インテリジェントオートメーションがRPA実装の成功を促進する方法

私が間違っていたことを認めて、このブログを始めましょう。昨年11月、私は「ロボットプロセスの場合

」という質問をする投稿を書きました。

自動化は非常に優れています。なぜどこにでもあるのではないのですか？」この記事は、業界の未熟さを指摘することで質問に答えました。確かに、2015年の秋までにRPAテクノロジーはほんの数年前から光年になりましたが、「なぜどこにでもないのか」を説明する3つのボトルネックがあったと結論付けました。RPAの革新は顧客の認識を上回っていました。プロバイダーはクライアントサービスを強化するためにスクランブリングを行っていました。プロバイダーはまた、実装サポートのためのパートナーシップとアライアンスのスケーラブルなネットワークを構築していました。 9か月後、振り返ってみると、自分が間違っていた、間違っていた、間違っていたことがわかりました。

多くのRPA実装の苦労

振り返ってみると、11月の記事の前提は単に間違っていました。私は、採用の不振を、これら3つのボトルネックによって遅れた実装プロジェクトを反映していると考えました。これは、業界の成功の問題に沿ったものです。

根本的な前提は、これらの遅延した実装の大部分が成功し、RPAの熱意に火をつけ、「なぜどこにでもあるのではないか」という質問をやめることでした。間違っています。

確かに、RPAがないため、質問は解決されていません。

どこにでも。実際、Blue Prism（唯一の上場プロバイダー）は、2016年と2015年の最初の6か月でわずかな100万ユーロの収益の増加を示しています。間違いなくそれはまともなニュースであり、良くなる可能性がありますが、ホッケースティックの成長曲線もほとんどありません。

RPAルームで言及されていない象のように見えるのは、実装の問題です。すべてのエンタープライズ実装の3分の1が成功に苦労している可能性があり、多くは成功していません。もちろん、この種のニュースが公表される理由はありませんが、私がそれを共有した人は誰も反対していません–数がおそらく少し少ないと言うことを除いて、。

もちろん、適切なサポートが行われる前に、銃を飛び越えて開始した人もいるかもしれません。プロジェクトのアキレス腱（計画の不備と実行の不備が混ざっている）が他のプロジェクトの原因である可能性があります。しかし、秋の私の主な誤算は、実装をより簡単に、より速く、そしてより成功させることができるRPAテクノロジーのレベルが広く利用可能であった、またはすぐに利用可能になると想定することでした。

2016年の初めまでに、2つの現象により、そうではないことが明らかになりました。 1つは、競争力のあるRFIに対するUiPathの勝率でした。常に良好であり、特に製品評価フェーズで、予想外に一貫した成功を経験し始めました。もう1つは、元の実装の選択肢を置き換えるためにUiPath製品を購入した新規顧客の数でした。

これは、UiPathテクノロジーを使用しない実装が成功しないということではありません。確かに成功しているからです。しかし、面倒で時間のかかる実装は、変革テクノロジーに通常関連する「話題」や熱狂的な口コミの相対的な欠如を説明するのに役立ちます。

インテリジェントな自動化

RPAテクノロジーによって実装がより簡単かつ迅速になるとはどういう意味ですか？ UiPathの意味をインテリジェントに自動化することから始めて、詳細に取り掛かりましょう。これがない場合のテクノロジーの議論は価値がないからです。

UiPathは、この用語を人工知能およびコンピュータービジョンを含む関連する新しいテクノロジーのアプリケーションとして定義しています。認知自動化と機械学習からロボットプロセス自動化まで。このコンバージェンスのこのポイントは、お客様のRPAの価値を大幅に高める自動化機能を作成することです。

インテリジェンス+自動化=新しいRPAエクスペリエンス

UiPathの創設者兼CEOであるDanielDinesは、RPAをワニと比較することがよくあります。ワニはその小さな脳に縛られた強力な爬虫類です。この例えは、RPAプロバイダーが直面している課題を鮮明に示しており、RPAプロバイダーがセカンドムーバーのアドバンテージを持っていると彼は信じています。 「私たちは主要な競合他社の後に市場に参入しました」と彼は言います。「しかし、私たちは遅れていません。これは、10年前のアーキテクチャではなく、現在のテクノロジーで革新していることを意味します。」

UiPathは、人工知能（AI）を使用して、3つの機能領域でロボットソフトウェアの機能を強化する革新的なソリューションを開発しました。

コンピュータビジョン ：私たちのロボットは、あなたや私と同じように、文脈上の関係を使用して画面要素を「見る」ためのインテリジェントな目を持っています。これにより、比類のない20/20の精度と精度が得られます。

