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ピークシーズンに向けた倉庫業務の最適化

夏は公式にここにあり、多くの人にとって、それはビーチや裏庭の料理への旅行を計画することを意味します。ただし、eコマースビジネスを運営している人にとっては、新学期、ハロウィーン、ホリデーショッピングシーズンなど、次のピークシーズンに備えることを意味します。

倉庫とフルフィルメントセンターは、あらゆるオンライン小売業者のバックボーンです。物事がスムーズかつ効率的に実行されると、注文は迅速かつ正確に処理され、顧客は満足します。そうしないと、企業はお金と顧客を失います。

ピークシーズンに備えるための最良の方法は、運用に自動化を導入することです。今年、倉庫に大幅な変更を加えるには遅すぎると思われるかもしれませんが、環境に適応する現世代のロボット工学を使用すれば、数週間以内に新しいシステムを導入できます。

次のピークシーズンに向けて自動化することを選択するかどうかにかかわらず、クランチタイムの前に倉庫業務を強化するために今すぐ実行できるいくつかのステップがあります。これらのステップは、2020年のピークに先んじて自動化を実現するための基盤も構築します。

指標が違いを生みます。 ウェアハウスを最適化する場合は、最初に運用のパフォーマンスを測定してベースラインを確立する必要があります。ピッカーは1時間にいくつのアイテムを取得していますか?注文の並べ替えと梱包、またはトートの補充にはどのくらい時間がかかりますか?受注はどのように優先され、施設は特定の日に何件の注文を出荷しますか?測定するまでプロセスを改善することはできません。

また、より詳細なレベルで測定することもできます。個々のピックにはどのくらい時間がかかりますか?各ピックの間にどのくらいの時間が経過しますか?この詳細レベルでプロセスを理解することは、時間の経過とともにかなりの量の貴重な時間とお金を追加している異常を発見するのに役立ちます。

データを驚かせることが最初のステップです。データを収集して分析するシステムを確立することは、情報から真の価値を引き出す方法です。これらすべてを実行するソフトウェアを実装することも、単にスプレッドシートを作成することもできます。いずれにせよ、改善の機会がある場所についての理解を深めることができます。

完全なインベントリを実行します。 在庫をとることは、あなたが持っているもの、あなたが不足しようとしているもの、そして何が置き忘れられたか、失われたかを知る唯一の方法です。次に、操作を中断しない定期的なサイクルカウントを実行します。正確なデータを維持することで、安全在庫を最小限に抑えることができるため、在庫にお金がかかることになります。

これらは、在庫の不正確さのより明白なコストの一部です。プロセスを詳しく見ていくと、さらに微妙なことがわかります。たとえば、システムが示す場所に在庫がない場合、ビジネスのコストが増大する可能性があります。ピッカーが顧客向けの製品なしで終了したピッキングサイクルの実行に浪費した時間、ピッキングが失敗した理由の調査に費やした時間、および顧客の注文を履行するための機会費用の損失があります。繰り返しになりますが、運用からこのタイプのデータをキャプチャして分析するためのシステムを確立すると、非効率性が山積みになります。明らかにしたすべての効率は、コストを直接回収する機会です。

ピッキングと補充の戦略を確認します。 注文ピッキングは、すべてのフルフィルメント倉庫で行われる特定の反復タスクです。これは最大の費用の1つでもあり、多くの場合、運用コストの半分以上を占めています。さらに、ピッカーは通常、時間の半分以上を倉庫の通路を歩いてアイテムを回収するために費やします。そのため、さまざまなピッキング方法を理解し、ビジネスに最適な方法を評価することが重要です。ピッキング戦略を評価する場合、補充から切り離すことはできません。この2つは完全に相互依存しているため、補充が正しく行われなかった場合、選択にはそれが反映されます。

作業者が1回の注文ですべてのアイテムをピッキングするディスクリートピッキングは、最も簡単なピッキング方法です。また、ピッカーが個々のアイテムを検索するために倉庫全体をジグザグに移動する必要があるため、効率が最も低くなります。製品構成と倉庫構成に応じて、バッチ、ウェーブ、またはゾーンのピッキング戦略を採用することを検討してください。

バッチピッキングでは、同じビンの場所への繰り返しの訪問を最小限に抑えるために、注文のグループが同時にピッキングされます。 30個の個別の注文にそれぞれ1つのビーチボールが含まれている場合、30個のビーチボールが一度に選択され、注文順に並べ替えられます。

ウェーブピッキングでは、ピッカーは各注文を1行ずつ準備しますが、注文をまとめる代わりに、すべての注文は注文管理システムによって評価され、ピッキングと出荷の操作が最大化されます。これにより、注文の「波」を1日を通してまとめて発送し、時間と重要性に優先順位を付けることができます。

ゾーンピッキングとは、アイテム(SKU)が倉庫内の特定のエリア(またはゾーン)に分割され、各ゾーンにピッカーが割り当てられることを意味します。注文が入ると、ピッカーはそのゾーンにある注文の一部を埋めます。他のゾーンにある他のピッカーがパーツを埋め、すべてが仕分けエリアに移動してつなぎ合わされます。

適切なピッキング方法とシステムを選択すると、スループットが大幅に向上します。また、顧客の満足度を直接高めることもできます。

タッチが少ないということは、エラーが少なく、コストが低いことを意味します。 従来の知識では、製品が顧客に届くまでに製品に触れる手が少ないほど良いとされています。より多くのタッチは、より多くのコストと間違いを犯す機会が増えることを意味します。倉庫に出入りする在庫の流れを評価して、注文の履行に必要なステップ数を確認し、その数を減らす方法を探します。

ただし、この評価を行うときは、プロセスの各タッチでどれだけの時間が消費されるかを理解することが重要です。他の4つまたは5つのタッチの合計時間の影響を評価せずに、達成するのに短時間かかる1つのタッチを単純に排除すると、効率を改善する機会を逃してしまいます。

Eコマースの売上高は急増しており、来年以降も毎年増加し続けるでしょう。今こそ、ますます厳しくなる顧客の期待に対応できるロボットフルフィルメントシステムの評価を開始するときです。納期の短縮、製品の選択の幅の拡大、返品の無料、競争の激化はすべて、自動化の問題を、そうでない場合ではなく、いつにするかという問題になります。このピークシーズンに向けて、来年はさらに大きなシーズンに向けて準備を整えましょう。

LiorElazaryはの創設者兼CEOです。 inVia Robotics 、次世代の倉庫自動化システムのプロバイダー。


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