば、ハーバードビジネスレビューでは、RPAとAIを組み合わせた企業の平均収益は9％増加しましたが、それらを組み合わせていない企業では3％の増加しか見られませんでした。

さらに、レポートA Robot for Every Worker（本日、リブートワークフェスティバルで議論されました）で、IDCはRPAを使用している組織が次のことを発見しました：

• 応答速度を改善し、価値実現までの時間を短縮し、全体的なプロセス効率を改善しました（79％）

• エラーやミスを減らし、やり直しに費やす時間を削減します（79％）

• 人員を増やさずに仕事を増やす（74％）

従来の企業は、完全に自動化された企業ほどのパフォーマンスを発揮できなくなり、自動化が進むにつれて、2つのタイプの企業間のギャップは拡大するだけです。

完全に自動化された企業の4つの柱

これらの柱は、業界で観察されている実際の重要な結果への対応です。すべてのコンポーネントは、お客様との会話と、それらの会話の中で気付いたトレンドから生まれています。これらの柱はマーケティングの理想ではありません。お客様が明確に示した成果であり、誰もが目指すことができるビジョンにまとめられています。

そのビジョンを一貫性のある堅実なものにすればするほど、Cスイートの賛同と全社的な興奮を得ることができます。

1。自動化可能な作業をロボットに割り当てる

完全に自動化された企業では、人間の従業員は自分がやりたい仕事に集中でき、ロボットがより良くできることをする必要はありません。

私たちは、過去50年間に知識労働を支配するようになった反復的なタスク、つまりデータ入力、データ統合、データ処理について話しています。何十年もの間、企業はこの種の作業をバックオフィスに任せており、あるシステムから別のシステムに情報を移動するという、魅力的でエラーが発生しやすい作業を人間に任せてきました。

想像以上に多くの作業が自動化に熟しています。マッキンゼーの調査では、2つの驚くべき統計が示されています。

• 米国（米国）だけでも、年間約2.6兆時間の作業を自動化できます。

• すべての仕事のほぼ3分の2の活動の30％は自動化可能です。

完全に自動化された企業は、既存のバックオフィス業務を引き継ぐことができるロボットを実装しています。マッキンゼーが引用する自動化可能なアクティビティの30％は自動化され、人間は自分に適した仕事、つまり創造的で充実した価値のある仕事をすることができます。

例を考えてみましょう。住宅ローン会社を運営するには、通常、情報を抽出し、あるシステムから別のシステムにデータを移動するために、ローンオフィサーにドキュメントの収集を依頼する必要があります。融資担当者は、顧客を調査して協力する代わりに、データの検証と入力に何時間も費やすことができます。

完全に自動化された企業は、この収集、抽出、および検証作業を自動化します。結果として得られる自動化はより高速でエラーがなく、従業員はより価値のある作業を自由に行うことができます。

2。会社のすべての人にロボットを提供する

完全に自動化された企業は、すべての従業員にロボットを提供します。ロボットアシスタントが手元にあれば、従業員は最も価値のある仕事だけに集中しながら、より多くのことを成し遂げることができます。

従業員は自動化を恐れていません。 IDCのレポート「ARobotforEvery Worker」では、従業員の71％が、自動化が日常業務にどのように影響するかについて楽観的だと感じていると報告しています。さらに、自動化を採用した意思決定者の80％が、従業員に作業の自動化を支援するツールを提供しました。これは、楽観的な見方を助長する可能性があります。

完全に自動化された企業は、従業員が自動化を望んでいることを認識し、デスクトップからロボットアシスタントの機能を活用できるようにします。ツールの完全な提供以上に、完全に自動化された企業は実際にそれらのツールを簡単に使用できるようにします。そうすれば、従業員はテクノロジーと格闘する代わりに、自分の仕事に集中できます。

ここで、自動化フライホイールが有効になります。自動化フライホイールは、企業が変革を加速する方法を説明しています。目標は、自動化をより迅速に実現することです。

企業は、従業員にセンターオブエクセレンス（CoE）が構築できる自動化のアイデアを提出するように促すことで、自動化の旅を加速し、最終的には画期的な瞬間に導くことができます。完全に自動化された企業のこの柱は、自動化フライホイールをキックスタートすることです。

詳細については、トピックに関する私のビデオをチェックしてください：

CoEが提供するロボットは、従業員パートナーの作業を支援および増幅するために常に存在します。繰り返しになりますが、この作業の多くは人間には適していない作業です。人間はデータを使用するのに最適かもしれませんが、ロボットはデータを適切な場所に適切なタイミングで配置するのに最適です。

ロボットと直接やり取りしない従業員は、少なくとも、会社の既存の技術スタックの上にシームレスに配置された、内部のロボットを搭載したアプリケーションを使用します。

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コンタクトセンターは、この柱の実際の完璧な例を提供します。完全に自動化されたエンタープライズコンタクトセンターには、エージェントが顧客と話している間、情報を検索してデータ入力を管理するロボットがあります。電話と一連の異種システムを操作する必要がないため、エージェントはカスタマーサービスと関係構築に集中できます。これにより、エージェントは、顧客を保留にすることなく、より多くの情報をより速く、より速く利用できるようになります。

3。開発を民主化する

従来の企業は、自動化を開発し、上から受け継いでいます。完全に自動化された企業は、すべてのワーカーが新しいアプリケーションのアイデアをボトムアップですばやく実現できるようにするローコードツールを提供します。これは、先に述べた自動化フライホイールの画期的な瞬間につながります。従業員は、独自のアイデアを構築できる市民開発者になります。これにより、フライホイールがさらに速く加速します。そのため、UiPathは開発の民主化と市民開発者の台頭に賭けています。

