データが21世紀の石油だと言う人々は間違っていません。情報の取得とその後の分析により、企業は売上を増やせます。 組織が現実のデータを取得するために必要なツールを持ち、それを正しく分析できれば、例えば冷蔵室の温度上昇を検知し、自動的に冷却機構を作動させて食品生産が無駄にならないようにするといったことが可能です。 この文脈では、現実をデジタル化できるセンサーとリソースを持つことがますます重要になっています。これによりコンピューターがこのデータを分析し、ビジネスボリュームを増やす実際の解決策を提示できます。 私たちを取り巻く世界の現実をデジタル化するこのプロセスには名前があります：データ取得、略し

機械と人間の相互作用はインダストリー4.0の一部です。作業者とロボティクスのこの関係の結果として、SCADAやHMIといった用語とシステムが登場しました。この二つの概念は、インダストリー4.0について語るときによく一緒に登場します。しかし、両者には違いと類似点があります。 SCADAとHMIの違いを知る前に、この二つのシステムが何で構成されるかを指摘することが重要です。まず、SCADAもHMIも産業制御システムであり、両技術は自動化業界で使用されます。   HMIシステムとは？ HMI（Human Machine Interface：ヒューマンマシンインターフェース）システムは、機械

今日、産業機械制御システムの高可用性確保は基本的な必要性です。第4次産業革命、またはインダストリー4.0は、運用最適化、より柔軟で、よりインテリジェントで、より可用性の高いシステムなど、製造やサービス提供における主要な課題を提示します。   制御システムの可用性は何に依存し、どう測定されるか？ 可用性を、システムが必要とされたときに満足に仕事を遂行できる確率と理解します。つまり、システムが故障なく仕事を遂行できる時間の割合です。 パーセンテージ値で99.9%以上で表されます。可用性 = MTBF / (MTBF+MTTR)、ここでMTBFは平均故障間隔、MTTRは平均修理時間です。

設備パフォーマンス監視は、前例のない効率と最適化を要求するインダストリー4.0の固有の一部です。倉庫管理4.0や企業の他のあらゆる側面と同様。これらの領域をデジタル化してパフォーマンスを改善、コスト削減、生産増加を図ることは不可欠です。 このように、技術者のパフォーマンス監視の目的は、生産性と効率を評価し、結果を改善し、企業の持続可能性を促進することです。   技術チームのパフォーマンス監視アクション 出発点として、チームを常時監視することなく（これはチームへの不信感を伝える可能性がある）、正しいチーム監視を行うための最も基本的な対策を指摘し確立することが重要です。 ベースラインか

ここ数年、デジタル変革は産業を含む多くのセクターに到達しました。今日、生き残り進化したいあらゆる企業は、変化し続けますます競争の激しい環境の経済的・生産的要求に適応しなければなりません。 この目標達成のため、デジタル変革は自動化とリソース最適化の新しいシナリオを提供し、適切に適用すれば企業にパフォーマンスに差を生む能力をもたらします。 しかし最初のステップは、ビジネスがどこにあり、このデジタル変革でどこへ進む必要があるかを知ることです。この記事では、企業のデジタル化レベルを特定する方法と、この分析後の必要なステップをお伝えします。   産業企業のデジタル成熟度とは？ デジタル成熟度を

産業ビジネスのデジタル化が優先事項となっています。その結果、保全4.0はあらゆる企業、特に産業機器・機械を扱う際の基本的な任務ですが、適切な機能には不可欠です。この機能は、あらゆる種類のエラー、再処理、インシデント、修理を回避するために必須です。 この場合、保全について語るとき、コンピュータ化保全管理システム（CMMS）がよく言及されます。しかし、他の場合ではエンタープライズアセットマネジメント（EAM）も言及されます。 この二つの概念の違いは何か、互換性はあるか？この記事では、各ツールの主な特徴と相違点をお伝えします。   CMMSとは何か、インダストリー4.0での役割 CMMSに

効率の追求は、インダストリー4.0の一員になりたいすべての企業にとって長距離レースとなっています。この競争優位を得たいという絶え間ない探求と欲求が、数千の企業を、数多くの活動とプロセスを機械、ソフトウェア、インテリジェントプラットフォームに委任する方向へ駆り立てています。 この新しいシナリオは、機械が人間から学び、あらゆるビジネスのますます不可欠な部分になっていく現実を確立します。RPA（プロセスの自動ロボット化）を通じて、産業シナリオを劇的に変革した最適化が実行されます。 この文脈で人工知能はどのような役割を果たすのか？この記事では、その機能、応用、そしてNexus Integraプラットフ

