S.F.からのサプライチェーン予測の別のラウンドラウンドテーブル

毎年、サプライチェーンマネジメント専門家評議会のサンフランシスコ円卓会議は、将来の傾向について意見を交換し、互いの予測に対応し、聴衆を投票する専門家のパネルを主催します。カード。このイベントは、シリコンバレーリーダーシップグループの社長兼最高経営責任者であるカールガーディノが司会を務めます。

今年の予測のサンプルは次のとおりです。

予測： NextTruckingの最高収益責任者であるBobbyNapiltoniaは、次のように述べています。同社がキャリアと利用可能な負荷を一致させるソフトウェアプラットフォームを販売していることを考えると、データ共有が業界を変革するという彼の予測は当然のように思われます。ナピルトニア氏は、貨物輸送の完全な透明性を達成することで、すべてのトラック運転手が1日1,000ドルを稼ぐことができるようになると述べました。

応答： パネリストや聴衆からの一般的な合意。ただし、ある回答者は、透明性とトラック運転手の補償の目標が両立するかどうかを疑問視しました。すべてのドライバーが1日1,000ドルを稼ぐことを保証する代わりに、自動運転車の形での自動化により、多くのドライバーが完全に不要になることが指摘されました。しかし、ナピルトニアは「サプライチェーンの人々が重要である」と主張しました。

予測： WesternDigitalのサプライチェーン担当バイスプレジデントであるRyanInouye氏は、中国からのリソーシングの結果として米国の製造業が復活することを期待しないでください。一つには、彼は、政府が調達戦略に著しい変化をもたらすような大規模な制裁を課しているとは考えていません。もう1つは、国内製造業の復活は、それをサポートするためのより大きなサプライヤーのインフラストラクチャーの欠如によって遅くなるでしょう。 「米国の製造業全体にほとんど変化は見られません」とイノウエは語った。

応答： 政府の現在の貿易政策は「輸入業者と輸出業者に大きな恐怖を注入し」、長期的にどこで製造を調達すべきかについて深い不確実性をもたらしたという観察との合意。

予測： リスク管理ソフトウェアベンダーのResilincのチーフプロダクトオフィサー兼共同創設者であるSumitVakil氏は、今後2〜3年以内に、不正な政府や犯罪ハッカーによるサプライチェーンへの大規模なサイバーセキュリティ攻撃が発生するだろうと述べています。今日の多くの企業では、サイバーセキュリティを監督する仕事はITとサプライチェーン組織の間の亀裂に陥っていると彼は言いました。しかし、セキュリティ違反は、自然災害と同じくらいサプライチェーンに損害を与えることを約束します。

応答： ほとんどの場合合意ですが、深刻な違反は、民間のサプライチェーンではなく、ある政府が別の政府を攻撃することによって引き起こされると考える人もいます。 Vakilは、ランサムウェア攻撃の発生率の増加を聴衆に思い出させました。その多くは民間企業を標的としています。

予測： BlumeGlobalのソリューション担当アシスタントバイスプレジデントであるDiptiGuptaは、実際の需要に応じて簡単にスケールアップおよびスケールダウンできる「弾力性のある」サプライチェーンの出現を予測しています。彼女は自分のビジョンを、必要なときに容量を提供するUberなどの既存のプラットフォームのビジョンに例えました。グプタは、このような機能が今後1〜2年以内に実現すると見ています。

応答： ウォルマートのeコマースサプライチェーン戦略および分析のディレクターであるパネリストのレイ・エルメンウェイン氏は、彼の会社はサプライチェーン業務のアウトソーシングを信じているが、輸送および倉庫資産の管理を維持することを主張していると述べた。 「私たちがその程度まで仮想化またはアウトソーシングするところまで到達することを想像することはできません」と彼は言いました。 Vakilは、物理的な機器と容量でスケールアップおよびスケールダウンすることの難しさを指摘しました。グプタは、アウトソーシングパートナーが荷送人の顧客に代わって実際のニーズに合わせて容量を調整することを期待していると述べて、彼女の見解を明確にしました。

予測： 拡張現実と仮想現実は、最終的にはモバイルテクノロジーと同様にサプライチェーンに「破壊的」であることが証明されますが、「少し時間がかかります」とErmenwein氏は述べています。アマゾンやウォルマートなどの業界リーダーは、3〜4年以内に「ショッピング体験を変革する」テクノロジーの取得と開発に数十億ドルを投資しています。

応答： 混合。井上は、時間枠を問題にしながら、暫定合意に乗り出した。 ARとVRをカスタマーエクスペリエンスに適用するには、より多くのトレーニングが必要です。「今後3〜5年で市場への浸透が起こるとは思わない」と彼は語った。 Ermenweinは、このテクノロジーは「角を曲がったところにありますが、私道の終わりにはありません」と答えました。

予測： ナピルトニア氏によると、企業は人工知能と分析への投資の少なくとも一部を再検討するでしょう。 「彼らは振り返ってみると、より応答性の高いサプライチェーンの構築に、基本と基本にもっとお金をかけるべきだったのではないかと思います。」

応答： パネルと聴衆は同意した。

予測： AIはオフィスの仕事をロボットに置き換えることはない、とVakil氏は述べています。 「代わりに、人間を拡張するつもりです。」彼は将来の発展を産業革命と比較しました。産業革命はいくつかの仕事を破壊しましたが、さらに多くの仕事を生み出しました。

応答： 井上が古い仕事を失った同じ人々が新しい仕事に従事するかどうかを質問したことを除いて、合意。適応できない人もいるだろうと彼は言った。ヴァキルは答えました。「適応する人は生き残るでしょう。そうしない人は滅びます。それが資本主義です。」

予測： グプタ氏によると、AIは、自然言語処理、データ分析、機械学習の形で、サプライチェーンに大きな影響を与えるでしょう。これらはすべて、今後2〜3年以内に行われます。

応答： 混合。 Vakilは、今日のAIに伴う大きな誇大宣伝に注目しました。グーグルのような組織から出てくる「驚くべき仕事」は変革をもたらすだろうと彼は言った。 「問題は、何が変化するかです。」

予測： 「サプライチェーンパートナーの50％は、5年以内にここにいなくなるでしょう」と井上氏は述べています。 「彼らはテクノロジーや法律によって混乱するでしょう。それらは進化しないので変更されます。」

応答： 聴衆の中には、井上さんの数が膨らんでいるかどうか疑問に思う人もいました。彼はそれに答えた：「それは今起こっている、人々だけがそれを知らない。」