陳腐化から先進へ：ビジネス成長のためのサプライチェーン変革マスター

パンデミック時代において、世界経済の成長はすでに緩やかなペースです。陳腐化したサプライチェーンは、ビジネスをさらに減速させる可能性があります。一般に、既存のサプライチェーン機能は5〜7年で陳腐化する可能性があります。企業はよりアジャイルなシステムを推進するツールを採用し、時代遅れのサプライチェーン要素と陳腐化した慣行を排除する必要があります。

陳腐化した慣行から先進的なサプライチェーンプロセスへのシフトは、「インダストリー4.0」、つまり製造業のデジタル化から始まりました。その後、サプライチェーン業界における高度な分析、ブロックチェーン、人工知能に基づく統合最適化戦略が、サプライチェーン4.0をもたらしました。これはサプライチェーン管理における次レベルの変革を証明しました。

依然として伝統的なサプライチェーン慣行に依存する組織は、すぐに——もしまだでなければ——エンドツーエンドプロセスの合理化に困難を抱えることになります。

在庫陳腐化

製品ライフサイクル末期に達し、長期間需要がゼロで、将来的に販売しても投資回収の見込みがない在庫を「陳腐化在庫」と呼びます。この在庫は運転資本としてバランスシートに計上され、償却されるべきです。

需要の下降トレンドを特定できなければ、企業は大量の陳腐化在庫で多大な損失を被る可能性があります。陳腐化在庫以外にも、急速に変化する消費者トレンドの結果として過剰在庫が発生することがあります。企業は在庫補充戦略ポリシーを随時監視・再調整する必要があります。具体的には：

• 迅速に行動する。 企業は過剰在庫が陳腐化する前に行動しなければなりません。在庫が陳腐化段階に達したら、利益を出すための行動は遅すぎます。

在庫をライフサイクル全体で追跡し、売上減少が始まるタイミングを特定することが重要です。ただし、この減少は季節性によるものであってはなりません。適切なタイミングでアクションを決定します。需要は、再注文パラメータをチェックすることで見直せます。

予測需要が現在の在庫より低いと判明した場合、在庫が陳腐化する前に、より多くのマーケティング・セールス戦略を用いて販売を促進します。

つまり、効果的な在庫ポリシーと実際の顧客需要の特定がすべてです。

• 在庫を換金する。 一部の企業は、会計帳簿で費用計上せず、財務報告で償却を避けるため、陳腐化在庫を倉庫に保管し続けます。

在庫への多額投資が負債になったことを認めるのは容易ではありません。しかし、陳腐化在庫を早期に換金・償却しないのは大きな間違いです。それはビジネスにとって有益です。利益を生む在庫のために倉庫スペースを解放できます。

• 在庫を自動化する。 サプライチェーン・在庫管理システムは、動きを追跡することで製品の顧客需要を予測できます。しかし確実にするには、需要予測、在庫補充、リプレニッシュメントプロセスを最適化してください。

ブロックチェーンとAIの統合など先進テクノロジーは、製品ライフサイクル追跡プロセスを容易に自動化できます。これらの自動化プロセスは高度なアルゴリズムを用いて正確な需要を予測し、在庫管理チームが適切な数量で在庫を保つのを支援します。したがって、自動化はリプレニッシュメントを調整し、過剰在庫を回避するのに役立ちます。

• コンポーネント陳腐化に対処する。 サプライチェーン内のコンポーネントが、元メーカーが需要低迷で生産中止を決定した際に時代遅れになります。利益減少以外にも、中止技術はメーカーに生産停止を迫ります。しかしそれが道の終わりではありません。再生産時には、その製品を新規アイテムとして扱うべきです。

それまでは、倉庫から古い製品を減らしてください。

• 製品ライフサイクルと需要を一致させる。 消費者は時々より良いアップグレード製品を求め、これがコンポーネントライフサイクル短縮をもたらします。スマートフォンと家電製品が好例です。これら購入の約3分の1は、消費者のアップグレード需要によるものです。最新技術を搭載した頻繁な新製品投入は、一部電子部品のライフサイクルを短縮させます。