状態基準保全（CBM）は、資産の可用性、信頼性、保全コストに焦点を当てた保全戦略です。機器の事前診断を通じて、資産を継続的に監視し、資産故障を防止します。 この保全戦略は、故障のずっと前から、各資産がいつ、どの種類の保全を必要とするかを決定することで、機械寿命の延長、生産性向上、運用コスト削減を目指します。 さらに、CBMは温度や環境など、資産機能に影響を与えるあらゆる種類のパラメータを考慮し、機械状態の最適な管理を提供します。   状態基準保全とは？ 他の記事で説明した通り、保全は最低コストでより高い可用性と信頼性を達成するための鍵です。条件戦略は、各部品の耐用年数を事前に決定する

すべての企業は、現在の要求を考慮した変革プロセスを実行する必要があります。ビジネスのデジタル化は、商業管理や財務管理と同等に、あらゆるビジネスにとって不可欠な要素となっています。 デジタル化、即時性、プロセス最適化が他のあらゆることより優先される現状において、人工知能の適用がこのシナリオにおける大きな転換点となりました。 AIによるプロセスのデジタル化により、あらゆるプロセスを自動化できるだけでなく、ビッグデータを通じて高価値な予測や非常に興味深い提案を確立できるようになりました。 このプロセスをどう始めるか？以下に、あらゆるビジネスでデジタル化プロセスに取り組むために必要なすべての情報があり

日々、より多くの企業が第4次産業革命、すなわちインダストリー4.0に参画しています。産業の新時代はスマートファクトリーを生み出し、人工知能と手を携えて最大効率と収益性を追求しています。 第4次産業革命の出現以来、生産は21世紀社会の主要な推進力の一つとなっています。しかし、これは環境に大きな影響を与えます。実際、この生産ペースは地球環境汚染の主原因の一つです。 したがって、サステナビリティは社会と大企業が共に直面し始めなければならない最大の課題の一つです。気候変動と汚染は近年、社会の感受性を刺激し、即時かつ効果的な解決策を必要としています。   インダストリー4.0と持続可能な開発

ITとOTの境界が曖昧になり、運用の可視化が実現 情報技術（IT）は数十年にわたり、製造企業の成功に不可欠な要素でした。これにより企業はプロセスを改善し、利用可能な最高のテクノロジーを活用した自動化を追加してきました。 しかしテクノロジーは動き続け、産業制御システムで稼働する機械・設備からのデータ拡張性、すなわち運用技術（OT）が、ITシステムに追いつきました。 インダストリアル・インターネット・オブ・シングス（IIoT）と組み合わせることで、産業機器上の物理デバイスのデータ収集と制御能力が、製造の概念に革命をもたらし、運用全体への深い可視化を可能にしました。 この記事では、ITとOTの概念を

ほぼ誰もがスマートフォン、スマートテレビ、さらにはスマートカーの概念に慣れ親しんできました。テクノロジーは十分に進歩し、「スマート」という言葉が製品名に冠せられるとき、人々は一般的にどのような機能性を期待すべきか理解しています。しかし、それらの商品を生産する企業、そして「非スマート」な商品を生産するすべての企業が、消費者製品の枠を超えて、同じテクノロジーの恩恵を受け始めています。 工場は複雑さのスケールが大きく、膨大な労働力と設備を必要とするため、「スマート」ファクトリーの概念は数年前まで実現困難でした。しかし近年、いくつかのトレンドが合流し、スマートファクトリーの概念を夢や概念以上のものにし

2022年4月13日更新   待つことがリスクになるのはいつか？他のみんなが前進しているときです。スマートマニュファクチャリングテクノロジーを後でなく今活用するのが賢明な選択です。Industry Weekの報告によれば、ほとんどの製造企業が昨年末以来、少なくとも1つのスマートマニュファクチャリングプロジェクトに取り組んでおり、「スマートマニュファクチャリングへの移行は、顧客により良く、より収益性高くリーチしサービスするのに役立つ」としています。また、多くの企業が既存設備にセンサーを追加して実験しているとも報告しています。なぜ試さないのですか？ スマートマニュファクチャリングとは何か

