RPAに代わるインテリジェントな自動化、AntWorksの提案

AntWorksによると、ANTstein SQUAREのインテリジェント自動化システムは「フラクタルテクノロジーを使用して、エンジンをトレーニングするために比較的小さなデータセットに依存しています。」

インテリジェントな自動化は、自動化における次の大きなものとなることを目的としています。少なくとも、最近ロンドンで贅沢に行われたアナリスト、報道機関、顧客にAntWorksが語った内容の要点でした。彼らは自分たちをカメに例え、髪の毛でRPAレースに勝ち、部屋にいる象について話し、RPAをギアアップしたことを自慢しました。

"こんにちは！" AntWorksGroupのCEO兼共同創設者であるAsheeshMehraは次のように述べています。彼は劇的な効果のために一時停止し、聴衆に彼がアデルまたはライオネルリッチーの歌を歌おうとしているのかどうか疑問に思いました。実際、彼は次のように述べています。「非構造化データはバックオフィスの85％です。」

そして、それがAntWorksが焦点を当てたものです。 「データはビジネスプロセスで最も重要な要素です。でもそれは壊れていて、キャラクターベースです。フォーマットベースで、50年前のテクノロジーです。そして、誰も居間で象を呼びませんでした」と、非構造化データです、とMehraは言いました。

このソリューションは、フラクタルという言葉を発明したブノワ・マンデルブロと呼ばれる、ポーランド生まれのフランス人とアメリカ人の数学者の仕事を利用しています。マンデルブロは自分自身をフラクタル主義者と呼んだ。彼は、海岸線を見ると、それは特定の形であり、ズームインしても、それでも似ていると述べました。

このことから、彼は部分的にランダムまたは混沌とした現象を説明するための理論を開発しました。

悲しいかな、データはそのようなものになる可能性があります。情報化時代に耳を傾けているように、企業の最も重要な資産である可能性がありますが、構造化されていることはめったにありません。

AntWorksによると、ANTstein SQUAREのインテリジェントな自動化システムは、「フラクタルテクノロジーを使用して、比較的小さなデータセットに依存してエンジンをトレーニングしている」とのことです。

Mehraに戻ると、彼は「データの15〜20％しか構造化されていない」、「従来のRPA /自動化はデータの15％しかアドレス指定していなかった」と述べました。

この証拠として、彼は、15か月後および590の組織にわたるRPAの採用を検討しているHFSResearchおよびKPMGの調査を引用しました。現在、RPAの13％のみがスケールアップされていることが明らかになりました。

彼はまた、現時点では「ビジネスプロセスに変更があり、RPAは失敗する」と提案しました。

「限られています。インテリジェントではありません。 AIは高価で、トレーニング時間が長くなります。これは機能していません。」

製品

AntWorksによると、この製品は自動化されたデータキュレーションとデジタル労働力管理、ソリューションの提供を提供します。

• ドキュメントの前処理
• ドキュメントの識別と分類
• データのデジタル化
• データの確実性
• データのコンテキスト化
• およびデータの強化。

アナリストが話します

それで、これは正しいですか？インテリジェントな自動化は本当にRPAのスケーリングに対する答えですか？非構造化データを処理できますか？フラクタルはインテリジェントオートメーションまたはRPAに欠けている要素ですか？

HFSリサーチのCEOであるPhilFershtは、情報化時代に「AntWorksは、疲れて欲求不満の市場を再活性化するために、「RPA疲労」と戦う必要がある」と語った。

「あまりにも多くの企業が、ノーコードの同じ古い話を売り過ぎており、これは「簡単」であると考えられています。そのため、Ash（Asheesh Mehra）と彼の乗組員は、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPathのクライアントが顔を失うことなくジャンプできることを主張する必要があります。さらに、疲れたサービスプロバイダーとアドバイザーは、AntWorksに、すでに持っているものと同様のリソースを他のリソースに投入することを確信する必要があります。」

EverestGroupのエグゼクティブバイスプレジデント兼DistinguishedAnalystであるSarahBurnettは、次のように述べています。 Antworks with AntsteinSquareは、これらの要件に対応することを目指しています。マルチフォーマットデータの取り込みと処理のための1つの統合プラットフォーム、ローコードまたはノーコード環境、統合スタックなどです。」

フラクタル数学にはベイジアンに比べて大きな利点があります

フラクタルについては、Fersht氏は次のように述べています。「製品を数年間追跡し、自動化製品の早期採用者の大部分を調査してきたAntWorksのマシンビジョンは優れた製品であり、フラクタル数学にはベイジアンに比べて大きな利点があります。

対照的に、バーネットはパウダーを乾いた状態に保ち、「比較的新しい製品であるため、Antworksはライブ環境でそれを使用したリファレンスクライアントを作成する必要があります。」

しかし、Fersht氏は、次のように述べています。

「彼らのユースケースの1つは、クーポンチラシの写真を撮って、宣伝されている製品に関する情報を見つけることです。特別なパッケージ、サイズ、フレーバー、プロモーションの日付など。たとえば、画像上の画像上のプリングルズ缶に何オンスあるかを教えてくれます。

「全体：そのプラットフォームは統合されたインテリジェントな自動化を提供します。」

データコンポーネントのライフサイクルを単一のプラットフォームに統合する必要があります

AntWorksは、インテリジェントな自動化だけでなく、統合されたインテリジェントな自動化も提供していると主張しています。

Fersht氏は次のように述べています。「スクリプトやボット、そしてデジタルワーカーが急速にスケールアップして価値のあるものを提供するという夢を超えて、ほとんどの企業は、データを取り込み、視覚化し、マシンがそれを学習する実際のプロセス自動化プラットフォーム機能が必要であることにすぐに気づきます。 、コンテキスト化して、最終的に自動化します。

「基本的に、スクリプト、ボット、APIを介したプロセスの自動化を最大限に活用するには、データコンポーネントのライフサイクル全体を単一のプラットフォームに統合する必要があります。」

バーネットは注意を喚起しましたが、次のように述べています。「プロセス内の一連のタスクを完了するために、ある製品から別の製品にジャンプする必要がない統合環境があることは素晴らしいことですが、最善の問題があります。品種のスペシャリスト製品。統合されたオールインワンソリューションは、特定の要件に特化したソフトウェアよりも優れていますか？これは、製品の評価と要件への適合のみが答えることができるものです。」

Fershtは、次のように結論付けています。