私はかなりの月を過ごしました 、繰り返しますが、かつて人間のために予約されていたタスクを実行するために徐々に進んでいる巧妙なソフトウェアとガジェットをカバーしています.これらのタスクは、ありふれたマテリアル ハンドリングから、高度に熟練したエンジニアリング デザインにまで及びます。私たちの製造業とエンジニアリングの世界が、この人工知能によってどのように影響を受けるかについて、かなり考えさせられました。ハードウェアベースのロボットが材料を動かしたり、部品を組み立てたり、部品を加工したりするだけではありません。 「ジェネレーティブ デザイン」の傘下にある高度なソフトウェア ボットは、エンジニアリン

新しいコントローラーのおかげもあって、パワーと力が制限されたロボットの配備が容易になります 協調型の 6 軸ロボットは、製造業のニッチ市場を確立する転換点に達したのでしょうか?また、製造業者が全体的に自動化を採用するための扉を開くことができるでしょうか? 「間違いなく、 Fanuc Americaの一般産業および自動車セグメントのゼネラルマネージャーであるClaude Dinsmoorは、次のように述べています。 「場合によっては、パワーと力が制限されたロボットの方が展開が簡単になる可能性があり、突然、自動化のすべての分野に目を向けるよう人々を後押ししています。一部の顧客にとって、これはゲー

初期 CNC Software では、当社の Mastercam CAD/CAM システムは大規模な製造ソリューションの一部にすぎず、オープン アーキテクチャ基盤により、製造現場全体の補完的なデバイスやシステムとのシームレスなデータ通信が可能になることがわかりました. オープン アーキテクチャは、垂直ソリューション プロバイダーとのパートナーシップと共に、小規模なショップが採用し始めている、より費用対効果の高いデジタル ソリューションを促進しています。これらのパートナーシップには、ペーパーレス ERP/MES ショップ管理などの相互に関連するアプリケーションが含まれます。リバース エンジニア

製造エンジニアリング: Solidworks 用の新しい 3DXpert の 3D Systems のリリースについて教えてください。 ロイ・ステレンサル: 3DXpert for Solidworks は、Solidworks の補完的なソフトウェア ソリューションであり、プロのユーザー、設計者、およびエンジニアに、付加製造 [AM] の設計を準備および最適化するための完全なツールセットを提供します。これにより、企業は競争力を高め、設計できるプロジェクトの種類を拡大し、AM がもたらす利点を享受できます。 この製品を導入する動機は、AM テクノロジの使用を Solidworks プロフェ

製造現場で十分な時間を過ごすと、そこに住む2つの異なる熟練労働者のグループについて学ぶことができます。一方には、昔ながらの機械工、つまり手、目、耳を使って工作機械を導く熟練した職人がいます。反対側には、プログラマーとエンジニアがいます。彼らはCADとCAMに関する深い知識をもたらし、CNCマシンでいっぱいの店を製造オーケストラに変え、キーボードとマウスですべてを指揮することができます。 これらの2つのグループが存在する主な理由は、製造業がまだそれらを1つのまとまりのあるグループに統合できていないことです。 2つのグループは非常に異なっているようです。伝統的な機械工は実践的なスキルを持っていま

CAD / CAMソフトウェア技術開発者と切削工具メーカーの間で進行中の交換は、技術コラボレーションが製造における生産性の向上をどのように生み出すことができるかを示す優れた例です。いくつかの例には、当社と切削工具メーカーが関係しています。 包括的なトレーニングは、多くの場合、実りあるコラボレーションの基盤です。たとえば、RobbJack Corp.のアプリケーションエンジニアは最近、Mastercam CAD /CAMSoftwareの開発者であるCNCSoftwareInc.（コネチカット州トーランド）のManufacturingLabでアプリケーションスペシャリストと協力しました。 Ro

最新の CAD/CAM および CAE ソフトウェアにより、金型メーカーは設計を大幅にスピードアップし、高品質の金型と金型の製造サイクルを短縮できます 金型メーカーは、金型製作プロセスをスピードアップし、生産性を高めながらプロセスと製品品質を改善するというプレッシャーに常にさらされています。目標を達成するために、金型メーカーは最新の金型製作ソフトウェアを採用し、CAD/CAM および CAE の新しい技術を活用し、コンフォーマル冷却や金型製造におけるその他の重要な機能のシミュレーションを大幅に改善しています。 金型プロセスで使用されるアプリケーションは、ほとんどの主要なソフトウェア開発者に

