廃止と高度：より良いサプライチェーンを構築するための鍵
パンデミックの時代には、世界経済の成長はすでにゆっくりとしたペースで進んでいます。時代遅れのサプライチェーンはあなたのビジネスをさらに遅くするかもしれません。一般に、既存のサプライチェーン機能は5〜7年以内に廃止される可能性があります。企業は、より機敏なシステムを推進するツールを採用する必要があります。そして、時代遅れのサプライチェーンコンポーネントや時代遅れの慣行を取り除く必要があります。
時代遅れの慣行から高度なサプライチェーンプロセスへの移行は、「インダストリー4.0」、つまり製造業のデジタル化から始まりました。その後、サプライチェーン業界における高度な分析、ブロックチェーン、人工知能に基づく統合最適化戦略により、サプライチェーン4.0が実現しました。サプライチェーン管理における次のレベルの変革が証明されました。
従来のサプライチェーン慣行に依然依存している組織は、エンドツーエンドのプロセスを合理化する際に、間もなく（まだではないにしても）困難に直面するでしょう。
在庫の陳腐化
製品ライフサイクルの終わりに、将来の販売による投資収益率の可能性がなく、長期間需要がゼロであるために販売されなかった在庫は、廃止在庫と呼ばれます。この株式は、運転資本および償却として貸借対照表に入力する必要があります。
企業が需要の減少傾向を判断できない場合、大量の陳腐化した在庫で大きな損失を被る可能性があります。陳腐化した在庫に加えて、余剰在庫は、急速に変化する消費者動向の結果である可能性もあります。企業は、在庫回復戦略ポリシーを随時監視および再調整する必要があります。方法は次のとおりです。
- 迅速に対応してください。 事業体は、余剰在庫が陳腐化する前に行動しなければなりません。株式が陳腐化した段階にある場合、株式を収益性の高いものにするために行動するには遅すぎます。
ライフサイクル全体で在庫を追跡し、売上がいつ減少し始めるかを判断することが重要です。ただし、この減少は季節性によるものではありません。適切なタイミングでアクションを決定します。需要は、並べ替えパラメータを確認することで確認できます。
予測される需要が現在の在庫よりも低いことがわかった場合は、在庫が陳腐化する前に、より多くのマーケティング/販売戦略を使用して売上を増やしてください。
したがって、効果的な在庫ポリシーと実際の顧客需要の決定がすべてです。
- 清算在庫。 一部の事業体は、陳腐化した在庫を倉庫に保管し続けているため、会計帳簿で費用として扱う必要がなく、財務報告で償却されないようになっています。
企業にとって、株式への多額の投資が彼らの責任になっていることを受け入れるのは容易ではありません。しかし、彼らが早くも時代遅れの製品を清算しないことは大きな間違いです。彼らは、陳腐化した在庫を清算し、それを帳簿に書き留めることが彼らのビジネスにとって有益であることを考慮すべきです。倉庫を解放して収益性の高い在庫を確保します。
- 在庫を自動化します。 サプライチェーンおよび在庫管理システムは、動きを追跡することにより、製品に対する顧客の需要を予測できます。ただし、確かに、需要予測、在庫、補充のプロセスを最適化してください。
ブロックチェーンとA.I.の統合である高度なテクノロジーにより、製品のライフサイクルを追跡するプロセスを簡単に自動化できます。これらの自動化プロセスは、高度なアルゴリズムを使用して正確な需要を予測し、在庫管理チームが適切な数量の在庫を維持できるようにします。したがって、自動化は、過剰在庫を回避するために補充を調整するのに役立ちます。
- コンポーネントの陳腐化に対処します。 サプライチェーンのコンポーネントは、元のメーカーが需要が少ないためにそれ以上生産しないことを決定すると、時代遅れになります。利益の減少に加えて、廃止された技術は製造業者に製造を継続するよう呼びかけることができます。しかし、それは道の終わりの端ではありません。生産に戻るとき、製品は新しいアイテムとして扱われるべきです。
それまでは、倉庫からの古い製品の数を減らしてください。
- 製品のライフサイクルと需要を一致させます。 消費者は時々より良いアップグレードされた製品を望んでおり、これによりコンポーネントのライフサイクルが短縮されます。スマートフォンや家庭用電化製品は、この現象の良い例です。これらの購入の約3分の1は、消費者のアップグレード要求の結果です。最新のテクノロジーを頻繁に使用することで、一部の電子部品のライフサイクルを短縮できます。
コンポーネントの廃止
次に、コンポーネントの廃止を管理するためのベストプラクティスを分析してみましょう。