更新：2021年1月21日   製造業におけるクラウドコンピューティングについて、この詳細な記事では以下をカバーします： 製造業におけるクラウドコンピューティングの概要 クラウドコンピューティングとは？ クラウドコンピューティングプラットフォームとは？ 製造業におけるクラウドのメリットとユースケース エッジとクラウドの関係 製造業における接続環境の変化   製造業におけるクラウドコンピューティングの概要 製造業者とOEMが意思決定をデータで行うようになるにつれ、クラウドコンピューティングは製造業でのプレゼンスを深めています。データ収集自体が、工場現場では異例ではなく期待

2021年2月25日更新   製造業者のための第4次産業革命ガイド： インダストリー4.0とは？ なぜインダストリー4.0が重要なのか インダストリー4.0への移行を促す要因 製造業の進化 インダストリー4.0ソリューションを成功させる導入方法 インダストリー4.0のメリット インダストリー4.0の課題 インダストリー4.0のテクノロジー   インダストリー4.0とは？ インダストリー4.0は、第4次産業革命、または4IRとも呼ばれ、コンピューター、データ、自動化がどのように進化し融合し、仕事のあり方、特に製造業を変えているかを指す包括的な用語です。 PCとインターネッ

おそらく最も多くのデータを生み出している製造業が、世界中のあらゆる業界の中でデジタル変革の取り組みでは最下位にランクされています。この移行期に固有の課題を克服するソリューションを構築できた企業はごくわずかです。 デジタル変革のロードマップを作成する際、未来を予測しそこから逆算して計画しようとする誘惑に駆られます。しかし、より積極的なアプローチは、「今どこにいるかを知らなければ、どこに向かっているかは分からない」という事実を受け入れることです。 特効薬はありません。しかし、出発点はあります。このeブックは、あなたの旅の現在地を特定し、前進するための次の実行可能なステップを決定するためのガイドと

Smart Industryは次のように述べています。「インダストリー4.0は生産の柔軟性を高め、施設が市場の変化に迅速に対応できるようにする。例えば、プラント制御システムが変動するユーティリティ価格に基づいて自律的に生産量を調整し、生産コストを最適化できる。」 インダストリー4.0には素晴らしいメリットがあり、ここ数年で大きく前進しましたが、依然として克服すべき課題があります。例えば、サイバーセキュリティは依然として最大の懸念事項であり、第4次産業革命がもたらす最大の課題の一つです。 以下では、インダストリー4.0の長所と短所を整理し、製造業者や産業組織がデジタル変革イニシアチブに取り組む際

年々、平均的な現代的生産施設における接続デバイスの数は指数関数的に増加しています。インダストリアル・インターネット・オブ・シングスとインダストリー4.0が、製造機械が互いに、またオペレーターとデータを常時収集・交換する時代をもたらす中、そのデータを管理し対応することは、「モノづくり」をビジネスとするあらゆる企業にとって常に最優先事項です。 これらのデバイスとシステムを接続するにはハードウェアが鍵となり、成功には設置も利用もシンプルで信頼性の高いものである必要があります。したがって、どのハードウェアを使用し、どう活用して機械データを収集しているかについて多くの質問が寄せられるのも当然です。Mac

多くの企業がインダストリー4.0への移行を進めていますが、成功の度合いには大きな差があります。その違いは、インダストリー4.0への備え方を知っているかどうかにかかっています。「企業が第4次産業革命への道を歩み始める際、新しいリーダーシップを招き入れ、デジタルな顧客関係を強化する組織改革を行う覚悟のある企業こそが、競争を勝ち抜くだろう。」対面と同様にデジタルな顧客関係を大切にしましょう。インダストリー4.0でリーチが広がるなら、ターゲット層を見直してください。テクノロジーだけでなく、重要なマネジメントの調整も必要です！何より、焦らないでください。MachineMetricsが移行をサポートします

インダストリー4.0とインダストリアル・インターネット・オブ・シングス（IIoT）の違いとは？ インダストリアル・インターネット・オブ・シングス（IIoT）とは、センサーデータ、機械通信、自動化システムを指します。これは、業界全体のデジタル変革を包含する広義の用語「インダストリー4.0」よりも具体的な概念です。 これらの概念を階層構造で捉えると理解しやすくなります。インダストリアルIoTは、製造業者がますます採用しつつあるインダストリー4.0を構成する多くの新興技術の一つに過ぎません。参考までに、第1次産業革命が鉄鋼などの基礎素材や石炭・蒸気などの燃料によって牽引されたのに対し、第4次産業革命