新しい製造現場のデータ収集および分析ツールは、IoT 時代の工場運営のデジタル化の負担を軽減します よりコネクテッドな製造業への動きが勢いを増し、製造業者が工場フロアのデータを収集し始めるにつれて、高速で効率的なデータ分析の必要性がこれまで以上に重要になっています。データ収集および分析ツールは、デジタル マニュファクチャリング/Industry 4.0 時代に最も重要です。製造業者は、次のような主要業績評価指標 (KPI) を活用して、工場フロア データをより効果的に収集、管理、分析するための新しいソリューションの準備を進めています。総合設備効率 (OEE)、機械の稼働時間、機械/スピンドル

そのままにしておくと、マテリアル ハンドリング アセットはゆっくりと劣化し、最終的には最も不適切なタイミングで機能しなくなります。しかし、少し計画を立てるだけで、耐用年数を延ばすだけでなく、パフォーマンスを最適化することもできます。 自動化アセットは通常、設計、実行、サポート、最適化の 4 つの段階を経て進化します。ただし、あまりにも多くの場合、最適化フェーズはでたらめであるか、完全に無視されています。パフォーマンスはピークに達し、その後低下し始めます。このプロセスは多くの理由で発生します。システムを実装した人々が移動した可能性があり、その後継者はシステムに帰属しているとは感じていません。パ

製造エンジニアリング: ECi ソフトウェアについて教えてください。あなたの会社はどのような種類のソフトウェアを開発していますか? デビッド・クリステンセン: ECi は多くの業界にサービスを提供していますが、現在、製造業にサービスを提供し、FABTECH の参加者が注目する製品は 4 つあります。これらには、Macola、Max、JobBoss、および私が代表する製品である M1 が含まれます。 私: 製造における問題の 1 つは、設備や材料を探すのに時間がかかることです。メーカーは、必要なものを探すのにどのくらいの時間を費やしていますか? クリステンセン: 組織の規模によって異なり

マサチューセッツ州ボストン、2018 年 1 月 31 日 – 知的財産 (IP) 管理の大手プロバイダーである Anaqua, Inc. は本日、Diebold Nixdorf が米国とドイツでの事業からグローバルな IP ポートフォリオを管理するために ANAQUA プラットフォームを選択したことを発表しました。 金融セルフサービス、ソフトウェアおよびサービス企業であり、現金自動預け払い機 (ATM) 業界のグローバル リーダーである Diebold Nixdorf は、Anaqua のソフトウェアとサービスを使用して、特許、商標、意匠、発明を含む完全な IP 資産ポートフォリオを管理

機械学習、モバイル アプリ、高度な分析などの新しいテクノロジーにより、メーカーはペースの速い工場現場の業務を監視できます 製造業務は、正確なタイミングで適切な情報を取得し、製品が品質仕様に合わせて予定どおりに製造されるようにすることにかかっています。最新のエンタープライズ リソース管理 (ERP) ソフトウェアでは、この重要なデータ フローは多くの場合、クラウド経由で提供されます。これは、より多くの製造業者が重要な製造情報のリポジトリとしてクラウドを使用することに慣れているためです。 クラウド経由で提供される ERP ソフトウェアを使用すると、ビッグデータは産業用モノのインターネット (I

このコラムの当初の意図は、最近話題になっている人工知能 (AI) という言葉について説明することでした。いずれにせよ、AI への関心は指数関数的に拡大しており、このテーマについて読むことができる記事の数と、Google トレンドによると、それらの記事の検索数の両方において増加しています。 AI には他にも、デザインや形状の最適化、ジェネレーティブ デザイン、予測分析など、いくつかの著名な例があり、知的な労働者は脅威を感じているという印象を受けるかもしれません。一部の専門家は、人工知能が私たち全員に取って代わるかもしれないと言っています. 私はそうは思わない。私たちを置き換えるのではなく、強

