ここ最近、人間が担ってきた作業へと着実に領域を広げる巧妙なソフトウェアやガジェットを取材し続けた、またとない一ヶ月だった。その範囲は、単純なマテリアルハンドリングから、高度な専門性を要するエンジニアリング設計まで多岐にわたる。これらの「人工的な賢さ」が、我々の製造・エンジニアリングの世界にどのような影響を与えるのか、深く考えさせられた。 もはやハードウェアベースのロボットが材料を運び、部品を組み立て、加工するだけの話ではない。「生成設計」という傘の下で、高度なソフトウェアボットがエンジニアリング機能を代替し、ブラケット、航空機の翼、車両シャシの設計案を提示するようになっている。 懸念すべき

出力と力が制限されたロボットは、新しいコントローラーのおかげで、より導入しやすくなっています 協働型6軸ロボットは、製造業でのニッチを確立するティッピングポイントに達したのでしょうか？そして、メーカーが全体として自動化を導入する扉を開いているのでしょうか？ 「協働ロボット、いわゆるコボットの適用に向けた明確な増加トレンドが見られます」と、Fanuc Americaの汎用産業・自動車セグメントジェネラルマネージャー、Claude Dinsmoor氏は述べています。「出力と力が制限されたロボットは、場合によっては導入がより容易で、突然、人々が自動化のあらゆる領域を見ることを促しています。一部のお

初期の頃、CNC Softwareでは、Mastercam CAD/CAMシステムがより大きな製造ソリューションの一部に過ぎず、オープンアーキテクチャの基盤があれば、ショップフロア全体で補完的なデバイスやシステムとのシームレスなデータ通信が可能になることを認識していました。 オープンアーキテクチャと垂直ソリューションプロバイダーとのパートナーシップにより、小規模ショップが導入し始めているよりコスト効率の良いデジタルソリューションが促進されています。これらのパートナーシップには、ペーパーレスERP/MESショップ管理、リバースエンジニアリング、CADとモデルベース定義、CAD for CAM、切

Manufacturing Engineering（以下ME）： 3D Systemsの新しい3DXpert for SolidWorksのリリースについて教えてください。 Roy Sterenthal： 3DXpert for SolidWorksは、SolidWorks向けの補完的なソフトウェアソリューションで、プロフェッショナルユーザー、設計者、エンジニアに、設計を積層造形（AM）向けに準備し最適化するための完全なツールセットを提供します。これにより企業は競争力を高め、設計可能なプロジェクトの種類を拡大し、AMがもたらす利点を享受できます。 製品導入のドライバーは、AMテクノロジーの利用

ショップフロアで十分な時間を過ごせば、そこに居住する2つの異なる熟練労働者グループについて学ぶことになります。一方には、手と目と耳を使って工作機械を操る旧来の機械加工技術者、熟練した職人たちがいます。もう一方には、プログラマーとエンジニアがいます。彼らはCADとCAMの深い知識を持ち、CNC機械で満たされた工場を製造オーケストラに変え、キーボードとマウスだけでそれを指揮します。 この2つのグループが存在する主な理由は、製造業がまだそれらを単一のまとまりのあるグループに融合できていないからです。2つのグループは非常に異なって見えます。伝統的な機械加工技術者は実践的なスキルを持ちます。新世代の機械

CAD/CAMソフトウェア技術開発元と切削工具メーカー間の継続的な交流は、テクノロジーコラボレーションが製造現場で生産性向上を生み出す優れた例です。いくつかの例は当社と切削工具メーカーに関わるものです。 包括的なトレーニングは、実りあるコラボレーションの基盤となることがよくあります。例えば、RobbJack Corp.のアプリケーションエンジニアが最近、CNC Software Inc.（コネチカット州トランド）、Mastercam CAD/CMソフトウェア開発元のManufacturing Labでアプリケーションスペシャリストと共同作業を行いました。RobbJack（カリフォルニア州リンカ

最新のCAD/CAMとCAEソフトウェアで、金型メーカーは設計を大幅に高速化し、高品質な金型とダイの製造サイクルを圧縮 金型メーカーは、プロセスと製品品質を改善しながら生産性を向上させ、金型製造プロセスをスピードアップするという継続的なプレッシャーにさらされています。目標達成のため、金型メーカーは最新の金型製造ソフトウェアを採用し、CAD/CAMとCAEの新技術、適合冷却などの金型・ダイ製造における主要機能の大幅に改善されたシミュレーションを活用しています。 金型・ダイプロセスで使用されるアプリケーションは、主要ソフトウェア開発元のCAD/CAMソフトウェアから、製品のフィットアンドフィニッシ

