ネットワークベースの計画は、危機からサプライチェーンを導きます

COVID-19が一般的な名前になる前は、ウイルスが世界経済にそのような深刻な害を及ぼす可能性があるという考えは、ハリウッド映画のストーリーでした。世界中の経営幹部を含む一般の人々は、今日私たちが目にしているサプライチェーンの混乱のレベルを想像していませんでした。

現在、世界はCovidの暗い雲の下から抜け出し、被害を評価して前進しようとしているため、パンデミックがサプライチェーンにもたらした被害に気付くことは困難です。そして危機を悪化させるために、私たちはインフレの上昇を経験し始めています。

この状況のより広い意味合いはますます明らかになりつつあり、おそらく予想よりも悪いものになっています。今日、サプライチェーンの混乱は依然として重大な問題です。可視性の欠如がジレンマの核心です。ボトルネックは、パンデミックによって引き起こされた生産の増減に対応していないセクターで発生しています。ほぼすべての業界の注文と配達が遅れているため、工場は基幹要員で稼働しています。補足的な失業チェックやその他の政府支援が終了したため、家族は目的を達成するのに苦労しています。サプライチェーンの縮小による影響がどれほど広範囲に及ぶ可能性があるかについては、誰も考えていませんでした。これでわかりました。

多くの企業は、従来のエンタープライズリソースプランニング（ERP）ソフトウェアにまだ賭けています。このソフトウェアは、1レベル上と1レベル下のトレーディングパートナとのみ対話する機能を提供します。このアプローチでは、今日のグローバルサプライチェーン全体で必要とされる迅速な接続性、エンドツーエンドの可視性、および応答性を提供することはできません。ポイントツーポイント接続と高遅延を備えたスタンドアロンシステムでは、問題のビューが制限され、重要な情報の伝達が遅すぎて、迅速な修復アクションが事実上不可能になります。

今日、多くの企業が商品の製造、移動、梱包、保管、配送を外部委託しています。このますます複雑化するトレーディングパートナーエコシステムは、さらなる混乱の可能性を高めます。潜在的および実際の混乱が見られる、単一のリアルタイムバージョンの真実でネットワーク全体にアクセスする機能が重要になります。

供給ネットワーク全体の問題を効率的に解決する能力が限られているため、企業は、在庫の増加、プレミアム運賃、迅速な料金、商品の紛失、腐敗、需給のミスマッチ、収益の損失などの形で、より多くのコストを負担します。最終的に、これらのコストは消費者に転嫁され、インフレにつながります。貿易のグローバル化が続く中、古いソフトウェア会社が時代遅れのアーキテクチャを推進し続けるにつれて、問題はさらに悪化します。

ネットワークベースのサプライチェーンソフトウェアの形で、エンドコンシューマーからティア2およびティア3のサプライヤーまで、すべてのトレーディングパートナを統合されたエコシステムに集めるより良い方法があります。供給と需要を一致させることにより、企業は適切な製品を適切なタイミングで、最高の顧客サービスレベルで、最小の着陸コストで提供できます。

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今後数か月の間に、インフレの上昇が供給管理に与える影響は、購買力を低下させ、生産と調達のコストを増加させ、最終的なコストに影響を与えます。インフレ圧力はサプライチェーン全体に高まります。それに応じて、一部のメーカーは不確実な需要を満たすために在庫を備蓄していますが、それは問題を悪化させるだけです。

ほとんどのテクノロジーツールは、今日のグローバルネットワーク経済に対応するには不十分です。困難な時期にはプロセスを管理できません。企業の幹部は、サプライチェーンの混乱に関連するリスクとソリューションを予測できなければなりません。従来のソフトウェアの新しいユーザーインターフェースや潜在的なデータウェアハウス分析ダッシュボードの形での漸進主義では、そこに到達できないことを理解する必要があります。

競争力を高めるには、企業はネットワークベースのグローバルなリアルタイムの破壊的テクノロジーアーキテクチャを導入し、すべての取引先に真実の単一バージョンを提供できるようにする必要があります。

さらに、企業は、トレーディングパートナのエコシステム全体を管理するための管制塔を実装する必要があります。そうして初めて、彼らは混乱が起こっているのを見て、ネットワーク取引パートナーと協力して迅速かつ積極的に解決することができます。

変動性と混乱の管理

企業は、需要と供給の変動に対処する際に、エンタープライズシステムがもはや十分ではないことに気づいています。管理者は、サプライヤーのグローバルエコシステム全体の変動にリアルタイムで、すべての取引パートナーと協力して対応する能力を必要としています。また、必要に応じてサプライヤーを調整する柔軟性も必要です。

企業は、予測分析と処方分析を強化する人工知能を使用して、真実の単一バージョンを提供するデジタルサプライチェーンネットワークを実装する必要があります。このテクノロジーにより、ネットワークで利用可能なすべての計画および実行データを利用して、より適切な意思決定を行うことができます。最終的な目標は、サプライチェーンの回復力、継続性、運用準備を実現することです。

将来の混乱の問題を解決し、新しいビジネスプロセスを実装することは、斬新なアイデアではありません。企業は、消費者の購買パターンや製品がサプライチェーンを移動する方法を変えるテクノロジーが新たに導入されるたびに、この問題に直面します。ネットワークテクノロジーの力で、組織の境界を越えて、より影響力のある新しい役割を作成し、協調的な問題解決に取り組むことができます。

デジタルサプライチェーンネットワークと自動化されたAIベースのエージェントテクノロジーの力により、パートナーはより適切な意思決定を行い、以前考えられていたよりも多くの問題を解決できます。レガシーストーブパイプソフトウェアアーキテクチャによってサポートされている、何十年にもわたって実施されてきた役割は、もはや有効ではありません。企業は、リソースを新しい、より付加価値の高い活動に再び集中させる必要があります。

Mark Bradyは、One NetworkEnterprisesの最高経営責任者です。