サプライチェーンにおける自動化とIoT：次は何ですか？

Dynabook NorthernEuropeのセールス、マーケティング、オペレーションの責任者であるNick Offinは、サプライチェーン業界における自動化とIoTの台頭を検証しています...

近年、自動化に関する議論がグローバルなビジネスアジェンダを引き上げていることから、サプライチェーン企業はこのテクノロジーが自社のセクターに革命を起こすのにどのように役立つかを検討しています。最近の調査によると、ロボット工学と自動化に対する業界の採用率は、過去1年間で他のどのテクノロジーよりも増加しており、39％の企業がそのようなソリューションを実装しており、それらに対する需要が高まっていることを示しています。

しかし、話はそれだけではありません。 COVID-19のパンデミックの結果として、人と人との接触の頻度と期間の両方を減らし、それによって組織が社会的距離測定に準拠するのを助けるために、業界内で自動化の必要性が加速しています。モノのインターネット（IoT）は自動化の重要な推進力であり、これらのテクノロジーが一体となって、接続されたデバイスがこのニーズをサポートできるようにする上で重要な役割を果たします。ただし、自動化を成功させるために企業が克服する必要のある課題はまだたくさんあります。特に、IoTソリューションによって作成された膨大な量のデータの管理に関してです。企業は、エッジコンピューティングなどの他のテクノロジーを組み合わせて導入することにより、これらに取り組む必要があります。

自動化の必要性の加速

コロナウイルスのパンデミックは、多くのデジタルソリューションのユースケースと機能がさらに関連性を持つようになった状況を生み出しました。自動化とロボット工学は、IoTの採用を通じて、近い将来、複数のセクターのコアコンピタンスになる可能性があります。そのようなセクターの1つは、製造とロジスティクスのセクターです。企業は、労働力の安全性を高め、潜在的な汚染を減らすために、生産ラインと配送全体でIoTの使用を拡大することを検討しています。

たとえば、ロジスティクスでは、IoTセンサーは貨物と一緒に移動して、パッケージの定期的な更新を可能にします。これにより、配達の最高の安全基準を確保できます。これより前でも、生産段階自体で、ロボット工学は、従業員の相互作用を減らしながら、倉庫から梱包ステーションへの製品の輸送を支援する可能性があります。現在の状況でeコマースへの移行を考えると、これらのイノベーションはますます重要になっています。実店舗の閉鎖により、パンデミック時にオンライン注文が49％増加しています。これは、労働者の安全を確保しながら、消費者のオンラインショッピングの需要に対応しようと努めてきたため、サプライチェーン業界にさらなる負担をかけています。

COVID後の時代における採用の課題の克服

COVID-19によって推進される自動化とロボット工学のそのような採用は、特に事業運営が正常化し始めるにつれて、対処する必要のあるさまざまな課題をもたらします。まず、企業がこれらのロボットデバイスやIoTデバイスを介してプッシュされる大量のデータを効果的に管理および処理できると同時に、将来の運用を改善する可能性のあるデータから洞察を引き出すことが重要です。サプライチェーンセクター内およびそれ以降の多くの企業が依然として古いレガシーインフラストラクチャに依存しているため、既存のテクノロジースタックがこれらの新しいデータ集約型テクノロジーを処理できるかどうかだけでなく、アップグレードが必要な場合は、できるかどうかも検討する必要があります。これを構築するために必要な時間とリソースの両方の投資を行う余裕があります。

したがって、レガシーインフラストラクチャをエッジコンピューティングなどの新しい概念に置き換えることは、サプライチェーンのITエコシステム内で重要な役割を果たします。セクター内の次のシナリオを例にとってみましょう。拡張現実（AR）スマートグラスの「ピックバイビジョン」機能を使用する倉庫作業員は、手動による注文のピッキング、並べ替え、在庫管理、入庫、および取り外しのプロセスを自動化するのに役立ちます。待ち時間が発生し、デバイスからの情報の受信が遅れると、これは作業者の生産性に影響を及ぼし、さらにエラーを引き起こす可能性があります。エッジコンピューティングは、データ処理をネットワークのエッジにあるデバイスの近くに再配置することでソリューションを提供し、遅延を排除して、ネットワークラグに関連する障害の発生を減らします。同時に、データを収集、分析、再配布する新しい方法を作成し、デバイスが存在するネットワークのエッジへの処理能力を高めるのに役立ちます。

究極的には、自動化は現在と将来の両方でサプライチェーン内で果たす重要な役割を持っています。これは、COVID-19のパンデミックと、サプライチェーンのあらゆる側面での需要の高まりの結果としてのみ高まっています。ただし、自動化されたロボットデバイスの普及を実装する前に、組織は、そのようなテクノロジーをサポートおよび最大化するためのインフラストラクチャが整っていることを確信する必要があります。エッジコンピューティングは、テクノロジーアーキテクチャ全体を刷新する必要性をなくし、企業が前述のデバイスから利益を得ることができるようにしますが、大規模で、現在のシステムへの変更や影響を最小限に抑えます。

セールス、マーケティング、オペレーションの責任者、ニック・オフィンによる Dynabook 北ヨーロッパ