AI：グリーンサプライチェーンへの鍵

今日、サステナビリティほどビジネスにとって重要な課題は少ない。現代の消費者が環境を気にかけるため、企業はエコフレンドリーな実践についてより高い期待に応える必要がある。特にサプライチェーンには、改善の余地が大いにある。

ロジスティクスチェーンが決してエコフレンドリーではないことは秘密ではない。世界の炭素排出量の80%以上を占める。現代のビジネス世界はサプライチェーンなしでは成り立たないが、サプライチェーンが改善しなければ、自然世界も同じようには存在し得ない。

朗報は、答えがあることだ。人工知能はカスタマーサービスとビジネスインテリジェンスにとって貴重なツールであり、サステナビリティでも役立つ。気候変動は複雑な問題なので、複雑なシステムがそれに取り組む鍵となり得る。

AIは未来の技術ではない。今すでに利用可能であり、繁栄し、企業のサステナビリティ向上をすでに支援している。AIを熟慮して導入することで、企業はAIなしではほぼ不可能な方法でサステナビリティを追求できる。

不要な出荷を減らす

人々が使わない商品を出荷することは、ビジネスにとって悪いだけでなく、環境に有害だ。各出荷は大気へ汚染物質を放出するため、企業は無駄な輸送を最小化する必要がある。しかし従来の手法では、顧客が何を買うか買わないかを予測するのは困難だ。

AIにより、企業は消費者需要をより正確に予測できる。インテリジェントシステムは多様なソースからデータを収集し、予測分析を通じて信頼性の高い予測を行う。企業が顧客が買うものだけを出荷するのを助ける。

この技術は単なる理論ではない。ファッション大手H&MはAIを用いて、特定アイテムがシーズンにどれだけ売れるかを予測し、出荷オーダーを調整している。同社は2018年にAI部門を設立し、可能な限り多くのプロセスに適用している。

デジタルプロセスへの移行により、かつてない方法でデータ生成が可能になった。手元にそれらすべての情報があれば、予測分析は驚くほど正確になり得る。人間には予測が難しい「人がスープ缶を何缶買うか」も、AIにとっては問題ではない。

輸送はサプライチェーンで最も環境影響の大きい領域の一つだ。貨物を満載した大型トラック、航空機、船舶が莫大な量の排出を生む。AIはルートと車両自体の両方を最適化することで、これらの排出削減を助ける。

AI搭載車両は性能向上をもたらし、つまり排出削減につながる。たとえば、インテリジェントトラックは走行距離を測定し、自動的に設定を調整して燃費を最大化できる。また、メンテナンス必要時を企業に通知し、ドライバーが低効率車両を運転し続けるのを防げる。

輸送におけるAIの最も一般的な応用は、自律走行車両の開発だ。高度なGPSシステムとその他の環境データにより、無人輸送機は人間ドライバーより効率的なルートを描き、追従できる。電気自律走行ボートや無人セミトレーラーはすでに生産段階にあり、この未来はそう遠くないかもしれない。

出荷効率を最大化する部分は、配送の緊急度を判断することだ。AIは輸送条件とその他の要因を追跡し、荷物の緊急度と燃費のバランスを取った配送ルートを生成できる。これにより、企業は利便性を犠牲にすることなくサステナビリティを追求できる。

AIはリアルタイムで変化する条件に適応できる。出荷後に個別配送の優先度が変わっても、配送ルートを調整できる。機械は人間より遥かに速く複雑な計算ができるため、こうした変化への適応はインテリジェントシステムにとって問題ではない。

サステナビリティは一回限りの仕事ではない。長期的にエコフレンドリーでありたいなら、企業は定期的に環境影響を測定しなければならない。実際の生態学的影響を特定するのは複雑な問題であり、それゆえAIに任せるのに理想的なタスクだ。

インテリジェントシステムはサプライチェーンの運営を分析し、改善方法に関する洞察を提供できる。企業はAIを用いてパートナーの倫理的パフォーマンスをモニタリングし、持続可能なビジネスのみと取引できるようにすることもできる。

パナソニックの調査によれば、顧客対面業界の90%がすでにサプライチェーン全体でモバイル技術を採用している。モバイルデバイスはAIが容易に追跡できる複数のデータポイントを生成する。

企業はAIを用いて、環境戦略の効果を追跡できる。機械学習システムがリアルタイムで適応するため、問題発生時に変更を加え、大規模なサステナビリティプロジェクトへの着手リスクを低減できる。

サプライチェーンはサステナブルになるために大幅な変化を要するが、AIはその取り組みを可能にする。より多くの企業がオペレーションにこの技術を採用すれば、ロジスティクスはすぐにグリーン産業になり得る。

Jenna Tsui氏はThe Byte Beatのテクノロジーブロガー。

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