航空宇宙および防衛製造は、その複雑な設計、絶え間ない変更、および厳しい証拠金要件を交渉する必要性で知られています。 Elite Aerospace Group（Irvine、CA）の一部門であるElite Aviation Products（EAP）では、これらの課題に日々直面しています。顧客の要件を満たし、最高の品質基準を維持し、規制要件を満たすことは、EAPの主要な懸念事項です。 従来の機械工場は、これらの要件を満たすのに苦労したり、要件を満たしていても運用コストが高い場合があります。コスト管理を維持しながらこの環境で優れた能力を発揮するために、EAPは現在PTCのWindchill P

イリノイ大学アーバナシャンペーン校（UIUC;イリノイ州アーバナ）は、機械工学および応用工学の科学において長く卓越した歴史と伝統を持っており、大学は間もなく、長期計画の数百万ドル規模の拡張の開始を祝います。その機械科学と工学（MechSE）の建物に。 UIUCには、起業家として優れた多くの著名な卒業生が住んでおり、Netscape、Advanced Micro Devices、PayPal、Oracle、Lotus Software、YouTube、TeslaMotorsなどの企業を設立しています。 改築の一環として、UIUCのTransform MEB（Mechanical Engine

製造エンジニアリング： 最新のMastercamCAD/ CAMソフトウェアの新機能は何ですか？ ベンムンド： Mastercam 2019のパブリックベータ版を公開しました。数年前に幅広いパブリックベータ版のリリースを開始しました。これらは、ソフトウェアを前進させる大きな要因となっています。リリースが正式にリリースされる前に、必要なものについて実際的な情報を提供するショップがたくさんあります。 現在のバージョンは、多軸切断への拡張と、高精度の仕上げとより速い切断時間の両方を対象としたダイナミックモーションおよび加速仕上げ技術を備えています。また、ツールパスの作成を超えたさまざまな進歩もあり

3 月 27 日にシカゴで開催された Digital Manufacturing and Design Innovation Institute (DMDII) で、シーメンスは「第 4 次産業革命」へのアプローチを実演しました。毎年恒例の米国イノベーション デーで、シーメンスはデジタル ソリューションの実際のアプリケーションを実演しました。これにより、コストが削減され、速度が向上し、新しいビジネス モデルが開発され、生活の質が向上します。 たとえば、シカゴ市は、シーメンスの技術を使用して給水設備を改良することで、数百万ドルを節約しています。また、シーメンスは Microsoft と提携し

製造エンジニアリング: データマイニングとビッグデータはホットな話題です。あなたの会社はプロセス マイニング ソフトウェアを開発しています。データマイニングとの違いは? アレックス・リンケ: 従来、データ マイニングは KPI [重要業績評価指標] 指向であり、パターンを特定して将来の傾向を予測し、データを分析して実用的な洞察を生み出すことに重点を置いてきました。企業はデータ マイニングを使用して結論を​​導き出し、特定の問題を解決しますが、プロセス マイニングはまったく異なるアプローチをとります。プロセス マイニング テクノロジは、イベント ログを活用して、あらゆるプロセスを「現状のまま」

さらに 3 つの工具会社の製品 — M.A. Ford、Dapra、RedLine ツールが MachiningCloud で利用できるようになりました。 M.A. の 4,600 を超える切削工具アイテム。フォード (アイオワ州ダベンポート) は、MachiningCloud (カリフォルニア州カマリロ) にリストされています。 M.A. フォードは、世界中の製造および流通施設で、標準、高性能、およびカスタムの切削工具を製造しています。 MachiningCloud は、切削工具、CNC 機械、工作物保持具の製品データ プロバイダーです。 MachiningCloud は、印刷されたカ

適切なクラウドベースのセキュリティ ツールを使用することで、メーカーは工場フロアの機器をロックダウンして、ハッカーを未然に防ぐことができます サイバーセキュリティの恐ろしい話はたくさんあり、製造業のデータ セキュリティ責任者は悪夢に悩まされるほどです。 Stuxnet と「Wanna Cry」ランサムウェアのケースの話だけでは不十分であるかのように、最近 Wall Street Journal を含むいくつかの出版物でレポートが表面化しました。 オーストラリアのハッカーが、F-35 Joint Strike Fighter (JSF) を含む有名な防衛機器資産の機密データを盗んでいます。ほと