データが21世紀の石油であると言う人は間違いではありません。情報の取得とその後の分析のおかげで、企業は売上高を増やすことができます。 組織が現実のデータを取得するために必要なツールを備えており、それを正しく分析できる場合、たとえば、冷蔵室の温度上昇を検出し、食料生産が無駄にならないように冷却メカニズムを自動的にアクティブにすることができます。 このコンテキストでは、現実をデジタル化できるセンサーとリソースを用意することがますます重要になっています。 コンピュータがこのデータを分析し、ビジネス量を増やすための実際のソリューションを提示できるようにします。 私たちの周りの世界の現実をデジ

機械と人間の間の相互作用はインダストリー4.0の一部です。労働者とロボット工学の間のこの関係の結果として、SCADAやHMIなどの用語やシステムが出現しました。インダストリー4.0について話すとき、これら2つの概念はよく一緒になります。ただし、どちらにも相違点と類似点があります。 SCADAとHMIの違いを知る前に、これら2つのシステムが何で構成されているかを指摘することが重要です。まず、SCADAとHMIはどちらも産業用制御システムであり、両方のテクノロジーが自動化業界で使用されています。 HMIシステムとは何ですか？ HMI（Human Machine Interface）シス

最近では、産業機械制御システムの高可用性を確保することが基本的な必要性です。第4の産業革命、つまりインダストリー4.0は、運用の最適化、より柔軟で、よりインテリジェントで、より利用可能なシステムなど、製造またはサービスの提供において大きな課題を提示します。 制御システムの可用性は何に依存し、どのように測定されますか？ 可用性は、システムが必要なときに十分に機能する可能性として理解しています。つまり、システムが障害なく作業を実行できる時間の割合です。 99.9％を超えるパーセンテージ値で示されます。可用性=MTBF/（MTBF + MTTR）、ここでMTBFは平均故障間隔、MTTRは平均修

機器の性能監視は、前例のない効率と最適化を必要とするため、インダストリー4.0の本質的な部分です。倉庫管理4.0または企業の他の側面と同様です。パフォーマンスを改善し、コストを削減し、ビジネスの生産を増やすには、これらの領域をデジタル化することが不可欠です。 このように、技術者のパフォーマンスを監視する目的は、生産性と効率を評価し、結果を改善し、会社の持続可能性を促進することです。 技術機器のパフォーマンスを監視するためのアクション 出発点として、チームへの不信感を伝える可能性のある絶え間ない警戒に陥ることなく、チームを正しく監視するための最も基本的な手段を指摘し、確立することが重要で

過去数年間で、デジタルトランスフォーメーションは業界を含む多くのセクターに到達しました。今日、生き残り、進化したい企業は、変化し、ますます競争が激化する環境の経済的および生産的要求に適応する必要があります。 この目標を達成するために、デジタルトランスフォーメーションは、リソースの自動化と最適化の新しいシナリオを提供します。これを適切に適用すると、パフォーマンスに違いをもたらす機能が企業に提供されます。 しかし、最初のステップは、ビジネスがどこにあり、このデジタルトランスフォーメーションで前進する必要があるかを知ることです。この記事では、企業のデジタル化のレベルを特定する方法と、この分析後に

産業ビジネスのデジタル化が優先事項になっています。結果として、メンテナンス4.0は、あらゆる企業が適切に機能するための基本的なタスクですが、特に産業用機器や機械を扱う場合はそうです。この機能は、あらゆる種類のエラー、再処理、インシデント、および修復を回避するために不可欠です。 この場合、メンテナンスについて話すとき、コンピュータ化されたメンテナンス管理システム（CMMS）がしばしば言及されます。ただし、それ以外の場合は、エンタープライズ資産管理（EAM）も参照されます。 これら2つの概念の違いは何ですか？それらは互換性がありますか？この記事では、各ツールの主な機能とその違いについて説明しま

効率性の追求は、インダストリー4.0に参加したいすべての企業にとって長距離の競争となっています。この競争上の優位性を獲得したいという絶え間ない探求と願望により、何千もの企業が多数の活動とプロセスをマシン、ソフトウェア、インテリジェントプラットフォームに委任するようになっています。 この新しいシナリオは、機械が人間から学ぶという現実を確立し、あらゆるビジネスのますます基本的な部分になります。 RPAまたはプロセスの自動ロボット化を通じて、産業シナリオに劇的な革命をもたらした最適化が実行されます。 この文脈での人工知能の役割は何ですか？この記事では、その機能、アプリケーション、およびNexus

