サプライチェーン混乱を戦略的機会に転じる：AI、予測分析、ブロックチェーンの活用

昨年、サプライチェーンの混乱は過去最高を記録し、北米が最も影響を受けた地域としてトップに立ちました。実際、上半期だけで1,069件のイベントが発生し、2010年以来の最高水準です。

新市場が開かれたり変化したりするにつれ、さらに重大なリスクが顕在化する可能性があります。自社業務だけでなく、サプライヤーおよびベンダーのエコシステムへの可視性を高めることが、これまで以上に不可欠です。これほど多くのリスクが存在する中、混乱の力から企業を免疫化するテクノロジーへの投資は、十分に価値があります。

デジタル成熟度のギャップ

多くの組織は、リスク低減におけるテクノロジーの戦略的役けとその潜在力をまだ活用しきれていません。デロイトの最近の調査では、製造セクターの回答者の51％が自社サプライチェーンのデジタル成熟度を競合より「平均以上」と自己評価しています。しかし、実際にサプライチェーン業務をデジタル化し始めているのはわずか28％です。

この断絶は、不活発さの含意と混乱の可能性を認識できない組織に壊滅的な結果をもたらす可能性があります。朗報は、我々が前例のない機会の時代にいることです。人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、低コストセンサー、データ分析、モビリティが、サプライチェーン分野におけるイノベーションを加速させています。ビットコインなどの暗号通貨を支える分散型台帳技術であるブロックチェーンも、サプライチェーン応用の可能性でテストされています。

有望な技術の特定と導入

導入すべき適切な技術を特定し、サプライチェーン価値を推進することは相当な挑戦です。各技術のインパクトは様々です。既存プロセスの拡張に役立つもの、ニッチな用途に留まるもの、そしてごく少数が最終的に破壊的イノベーションとなるかもしれません。もちろん、最大の疑問は「どの技術が自社業務に最大のメリットをもたらすか」です。

サプライチェーン業務を変革する潜在力を持つすべての技術の中から、特に有望と思われるいくつかに焦点を当てます。

人工知能（AI）

過去数年間、AIは人々が気づかぬうちに毎日使う技術として台頭しました。AIはサプライチェーンとロジスティクスを含む産業オペレーションを変革する態勢にあります。2017年のVanson Bourne調査では、オペレーションとサプライチェーンが、企業がAI投資で収益を上げるトッププロセスであることが明らかになりました。

典型的なサプライチェーンには、生産、流通、調達の各フェーズに反復的なタスクが存在します。AIは、インテリジェントな自動化システムを通じて、ベンダーのスクリーニングと事前認定といった時間のかかる活動を簡素化し、ターンアラウンドタイム短縮、安全性向上、コスト削減を支援する潜在力があります。

AI技術は、従来のERPシステムのような硬直的なルールや標準作業手順に縛られない、自己学習システムを創出します。この認知的推論能力こそが、AIを戦略的調達の簡素化に最適な技術ソリューションたらしめています。認知調達アドバイザー（CPA）は、サプライヤー適格性審査とパフォーマンス管理からコンプライアンス監査とリスク管理まで、あらゆる事項について監査サマリーと推奨を提供できます。

認知AIは、リスクモデリングを用いたより高度なトレンド分析により、請負業者保険検証などのリスクパターンを予測するレベルに達すると期待されます。請負業者の保険資格情報を格納した一元化リポジトリにおいて、AIシステムは入力されたすべての保険証書を照合し、文書の不整合や誤りを即座にフラグできます。実は、システムはオペレーターと請負業者の双方に、エラーをリアルタイムで通知し続けられます。手作業では数日かかる対応時間と比較されます。

次世代AI技術は、履歴データ、既知の失敗ポイント、その他の情報から組織の意思決定を強化することもできます。IBMのWatson Supply Chain Insightsは、ディープシンキングと機械学習がいかにサプライチェーン管理の新たな可能性を切り拓くかを示しています。IBMによれば、この新技術はハイエンド分析エンジンとAIを組み合わせ、予測マシンとして機能します。システムは規制レポート、交通情報、天気予報を取り込み、サプライチェーンプロフェッショナルがリスク要因を予測するのを助けます。類似システムは、膨大なデータストリームを分析・相関させ、交通と天候がサプライチェーン全体に与える影響をより正確に予測するのに役立ちます。