新しいショップフロアデータ収集・分析ツールが、IoT時代の工場オペレーションデジタル化の負担を軽減 より連携した製造業への動きが勢いを増し、メーカーが工場フロアデータの収集を始める中、高速で効率的なデータ分析の必要性がますます重要になっています。データ収集と分析ツールは、デジタル製造/インダストリー4.0時代において極めて重要であり、メーカーは工場フロアデータをより効果的に収集、管理、分析するための新しいソリューションで武装し、設備総合効率（OEE）、機械稼働率、機械/スピンドル利用率などの主要業績指標（KPI）を活用しています。 多くの製造データ収集と機械監視オプションがあり、ほとんどがショ

放置すれば、マテリアルハンドリング資産は徐々に劣化し、最も不都合なタイミングで故障することが多々あります。しかし、少しの計画で、それらの耐用年数を延ばすだけでなく、パフォーマンスを最適化することも可能です。 自動化資産は通常、設計、実行、サポート、最適化という4つの明確な段階を経て進化します。しかし、多くのケースで最適化フェーズは杜撰に行われるか、完全に無視されます。パフォーマンスはピークに達した後、低下し始めます。これには多くの理由があります：システムを導入した担当者が異動し、後任者がシステムにオーナーシップを感じていない；パフォーマンスを監視する仕組みがない；ビジネスが好調すぎて改善のイン

Manufacturing Engineering（以下ME）： ECi Softwareについて教えてください。どの種類のソフトウェアを開発されていますか？ David Christensen： ECiは多様な業界にサービスを提供していますが、現在、製造業とFABTECH来場者が注目する分野に対応する4つの製品を持っています。これらはMacola、Max、JobBoss、そして私が担当するM1です。 ME： 製造業の課題の一つは、設備や材料を探すのに費やされる時間です。メーカーは必要なものを探すのにどれくらいの時間を費やしているのでしょうか？ Christensen： 組織の規模によります

ボストン、マサチューセッツ州、2018年1月31日 — 知的財産（IP）管理の大手プロバイダーであるAnaqua, Inc.は本日、Diebold Nixdorfが米国とドイツの拠点からグローバルIPポートフォリオを管理するためにANAQUAプラットフォームを選択したことを発表しました。 金融セルフサービス、ソフトウェア、サービスの企業であり、現金自動預払機（ATM）業界のグローバルリーダーであるDiebold Nixdorfは、Anaquaのソフトウェアとサービスを使用して、特許、商標、意匠、発明を含む完全なIP資産ポートフォリオを管理します。Diebold Nixdorfは5,000件以上

機械学習、モバイルアプリ、高度分析などの新技術が、急速な工場オペレーションの把握を支援 製造オペレーションは、適切な情報をまさに適切な瞬間に得ることに依存しており、製品が期限通り、品質仕様通りに製造されることを保証します。最新のエンタープライズリソース管理（ERP）ソフトウェアでは、この重要なデータフローがクラウド経由で提供されることが多く、より多くのメーカーが主要な製造情報のリポジトリとしてクラウドに慣れてきています。 クラウド経由で提供されるERPソフトウェアでは、ビッグデータも産業用IoT（IIoT）アプリケーションでより容易に活用できます。このアプリケーションでは、高度分析が運用指標や

このコラムの本来の意図は、最近大きな話題になっている「人工知能（AI）」というフレーズについて議論することでした。あらゆる指標で、AIへの関心は記事の数と、Google Trendsによるとそれらの記事への検索数の両面で、指数関数的に拡大しています。 設計と形状最適化、生成設計、予測分析など、他の形のAIもあり、著名なものをいくつか挙げただけでも、知的労働者は脅威を感じるかもしれません。一部の専門家は、人工的な知能が私たち全員を置き換える可能性があると言います。 私はそうは思いません。AIは私たちを大いに助け、置き換えるのではなく拡張すると信じています。 なぜそう考えるか理解するために、人々が

