サプライチェーンの不確実性の管理に役立つ3つの指標

COVID-19のパンデミックは、事業運営、顧客の需要、およびキャッシュフローを混乱させ続けているため、結果を推進し、不確実性を管理するために、主要業績評価指標（KPI）への準拠を監視および奨励する場合があります。

サプライチェーンエコシステム内のどこに会社が位置しているかに関係なく、リスクと混乱を管理するには、3つの主要な指標に優先順位を付ける必要があります。

予測精度

予測は、長いリードタイムの​​資材の調達、ラインのスケジューリングと切り替え、在庫レベル、全体的なコスト構造、および収益性に影響を与えます。原則として、予測には販売と出荷の履歴が含まれ、統計的なベースライン予測を推進します。この予測は、顧客のコラボレーション、プロモーション、サードパーティのマクロ経済または業界調査などの原因となる要因によって調整できます。しかし、パンデミックの混乱により、統計的予測は信頼できない需要の指標になっています。パンデミックが発生する前でさえ、高い予測精度を達成することは困難であり続けています。このメトリックをサポートするために展開できるイネーブラーは何ですか？

• 組織変更管理（OCM） ：この高レベルの需要の不確実性を管理するための実証済みのアプローチは、より高い予測精度を目指して営業担当者にインセンティブを与えることです。これは、可能であれば、利益率の高い製品に焦点を当てた、より高いレベルの顧客コラボレーションを監視し、報いることを意味します。

最終的には、販売チームによる将来の販売注文フローの最善の見積もりに基づいて、制約のない予測と制約のある予測のコンセンサスに到達するための正式なプロセスが必要です。

• ビジネス4.0テクノロジー ：IT実現可能なプラットフォームは、強力な統計予測、顧客コラボレーション、予測シミュレーション、認知分析（人工知能と機械学習）、統合された販売および運用計画（S＆OP）ビジネスプロセスをサポートする必要があります。

製造スケジュールの遵守

原則として、製造スケジュールは、制約のない予測が容量の平準化され、供給の制約に合わせて最適化されるプロセスによって決定されます。これにより、需要計画が制約され、S＆OPプロセスを介して必要に応じて調整され、コンセンサススケジュールに到達します。生産ラインは、切り替えを最小限に抑え、スループットを最大化するために、複数の基準を介して順序付けられます。驚くべきことに、製造スケジュールへの準拠が計画よりもはるかに低いことに気付くのは珍しいことではありません。コンプライアンスの欠如は、運用チームが生産量を最大化するためにオプトアウトできる一貫性のないKPI報酬システムによって引き起こされる可能性があります。

この場合も、2つのイネーブラーがより高いKPIメトリックを推進します。

• OCM ：スケジュールコンプライアンスの監視と報酬。
• 技術 ：ITプラットフォームは、高い計画効率と有効性をサポートする必要があります。たとえば、ERPシステムは、ルールベースまたは最適化アルゴリズムをサポートするリアルタイムのメモリ常駐トランザクションデータベースを使用してMRPを実行します。あなたが目指している最終的な結果は、スループットを最大化するために容量の平準化とラインシーケンスを自動化しながら、サプライチェーンを迅速に計画することです。

購入スケジュールのコンプライアンス

購入スケジュールも、上記のS＆OPプロセスによって決まります。パンデミックは、業界全体のサプライヤー、下請け業者、および契約製造業者による計画よりも低いパフォーマンスの重要な要因となっています。極端な場合には、サプライヤネットワークの整合性が影響を受け、企業全体のビジネスの継続性が損なわれる可能性があります。

危機の際にこれらのKPIを管理することは大変なことですが、チームにインセンティブを与える実用的な行動計画は、あらゆる課題に立ち向かい、克服するための確かな第一歩です。

短期的には、混乱に対処するのに役立つビジネスオペレーションへの追加の洞察を得ることができ、収益性の高い回復力への旅を始めることができます。

Serge Ratmiroffは、Tata ConsultancyServicesのグローバルサプライチェーンコンサルティングのディレクターです。