予測分析

企業が大陸を跨いでフットプリントを拡大するにつれ、グローバル調達とロジスティクスチームのオペレーションはますます複雑・困難になります。一貫性のないベンダーオンボーディング、出荷遅延、非効率な在庫管理は一般的なボトルネックです。この文脈で、ビッグデータと分析は有望な解決策を提示します。

新規サプライヤーのオンボーディング時から、サプライヤーデータの収集、検証、保存を行うことは、サプライヤーリスク管理確保の第一歩です。ハイエンド分析エンジンはこのデータを分析し、サプライヤーパフォーマンスレポートを生成し、ソーシングプロフェッショナルがサプライヤー・ベンダープール、保険証書（COI）などの資格、コンプライアンスステータスを容易に監視できるようにします。

サプライヤー分析データと分析を組み合わせることで、組織はより良い意思決定が可能になります。例えば、重要サプライヤー情報の一元化データアーキテクチャに分析エンジンを補完することで、意思決定者はより高コストまたはより高パフォーマンスに関連するサプライヤーを特定できます。

IoT / クラウド

クラウドコンピューティングとモノのインターネット（IoT）は、すでに製造業の運営様式を変革し、サプライチェーンにも同じ変革をもたらす潜在力があります。これらの技術は、透明性を高めることで、運用効率と追加収益機会の両方を提供できます。

クラウドベースの作業員管理システムは、地理的に分散した作業現場において、個々の作業員レベルまでベンダーを容易に管理するのに役立ちます。オペレーターとサプライヤーの共通リンクとして機能することで、クラウドベースシステムは、従業員レベルの事前認定とトレーニングを通じて、組織がサプライチェーンをコントロールできるようにします。

クラウドシステムはまた、企業がサプライチェーンニーズにリアルタイムで対応するのを支援します。スプレッドシートや紙ファイルでは情報が数週間・数ヶ月古いままです。クラウドベース・モバイル対応ソリューションなら、現場の監督者が情報を入力し、オペレーターに即座に通知できます。

ブロックチェーン

ブロックチェーン駆動のサプライチェーンエコシステムは、製品価格、場所、品質、認証に関する情報をすべてのステークホルダーが安全に保存するのを助けます。ネットワーク内でのこの重要データの可用性は、マテリアルサプライチェーンにおけるトレーサビリティを高め、偽造品による損失を減らし、アウトソーシング契約製造におけるコンプライアンスと可視性を向上させます。

この技術を巡る最近のイノベーションは、さらなる利益を約束します。最近の一例では、「サプライチェーン・アズ・ア・サービス（SCaaS）」プラットフォームプロバイダーがIoTソリューションプロバイダーと提携しました。その結果生まれたSCaaSプラットフォームは、IoTソリューションを活用して物理アイテムにデジタルアイデンティティを割り当て、サプライチェーン全体で商品追跡を可能にするブロックチェーンベースのエコシステムです。こうした発表が今後ますます増えると確信しています。

インターネットベースおよびその他の新技術の普及は、すでに高い透明性基準を生み出し、エンドツーエンドのサプライチェーン可視性を現実のものにしました。同時に、コンプライアンス違反やベンダー品質不良によるレピュテーションリスクはこれまで以上に高まっています。従業員と顧客はより高い基準を期待し、テクノロジーが高水準を保証できる今、行動する時です。

すべての組織は、自社サプライチェーンの未来像を描き、現行プロセスパフォーマンスの体系的評価を行い、長期的なデジタルトランスフォーメーションロードマップを描く必要があります。これにより、リスク軽減とブランド毀損防止という成果向上だけでなく、業務自動化とコスト削減の増大も実現できます。

リチャード・パーク氏は、サプライチェーンリスク管理サービスプロバイダーAvettaのグローバルサプライヤーサービス担当シニアバイスプレジデントです。