条件ベースのメンテナンスまたはCBMは、資産の可用性、信頼性、またはメンテナンスコストに焦点を当てたメンテナンス戦略です。機器の事前診断を通じて、資産の障害を防ぐために資産が継続的に監視されます。 このメンテナンス戦略は、故障するずっと前に、各資産に必要なメンテナンスの時期と種類を決定することで、機械の寿命を延ばし、生産性を高め、運用コストを削減することを目的としています。 さらに、CBMは、温度や環境など、資産の機能に影響を与える可能性のあるすべてのタイプのパラメーターを考慮して、マシンの状態を最適に制御します。 状態ベースのメンテナンスとは何ですか？ 他の記事で説明されているよう

すべての企業は、現在の要求を考慮に入れた変革プロセスを実行する必要があります。ビジネスファブリックのデジタル化は、商業管理や財務管理と同じくらい重要な、あらゆるビジネスにとってすでに不可欠な要素です。 プロセスのデジタル化、即時性、最適化が他の何よりも優先される現在の状況を考慮すると、このシナリオでは人工知能の適用が前後を示しています。 AIを使用したプロセスのデジタル化のおかげで、あらゆる種類のプロセスを自動化できるだけでなく、ビッグデータを通じて価値の高い予測や非常に興味深い提案を確立することもできます。 このプロセスを開始するにはどうすればよいですか？以下に、あらゆるビジネスでデジ

毎日、ますます多くの企業が第4次産業革命またはインダストリー4.0に参加しています。業界のこの新しい時代は、最大の効率と収益性を求めて人工知能と連携して動作するスマートファクトリーに取って代わられました。 第4次産業革命の出現以来、生産は21世紀の社会の主要な推進力の1つでした。ただし、これは環境に大きな影響を及ぼします。実際、この生産率は地球環境汚染の主な原因の1つです。 したがって、持続可能性は、大企業とともに社会が直面し始めなければならない最大の課題の1つです。気候変動と汚染は、近年社会の敏感さを目覚めさせ、迅速かつ効果的な解決策を必要とする側面です。 インダストリー4.0と持続

ITとOTの不鮮明さが運用の可視性につながる 情報技術（IT）は、何十年にもわたって製造会社の成功に欠かせない要素でした。これにより、企業はプロセスを改善し、利用可能な最高のテクノロジーを活用した自動化を追加しました。 しかし、テクノロジーは変化しており、産業用制御システムをオペレーショナルテクノロジーの形で実行する機械設備からのデータの拡張性があります。 、またはOTは、ITシステムに追いついています。 産業用モノのインターネット（II0T）と組み合わせることで、データを収集し、産業用機器の物理デバイスを制御する機能は、製造の概念に革命をもたらし、業務全体の深い可視性を可能にしました。

ほとんどの人がスマートフォン、スマートテレビ、さらにはスマートカーの概念にさえ慣れています。そして、テクノロジーは十分に進歩しているため、人々は、機能に対する期待が単語の前に「スマート」という単語を使用することに関連していることを一般的に理解しています。しかし、消費財の分野以外では、これらの商品を製造する企業、およびすべての「非スマート」商品も同じテクノロジーの恩恵を受け始めています。 工場は非常に複雑で、膨大な労力と設備を必要とするため、「スマート」な工場の概念は数年前までとらえどころのないものでした。しかし、近年、いくつかのトレンドが収束し、スマートファクトリーのコンセプトを夢やコンセプト

2022年4月13日更新 待つのはいつ危険ですか？他のみんなが前進しているとき。スマート製造技術を後でではなく早く利用することが賢明な選択です。インダストリーウィークは、ほとんどの製造会社が昨年末から少なくとも1つのスマート製造プロジェクトに取り組んでおり、「スマート製造に移行することで、顧客により良いサービスを提供できるようになる」と報告しています。また、多くの企業が既存の機器にセンサーを追加して実験しているとも述べています。試してみませんか？ スマートマニュファクチャリングとは何ですか？ スマートマニュファクチャリングは、リアルタイムデータを使用して、プロセスの改善、プロセスの最適

