ネットワークベースのプランニングがサプライチェーンを危機から救う:エンドツーエンド可視化とリアルタイム協調
COVID-19が家庭に知られる存在になる前、ウイルスが世界経済にこれほど深刻な害を及ぼすことはハリウッド映画の筋書きでした。世界中のビジネス幹部を含め、一般の人々は、今日私たちが目にしているレベルのサプライチェーン混乱を想像していませんでした。
今、世界がCOVIDの暗い影から這い出し、ダメージを評価し、前進しようとしている中、パンデミックがサプライチェーンに与えたダメージを無視することはできません。さらに危機を複雑にしているのは、インフレ上昇の始まりです。
この状況の広範な含意はますます明確になり、予想以上に深刻かもしれません。今日、サプライチェーン混乱は依然として重大な問題です。可視性の欠如がジレンマの核心にあります。パンデミックによって生み出された生産の変動に対応できないセクターでボトルネックが発生しています。工場はスケルトンクルーで稼働し、ほぼすべての業界の受注と納品が這うようなペースに落ち込みました。追加失業給付などの政府支援が終了し、家族は生計維持に苦慮しています。誰も、サプライチェーンの衰退がこれほど広範囲に及ぶとは考えていませんでした。今、それが分かったのです。
多くの企業は依然として従来型のエンタープライズリソースプラニング(ERP)ソフトウェアに賭けています。これは、1段階上と1段階下の取引パートナーとのみやり取りできるものです。このアプローチでは、今日のグローバルサプライチェーン全体で求められる迅速な接続性、エンドツーエンドの可視性、対応力を提供できません。ポイントツーポイント接続と高レイテンシーを持つスタンドアロンシステムは、問題の限定的なビューしか提供せず、重要な情報を遅すぎるタイミングで伝え、迅速な是正措置をほぼ不可能にします。
今日、多くの企業が製造、輸送、梱包、保管、配送をアウトソーシングしています。このますます複雑化する取引パートナーエコシステムは、さらなる混乱の可能性を高めます。潜在的および実際の混乱が可視化された、エンドユーザーからティア2・3サプライヤーまで、単一のリアルタイム版「真実」でネットワーク全体にアクセスできる能力が、極めて重要になります。
サプライネットワーク全体で効率的に問題を解決する能力が限られているため、企業はより多くのコストを負担します。在庫増加、プレミアム輸送費、特急料金、紛失、腐敗、需給ミスマッチ、収益損失などの形で。最終的にこれらのコストは消費者に転嫁され、インフレを招きます。古いソフトウェア企業が、貿易のグローバル化が進む中で時代遅れのアーキテクチャを押し付け続けるため、問題はさらに悪化します。
より良い方法があります。ネットワークベースのサプライチェーンソフトウェアにより、エンドユーザーからティア2・3サプライヤーまで、すべての取引パートナーを統合エコシステムに集約します。供給と需要をマッチングすることで、企業は適切な製品を適切なタイミングで、最高の顧客サービスレベルと最小の着荷コストで提供できます。
2021年以降を見据えて
今後数ヶ月、インフレ上昇がサプライマネジメントに与える影響は、購買力を低下させ、生産・調達コストを増大させ、ボトムラインコストに影響を与えます。インフレ圧力はサプライチェーン全体に蓄積します。対応として一部メーカーは不確実な需要に備えて在庫を備蓄していますが、それは問題を悪化させるだけです。
ほとんどのテクノロジーツールは、今日のグローバルネットワーク経済に対処するには不十分です。困難な時期にプロセスを管理できません。企業幹部は、サプライチェーン混乱に関連するリスクと解決策を予測できる必要があります。伝統的なソフトウェアへの新しいユーザーインターフェースの追加や、潜在的なデータウェアハウス分析ダッシュボードといった漸進主義では、目標に到達できないことを理解する必要があります。
これから競争力を維持するには、ネットワークベース、グローバル、リアルタイム、すべての取引パートナーに単一の真実を提供できる、破壊的なテクノロジーアーキテクチャを導入しなければなりません。
さらに、企業は取引パートナーエコシステム全体を管理するコントロールタワーを実装する必要があります。只有这样、混乱を発生時に検知し、ネットワーク取引パートナーと迅速かつプロアクティブに解決できます。
変動と混乱の管理
企業は、需要と供給の変動に対処する際、自社のエンタープライズシステムがもはや十分でないことを認識しつつあります。マネージャーは、サプライヤーのグローバルエコシステム全体で変動にリアルタイムかつすべての取引パートナーと協調して対応する能力を必要とします。また、必要に応じてサプライヤーを調整する柔軟性も必要です。
企業は、単一の真実を提供するデジタルサプライチェーンネットワークを実装し、予測・処方分析を支える人工知能を活用すべきです。この技術により、ネットワーク内のすべての計画・実行データを活用して、より良い意思決定が可能になります。究極の目標は、サプライチェーンのレジリエンス、継続性、運営態勢の確保です。
将来の混乱問題を解決し、新しいビジネスプロセスを実装することは新しいアイデアではありません。消費者購買パターンや製品のサプライチェーンでの流れを変える新技術の導入ごとに、企業はこの問題に直面してきました。ネットワークテクノロジーの力により、組織の境界を越えた新たな影響力のある役割を創出し、協調的な問題解決に取り組めます。
デジタルサプライチェーンネットワークと自動化されたAIベースのエージェント技術の力により、パートナーはより良い意思決定を行い、これまで不可能と思われた問題を解決できます。数十年間、レガシーのストーブパイプ型ソフトウェアアーキテクチャによって支えられてきた役割は、もはや有効ではありません。企業はリソースを、より新しく価値の高い活動に再配分する必要があります。
マーク・ブレイディ氏は、One Network Enterprisesの最高経営責任者です。
産業技術
- 廃棄物削減とコスト管理:2022年のサプライチェーン変革6つの鍵
- サプライチェーンがグリーン化する6つの実証済み方法
- サプライチェーン変革:アマゾン型デマンドドリブン・モデルの採用
- COVID-19がグローバルサプライチェーンをどう変えるか:教訓と戦略
- 米国企業がサプライチェーンを中国からメキシコへ移す理由:主要ドライバーとメリット
- AI:グリーンサプライチェーンへの鍵
- サプライチェーンが危機時に軍事計画手法を応用する方法
- 小売業者がポストパンデミックでレジリエントなサプライチェーンを再構築する方法
- シングル・ソース・サプライチェーンを超えて:レジリエントで多様化されたサプライ・ネットワークの構築
- クラウドテクノロジーでグローバルサプライチェーン混乱を緩和する
- より強靭なグローバルサプライチェーン構築:短期・中期・長期の戦略的ステップ