大規模小売業者のための3つのルート計画の基本

小売業務がますます複雑になるにつれて、配送計画はロジスティクスサプライチェーン全体の重要な部分になります。

多くの企業が輸送管理システムを実装していますが、毎日のルート計画とスケジューリングは、ほとんどの場合手動で行われます。これらの反復的なプロセスは長い時間を消費し、非効率性を減らすための努力を挫折させます。

一般的な小売配送業務には、民間のフリートとサードパーティのロジスティクスプロバイダーを組み合わせて使用​​する、複数の配送センターからの店舗のフルフィルメントが含まれます。いくつかの変数により、小売流通の最適なルート計画は、卸売流通または配送のルート計画とは異なります。

• 小売業者は店舗に配達するため、配達場所は安定しています。一方、注文数量は変動する可能性があるため、同じルートをある日から次の日まで実行できなくなります。
• 小売業者は、DCから非常に広いエリアにサービスを提供することがよくあります。他のB2Bディストリビューターとは異なり、特定のDCは複数の状態をカバーする場合があります。そのため、長距離の配送に加えて、小売業者は複数日、複数の停車地での配達も計画する必要があります。
• トラックは各場所でより多くの時間を費やす傾向がありますが、配達時間帯は依然としてかなりタイトです。これにより、柔軟性と最適な負荷およびルート計画の余地がほとんどなくなります。

大規模なフリートベースの小売業者は、通常、30台以上のトラックのフリートを使用して、3〜10DCの数百のショップにサービスを提供しています。各トラックは、各ショップの距離と注文サイズに応じて、1回の旅行で3〜10回停車します。

配達場所は安定していますが、これらの場所の需要は日々大きく変動する可能性があります。サービスの時間と数量が異なると、同じルートプランを維持することや、DCから店舗への配送順序を維持することが困難になります。その結果、計画担当者は、トラックで注文を出し、配達時間帯に間に合うように必要な停車地の数を把握するのに長い時間を費やす必要があります。計画担当者には通常、適切な主要業績評価指標を生成するための追跡機能がないため、計画時間が長く、配達が遅れる可能性があることに加えて、企業は不必要で過剰なマイルを運転することがよくあります。

目標が特定の注文日の最適なルート計画を達成することである場合、計画担当者はどの変数を考慮する必要がありますか？

配信期間。 前述のように、DCは都市の派遣に比べてより広い小売流通エリアにサービスを提供し、配達が完了するまでに数日かかる場合があります。計画担当者は、開始時間とルートに基づいて正確な運転時間を維持する必要があります。また、単一のドライバーとチームの必須のサービス時間要件も考慮する必要があります。計画担当者がさまざまな停車地間の運転時間を多かれ少なかれ予測できたとしても、これらをさまざまなサービス時間と組み合わせて、停車地を交互に切り替えるときに手動操作で両方を適切に整理することは困難です。

配信ウィンドウ。 ほとんどの店舗には、トラックがいつ荷降ろしをしなければならないかを決定する厳格な配達時間帯があります。特定の店舗の平均ウィンドウは1時間から3時間までさまざまであり、他の店舗と重複する場合があります。旅行には数日かかることがあるため、新しい情報を配達ウィンドウに収める必要がある場合、停車地のバリエーションはプランナーにとって問題となります。

サービス時間。 各ショップの平均サービス時間は、さまざまな理由で異なる場合があります。一部の店舗は他の店舗よりも混雑している場合や、受け取り業務の効率が異なる場合があります。第二に、注文サイズが変動するため、サービス時間は異なります。一般診療によれば、特定の店舗のサービス時間は通常30分から90分までさまざまです。配達時間の短縮とサービス時間の延長により、停車地の数と順序を入れ替えることも難しくなります。

したがって、計画担当者は、実行可能なルートと負荷を取得するために、これらすべての変数のバランスを取る必要があります。問題は、複数のトラックと交互の停車地がある、注文の潜在的な組み合わせが数百または数千にも及ぶことです。手動で行うと、このプロセスに時間がかかりすぎます。

計画担当者は、すべての停車地を配達時間帯に合わせるための最適なソリューションを選択する必要があります。人間の脳は非常に多くの変数を調整して最適な計画を立てることができないため、配達の遅れや走行距離の超過のリスクが高まるため、重大な非効率が発生する可能性があります。

配車ルートの問題は、単純なケースでは簡単に解決できる場合がありますが、上記の制約をすべて組み込むと、実際の問題を解決するのが困難になります。最も難しいのは、時間枠のある容量制限のある配車ルートの問題です。このアルゴリズムの主な目標は、すべての配達時間枠とトラック容量の制約を満たしながら、計画から最適な走行距離または運転時間を取得することです。私たちの脳は、大量のデータ負荷を解決するために多くの時間を費やしており、過剰な走行距離を計画したり、トラックを使いすぎたりすると、個人が最適でない結果を得る可能性があります。

多数の配達の問題を解決するルートプランニングソフトウェアアプリケーションは多数あります。多くの人が同様の機能を持っているように見えるかもしれませんが、小売業者は、すべての要件を考慮し、大量配送のターゲットに最適なものを慎重に選択する必要があります。複数の現実の状況は学術論文ではカバーされていません。したがって、一部のアプリケーションビルダーは、ソフトウェアのヒューリスティックアルゴリズムを構築するときに、計画の現実を考慮に入れていません。数週間のデータでテストを行い、特定のソリューションが企業の業務に最適かどうかを確認することをお勧めします。

VardanMarkosyanはのCEOです。 プラットフォームが少ない。