航空宇宙・防衛製造は、複雑な設計、継続的な変更、厳しいマージン要件との交渉で知られています。Elite Aerospace Group（カリフォルニア州アーバイン）の一事業部であるElite Aviation Products（EAP）では、これらの課題に日々直面しています。お客様の要求を満たし、最高の品質基準を維持し、規制要件を遵守することは、EAPにとって重要な関心事です。 従来の機械加工現場では、これらの要求を満たすのに苦労するか、満たせても高い運用コストがかかります。この環境で優れた成果を上げながらコスト管理を維持するため、EAPは現在PTCのWindchill PLMシステムを使用し

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC；イリノイ州アーバナ）は、機械および応用工学科学において長く輝かしい歴史と伝統を持ち、長年計画されてきた機械科学工学（MechSE）棟への数百万ドル規模の拡張が間もなく完了します。 UIUCは、Netscape、Advanced Micro Devices、PayPal、Oracle、Lotus Software、YouTube、Tesla Motorsなどの企業を創業した著名な卒業生を数多く輩出してきました。 今回の改修の一環として、UIUCのTransform MEB（機械工学棟）プログラムには、卒業生のSidney Lu氏（BSME 81）、

Manufacturing Engineering（以下ME）： 最新のMastercam CAD/CAMソフトウェアの新機能は何ですか？ Ben Mund： Mastercam 2019のパブリックベータを開始しました。数年前から広範なパブリックベータリリースを行っており、ソフトウェアの前進に大きく貢献しています。公式リリース前に、多くの現場から実践的なフィードバックを得て、まさに彼らが必要としているものを把握できます。 現在のバージョンでは、多軸加工の拡張と、Dynamic MotionおよびAccelerated Finishing技術の進化が特徴で、これらは高精度な仕上げとより速い切

シカゴのDigital Manufacturing and Design Innovation Institute（DMDII）で3月27日、Siemensは「第4次産業革命」へのアプローチを示しました。年次U.S. Innovation Dayで、Siemensはコスト削減、スピード向上、新しいビジネスモデルの開発、生活の質の向上を実現するとするデジタルソリューションの実用的なアプリケーションをデモンストレーションしました。 例えば、シカゴ市はSiemensの技術で上水道を改修することで、数百万ドルを節約できると同社は述べています。SiemensはMicrosoftと提携し、代替エネルギー

Manufacturing Engineering（以下ME）： データマイニングとビッグデータはホットな話題です。貴社はプロセスマイニングソフトウェアを開発していますが、データマイニングとはどう違うのでしょうか。 Alex Rinke： データマイニングは伝統的にKPI（重要業績評価指標）志向であり、将来の傾向を予測するパターンの特定や、実用的な洞察を得るためのデータ分析に焦点を当てています。企業はデータマイニングを用いて結論を導き、特定の問題を解決しますが、プロセスマイニングは全く異なるアプローチを取ります。プロセスマイニング技術はイベントログを活用して、あらゆるプロセスを「あるがままの

M.A. Ford、Dapra、RedLine Toolsの3社の製品が、MachiningCloudで利用可能になりました。 M.A. Ford（アイオワ州ダベンポート）の4,600種類以上の切削工具アイテムが、MachiningCloud（カリフォルニア州カマリロ）に掲載されており、今後さらに追加予定です。M.A. Fordは、世界中に製造・流通拠点を持ち、標準、高性能、カスタム切削工具を製造しています。MachiningCloudは、切削工具、CNC工作機械、ワークホールディングの製品データを提供するプラットフォームです。 MachiningCloudは、お客様が製造現場で最適な切削工

適切なクラウドベースセキュリティツールで、メーカーは工場設備をハッカーからロックダウン・遮断できる サイバーセキュリティの恐怖話は枚挙に暇がなく、製造データセキュリティ責任者に頻繁に悪夢を見させます。Stuxnetや「WannaCry」ランサムウェア事例だけでも十分なのに、最近ではオーストラリアのハッカーがF-35統合打撃戦闘機（JSF）を含む注目の防衛装備に関する機密データを窃取したと、複数の出版物（ウォール・ストリート・ジャーナル含む）が報じています。圧倒的多数のケースで、適切なサイバーセキュリティプロトコル不遵守、推測しやすいパスワード使用などの人的ミスが主犯のようです。これにより、銀