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ギグエコノミーが現代の採用慣行をどう変えているか

ギグエコノミーの台頭は、2種類の商業ドライバーの間に大きな溝を生み出しました。

一方には、フル資格を持つ伝統的な大型トラック長距離ドライバーがおり、多くの人がフルタイムの仕事と見なす業務に従事しています。もう一方には、普通免許しか持たず、主に乗用車やバンを使ってEコマース注文のラストマイル配送をこなす、パートタイマーや移動労働者の増大する軍団がいます。

中間には、UPS、FedEx、米国郵便公社といった伝統的な宅配キャリアのドライバーがおり、一部は組合員、一部は非組合員です。彼らの数も依然として多く、UPSだけで米国で約36万2000人を雇用しています。

分岐する労働力の健全性

これらの個別の労働力の相対的な健全性も同様に分岐しています。長距離トラック輸送ビジネスは長年ドライバー不足に悩まされており、今後10年でさらに悪化すると予想されます。現役労働者の高齢化、若年層の関心不足、困難かつ単調な仕事の割に一般的に低い報酬が、キャリアに十分な人材を見つけられない原因です。労働時間制限やドライバーのあらゆる動きを電子監視する義務付けなど、業界へのより厳しい規制が、トラック運転職への意欲をさらに削いでいます。それでも、既存の仕事は比較的安定しており、専属ドライバーには安定した仕事の流れを提供しています。

一方、「ギグ」側はまったく別の様相です。Eコマース注文の需要に対応しようと、キャリアはそれらを迅速・効率的に配送する独立系ワーカーに旺盛な食欲を示しています。彼らの多くが生活賃金を得ているかは議論の余地がありますが、運転職の未来はこの従業員クラスに有利に傾いているようです。

しかし、こうした職は決して安定していません。ギグエコノミーに依存する企業は膨大な数の労働者を消費し、持続的な高離職率と低定着率を経験しています。ギグ・時間給労働者向け採用・リクルーティングプラットフォームFountainのCOO、マイカ・ローランド氏によれば、中規模の米国都市では、配送会社が月に最大5000人の応募者を審査するのは珍しくありません。離職率を考慮すると、「その地域であなたの会社で運転することを検討したことがあるすべての人が、そう長くないうちに採用されることになります」とローランド氏は言います。

年齢層の変化と高齢者の参入

年齢は要因だとローランド氏は認めつつ、多くのギグ職は25歳未満にはアクセスできないと指摘します。いずれにせよ、「ギグエコノミーの労働者が、過去に採用していた職種の平均年齢より若いか年上かという証拠は見たことがありません」と述べています。

逆に、強い労働市場が更なる労働力需要を喚起する中、高齢者や名目上リタイアした人々の参入が増える可能性があります。失業率が低いと、以前に労働力から離脱していた人々が復帰を誘われます。その結果、若年層向けと考えられていた職種の平均年齢が上昇し始めます。

採用戦略の変革:モバイルとスピード

これらすべてのトレンドが、雇用主に採用戦略の変更を迫っています。モバイルテクノロジーが求職者とのコミュニケーション手段として前面に出てきています。また、即時バックグラウンドチェックや高度にカスタマイズ可能な面接を行う新しいソフトウェアアプリケーションも導入されています。

「現在の環境では、迅速に応答し人々を採用プロセスに通せなければ、彼らを失います」とローランド氏。「誰も見逃さない、すべての候補者にリーチし続けることが非常に重要です」

職の魅力向上:柔軟性と予測分析

職のオファーにおいて、輸送・物流プロバイダーは福利厚生のない最低賃金の職で人材を引き付けるのに苦労しています。しかし、職を魅力的にする方法はあります。一つは時間の柔軟性を提供することです。再びローランド氏によれば、テクノロジーは双方のニーズを満たす形で従業員をスケジューリングするのに役立ちます。

分割シフトは労働者にとって吉と出るか凶と出るかです。予測分析は、需要密度と時間帯に基づいて配送を計画し、柔軟かつ一貫性のあるスケジュールをドライバーに割り当てるのに役立ちます。

法規制の影響と今後の展望

カリフォルニア州のAB5法のような新法は、ギグ・独立請負業者への依存でフルタイム賃金と福利厚生の支払いを逃れようとする雇用主を取り締まっています。この傾向はギグエコノミーに「莫大な不確実性」を注入しているとローランド氏は言います。それでも、特に輸送・物流分野ではこの労働者クラスの継続的な成長を見込んでおり、雇用主は採用・雇用慣行をそれに合わせて調整せざるを得ません。

「専門化は続くでしょう」と氏。「これらの企業がコスト構造とリスクを管理しながら成長しようとするやり方は、すべてより多くの契約労働を利用する方向を指しています」

次回: 自動化はギグエコノミーにどう影響するか?

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