どのようにA.I.バイヤー、サプライヤー、ロジスティックプロバイダーをつなぐ

サプライチェーンの三角関係：確かにばかげた概念ですが、結果はトロイのヘレネー、パリス、メネラーオスと同じくらい悲惨なものになります。トイレットペーパーの不足からワクチンの展開まで、パンデミックの結果として、サプライチェーンの繊細な性質が過去1年間にわたって示されてきました。サプライチェーン内の3つの主要なプレーヤー（ロジスティクス、サプライヤー、バイヤー）間の動的な相互作用をより適切に管理することにより、売り手は顧客のお金を節約し、サプライチェーン業界の環境への影響を減らすことができます。

エネルギー、骨材、農業、食品加工などのB2B購入者にサービスを提供する産業サプライチェーンは経済の鍵であり、これらのネットワーク内で発生することは消費者に直接影響を与える可能性があります。食品産業はその代表的な例です。 2020年にCOVID-19のパンデミックが発生したとき、パニックに陥った消費者は食料品店に駆けつけ、家に必需品を備蓄しました。しかし、これらの商品に対する需要の高まりにより、店舗では主要商品の不足が発生しました。その代表的な例がミルクです。同時に、棚が空であるにもかかわらず、酪農家は数千ガロンの新鮮なミルクを捨てることを余儀なくされました。

これは、サプライチェーンの崩壊の典型的な例です。

どうしたの？レストラン、ホテル、学校に販売していた農民は、もはや彼らの商品の購入者を持っていませんでした。逆に、より多くの製品を購入する必要のある食料品店は、需要の変化に対応するために必要なサプライヤーにアクセスできませんでした。簡単に言うと、サプライヤーとバイヤーの関係は同期していませんでした。

サプライチェーンの三角形は、バイヤーがサプライヤーから製品を購入するときに正常に機能し、その後、いずれかの当事者がロジスティクスプロバイダーと協力して、商品を目的地に配達します。サプライチェーンの三角形の両サイド間の通信が途絶えると、無駄、在庫切れ、非効率が生じます。

サプライチェーンが同期しなくなる可能性がある一般的な方法には、次のものがあります。

• 需要の変化。 バイヤーの需要が絶えず変化する場合、調達およびロジスティクス計画の書き直しを余儀なくされます。これらの変更が行われない場合、現在の需要に対して製品が多すぎたり少なすぎたりして、トラックが降車場所に表示されます。
• サプライヤーのホールドアップ。 サプライヤが製品を使い果たしたり、その場所での待ち時間が長い場合、バイヤーは他の場所から製品を購入し、それに応じてロジスティクスを再ルーティングする必要があります。
• トラックの容量には限りがあります。 トラック輸送能力の低下により、バイヤーは製品をタイムリーに配達するために追加の運送業者を取得する必要があります。

これらは、サプライチェーンが不均衡になる可能性のある数百の方法のほんの一部です。

このような非効率性は、三角形の各辺の追加コストにつながります。必要以上に多くのトラックを利用する荷送人は、ラインホールと付属品のコストが高くなり、二酸化炭素排出量も増加します。サプライヤー側では、利用率が下がるとコストが高くなります。ロジスティクスプロバイダーも同じ問題に直面しています。トラックの利用率が低下すると、コストが増加し、持続不可能な賃金とドライバーの喪失につながります。

サプライヤ、消費者、および通信事業者の複雑なネットワークは、調達、ロジスティクス、および運用にまたがる複数のサイロ化された組織によってさらに複雑になる可能性があります。ネットワークは相互接続されているため、変更や問題にリアルタイムで対応することは困難です。解決策が特定されると、すぐに別の解決策が必要になるためです。

サプライチェーンが直面しているさまざまな問題の解決策は、三角形のすべての側面を接続する機能を備えた人工知能にあります。

サプライチェーンの三角形のすべての側面がA.I.主導の自動化によってエンドツーエンドで接続されると、バイヤー、サプライヤー、ロジスティックプロバイダーは数秒以内に平衡状態に戻ることができます。調達とロジスティクスの決定を自動的かつ即座に変更することで、すべての側が勝ちます：

• 配送業者： 利用する必要のあるトラックの数を減らし、ラインホールと付属品のコスト、およびロジスティクス消費の二酸化炭素排出量を削減します。
• サプライヤー： プラントの利用率が上がり、コストが削減されます。
• ロジスティクスプロバイダー： トラックの利用率が上がるため、コストが削減され、ドライバーの定着率が高まり、賃金が向上します。

自律型サプライチェーンは、A.I。を使用して意思決定をデジタル的に変革しています。非効率性をリアルタイムで特定して対処し、ユーザーに経済的および環境的に持続可能な利点を提供します。現代に向けてより回復力のあるサプライチェーンを構築するには、三角形の3つの側面間のコミュニケーションを強化する必要があります。 A.I.と自動化はまさにそれを行うための1つの真の方法です。

Priyesh Ranjanは、A.I。主導の自律型サプライチェーンプラットフォームのプロバイダーであるVortoのCEOです 。