工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

自律的なサプライチェーンは地平線上にあります

サプライチェーンは、効率と回復力を向上させるために自動化にますます依存するようになっています。製品を製造し、トラックに積み込み、港に配送し、船に積み込んでから、最終的に他のトラックに移して倉庫に配送するために、人間はもはや物理的に必要ありません。ただし、このプロセスには、依然として人々からの実践的な支援が非常に含まれています。より「人のいない」サプライチェーンにより、人間はすべてのステップが自律的に実行されている間、プロセス全体を監視できます。

5G接続、ロボット工学、人工知能、機械学習、モノのインターネット(IoT)などの技術の進歩により、エンドツーエンドの自動化が可能になっています。ドローンの配達でさえ、完全に大げさな概念ではありません。 Amazon.com Inc.は、それを実験した組織の1つです。可能性は無限であり、サプライチェーンがより自律的に動作できる効率的なシステムに進化するにつれて、潜在的な結果は新たな境地を開く可能性があります。

ただし、前述のテクノロジーのすべてが一夜にして結果を生むわけではありません。サプライチェーン戦略に関するGartnerInc。の2020Hype Cycleによると、A.I。には10年以上かかる可能性があります。生産性のプラトーに到達するために。ケースやパレットを移動するための無人搬送車(AGV)の導入や、商品を大きなラックに保管してレールに依存する高度な自動保管および検索システム(AS / RS)など、自動運転の配送トラックはまだテスト中です。 -構造に沿って移動するためのロボットシャトルを取り付けました。

ロボットがサプライチェーンの物理コンポーネントを支援し、アイテムを自動的にパッケージ化してロードするため、ロボットはより自動化され、人間の関与への依存度が低くなります。同様に、A.I。機械学習には、日常的な意思決定を自動化し、デジタルサプライチェーンの計画やその他の側面を改善する能力があります。これらのテクノロジーは、サプライチェーンが現在の課題を克服し、さらなる混乱に対してより回復力を持つようになるのに役立ちます。

調査によると、A.I。そして、自動化の未来、特に競争力を維持するためにテクノロジーを採用する必要性は、グローバル企業の存続に不可欠です。ただし、この広範な評価では特定の業界に焦点を当てることができず、一部の業界は免除されているのに免除されているという印象を与えています。 A.I.の必要性自動化はあらゆる業界のサプライチェーンに非常に当てはまり、2020年に導入された課題にはさらに当てはまります。サプライチェーンが成長し、世界が投げかけるものすべてを処理できるようになることが不可欠です。データを自律的に実行し、ますます混乱する環境で効果的に運用できる必要があります。

これは、必要なテクノロジーが成熟する間、企業が考えることを延期できる移行ではありません。彼らは、手作業の少ないサプライチェーンの見通しに焦点を合わせ始めなければなりませんが、それは一夜にして起こることはないことを認識しています。方法の各ステップは、膨大な数の変数と影響を考慮に入れて、考えられ、調整されなければなりません。サプライチェーンは線形のままではない可能性があります。サーキュラーエコノミーへの関心の高まりは、これらのネットワークが今後どのような形をとるかに大きな影響を与える可能性があります。

とはいえ、サプライチェーンの進化は、ロボット工学を使用するほど単純ではありません。手動タスクを置き換えるための機械学習。人々はまだプロセス全体を監督し、組織しているでしょう。しかし今では、仕事をより効率的に行うために、これらのテクノロジーから必要なサポートを受けることができます。より効果的な戦略は、企業のサプライチェーンのニーズを分析することから始めることです。その後、ビジネスの需要に合わせて再構築し、すぐに使用できるテクノロジーを導入して、ユースケースに新しい価値をもたらすことができます。これには、ネットワークの再設計が含まれる可能性があり、組織とプロセスの再設計をサポートし、関連するシステムを更新する必要があります。これは、事実上、企業が明日の強力で自給自足のサプライチェーンに備えるために今すぐ計画を開始する必要があることを意味します。

サプライチェーンは進化し​​ています。彼らの将来は、物理的側面とデジタル的側面の両方の自動化にあります。企業は、ロボット工学、A.I。を含む、自社を中心に開発されている技術革新の中で、この未来のヒントを見つけることができます。と機械学習。これらのテクノロジーを組み合わせて、現在実施されている手動プロセスとは独立して動作する1つの特別なサプライチェーンにする可能性があります。この自動化され合理化された未来は、刺激的であると同時にエキサイティングであり、製品の製造、流通、配送の方法を完全に変革します。

Antonio Lovellは、アプリケーション担当副社長です。 Vuealta


産業技術

  1. ブロックチェーンとサプライチェーン:可能性を解き放つ
  2. サプライチェーンにとって、カスタマーエクスペリエンスは新しい差別化要因です
  3. 大学の訴訟は、グローバルサプライチェーンの相互依存性を浮き彫りにしている
  4. サプライチェーンのアマゾン化
  5. コロナウイルスは従来のサプライチェーンを破壊しています
  6. デジタルソリューションがより回復力のあるサプライチェーンをどのように生み出しているか
  7. COVID-19の時代にサプライチェーンを適応させる3つの方法
  8. シングルソースサプライチェーンの終焉
  9. 将来に向けてより良いサプライチェーンを構築する
  10. クラウドがサプライチェーンの危機をどのように克服するか
  11. パンデミックが食品サプライチェーンにどのように教訓を与えたか