コンポーネント陳腐化

次に、コンポーネント陳腐化管理のベストプラクティスを分解します：

• 設計戦略を立てる。 製品設計チームと協力し、コンポーネント陳腐化を効果的に管理する戦略を策定します。そのために、重要情報に基づく製品ライフサイクル予測へのより良い洞察を得ます。まもなく時代遅れになるスペックイン品目を避ける計画を立てられます。これにより生産段階での陳腐化リスクを低減できます。
• 実用的な管理プログラムを使用する。 すべての製品は、需要、市場ポジション、コンポーネント調達戦略、その他様々な基準でユニークです。したがって、コンポーネント陳腐化管理にワンサイズフィッツオールの解はありません。企業が実用的なコンポーネント陳腐化プログラムを過去データと共に実装すれば、過剰コンポーネントの特定に大いに役立ちます。これらのプログラムは、コンポーネントを最良価格で換金し、最良の倉庫オプションも提供します。
• 時代遅れテクノロジーにノーと言う。 陳腐化し時間のかかるシステムで、消費者に新しく先進的なテクノロジーを提供することは本当に可能か？ 答えは明確：ノー。サプライチェーンビジネスは陳腐化したプロセスに依存できません。
• サービスプロバイダーを活用する。 サプライチェーンサービスプロバイダーは、コンポーネント在庫管理、各生産段階の追跡、需要予測、倉庫内在庫確保、先進テクノロジーを用いた最高業界基準達成を支援できます。適切なコンポーネントが適切な数量で製造に利用可能になり、陳腐化コンポーネントが在庫されないことを保証します。

サプライチェーン4.0

モダンなサプライチェーン管理は、以下の3領域に焦点を当てます：

• 自動化による効率化。 製造企業は、ブロックチェーン、IoT、データ統合テクノロジーを総動員して新たなサプライチェーンシステムを構築しようとしています。コンピュータ化契約とロボットテクノロジーを用いて、サプライチェーンプロセスのあらゆる単調なタスクをデジタル化・自動化します。これにより、サプライチェーンシステムは時間効率が良くなり、ペーパーレス、人的介入フリーになります。アナログ文書とマスターデータベースはこれまで以上に安全になります。

こうしたデータベースは、機械学習と自動化ベースの最新分析ツールを使用するために必要です。データプールの継続的拡大により、正確なリアルタイム最適化が可能になります。

• よりアジャイルなオペレーション。 AI、ブロックチェーン、IoTベースのデータ管理と統合されたサプライチェーンは、オンデマンドとアジャイルなサプライチェーンオペレーションへより効率的に移行できます。こうした動的アプリケーションは、機械故障や劣化といった内部要因、交通、天候、規制といった外部要因をリアルタイムで特定できます。

ブロックチェーンテクノロジーは、「スマートコントラクト」を用いてサプライチェーン・ロジスティクス管理に革命をもたらせます。これらのトランザクションベースプログラムは、すべてのステップで出荷状況を示します。ブロックチェーン台帳以外の特定データを用いてシステム全体を自動化します。

自動化されたブロックチェーン統合サプライチェーンシステムは、以下を合理化できます：

• サプライヤー選定
• サプライヤーイネーブルドイノベーション（SEI）選定
• コスト管理
• ルーティングとディスパッチング
• トランザクションと交換

したがって、新テクノロジーには人的介入なしでより魅力的な仕事が含まれます。人的介入が必要なのは、サプライチェーンシステム内でデジタル化システムの構築と維持——AIエキスパート、ブロックチェーン開発者、データサイエンティスト、ロボティクスエンジニア、IoT技術者など——のみです。

• 洞察に富んだデータ管理。 先進的なサプライチェーン管理には、IoTセンサー、スキャナー、インターネット接続を用いた洞察に富んだデータとその管理が必要です。こうしたスマート製品は、リアルタイムでの追跡と記録更新を提供し、効率的にデータソースを創出します。

AIと機械学習がこれらの新データセットを分析し、正確に予測します。これらは更なる自動化実践を促進し、全体的な計画エラーを削減します。それが予測分析が不可欠な要素である理由です。

戦略、プロセス、テクノロジーの観点から評価と適応性を持ってサプライチェーン構造を見直し、更新することで、組織は全レベルでコアコンピタンスを備えたサプライチェーン卓越性を達成できます。

ダン・ワインバーガーは、Morpheus.NetworkのCEOです。