更新日：2021年1月21日 製造業におけるクラウドコンピューティングに関するこの詳細な記事で取り上げる内容は次のとおりです。 製造業におけるクラウドコンピューティングの概要 クラウドコンピューティングとは何ですか？ クラウドコンピューティングプラットフォームとは何ですか？ 製造業におけるクラウドのメリットとユースケース エッジとクラウドの関係 製造業における接続環境の変化 製造業におけるクラウドコンピューティングの概要 クラウドコンピューティングは、製造業者やOEMが意思決定を導くためにデータにますます依存するようになるにつれて、製造業における存在感を深めています。データ収集

2021年2月25日更新 第4次産業革命のメーカーガイド： インダストリー4.0とは何ですか？ インダストリー4.0が重要な理由 インダストリー4.0への移行を推進しているもの 製造業の進化 インダストリー4.0ソリューションを正常に実装する方法 インダストリー4.0のメリット インダストリー4.0の課題 インダストリー4.0テクノロジー インダストリー4.0とは何ですか？ インダストリー4.0は、第4次産業革命（4IR）とも呼ばれ、コンピューター、データ、自動化が進化し、一緒になって変化する方法を指す包括的な用語です。仕事のやり方、特に製造業。 PCとインターネットの作成を含む

おそらく最も多くのデータを生成しているにもかかわらず、製造業は他のすべてのグローバル産業と比較して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みで最後にランク付けされています。製造業者がこの移行期間に固有の課題を克服するのに役立つソリューションを作成した企業はほとんどありません。 他の多くの人が失敗したところで、どうやって成功したのでしょうか。デジタルトランスフォーメーションへのロードマップを作成するとき、将来を予測し、そこに到達するために後方計画を立てようとする誘惑があります。より積極的なアプローチは、現在の場所を知らなければ、どこに向かっているのかわからないことを受け入れることです。 特

スマートインダストリーは、「インダストリー4.0は生産の柔軟性を高め、施設が市場の変化に迅速に対応できるようにする必要があります。たとえば、プラント制御システムは、変動するユーティリティ価格に基づいて出力を自律的に調整し、それによって生産コストを最適化できます」と述べています。 インダストリー4.0には確かにいくつかの驚くべき利点があり、過去数年間で長い道のりを歩んできましたが、克服すべきいくつかの課題がまだあります。たとえば、サイバーセキュリティは依然として大きな懸念事項であり、第4次インダストリー革命によってもたらされる最大の課題の1つです。 以下では、インダストリー4.0の長所と短

年を追うごとに、平均的な最新の生産施設で接続されているデバイスの数は指数関数的に増加しているようです。インダストリアルインターネットオブシングスアンドインダストリー4.0は、製造機械が絶えず相互にデータを収集し、オペレーターとデータを交換する時代の到来を告げるものであるため、そのデータの管理と対応は、「モノを作る」ことを行う企業にとって常に優先事項です。ビジネス。 ハードウェアは、これらのデバイスとシステムを接続するための鍵であり、成功するには、シンプルであり、信頼性-インストールと使用の両方で。したがって、使用しているハードウェアと、それを利用してマシンデータを収集する方法について多くの質

多くの企業がインダストリー4.0への切り替えを行っていますが、一部の企業は他の企業よりも完全に成功しています。インダストリー4.0の準備方法を知ることがすべてです。 「企業が第4次産業革命に向けた旅に出るとき、新しいリーダーシップを持ち込み、新しいデジタル顧客関係を強化するために組織を強化することをいとわない企業は、争いを乗り越えるものになるでしょう。」顧客とのデジタル関係を、対面するのと同じように扱うことを忘れないでください。特にインダストリー4.0がリーチを拡大する場合は、ターゲットオーディエンスを調整します。テクノロジーだけに焦点を当てないでください-いくつかの重要な管理調整もあります！

インダストリー4.0とインダストリアルモノのインターネット（IIoT）の違いは何ですか？ 産業用モノのインターネット（IIoT）とは、センサーデータ、機械通信、および自動化システムを指します。これは、業界のデジタル変化全体を網羅する広義のインダストリー4.0よりも具体的です。 これらの概念を階層形式で考えると役立つ場合があります。インダストリアルIoTは、メーカーによってますます採用される新しいインダストリー4.0テクノロジーの多くの形態の1つです。参考までに、第1次産業革命は鉄鋼などの基礎材料と石炭や蒸気などの燃料が主流でしたが、第4次産業革命はビッグデータ、クラウド、人工知能、産業用I