- 設計を戦略化する。 製品設計チームと協力して、コンポーネントの陳腐化を効果的に管理するのに役立つ戦略を策定する必要があります。このために、重要な情報に基づいて製品ライフサイクル予測についてより良い洞察を得てください。すぐに古くなるスペックインアイテムを避けるように計画することができます。生産段階での退行リスクを下げるのに役立ちます。
- 実用的な管理プログラムを使用します。 すべての製品は、その需要、市場での位置、コンポーネントの調達戦略、およびその他のさまざまな基盤によって異なります。したがって、コンポーネントの陳腐化を管理するための万能のソリューションはありません。企業が履歴データとともに実用的なコンポーネントの廃止プログラムを実装する場合、余分なコンポーネントを見つけることは非常に役立ちます。これらのプログラムは、コンポーネントを最良の価格で清算し、最良の倉庫オプションも提供するのに役立ちます。
- 時代遅れのテクノロジーにノーと言ってください。 時代遅れで時間のかかるシステムを通じて、消費者に新しく高度なテクノロジーを提供することは本当に可能ですか？答えは明らかです：いいえ。サプライチェーンビジネスは、時代遅れのプロセスに依存することはできません。
- サービスプロバイダーを活用します。 サプライチェーンサービスプロバイダーは、コンポーネントの在庫の管理、生産の各段階の追跡、需要の予測、倉庫の在庫の確保、および高度なテクノロジーを使用した最高の業界標準の達成を支援します。これにより、適切なコンポーネントが製造に適切な数量で利用可能になり、古いコンポーネントが在庫されていないことが保証されます。
サプライチェーン4.0
最新のサプライチェーン管理は、次の3つの分野に重点を置いています。
- 自動化による効率。 製造会社は、ブロックチェーン、モノのインターネット、データ統合テクノロジーをすべて活用して、新しいサプライチェーンシステムを構築することに注意を払っています。彼らは、コンピューター化された契約とロボット技術を使用して、サプライチェーンプロセスのすべての単調なタスクをデジタル化または自動化しようとしています。これにより、サプライチェーンシステムは時間効率が良く、紙ベースの作業や人間の介入が不要になります。アナログドキュメントとマスターデータベースはこれまで以上に安全になります。
このようなデータベースは、機械学習と自動化に基づく最新の分析ツールを使用するために必要です。データプールの一貫した拡張により、正確なリアルタイムの最適化が可能になります。
- より機敏な運用。 A.I.、ブロックチェーン、およびIoTベースのデータ管理と統合されたサプライチェーンは、オンデマンドで俊敏なサプライチェーン運用に向けてより効率的に移行できます。このような動的なアプリケーションは、機械の誤動作や劣化などの内部要因と、交通、天候、規制などの外部要因をリアルタイムで判断できます。
ブロックチェーンテクノロジーは、「スマートコントラクト」を使用することで、サプライチェーンとロジスティクスの管理に革命をもたらすことができます。これらのトランザクションベースのプログラムは、すべてのステップで出荷のステータスを表示します。ブロックチェーン元帳以外の利用可能な特定のデータを使用して、システム全体を自動化します。
自動化されたブロックチェーン統合サプライチェーンシステムにより、合理化できます：
- サプライヤーの選択
- サプライヤー対応イノベーション（SEI）の選択
- コスト管理
- ルーティングとディスパッチ
- 取引と交換
したがって、新しいテクノロジーには、人間の介入なしに、より魅力的な仕事が含まれます。人間の介入が必要なのは、A.I。などのサプライチェーンシステムでデジタル化されたシステムを構築および維持することだけです。専門家、ブロックチェーン開発者、データサイエンティスト、ロボット工学エンジニア、IoT技術者など。
- 洞察に満ちたデータ管理。 高度なサプライチェーン管理には、洞察に満ちたデータと、IoTセンサーとスキャナーおよびインターネット接続を使用したその管理が必要です。このようなスマートな製品は、更新の追跡と記録をリアルタイムで提供し、データソースを効率的に作成します。
A.I.機械学習はこれらの新しいデータセットを分析し、正確に予測できます。さらに、自動化の実践を増やし、全体的な計画エラーを減らすのに役立ちます。これが、予測分析が重要な要素である方法です。
すべてのレベルのコアコンピテンシーでサプライチェーンの卓越性を達成することに成功するには、組織はサプライチェーン構造を再評価および更新する必要があります。戦略、プロセス、テクノロジーの観点からの評価と適応性は、素晴らしい成果をもたらします。
DanWeinbergerはMorpheus.NetworkのCEOです。
産業技術