従来の企業は、従業員の可能性を過小評価する傾向があります。彼らは、例えば、従業員がロボットを操作する能力、あるいは興味さえ持っていることを疑うかもしれません。完全に自動化された企業がデータを確認します。

• 私たち自身の調査では、米国の労働者の30％がRPAについて学びたいと思っていることがわかりました。

• マッキンゼーの調査によると、成功した組織は、自動化の取り組みを機能またはビジネスユニットの手に委ねる責任を負う可能性が高いことがわかりました。ただし、成功率の低い組織は、中央チームが自動化の提供に完全に責任を持つようにする「2倍以上の可能性」がありました。

要約すると、従業員は学びたいと思っており、従業員に自動化の責任を与える企業は成功しています。

民主化の潜在的な見返りは莫大です。最高のRPAチームでさえも識別、優先順位付け、処理する能力を超える自動化の機会の「ロングテール」があります。

完全に自動化された企業は、CoEにすべてを実行するように依頼することは不可能であることを認識し、代わりにユーザーにユースケースを見つけてソリューションを実装する機能を提供します。

ロングテールは、市民の開発者がCoEが認識できなかったユースケースを見つける場所です。市民の開発者が輝いているのはここです。これらの機会は、全体として、完全に自動化された企業が他の企業よりも速く、深く、より優れた自動化を可能にする機会です。

例として、最前線の医療従事者に目を向けてください。パンデミックの初期には、クリーブランドクリニックの最前線の医療従事者と協力する市民開発者が、複数のシステムにわたる患者の検査データを迅速に処理し、ドライブスルー検査を高速化する自動化を構築しました。最も必要なときに、これらの革新的なワーカーは、まったく新しいミッションクリティカルなワークフローを作成しました。

4。仕事のあらゆる側面でAIを解き放ちます

完全に自動化された企業は、よりスマートなロボットを構築し、AIを使用して自動化するのに最適なプロセスを見つけます。

AIは、未開拓の可能性が大量に存在する場所です。マッキンゼーの調査によると、たとえば、AIを認識している企業のうち、「コアビジネスプロセスまたは大規模」で1つ以上のAIテクノロジーを使用できたのはわずか20％でした。

しかし、完全に自動化された企業にとって、この闘争はチャンスであり、脅威ではありません。これは、AIを活用して作業の進め方を再起動する方法を理解する機会であり、さらに容量が増えるというボーナスもあります。

では、完全に自動化された企業では、AIは実際にどのように見えるのでしょうか。完全に自動化された企業の推進哲学は、2つの方法で職場のあらゆる側面にAIを配布することです。

1. AIは、組織が何を自動化するかを理解するのに役立ちます。プロセスマイニングを使用すると、AIは実際に、人間が見逃した可能性のある自動化の機会を発見し、観察とアイデアの継続的なシステムに情報を提供するのに役立ちます。

2. AIは、通常のロボットでは提供できない判断を必要とする認知自動化を追加します。ロボットは、機械学習モデルまたはスキルをリアルタイムで使用して、ますます高度化するプロセスを自動化し、自動化の世界を拡大します。

これにより、AIを本番環境に配信するための手段を提供することで、AI投資の価値を解き放つことができる完全に自動化された企業が実現します。データサイエンティスト（新しいAIと機械学習モデルを開発するのに最適な人々）は、長い間、本番ワークフローにアクセスするのに苦労してきました。完全に自動化された企業では、データサイエンティストは実際のデータを使用してモデルに通知し、従来の企業よりも迅速にモデルを展開できます。

先ほど住宅ローン会社について示した例に戻りましょう。完全に自動化された企業の第4の柱は、融資担当者が見込み客に優先順位を付けるのを支援するための取り組みを推進しています。機械学習モデルは過去のデータを使用してデフォルトの可能性を予測し、融資担当者が最も重要な見込み客に最初に連絡できるようにします。

より多くの例を見て、完全に自動化された企業が実際にどのように見えるかを知りたい場合は、私と他の業界の専門家に参加して、UiPath Liveに参加してください。 ：FullyAutomatedEnterprise™イベント。

完全に自動化された未来が間近に迫っています

自動化の可能性はほぼ無限です。適切なフレームワークがなければ、自動化の未来がどのようになるかを具体的に定義することは困難です。これらの4つの柱は、お客様と協力して、将来のビジョンを形にするために開発されました。

4つの具体的な成果を念頭に置いて、完全に自動化された企業としての将来に向けて、意図的かつ着実に推進することができます。

リブートワークフェスティバルは、新しい視点で作品を見ることがすべてです。私たちは、プレゼンテーションごと、記事ごとに、空腹で野心的な企業に可能性の世界があることを示しています。あなたがこれらの会社の1つである場合は、何かを見逃さないようにすることが重要です。

フェスティバル期間中、完全に自動化された企業が詳細に取り上げられます。本日、UiPathの最高マーケティング責任者であるBobby Patrickが、基調講演で完全自動化された企業について詳しく話しました。こちらのレコーディングをチェックしてください（リブートワークフェスティバルに登録すると利用可能になります）。

更新：完全に自動化された企業に関するこのブログシリーズのパート2が公開されました！完全に自動化された企業がここにあることを読んでください（そしてこれはそれがどのように見えるかです）。