予測分析とギグエコノミーがサプライチェーンのスキルギャップを埋める方法

自動車製造のサプライチェーンは、管理するにはほとんど大規模になりすぎており、製造業者とサプライヤーは、品質リスクを特定して防止するスキルを備えた資格のある労働者を見つけるという課題に直面しています。

分散したプラントと場所の数が増えるにつれ、車両に組み込まれる20,000を超える可動部品の中で、孤立しているかサプライチェーンにまたがっているかにかかわらず、欠陥を測定することが困難になっています。サプライチェーン全体で最適な効率、生産性、収益性を確保するには、メーカーとサプライヤーは、目の前の仕事に適したスキルを備えた適切な従業員を見つけることが重要であると考えています。

残念ながら、自動車メーカーは伝統的に資格のある労働力へのアクセスに苦労してきましたが、技術的な解決策は存在します。予測分析と機械学習は、今日の幅広いビジネスプロセスで使用されているので、自動車製造業界での効率的な従業員の採用と配置のためにそれらを展開してみませんか？そのようなプロセスは、タイムリーに仕事に最も適した個人を見つける際の当て推量を排除することができます。このアプローチは、ギグエコノミーの機能と相まって、メーカーとサプライヤーに貴重なエネルギーとリソースを節約し、ロジスティクスを合理化し、最終的に収益性を高めることができます。

ギグエコノミーは、短期間の雇用のために一時的な労働力を利用しています。今日のほとんどの企業のニーズに合わせて拡張できる概念。現在、米国の従業員の3分の1以上がギグワーカーであり、これは約5,700万人のアメリカ人に相当します。フルタイムの従業員にとっての医療費やその他のメリットの高さ、製品やサービスの需要の絶え間ない変動、および諸経費の増加が、この成長を後押ししています。

自動車業界はこれらの問題に不思議ではなく、ギグエコノミーの原則を活用して労働力のギャップを埋める有力な候補となっています。これをデジタル労働力の創出を可能にする技術ソリューションセットと組み合わせると、メーカーとサプライヤーのマネージャーは、最も適格な候補者を特定し、地理と人口統計に基づいて募集職種を埋め、自動システムを通じて従業員のトレーニングプロセスと職務遂行能力を監視できます。

運用と労働力管理は、次の2つの方法で合理化できます。

予測分析。 自動車メーカーとサプライヤーは、既存の労働力のパフォーマンスメトリックを調べることで、どの従業員の要因が生産性に最も影響を与えるかを評価できます。このタイプのデータ主導の意思決定は、必要な経験とスキルを持っているギグワーカーをターゲットにして採用するのに役立ちます。製造業者にフリーランスの労働者の大規模な人材プールを提供およびスクリーニングする企業は、予測分析を使用して、各製造工場の固有の需要に最も優れている可能性が高い候補者を特定できます。

適切な仕事に適切なタイミングで適切な従業員を見つける能力は非常に貴重です。自動車メーカーは、適切なスキルを備えた十分な労働者を生み出していない従来の人材プールを超えて、ギグエコノミーを活用して、需要の高い仕事に必要な分析、技術、および問題解決のスキルを持つ従業員を見つけることができます。主要なパフォーマンス指標を確認することで、生産目標を達成するために必要なフリーランスの労働者の数を決定することもできます。

高品質のデジタルプラットフォーム。 労働力の運用を最大化し、ロジスティクスを改善するために、自動車メーカーは、すべてのデータとロジスティクスを集約し、双方向の雇用者と従業員のコミュニケーションをサポートし、成功するために必要なトレーニング、継続的な教育、および職場情報を従業員に提供するデジタルテクノロジープラットフォームを利用する必要があります。予測分析を利用するプラットフォームを介して従業員を選択、スクリーニング、配置する機能により、メーカーとサプライヤーは、最も適格な候補者を自分のスキルセットに最適な仕事と一致させることができます。

雇用されると、ギグワーカーはモバイルを介して最も従事します。これらのアプリには、フリーランスの従業員が自分のタスクと仕事の安全に関する知識をしっかりと理解して仕事に着くことができるようにするトレーニングコンポーネントを含めることができます。モバイルテクノロジーは、雇用者に在職期間、出席、業績評価、サプライチェーン全体の問題識別などのリアルタイム分析を提供して、従業員のニーズを通知することもできます。これらの要素を1つのまとまりのあるプラットフォームに統合することは、配置から本番まで、そしてそれ以降の運用を最適化するための鍵です。

ギグエコノミーの力を活用し、革新的な予測分析とモバイルプラットフォームを組み合わせた自動車メーカーは、生産性を向上させ、顧客の需要をより適切に満たし、収益を増やすのに適した立場にあります。製造業者とサプライヤーがビジネスと運用のフレームワークを資格のある機敏な労働力へのアクセスと整合させることを可能にする完全な労働力ソリューションは、サプライチェーンの成功を促進するだけでなく、資格のある労働力とのリアルタイム通信ネットワークを作成します。今日のますます競争が激しく複雑な労働力の状況において、ギグエコノミーは、製造業者とサプライヤーに、労働力不足に対処し、ビジネスを推進するためのスケーラブルなソリューションを提供します。

Dave Kmitaは、製造業者とサプライヤーに労働力技術を提供するMSCompaniesの業務担当エグゼクティブバイスプレジデントです。