RPA実装のための高いROI機会の安定したパイプラインを作成および維持する方法

RPAイニシアチブが組織内で進むにつれて、単純なタスクの自動化から大規模で複雑なプロセスに移行します。

ロボットプロセス自動化（RPA）は、デジタルサービスプロバイダー（DSP）の間で非常に一般的な名前になり、それらすべてが何らかの形でその利点を認識しています。しかし、組織全体でRPAをスケーリングすることは別の球技であり、組織にとって非常に困難な作業であることが証明されています。デロイトのGlobalRoboticsReport 2018によると、RPAを実装している組織の80％が結果に満足していますが、過去1年間で大幅に拡張できたのはわずか1％でした（1年に50以上のボット）。

この課題の主な理由の1つは、最初のいくつかの実装が成功した後、自動化の適切なユースケースを特定できないことです。複雑で大規模なプロセスでのエンドツーエンドの可視性の欠如は、この問題をさらに悪化させます。

以下に説明するのは、DSPの成熟度レベルに応じてRPAの準備ができているプロセスの安定したパイプラインを作成および維持するのに役立つ一連の手法です。

DSPのRPA実装の成熟度に応じた需要生成手法

それぞれについて詳しく理解しましょう：

包括的な分析

包括的な分析は、RPAを採用したばかりで、旅の初期段階にあるDSPにとって価値の高いRPAの機会を特定するのに役立ちます。成熟度のレベル、社内で行われたプロセスと外部委託されたプロセスの比率、および利用可能なプロセスの詳細の一部またはすべてが考慮されます。 2つのアプローチがあります：

これらのアプローチを組み合わせた結果に基づいて、共同ソリューションワークショップが実施されます。これは、ITチームとビジネスリーダーシップチームの両方が関与して、将来のプロセスを絞り込み、ROIの予測と自動化のロードマップを作成する場所です。この手法の目的は、プロセスドキュメント（現状と将来）、プロセス改善の機会、自動化の機会、自動化アーキテクチャとコスト予測を提供することです。

デザイン思考ワークショップ

組織内でRPAイニシアチブが進むにつれて、RPAイニシアチブは単純なタスクの自動化から大規模で複雑なプロセスに移行します。このようなプロセスは、複数のチームやビジネスユニットを通過します。例えば;見積もりと請求書の検証、サービスの作業指示ステータス、プロモーション通知サービスなど。これにより、ビジネスユニット全体でプロセスのエンドツーエンドの可視性が失われ、分析が不完全になります。また、このようなプロセスでは、サイロ化されたチームの段階ではなく、ハンドオフの段階で多くの非効率性が発生します。

デザイン思考ワークショップは、ITおよびビジネスユニットからの多様な利害関係者を集め、RPAイニシアチブに対する彼らのサポートとコンセンサスを取得します。これにより、相互に協力しながら、組織の運用と自動化戦略の全体像を把握できます。使用される手法は次のとおりです。

• アフィニティクラスター –フォーカスインタビュー中に提案されたユースケースは、同様の機能領域のクラスターの壁に視覚的にマッピングされます
• 経験図 –主要なペルソナ、ウェイポイント、およびシステムをキャプチャするプロセスマップを開発するチーム。バラ/とげ/つぼみの用語は、問題と機会を強調するために使用されます

プロセスマイニング

プロセスの改善は、そのプロセスのプロセスモデルを作成することから始まります。これらは通常、不完全/時代遅れのプロセス文書または利害関係者の欠陥のある認識に基づいています。また、複数の利害関係者が同じプロセスを実行する複数の方法を持っている可能性があり、それらすべてが非効率的である可能性があります。

プロセスマイニングツールは、情報システムによって作成されたイベントログを使用してプロセスを実行するためのすべての可能なパスを視覚化するのに役立ちます。現在の状態の正確な現状のフローを構築し、プロセスの詳細な分析を支援します。

これらのツールは、プロセスがどのように実行されるか、完了するのにかかる時間、繰り返されるステップ、および自動化できるものを監視します。また、経験的データに基づいて自動化ロードマップを作成するのにも役立ちます。

これらの洞察はすべて、自動化のプロセスを認定するのに役立ちますが、それ以外の場合は明白な選択ではありません。これらのツールは、進行中の自動化のメリットを測定するのにも役立ちます。これは、プロセスを分類し、個々のサブプロセスの自動化の規模を特定できるためです。この手法は、RPAの旅ですでに成熟している組織に適しています。

メリット

1. 包括的な分析で使用されるリーンシックスシグマ技術は、プロセスの自動化の可能性を20％向上させるのに役立ちます
2. 包括的な分析の結果としてプロセスの再設計が行われると、最大50％の節約につながる可能性があります
3. 平均して、2日間のデザイン思考ワークショップは150以上の自動化の機会を特定するのに役立ち、そのうち最低20％が高価値になる可能性があります