サプライチェーンの不確実性を制する3つの必須KPI

COVID-19パンデミックがビジネスオペレーション、顧客需要、キャッシュフローを混乱させ続ける中、主要業績評価指標（KPI）への準拠を監視・インセンティブ化し、成果を促進し不確実性を管理する意義があります。

サプライチェーンエコシステム内で貴社がどこに位置していようと、リスクと混乱の管理には、3つの重要指標の優先順位付けが必要です。

1. 予測精度

予測は、長期リードタイム資材の調達、ラインスケジューリングと切り替え、在庫レベル、全体的なコスト構造、収益性に影響します。原則として、予測には販売と出荷履歴を用いて統計的基準予測を導き出し、因果要因（顧客協業、プロモーション、サードパーティのマクロ経済・業界調査など）で調整します。しかし、パンデミックの混乱により、統計的予測は需要の信頼できる指標ではなくなりました。パンデミック前でさえ、高い予測精度の達成は困難であり続けています。この指標を支援するイネーブラーは何でしょうか？

• 組織変革マネジメント（OCM）: この高い需要不確実性を管理する実証済みアプローチは、営業担当者に高い予測精度を目指すインセンティブを与えることです。これには、より高マージン製品に焦点を当てた、より高いレベルの顧客協業の監視と報奨が含まれます（可能な場合）。

最終的に、営業チームの将来受注フローの最良の見積もりに基づき、無制約・有制約予測のコンセンサスに達するための正式なプロセスが必要です。

• Business 4.0テクノロジー: ITイネーブリングプラットフォームは、強力な統計的予測、顧客協業、予測シミュレーション、コグニティブ分析（AIと機械学習）、統合された販売とオペレーション計画（S&OP）ビジネスプロセスをサポートしなければなりません。

2. 製造スケジュール遵守

原則として、製造スケジュールは、無制約予測が能力水準調整され、供給制約に対して最適化されるプロセスによって駆動されます。これにより、S&OPプロセスを通じて必要に応じて調整される有制約需要計画が生まれ、コンセンサススケジュールに至ります。生産ラインは、切り替えを最小化しスループットを最大化するため、複数基準でシーケンスされます。驚くべきことに、製造スケジュールへの遵守率が計画より大幅に低いことは珍しくありません。遵守不足は、オペレーションチームが生産アウトプット最大化のためにオプトアウトできる、一貫性のないKPI報奨システムによって引き起こされる可能性があります。

ここでも、2つのイネーブラーがより高いKPI指標を促進します。

• OCM: スケジュール遵守の監視と報奨。
• テクノロジー: ITプラットフォームは高い計画効率と効果をサポートしなければなりません。例えば、ERPシステムはリアルタイムメモリ常駐トランザクションデータベースを用いてMRPを実行し、ルールベースまたは最適化アルゴリズムをサポートします。目指すべき最終結果は、サプライチェーンを迅速に計画し、能力水準調整とラインシーケンスを自動化してスループットを最大化することです。

3. 購買スケジュール遵守

購買スケジュールも、上記のS&OPプロセスによって駆動されます。パンデミックは、業界を問わずサプライヤー、下請け、契約製造業者の計画より低いパフォーマンスに大きく寄与しました。極端な場合、サプライヤーネットワークの完全性が影響を受け、企業全体の事業継続性が損なわれる可能性があります。

危機下でのKPI管理：実践的アクションプラン

これらのKPIを危機下で管理するのは圧倒されるかもしれませんが、チームをインセンティブ化する実践的なアクションプランは、あらゆる課題に立ち向かい克服するための確かな第一歩です。

短期的には、ビジネスオペレーションへの追加的洞察を得て混乱に対処し、収益性のあるレジリエンスへの道を歩み始めることができます。

Serge Ratmiroff氏はTata Consultancy Servicesのグローバルサプライチェーンコンサルティング担当ディレクターです。