自動化管理 ：私たちのロボットは、人間の介入なしに作業をキューに入れ、ロボットを割り当てることで、ワークフローを管理し、作業量とサービスレベルに対応することを学びました。

コグニティブオートメーション ：パートナーのCelatonと協力して、非構造化データの自動化とその意味と意図を識別するために必要な認識に基づいて構築された特定のクライアントソリューションを設計します。

RPA実装の価値

多くの新規顧客にとって、彼らの最初のRPA実装は、実際のロボット技術の最初の見方でもあります。もちろん、デモやPOCがあった可能性がありますが、それらは通常、制御された環境で行われ、自動車メーカーのmpgクレームの精度に似ている可能性があります。

実装が開始されると、すべてのRPA製品が類似しているという概念はなくなります。ここで、運用ワークフローのニュアンスは、選択した自動化ソフトウェアによって調整される必要があります。複数のERPシステムとインスタンス。仮想化環境、または無人自動化全体で大量のトランザクションプロセスを同期します。

実装を成功させるには、これらのニュアンスやその他のニュアンスをすぐに処理できるテクノロジーが必要です。特別な注意、カスタム開発、長い遅延、品質やサービスレベルの妥協は必要ありません。これらのハンディキャップの1つでも、実装を苦労に変える可能性があります。

UiPathのインテリジェントな自動化の実装価値の背後にある特定の機能をウォークスルーすると、この点がわかります。

コンピュータビジョン ：人間のような視覚で、私たちのロボットは、競合他社よりも最大2〜4倍速くすべてのデスクトップおよびWeb環境を実装できます。はい、2〜4倍速くなります。なんで？他のロボットはブラインドであり、さまざまな支援（構成された検索または座標）を使用して画面要素を見つけます。うまく機能させるにはカスタム開発が必要な場合があり、画面をわずかに断続的に変更するだけでも、テストや本番環境の結果が混乱する可能性があります。

Citrixの実装は最大20倍高速です。はい、20倍速くなります。実際、私たちのコンピュータービジョンは、デスクトップ、Web、またはCitrix環境に無関心であり、それらすべてを同じ速度で実装します。しかし、Citrixは競合他社のテクノロジーに非常に挑戦しており、実装速度のギャップは5倍から10倍に拡大しています。ほとんどすべての企業顧客がCitrix要件を持っているため、わずかなCitrix自動化機能は深刻な実装上の問題です。

自動化管理 ：AIロボットマネージャーは、この役割の人的フットプリントを大幅に削減します。人間の管理者は常に報告、管理、発行のエスカレーションチェーンに参加しますが、ロボットによる管理も行います。サービスレベルが満たされることを保証するためにそれらに依存しません。キューに入れられた作業とロボットの展開をスケジュールされたワークフローとイベントと同期します。必要に応じて、フェイルオーバー手順を監視およびトリガーします。

ロボット間の管理は、おそらく最も重要なRPA領域である自律/無人自動化の展開を簡素化することで実装を加速するため、企業のお客様にとって大きな価値があります。ロボットによる自動化を他に使用することで、この分野のROIと運用改善の影響に匹敵するものはありません。

コグニティブオートメーション ：非常に構造化されていないコンテンツの自動化を処理するだけでなく（不規則な紙の請求書を考えてください）、コンテンツを解釈してルールを適用できます（誹謗中傷や緊急のソーシャルメディア投稿を考えてください）。

コグニティブ自動化は、非構造化データと非構造化データを処理できるようにすることで、RPAを自然に拡張したものです。 UiPathは、主要なコグニティブ自動化テクノロジー企業であるCelatonと緊密なパートナーシップを築いており、ロボットおよびコグニティブ自動化の実装における成功の共同実績があります。私たちのパートナーシップ機能は、Capgeminiが独自のロボット自動化ソリューションに組み込んだものです。

今後の展望

インテリジェントな自動化は、今後数か月ではるかに一般的になり、実装エクスペリエンスが向上し、RPAの「話題」と採用が拡大してその可能性に到達できるようになると確信しています。論理は説得力があります。インテリジェントな自動化が自律的に実行できることはすべて、それ以外の場合は人間または人間が支援する活動です。どの顧客実装チームが、より少ないタスクではなく、より多くのタスクを望んでいますか？

UiPathでは、ワニはなくなり、RPAは爬虫類になりました。唯一の問題は、それがどれだけ進化するかということです。